闯红灯论文前沿信息_第一次闯红灯能免除吗(2024年12月实时热点)
今天早上去小姨子icon房间要他起床,叫了好久她都不动,我着急去掀被子,她蹭的坐了起来,满脸通红的说:“你不知道要尊重别人的隐私吗?”我没好气的说道:“好吧,你起来换衣服上学,尿湿的床我来收拾!” 1 跟老婆大吵一架相互冷战,横眉冷对。昨天中午,正吃饭的时候,我去了趟厕所。老婆吃着菜有点淡,就顺手掏出我准备带去单位做饭用的一小包盐洒在了菜里,儿子就一直瞪眼看着,她刚搅和完,我就出来了……然后,儿子就一直盯着我看,等到我刚要吃菜,儿子紧紧搂着我的腿哭:爸,咱不吃,这饭里有毒啊! 2 在医院的走廊里,主治医生撞上了一个迎面急匆匆跑过来的病人。这个病人身上只裹着一条床单。“您怎么啦?您为什么从手术室里跑出来了?”主治医生拦住病人好奇地问。“是这样。我刚躺到手术台上,护士就说:‘您别这么紧张。切除阑尾icon的手术是一个小手术。’”“护士说的没错啊!”主治医生更糊涂了。“可她不是对我说的,是对手术台前那个拿着手术刀的年轻医生说的!” 3 昨天下午,我接儿子放学后,儿子给我看了成绩。我看了也没及格。所以,被我不分青红皂白地骂了一顿。回到家,我让他改正了错误的问题。但是,不知是订正结束了还是弄错了,骂了儿子。“你妈妈是猪,你也是猪。儿子反过来对我说。“爸爸,你怎么这么衰,和猪结婚,生猪了!这个熊宝宝,这是在找吵架吗? 4 老师∶“明天叫你家长来见我。”小明∶“我爸妈都不在家。”老师∶“那你家里还有谁?”小明∶“嗯。小舅行么?”老师∶“行!”第二天,我背着我八个月大的小舅走上了一条不归路。 5 现在假设一下:如果大家都不买房,房子会便宜么?如果大家都不工作,工资会涨么?如果大家都不买车,汽车会降价么?如果大家都不看戏,电影票会降价么?" 6 今天下午我去幼儿园接小儿子放学回家。小儿子就对我说:今天有一个同学放了一颗图钉在老师的椅子上,被我看,到了。于是我就问他:那你是怎么怎么做的呢?小儿子笑着说:我在一旁站着,等老师刚要坐下来的时候,我将椅子从后面拿走了 7 上中学时,我们开始谈恋爱,他成绩很好,下课后给我讲题,上大学后,课程论文都是他帮我写和降重,他开始工作,我考上了研究生,他:一个不会写论文的人研究生怎么毕业? 8 香烟为什么要区分软硬包装?软壳:一般都是白领,西装革履。如果装硬壳香烟,衣服会明显突出一块,而软壳没有硬壳那么有硬物感。硬壳:一般针对蓝领icon,蓝领多数从事体力劳动。如果带软壳烟,里面的香烟容易变形,而硬壳可以较好地保护香烟不受外力的挤压而变形。 9 我辞职后,去了一家小公司工作。虽然公司很小,但是有很多男人。面试的时候,财务部让我交两个银行卡账号。我当时很疑惑,但还是交了。今天的工资发了。两张卡,一张有800元,剩下的是另一张卡。好奇问了同事,同事说:“小伙子,你一看就不是结婚了!跟这个老板好好干,这年头这样的老板难找! 10 有人问:你觉得什么样的人称得上是单纯?我说:像我一样的人?她不解的看着我,于是我解释道:因为我喝水只喝纯净水,牛奶只喝纯牛奶,所以我很单纯啊! 11 问姐姐:一个男人有7个孩子,另一个男人有7000000美元,你说谁更知足?姐姐毫不犹豫地说:当然是有7个孩子的男人啦!姐夫疑惑地问:为什么啊?姐姐说:那个有7000000美元的男人还想有更多的钱。 12 大专毕业后在一家上市公司当临时工,和董事长的女秘书关系很好。一天,刚进入电梯就看到董事长的女秘书。我打招呼说:早上好啊,吃早餐了吗?她看了我一眼,说:咋了,想请我吃早餐吗?