ccf会议征稿在线播放_ccfa类会议很牛吗(2024年12月免费观看)
设计学人如何选择高质量的EI会议 学术会议是学术界的重要交流平台,对于研究生和学者来说,参加高质量的学术会议不仅可以与同行交流,还能学习到新的研究方法和获得灵感。然而,设计学领域在学术会议方面起步较晚,缺乏权威的学术会议平台。因此,设计学人需要更加积极地寻找和参与高质量的学术会议。 首先,我们应该明确学术会议的本质是学术交流,学术会议论文的特点是快速汇报研究内容、进展和成果。高水平的学术会议论文通常被认为是学术成就的重要标志。例如,CCF推荐的C类会议相当于三区期刊,以此类推。 对于设计学人来说,参加高水平学术会议并进行演讲汇报是非常重要的。如果要求不高,可以选择参加EI检索的普通国际会议。这类会议注册费较低,且被EI检索的论文可以增加在领域内的影响力,有助于形成自己的学术领地。 总的来说,设计学人需要适应这种学术氛围,积极寻找和参与高质量的学术会议。通过与同行交流,不断学习和进步,才能在设计学领域取得更好的成就。
招收计算机图形学与视觉方向学生 我们的研究方向涵盖了计算机图形学(如动画、虚拟现实应用)和计算机视觉(如人体姿态估计)等领域。我们正在寻找对科研有热情、耐心细致、经验丰富的学生加入我们的团队。 我们希望招收的学生具备一定的科研基础,并对相关领域有浓厚的兴趣。我们的研究成果包括计算机动画、运动合成、运动分析以及人脸动画等多个方向。我们的团队成员包括985计算机博士,研究方向专注于计算机图形学与虚拟现实。 我们的团队在VR、ISMAR、PG、VRST等CCFA/B/C会议及CGF、TVC、PR等CCFA/B/C期刊上发表了多篇论文。我们擅长挖掘学生的潜力,帮助他们解决问题,并成功辅导学生发表多篇SCI论文和CCF会议论文。 我们的指导特点包括: 善于发现创新点 注重学生创新思维的培养 提供完整的科研思路与写作提升 如果你对计算机图形学或计算机视觉感兴趣,欢迎加入我们的团队,一起探索科学的奥秘!
深度学习硕士生的毕业焦虑与转机 1️⃣ 作为一个来自不那么著名的211院校的深度学习硕士生,我遇到了一位“放养式”导师。 研一的尾声已经到来,但我仍然没有找到自己的研究方向。每当独自探索深度学习代码时,都感觉如入迷雾,仿佛步履维艰。미 2️⃣ 更加令我焦虑的是,今天自然语言处理老师布置了一个任务:挑选一篇CCF会议的论文进行汇报。 当其他同学都忙于填写时,我却在犹豫:怎么选?怎么找?全英的论文,我怕自己看不懂。最终,只好匆忙选择了一篇。𐊊3️⃣ 我感觉自己仿佛与其他同学逐渐失联。路上,我甚至求助于知乎,试图了解如何复现代码和阅读论文,但实践起来仍然很困难。 我很焦虑,但我知道逃避不是办法。所以,明天我要开始行动:先仔细阅读那篇论文,然后制作PPT,接着安排学习六级和行测。 4️⃣ 今天,命运仿佛给了我一个小小的转机。当我首次去图书馆的途中,竟然遇到了一个老乡。和他的交谈,让我产生了一个初步的研究思路!他告诉我找一篇新的、有优质代码和数据集的论文,然后尝试应用。ᠤ话让我眼前一亮! 5️⃣ 鼓足勇气,我决定找自己的研究方向。在谷歌学术上,我找到了一篇关于缺陷检测的综述。看了下面的评论,收获甚多。我知道,我必须加紧学习,否则真的太晚了。 6️⃣ 为了未来,我决定与老乡一起每天都去图书馆学习。 他是我前进的榜样。我看到很多评论中,也有许多与我有相似困境的人,我们都要努力毕业,努力找工作! 各位,如果你有好的建议和方向,请告诉我。我会认真学习和努力的!
