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指示性论文前沿信息_ai一键生成文章免费(2024年11月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

指示性论文

Meta GenAI：让插图生成成为可能今天，我们在GitHub上更新了8篇最新发表在arXiv上的论文。更详细的总结和更多的论文，请移步𐟔—github搜索llm-paper-daily，每日更新论文，如果觉得有帮助，记得点个𐟌Ÿ哦！ 𐟘„ 回到正文 ==== 发表机构: GenAI Meta, Columbia University 论文提出了一种名为"生成插图说明"的新任务，即根据用户需要定制的视觉指令生成一系列图像和文本，共同描述如何实现一个目标。 𐟓š 在学习和生成指令性内容方面，现有的工作包括在WikiHow等网站上学习的文本领域的语言模型，这些工作在汇总、常识程序知识、问答和层次化推理等任务上取得了进展。在多模态环境中，学习多模态数据的表示已经被证明是零拍摄识别、文本图像和文本视频检索、时间段划分、活动定位和预期等多个任务中的一个强大信号源。但现有的文本到图像（T2I）模型无法直接从用户查询中生成视觉效果，即使提供详细的指令性文本，现有的T2I模型也不能生成对目标、步骤均忠实且彼此一致的图像。 𐟓ˆ 本文提出了一个名为StackedDiffusion的新模型挑战1：生成一致且有效的指示性视觉效果现有T2I模型无法直接根据用户查询生成视觉效果。StackedDiffusion模型结合了预训练的大型语言模型和微调的文本到图像扩散模型，采用一些技术（如空间平铺、文本嵌入串联以减少长指令信息丢失以及新的“步骤定位编码”）来生成完整的指导性文章和一系列图像，这些图像独特地描述了这些步骤。这些技术使得StackedDiffusion能够在有限的指导性数据训练下，生成有用的插图。挑战2：超越现有方法的性能与各种基于即用工具的基线方法相比较，包括最近推出的多模态语言模型，StackedDiffusion在自动评估和人工评估中都显示出显著的性能优势。模型甚至在30%的情况下超越了人类生成的文章，显示了该方法的巨大潜力。 𐟓 总结本论文介绍了一种名为StackedDiffusion的新方法，用于生成插图说明，这是一种将文本和图像结合起来描述如何实现某一目标的任务。该方法通过结合大型语言模型和文本到图像扩散模型，并引入一些新颖的建模技巧，解决了现有T2I模型无法直接从用户查询中生成视觉效果的问题，并在人类评估中超越了现有技术水平。

牛津大学十大王牌专业 1️⃣ 课程结构概览 Year 1 哲学普通哲学道德哲学基础逻辑政治学政治理论（政治理论导论）政治实践（比较政府与政治导论）政治分析（实证与定量方法导论）经济学微观经济学：市场经济的运作宏观经济学：处理国家产出与就业、汇率及政策问题经济学中使用的数学和统计技术 Year 2 & 3 最终大学考试：八门课程，通常通过笔试评估，但在某些情况下通过课程作业评估。这八门课程中的一门可以是论文/指导论文。指示性课程学生可以选择继续学习所有三个分支（tripartite），或者专注于任意两个分支（bipartite），并在所选分支中选修必修课程和选修课程：哲学伦理学早期现代哲学或知识与现实或柏拉图的《理想国》或亚里士多德的《尼各马可伦理学》政治学（以下任意两个）比较政府 1900年以来的英国政治与政府政治理论国际关系政治社会学经济学如果选择 bipartite（两分支），至少选修微观经济学、宏观经济学或定量经济学之一如果选择 tripartite（三分支），至少选修微观经济学、宏观经济学、定量经济学或世界经济史之一经济学选修课程的选择取决于是否已完成上述列出的先修课程之一。 2️⃣ 专业概况 PPE 是一个高度灵活的学位，允许学生根据自己的兴趣选择学习路径。你可以选择在第一年结束时专攻两个分支，或者继续学习所有三个分支。此外，你还可以在哲学、政治和经济学的总框架下探索多种学科。例如，你可以通过选择相关的政治学选项，专攻社会学或国际关系。 3️⃣ 申请要求学术要求（AAA；39/45；4门AP5分 OR 3门AP5分+31+的ACT/1460+的SAT，不接受拼分）学科要求（建议数学/历史/经济等）语言要求（托福110，雅思7.5） 4️⃣ 未来就业情况银行和金融/会计/商业管理/管理咨询/ 政治/法律/政治活动和竞选/国际组织工作/各种公共服务领域新闻业/广播和新媒体/社会工作/志愿组织和慈善机构/广告教学/大学教学与研究/思想库和咨询