我一本正经地反驳说:如果我问你昨晚睡觉了没,你会不会以为我要请你去睡觉呢? 13 老公在公司基层干了10年,前段时间把刚毕业的小姑子介绍给董事长,然后就被提拔为经理了。后来我们过上了衣食无忧的生活,还换了一套市中心的大房子。那天和老公都不上班,晚上吃完饭,老公陪着我去外面散步。等红灯的时候,我忽然想起一个小视频,就说了个笑话给老公听。我说有个人闯红灯被车撞了,然后讽刺的是刚好旁边有个小狗却在规规矩矩地等红灯。老公听完愣了一下,然后说:这是笑话吗?我为什么感觉这么尴尬呢?#特朗普当选将如何影响俄乌# #我要上热门#
北大博士为做研究,揭开外卖算法黑幕:600万骑手被精准控制? 现在大街小巷外卖骑手随手可见,连北京大学的博士也去送外卖,骑手也是非常的内卷。 在2018年,一名叫陈龙的北大博士生马上要开始研究博士论文学术,他在北京的道路上看见许多忙碌的骑手,引起了他的好奇。 接下来几天他每天都去不同的路口观察骑手的一举一动,他发现骑手的数量非常的多,每个骑手都是来也匆匆去也匆匆,就像和时间赛跑一样。 他想去咨询骑手一些问问,他也不好意思去打扰忙碌的骑手,每个骑手都带着耳机,即使在行驶的路上还不断的观察手机信息。 陈龙选择去做骑手的目的就是为了研究送外卖,是什么样的规则让骑手们都汗流浃背不能的卖力奔跑送外卖,他很想一探究竟为何这么井然有序? 初入"江湖" 刚开始送外卖时,陈龙就像其他新手骑手一样,面临着诸多挑战。 他需要熟悉复杂的城市道路,学会在拥挤的街道上穿行,还要掌握各种送餐技巧。 最初几天,他常常迷路、送错单,甚至因为操作失误被扣除信用分。 "刚开始真的很不适应,感觉自己就像一个'菜鸟'。"陈龙回忆道,"有一次我送错了地址,顾客很生气,给了我差评。那种挫败感让我深刻体会到骑手工作的不易。" 但陈龙并没有放弃。他仔细观察其他老骑手的工作方式,学习他们的经验。 慢慢地,他开始掌握了一些技巧:如何在高峰期快速接单,如何规划最优送餐路线,如何与顾客有效沟通等。 经过几个月的磨练,陈龙的送单效率大幅提高,逐渐成为一名熟练的骑手。 在这个过程中,陈龙发现外卖平台的算法系统在不断优化,对骑手的要求越来越高。 最初,平台给予的送餐时间相对宽松,但随着时间推移,配送时间被不断压缩。 这种变化引起了陈龙的注意,他开始深入研究平台的算法机制。 算法之网 通过长期观察和数据分析,陈龙逐渐揭开了外卖平台算法系统的神秘面纱。 他发现,这个系统利用大数据技术,实时监控每个骑手的位置、速度和送餐时间,并根据这些数据不断调整配送要求。 平台的算法就像一张无形的大网,将骑手们牢牢控制其中。" 陈龙解释道,"它不仅决定了每个订单的配送时间,还影响着骑手的收入和评级。" 陈龙的研究显示,平台算法主要通过以下几种方式实现"数字控制": 动态配送时间:系统会根据订单距离、路况、天气等因素,为每单设定一个配送时间。这个时间会随着骑手的表现而动态调整,通常是越来越短。 实时监控:系统通过GPS定位,实时跟踪骑手的位置和速度。如果发现骑手偏离预定路线或速度过慢,就会发出警告。 评分机制:系统会根据骑手的送单速度、准时率、顾客评价等因素,给予综合评分。评分直接影响骑手的接单量和收入。 奖惩制度:系统设置了各种奖励和惩罚措施,如准时送达奖励、超时扣款等,以刺激骑手提高效率。 这种精密的算法控制,使得骑手们不得不在高压下工作。 为了达到系统要求,许多骑手选择铤而走险,闯红灯、逆行、超速等行为屡见不鲜。 这种情况不仅威胁着骑手的安全,也给城市交通带来隐患。 骑手们的生存智慧 面对平台的"数字控制",骑手们并非完全束手无策。 