双非硕士逆袭国防科技大学博士经验分享 大家好,我是某某大学的一名双非硕士,本科专业非计算机,硕士做的是计算机方向。虽然学术背景一般,但经过一番努力,我还是成功申请到了国防科技大学的博士名额。今天,我想和大家分享一下我的申请经历和一些心得体会。 我的背景 作为一个双非硕士,我的学术背景并不突出。虽然发表了三篇论文,但都是比较水的CCF-C会议论文和EI会议论文,还有一些发明型专利和竞赛获奖。说实话,这些论文和竞赛在面试时并没有给导师留下太深的印象。 尝试的学校 능觔𗨿程中,我尝试了几所学校,但最终选择了国防科技大学。以下是我的申请经历: 哈尔滨工业大学(深圳):进了面试,但被刷了下来。面试老师对我一作SCI论文的缺失表示了不满。 中山大学:联系了导师后被告知没有名额,只能放弃。 南方科技大学:通过初试后,我选择了放弃。 国防科技大学:最终申请考核通过,成功录取。 申请过程 申请国防科技大学的过程大致分为以下几个步骤: 资格筛选:首先,你需要通过学校的资格筛选。 材料审核:接下来是材料的审核,包括你的论文、专利、竞赛获奖等。 笔试:通过后,进行笔试。 专业面试:最后是专业面试,导师会对你的研究计划和背景进行深入的了解。 我的经验分享 在申请过程中,我总结了一些经验教训: 论文质量:虽然我的论文数量不少,但质量不高。面试老师对我一作SCI论文的缺失表示了不满。 竞赛获奖:虽然有一些国家级和省市级的竞赛获奖,但面试老师认为硕士期间应该多花时间在科研上,比赛并不重要。 申请材料:在准备材料时,一定要仔细检查,确保没有遗漏。 如何准备申请材料 如何写简历:简历要突出你的学术背景和科研成果,但不要过于冗长。 如何写研究计划:研究计划要清晰明了,展示你的研究方向和目标。 如何向导师推荐自己:在推荐信中,要突出你的学术潜力和研究兴趣。 如何准备面试:面试时要自信,对导师的问题要有条理地回答。 希望这些经验对大家有所帮助。如果有任何问题,欢迎大家留言,我会尽力解答。祝大家申请顺利!
科研伙伴招募!同行探讨 大家好,我是来自北美top10大学的在读PhD学生,已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文,例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次,并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 我正在寻找以下类型的合作伙伴: 讨论合作伙伴:寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法,分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。 联合发表论文:目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文,如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。 小领域讨论者:寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴,合作愉快的话,可以保持长期合作。如果有新的idea,我会提供算力支持。 期待与你在科研路上同行!
如何辨别EI会议论文的真伪? 辨别EI会议论文的真伪至关重要,以免辛辛苦苦撰写的论文付诸东流。以下是一些关键点,助你一臂之力! 检查会议论文出版社 EI收录与会议主办方的关系不大,关键在于论文会议集的出版单位。以下是一些全球著名的出版社,它们出版的论文通常会被EI收录: 德国斯普林格出版社 (SPRINGER): 100% EI收录 美国机械工程学会出版社 (ASME): 100% EI收录 美国土木工程学会出版社 (ASCE): 100% EI收录 美国电子电气工程计算机学会出版社 (IEEE CS): 99% EI收录 美国电子电气工程出版社 (IEEE): 90% EI收录 英国工程技术出版社 (IET): 90% EI收录 法国Atlantis Press: 70% EI收录 考察会议主席的诚信度 会议主席的诚信度也是辨别EI会议论文真伪的重要指标。以下是一些国际一级学会和国内一级学会发起的会议,它们通常具有较高的信誉: ✨ 国际一级学会发起:如IFAE、IEEE等 ✨ 国家一级学会发起:如中国计算机学会、中国自动化学会、中国通讯学会等,如WCICA、CC等 ✨ 各大学校级领导:中国大学校级领导作为主席办国际会议具有中国特色(如ICTE等) ✨ 国际一级学会技术支持:如IEEE CS、IEEE、IET、ASME、ASCE等,如ICIC、ICNC 通过以上方法,你可以更好地辨别EI会议论文的真伪,确保你的论文得到公正的评价和认可。
#教育创作激励计划# 华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用 近日,华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用。其中,2021级本科生陈东平、2023级本科生张辰皓的论文被国际机器学习顶级会议NeurIPS录用,2021级本科生官巴图、童维希的论文被国际自然语言处理顶级会议EMNLP录用。 NeurIPS作为机器学习领域的三大顶级会议之一,是中国计算机学会CCF认定的A类会议,在人工智能及机器学习领域享有较高学术声誉。EMNLP是中国计算机学会CCF推荐的B类国际学术会议,中国人工智能学会和清华大学计算机学院推荐的A类会议,在人工智能及自然语言处理领域享有较高学术声誉。 陈东平在万瑶副教授的指导下,合作撰写的研究论文“The Best of Both Worlds:Toward an Honest and Helpful Large Language Model”围绕如何在大语言模型的实际应用中同时保持“诚实性”与“有用性”展开深入研究,并提出了一系列创新的评估基准与模型改进方法,提出了推理增强方法和两阶段微调方法两种改进大语言模型诚实性与有用性的关键方法,实验表明,该方法在不同LLM上都表现出显著的效果。值得一提的是,这也是陈东平同学自今年5月份以第一作者身份的一篇论文被ICML 2024(Oral,录用率1.44%)录用后,再次以共同第一作者的身份在人工智能顶级会议上发表论文。