𐟓š 可行性研究报告的那些事儿 𐟤” 可行性研究报告，听起来高大上，实际上却让人摸不着头脑。刚开始接触的时候，感觉比写论文还费劲，完全是在复制粘贴别人的东西。具体要建设什么内容，甲方也不给明确指示，老板却要求先写出来。于是，我只能在网上东拼西凑，找各种资料来填充。每次老板催得紧，两三天就要交稿，加班加点写出来的报告，感觉就像垃圾一样。内容全是假的，自己都不相信。每次写完后，心里都虚得很，不知道它的真正意义在哪里。有没有人和我一样，刚开始写可行性研究报告的时候，也是一脸懵逼，完全不知道从哪儿下手？感觉这报告比论文还难写，数据和具体建设内容都不明确，完全是在摸索中前进。希望大家都能顺利完成，别像我一样，写出来的报告自己都不想看。

曼大社会学全奖PhD申请截止仅剩3周！ 𐟏렦›𜥽𛦖柳𙥤祭椺𚦖‡学院和社会科学学院正在招收全奖博士生！𐟔劰Ÿ“㠲4fall申请截止日期为2024年8月19日（英国夏令时）午夜。 𐟓œ 课题简介：该项目旨在研究全球两极的转移，特别是转型中的俄罗斯、中国和欧亚大陆。它由英国研究与创新（UKRI）资助，作为其建设安全和弹性世界战略主题的一部分。项目旨在推动学术界和政策界与一系列紧迫主题领域建立创新的新型伙伴关系，包括社会动荡、地缘政治和安全、环境危机、人权、软实力和虚假信息、俄中关系和冲突后重建。 𐟌Ÿ 申请要求： 𐟓 荣誉学士学位（或海外同等学历）2:1或以上 𐟓 相关学科的硕士学位（指示性学科包括但不限于人类学、地区研究、历史、国际关系、安全研究、社会学、人权、传播研究和地理），总分在65%或以上，论文低分在65%，且不低于55%（或海外同等学力） 𐟓 中文和俄语学生优先 𐟌Ÿ 语言成绩要求： ✔ 雅思考试≥7.0分，写作7.0分，其他部分6.5分 ✔ 托福（基于互联网的）≥100总，25在所有部分 ✔ PTE UKVI/SELT或PTE学术≥76分，写作76分，其他部分70分 ✔ 在过去的5年内，你在一个以英语为主的国家取得了本科或研究生学位 𐟌Ÿ 申请材料准备： ✦ 一份学术简历 ✦ 成绩单和学位证书复印件 ✦ 个人陈述，不超过500字 ✦ 一篇不超过3000字的学术文章示例 ✦ 两名学术评审的姓名和联络方式 𐟒𐠥喥�‡‘：全奖每年19,237英镑（2024-2025年） 𐟎ˆ 祝大家都能顺利拿到offer！申请顺利！𐟎‰✌

自考本科毕业论文申请全攻略，轻松搞定！嘿，自考的小伙伴们！当你终于考完所有科目，准备申请毕业论文的时候，是不是有点小激动呢？别急，下面我来给大家详细讲讲这个过程，让你轻松搞定毕业论文。什么时候写论文？𐟓… 首先，你得考完所有的自考本科科目。然后，每年有两次申请写论文的机会，通常是在上半年的6月和下半年的12月。不过，具体时间还是要看各个院校的通知，有些学校可能会安排在5月和11月。怎么申请写论文？𐟖寸接下来就是申请论文了。你需要登录你报名的自考官网，按照上面的指示一步步操作就行了。这个过程其实很简单，只要按照提示来，基本没啥问题。申请后怎么办？⏳ 提交申请后，你只需要耐心等待审核通过。一旦审核通过，主考院校会联系你，并且把你加入一个论文写作群，通常是QQ群。这样你就不会错过任何学校的通知啦！确定论文选题𐟓š 加入群后，老师会根据你的专业要求提供一个选题范围或者具体的题目供你选择。选题是否通过，还得导师点头哦！所以，选题的时候一定要认真考虑，毕竟这是你论文的第一步。写论文提纲或开题报告𐟓 论文提纲是论文的骨架，展现你的主要写作框架和思路。而开题报告则更全面，包括选题意义、研究现状、研究内容、方法和思路、工作安排及进度、参考文献等。这两个东西都写好了，你的论文就成功了一半。规定时间写论文初稿⏰ 一般你有大约2个月的时间来完成初稿。这段时间一定要合理安排，抓紧时间写作。初稿完成后，就可以开始修改了。提交初稿并修改𐟓 根据老师的反馈，对初稿进行修改。期间多向老师请教，虽然可能会被批评，但这也是成长的过程哦！修改完成后，就可以进行论文查重了。论文查重𐟔 自考本科的论文查重标准一般是30%以下。不同的学校可能使用不同的查重系统，如维普或知网。提前做好准备，确保论文的原创性！总之，自考考完所有科目后，准备毕业论文是一个新的挑战。按照以上步骤，一步一步来，你一定能够顺利完成论文，为自己的自考旅程画上圆满的句号！加油，未来的毕业生！𐟎“