通过长期观察,陈龙发现骑手们逐渐摸索出了一些应对策略,与平台展开了一场智慧的博弈。 "挂单"技巧是骑手们常用的一种方法。 一些经验丰富的骑手会在接单后,故意不点"已取餐",而是等到距离送达时间很近时才确认。这样可以争取更多的实际配送时间,减轻时间压力。 "我们管这叫'挂单',"一位老骑手向陈龙解释道,"虽然平台不提倡,但很多人都这么做。这样可以给自己留点余地,不至于太赶。" 然而,平台很快意识到了这一情况,开始采取应对措施。 一些平台引入了"智能提醒"系统,如果骑手长时间未确认取餐,系统会自动发出警告。 有的平台甚至直接限制了"挂单"时间,超过一定时限就会自动确认取餐。 面对平台的反制,骑手们又开发出新的策略。 比如,有些骑手会利用对城市道路的熟悉程度,寻找各种"捷径"。 他们可能会抄小路、穿过居民区,甚至走一些非机动车道,以缩短配送时间。 这种"捷径"策略虽然能在短期内提高效率,但也带来了安全隐患。 一些骑手为了抄近路,可能会闯入禁止通行的区域,增加了交通事故的风险。 陈龙注意到,随着骑手们不断突破极限,平台的算法也在持续调整。 当系统发现大多数骑手能在更短时间内完成配送时,就会相应缩短预设的配送时间。 这形成了一个恶性循环:骑手们为了达标而不断加快速度,平台则根据这些数据进一步提高要求。 "这就像是一场永无止境的'军备竞赛',"陈龙评论道,"骑手和平台之间的博弈,推动着整个行业不断向更高效率发展,但也带来了诸多问题。" 通过长期观察和研究,陈龙发现,外卖骑手群体正在成为一种新型的"数字劳工"。 他们的工作完全被算法系统所主导,传统的劳资关系在这里发生了根本性的变化。 骑手们失去了对自己劳动过程的控制权,平台算法决定了他们的工作节奏、路线选择甚至收入水平。 骑手们必须严格按照系统的指令行事,否则就可能面临惩罚。 "有时候感觉自己就像一个机器人,"一位骑手向陈龙抱怨道,"系统不断地往你手机上推送订单,你必须马不停蹄地工作,否则就会影响评分和收入。" 更公平的"算法劳动" 陈龙的研究引起了社会各界的广泛关注,2020年,一篇题为《外卖骑手,困在系统里》的文章在网上热传,引发了公众对外卖行业的讨论。 人们开始质疑:在追求效率的同时,是否忽视了骑手的权益?算法是否应该有一个"底线"? 面对舆论压力,一些外卖平台开始采取改进措施。 例如,美团优化了其调度系统,增加了更多人性化的设置; 饿了么推出了"骑手关怀"功能,允许骑手在特殊情况下申请延长配送时间。 政府部门也加强了对外卖行业的监管。 2021年,多个城市的消费者保护委员会约谈了主要外卖平台,要求其改善骑手工作条件。 一些地方政府甚至组织官员亲自体验骑手工作,以更好地了解行业现状。 专家们呼吁,平台应该承担更多社会责任,在追求效率的同时,也要保障骑手的基本权益。 一些学者提出,应该建立"算法伦理"制度,确保算法的公平性和透明度。 陈龙的研究成果《"数字控制"下的劳动秩序》,为理解和改善外卖行业的现状提供了重要参考。 他指出,未来的外卖行业应该走向一种更加平衡的模式,既要保证效率,又要尊重骑手的劳动价值。 "我们需要重新思考什么是真正的'智能',"陈龙在一次演讲中说,"一个真正智能的系统,应该能够在效率和人性之间找到平衡点。" 信源 虎嗅网:2020-09-10 《“外卖骑手”一文阅读超300万,但系统的困局有答案吗?》#动态连更挑战# #美团# #我要上热门#
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