11月后人工智能CCF会议推荐 学术提升,成就未来!你是否正在寻找提升学术背景的机会?我们提供专业的论文辅导服务,助您在学术道路上更进一步! SCI期刊发表 • SCI一区/CCF A类:顶尖期刊,为您的学术履历添彩 • SCI二区/CCF B类:高影响力期刊,提升您的研究价值 • SCI三区/CCF C类:优质期刊,为您的学术成果加分 • SCI四区/EI期刊会议:广泛认可,为您的学术之路铺砖 人工智能全领域 我们专注于人工智能领域,从理论到实践,提供全方位的论文辅导,让您的研究更具深度和广度。 国际竞赛与期刊 我们不仅辅导论文,还能助您在Kaggle等国际竞赛中斩获佳绩,以及在国际期刊会议上发表论文,展现您的才华。 职业发展 无论您是毕业、考研、保研、申博、直博,还是寻求实习、跳槽、换行业,提升学术背景都是关键。我们助您一臂之力,开启职业新篇章。 加入我们,让学术成就不再是梦想,而是触手可及的现实。一起开启您的学术之旅,迈向成功的未来!
医工交叉AI科研:远程招生,探索未知领域 探索医工交叉AI科研的奇妙世界,我们邀请你一起踏上这段旅程! 研究方向:医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 如果你有学习时间,但不知道如何规划,我们愿意为你提供个性化的学习路径。 ᠦ 论你有无基础,只要你对AI科研充满热情,我们都有适合你的项目。 袀 我们的老师拥有丰富的科研背景,专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 襛𝥆 多个大厂担任研究员,积累了丰富的业界经验。 学术成就:以第一作者在CCFAVB类期刊会议(如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV)和一区二区期刊(如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)发表论文多篇。 共发表论文20余篇,包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 拥有多项专利和软件著作权。 袀렦们的老师拥有丰富的辅导经验,短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文,包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 ꠦ们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能,助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 加入我们,一起探索未知领域,开启你的科研之旅!
27岁张林峰任上海交大博导,背后原因揭秘 1997年出生的张林峰,研究方向集中在高效人工智能(Efficient AI),包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文,被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金(亚洲共十二名)以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。 值得一提的是,张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后,选择了上海交通大学人工智能学院任教,继续他的科研与教育工作。늊张林峰的科研成就和荣誉,无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。
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要素革新,乘数前行|CCDE“数据要素X” 由CCF主办的第二届中国数字经济产业发展大会(CCDE 2024)于3月23日在苏州举行.数据要素专题会议在苏...
CCF公益日科普在行动CCF公益日来了,5月12日苏州见 首届CCF公益日暨CCF技术公益大会将于2024年5月12日在苏州CCF业务总部举行,“CCF公益日...
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第19届CCF全国高性能计算学术年会在青岛开幕
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【征集信息】CCF关于征集2023重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题的通知
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