论文查重全攻略 1. 选择合适的查重系统 •推荐系统：知网、维普、万方、Turnitin、iThenticate等。 •注意事项：根据论文类型和学校要求选择合适的系统，确保与学校规定一致。 2. 上传论文 •文件格式：确保上传的论文文件格式正确，通常为Word、PDF等。 •操作提示：按照查重系统的指示上传文件，注意文件大小和上传时间限制。 3. 查重检测 •检测过程：系统自动扫描论文内容，与已有文献数据库进行比对。 •检测时间：根据论文长度和系统繁忙程度，检测时间可能有所不同。 4. 查看查重报告 •报告内容：报告将列出重复的文字部分，并标注相似度百分比。 •颜色标识：通常黄色表示引用，红色表示涉嫌抄袭。 5. 修改论文 •修改建议：根据查重报告中的建议，对重复部分进行修改或重新撰写。 •修改技巧：变化措辞、重组句子、引用标注等。 6. 多次查重 •必要性：首次查重后，根据修改情况可能需要再次查重。 •注意事项：每次查重后都要仔细查看报告，确保所有重复部分都已修改。 7. 注意事项 •引用规范：正确引用他人成果，避免无意抄袭。 •原创性：保持论文的原创性和学术诚信。 •网络内容：谨慎使用网络资源，避免重复。 8. 辅助工具 •翻译法：外文文献翻译，避免直接复制粘贴。 •查重软件：利用AI查重软件提高查重效率和准确性。通过以上步骤，你可以有效地进行论文查重，确保论文的原创性和学术诚信。

AI生成内容如何改变我们的认知？最近上了一门美院导师的论文辅导课，真是收获满满啊！课程主要讲了在人工智能背景下，内容制作是如何影响我们的认知和创造力的。内容干货十足，建议大家收藏起来慢慢消化。定制化内容生产：公共议程的弱化风险 𐟓‰ 首先，智能机器参与甚至主导的内容生产已经渗透到各个领域。个性化推荐虽然从用户需求来看是节省信息获取成本的有效方式，但人的本性（比如选择性心理和惰性）会让我们越来越依赖个性化推荐。没有算法的过滤，我们可能难以承受那么多信息。这样一来，公共议程的弱化风险就出现了。虚构性内容：幻觉与幻象 𐟌Œ 智能机器有时候会生成一些虚构的内容，这些内容可能是机器能力有限，也可能是人指示机器生成的。不管是哪种情况，这些虚构内容都可能对我们的认知产生误导。比如，机器的胡说八道可能会让我们产生幻觉，而用户制造的虚构内容则可能让我们难以分辨现实和虚构。整合式内容加工：多元影响 𐟌€ 智能机器还能完成整合式内容加工，这既有利也有弊。一方面，它可以集成群体智慧，扩展我们的认知空间；但另一方面，也可能带来混乱，干扰认知，削弱内容生产的丰富性。更糟糕的是，精加工内容可能会催化速食化、捷径化的内容消费，让我们的认知水平停留在平庸状态。智能化内容生产与创造性 𐟎芊最后，很多人关心智能化内容生产是否与创造性绝缘。机器生产的内容是否具有创造性？人如何利用机器激发内容生产的创造性？这些问题都值得我们深入思考。结语总的来说，智能机器可能是某些问题的推波助澜者，但大多数时候，它们并非问题产生的根本原因。我们需要在享受科技带来的便利的同时，保持警惕，避免被信息洪流所淹没。希望这些笔记能对大家有所帮助！如果你也在写论文或者有相关问题，不妨看看这节课，真的很有启发。

