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𐟏† 2023年AI领域顶尖期刊排名揭晓! 𐟌Ÿ 2023年,JCR最新数据出炉!今年的更新亮点是:将不同数据库内的期刊,如果属于相同学科,统一进行排名。 𐟏† 在人工智能(AI)领域,IEEE TPAMI 以其惊人的84,194次引用和20.8的影响因子,荣登榜首。它不仅是学术界的权威,同时也是人工智能领域唯一一个影响因子超过20的期刊。 𐟌Ÿ 紧随其后的是Nature Machine Intelligence,这是Nature近年来在人工智能领域推出的子刊,影响因子高达18.8,引用量9,760,持续引领着人工智能最前沿的研究进展。 𐟓š 其他40个Q1期刊也都在追踪AI热点,是该领域的佼佼者。 𐟓ˆ 附图展示了CS-AI领域所有SCI检索期刊JCR2023的影响因子和JCR分区数据,快来看看你关注的期刊在Q几呢?𐟘Š

𐟌ŸCTB竞赛组队邀请𐟓香𚩢†未来医疗 𐟌 CTB全球青年研究创新论坛CHINA THINKS BIG 𐟏… 创新行动类 𐟔젦™𚩢†未来医疗 𐟌🠁I赋能下的老年人就医体验创新与优化 𐟓š 相关学科 商科、心理学、社会学、计算机科学、设计学等 𐟓Œ 项目描述 该项目专注于探索AI技术在改善老年人就医体验中的创新应用。通过深入分析老年人群体的特殊需求和就医痛点,结合先进的AI技术,计划开发一套智能化的老年人就医辅助系统。该系统的目标是提升老年人就医的便捷性,为智慧医疗领域的发展注入新的活力。 𐟎 项目收获 1⃣ 获得CTB全国论坛证书 2⃣ 优秀论文入选CTB官方期刊 3⃣ 学术成果收录进年度CTB电子图书馆 4⃣ 联合国可持续发展ESG课程证书

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研究生必备文献搜索神器,导师都夸好用! 在读研的过程中,文献阅读占据了大量时间。经常会遇到一些疑惑的点,但找到科学依据的答案却并不容易。后来,我请教了组里的博后师姐,她推荐了一个AI搜索工具——秘塔。这个工具的使用体验非常棒,界面简洁,完全免费,没有广告。 秘塔的学术搜索选项可以根据权威的期刊论文整理搜索结果,并且列出了完整的参考文献。这对研究生来说非常重要!师姐还建议我们,从一开始就养成读文献的好习惯,逐渐学习、积累读文献的好方法。比如,可以边看文献边记笔记,把秘塔AI搜索的结果也记下来。 经过一个学期的使用,你会发现收获满满!建议刚入学的研究生们,尽早尝试这个工具,让文献阅读变得更加高效和便捷。

【嫦娥六号月球样品研究新进展:「月球背面存在年轻的岩浆活动」】每经AI快讯,近日,我国科学家在嫦娥六号月球样品研究方面取得重大进展,首次揭示月球背面同样存在着年轻的岩浆活动,为揭示月球二分性、完善全月演化框架提供了关键科学证据。相关研究成果于北京时间11月15日在线发表于国际顶级学术期刊《科学》。(央视新闻)嫦娥六号月球样品研究新进展:月球背面存在年...

组织和管理领域AI论文发表情况统计 在组织和管理领域的权威期刊中,人工智能(AI)论文的发表情况如下: 𐟓Š 发表期刊统计: Academy of Management Journal:6篇 Academy of Management Review:13篇 Entrepreneurship Theory and Practice:8篇 Human Relations:1篇 Human Resource Management:7篇 Information Systems Research:20篇 Informs Journal on Computing:48篇 Journal of Applied Psychology:4篇 Journal of Business Ethics:29篇 Journal of Business Research:4篇 Journal of International Business Studies:6篇 Journal of Knowledge Management:48篇 Journal of Management:6篇 Journal of Management Studies:13篇 Journal of Organizational Behavior:1篇 Journal of Vocational Behavior:5篇 Management Science:33篇 Mis Quarterly:28篇 Organization Science:8篇 Organization Studies:4篇 Personnel Psychology:6篇 Production and Operations Management:64篇 Strategic Management Journal:24篇 Technological Forecasting and Social Change:357篇 Technovation:41篇 𐟓ˆ 发表学者分析: 有3位学者分别发表了3篇论文(一作):Bankins Sarah(Macquarie University)、Choudhury Prithwiraj(Harvard Business School)、Rodgers Waymond(Hull University Business School)。大多数学者发表的论文数量为1或2篇。 𐟓 发表主题分析: 投资与金融决策:AI能够通过分析大量数据来预测市场趋势,为投资者提供有价值的见解。然而,这也带来了对算法透明度和可解释性的需求,以便投资者理解AI做出特定决策的原因。 企业估值与市场预测:AI在企业估值和市场分析中的应用,使得评估过程更加精准和高效。通过机器学习模型,可以更好地理解影响企业价值的复杂因素。 知识管理与技术转移:AI可以通过自动化处理和分析大量信息,帮助组织更有效地管理和转移知识。这不仅提高了决策的质量,还促进了创新和学习文化的发展。 社会变革与伦理问题:随着AI在各个领域的广泛应用,伦理挑战,如数据隐私、算法偏见和自动化带来的就业影响,成为亟待解决的问题。 技术发展与未来预测:利用AI分析专利和科研文献,可以预测哪些技术可能会成为未来的主导,这对于政策制定者和企业战略规划有重要意义。

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