科研表情包大集合！助力每一个科研人！科研表情包，助力每一个科研人！每个表情包都强大到可怕！ 𐟘𒠨🙤𘪥Ž𐥤꧉›了！怎么做到的？我要研究一下！半小时后... 𐟤– 嗨，ChatGPT，你能不复制别人的论文自己编写论文吗？不能，你呢？ 𐟓š 请指示！读研前：我准备好了！读研后：有本事开除我鸭！ 𐟓 研究生：老师我来交论文啦！二稿、一稿... 𐟤𛥥‰的我：我是垃圾。现在的我：... 𐟕𐯸 让我选选今天要看哪篇论文呢？看论文1分钟，看论文10分钟... 𐟧 平时玩梗时我的学习能力 vs 搞学术时我的学习能力... 𐟤𗢀♂️ 指导老师：老师我论文好像写不完了该怎么办啊？ 𐟓ˆ 你写论文的过程：构思、框架、初稿、终稿... 𐟘Ž 我：我现在还不能毕业是因为导师很看重我，给了我一个更有挑战性的课题去探索！导师：我做实验太菜被关起来了... 𐟑€ 自己看自己的论文 vs 同学看我的论文 vs 导师看我的论文 vs 编辑看我的论文... 𐟌Ÿ 我又搞学术啦！快看！我新的学术成果！大家都来看我的学术成果... 𐟓‹ 开题报告里自己的工作是这样的：国家重大战略需求！有重大工程指导意义！学术界尚未解决！其他人研究的都不行！May 2020。中期检查的进度是这样的：初步解决了㗃—问题！基本实现了㗃—方法！实际毕业论文里的那个东西：... 𐟓… 计划的论文时间安排：修改论文、完成、搜集素材、整理资料、开始写论文。实际的论文时间安排：开始、吃喝玩乐、恐慌瞎搞完... 𐟘– 痛苦的类型：上课、写作业、写论文、考试、挂科。每当我打开自己的论文，我的体面、灵魂和腰间盘就一起离开人世... 𐟕𕯸‍♀️ 有点偷窥我写论文了。在完成这篇论文时，什么对你帮助最大？”Ctrl...

软考机考全攻略：考试技巧与备考要点 𐟚€ 软考已经全面改用机考形式，不了解机考的考生可能会吃亏！为了帮助大家顺利通过考试，这里整理了一些备考和考试技巧，快来看看吧！ 𐟒𛠧”𕨄‘计算器使用指南打开方式：进入电脑开始菜单→程序菜单→附件→计算器→选择“科学型” 基本运算：使用数字键输入数据，通过加、减、乘、除按钮进行常规计算。特殊功能：幂运算：按 “x^y” 按钮进行，用于技术指标计算。对数运算：利用 “log” 和 “ln” 按钮，在数据分析和算法题目中使用。进制转换：借助相关按钮或选项，处理计算机系统相关题目中的进制转换。 𐟎蠧”𕨄‘画图注意事项流程图：清晰标注开始和结束，使用标准符号，箭头指示流程方向。 UML图：类图用矩形表示类，用例图用椭圆表示用例，直线连接表示参与者与用例的交互。 ER图：矩形表示实体，椭圆表示属性，菱形表示关系，连线标注关系类型和关键字。网络拓扑图：使用不同图标表示网络设备，连线表示网络连接，标注网络类型。 𐟓š 备考经验分享重点章节：4—10章是考试重点，综合知识、案例分析和论文主题经常出题。综合知识：考察理论性强，题型全部是选择题，主要考察基础知识的记忆。案例分析：考察实践性很强，备考时要多跟着老师理解IT服务规划设计、部署实施等原理和方法。论文写作：考察范围多集中在PIOIS五个方向，平时可以按照这些主题去列论文框架并收集背诵论文素材。 𐟒ᠨ€ƒ试小贴士考试当天提前到场，熟悉考场环境。遇到电脑问题及时找监考老师反应，不要浪费时间。打字速度慢的考生，提前练习电脑打字。希望这些信息能帮助大家顺利通过软考机考，加油！𐟒ꀀ

𐟔 开源异常检测新突破！ 𐟎‰ 工业界迎来了新的SOTA！AnomalyGPT，这款工业级异常检测的视觉语言大模型，无需手动设置阈值，就能精准指示异常的存在和位置。𐟎‰ 在正常样本稀缺的工业场景中，它实现了令人瞩目的零样本异常检测性能！𐟌Ÿ 不仅如此，研究者们还探索出了无监督、有监督以及小样本条件下的工业异常检测方法，这些方法不仅提升了检测的准确性和效率，还能让模型更灵活地适应各种工业环境和生产条件。𐟒ᠦ— 论是学术研究还是工业应用，这些方法都备受瞩目。为了方便大家快速了解并尝试这些方法，我们整理了107篇相关顶会论文，并提供了论文原文和开源代码。赶快行动起来吧，一起探索工业异常检测的新天地！𐟚€

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