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内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

sas论文

𐟒‰𐟒ꠦŠ䧐†学视角：阑尾炎患者术后康复策略 𐟎“ 成人本科护理专业毕业论文示例： 𐟓œ 论文题目：阑尾炎患者术后的护理挑战 𐟓š 正文内容：4000+字，查重率：17.3% 𐟔 论文摘要：本研究旨在探讨康复护理对阑尾炎患者治疗及康复效果的影响。方法：选取2017年2月至2018年2月期间入院治疗的78例阑尾炎患者，分为两组。常规组患者接受常规护理，研究组则在常规护理基础上增加康复护理干预。观察两组患者治疗及康复效果。结果：研究组患者术后首次肛门排气、下床活动时间及住院时间均短于常规组，平均住院费用少于常规组（P＜0.05）。研究组干预后抑郁自评量表（SDS）和焦虑自评量表（SAS）评分显著低于常规组（P＜0.05），治疗总有效率为95%，显著高于常规组的77%，并发症总发生率为8%，显著低于常规组的31%（P＜0.05）。结论：对阑尾炎手术治疗患者围术期加强康复护理干预，可有效提高总体治疗效果，减少并发症，缩短患者术后康复时间，减少其住院费用。 𐟓ˆ 关键词：阑尾炎；患者；护理 𐟌Ÿ 通过这项研究，我们期望能够为护理实践提供新的视角和方法，以改善患者的康复效果和生活质量。

【自供电3D声学传感器，突破人机交互和识别障碍】近日，中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林院士、王杰研究员、周灵琳副研究员在《先进材料》发表论文，提出一种自供电摩擦电立体声学传感器（SAS）。研究人员通过缩减摩擦材料振动膜厚度、振动膜半径等条件，获得了较宽的频率识别范围和高信噪比，在1.77立方厘米的小尺寸上实现了超高灵敏度识别。该传感器能克服嘈杂界面干扰，可用于人机交互的全方位声音识别和追踪。论文传送门☞网页链接高效实时的人机交互对智能机器人发展意义重大。基于声学传感器的人机交互在智能机器人高效通信中扮演着重要角色，但传统声学传感器受外部电源供应、低灵敏度、窄频率带宽和制造工艺复杂等因素限制，难以同时实现在嘈杂环境中的声音识别和准确跟踪，也难通过声音接口实现直接高效的人机交互。前期研究中，研究人员提出基于压电效应的自供电声学传感器，实现了在嘈杂环境中对多方向声源的识别。但这种声学传感器输出信号较弱且制造工艺复杂。因此，开发具有高灵敏度、高信噪比，以及在嘈杂环境中全方位声音识别和追踪能力的声学传感器，是实现高质量人机交互的迫切任务。在此基础上，研究团队提出自供电摩擦电立体声学传感思路，它采用3D结构，除底面外5个平面都配备相同的层叠式自供电摩擦电声音传感器(TAS)设备。 “这使声音信号能够主动转换为电信号。”王杰说，“这种独特的配置形成了一个全方位波束形成阵列，促进了声源的识别和追踪。” 王杰介绍说，SAS结合了摩擦起电和静电感应原理，能主动将声音信号转换为电信号，无需额外的信号处理，实现高灵敏度和宽频率响应。因为具备高灵敏度、宽频率响应范围、自供电、低成本、小尺寸和简单结构的特点，已在应用中充分展现优势。实验表明，利用SAS的全方位声音识别和追踪能力，以及其对不同声源和方向的差异化谐振频率响应，显著提高了从嘈杂环境中高效提取目标信号的能力，使平均深度学习准确率达到98%。此外，SAS能够在辅助会议系统中能同时识别多个体的声音，也能在自动驾驶车辆背景音乐下识别驾驶指令，这标志着基于语音的人机交互系统取得了新的进展。（来源：中国科学报张双虎）

女博士亲测！M2体验如何？大家好呀！双十一预售开始了，很多科研小伙伴可能在纠结要不要入手MacBook Air M2。作为一个女博士，我平时主要用电脑写论文、处理数据、开组会等等，所以我想分享一下我一个月的使用感受，希望能给大家一些参考！我的日常需求 𐟓„ 我的日常需求主要包括写论文、使用Microsoft系列软件、文献管理、R语言、Python、STATA、SAS统计、科研绘图和开组会。除了SAS以外，这款电脑都能满足我的需求，真的是非常实用！我的配置 𐟒𛊊如图所示，这是我的配置，算是这款电脑里不错的配置了。感谢老公送我这个升学礼物，真的是超级满意！外观体验 𐟎芊我选的是午夜色，因为键盘和主机同色系，强迫症患者表示视觉体验非常棒，颜值也很高。不过，它的指纹和灰尘收集能力真的很强，手指碰一下就有痕迹，静置一会儿就会有灰尘。我个人更推荐星光色，也很好看！系统体验 𐟌€ 从Windows系统转到Mac系统确实需要适应一下，我大概花了1.5天左右的时间看了一些Mac的基础课程，基本就无障碍了。适应之后的感觉真的是质的飞跃，和当初从安卓机换到iPhone一样，感觉非常丝滑流畅，简洁明了，远离了纷繁复杂的界面。一些基础细节：多桌面切换非常丝滑，触控板完胜鼠标出门不需要带鼠标和充电器，轻装上阵合盖息屏，一整夜不掉电不发热无风扇全家桶办公更舒服存在的问题 𐟛 ️ 粉屏：刚买的前两天我也出现了一次严重粉屏，当天有点难受准备换一台，但预估至少2周周转，太浪费时间，于是我忍了。有帖子说更新系统就好了。软件安装：Mac系统安装软件非常简洁，点击安装就行，卸载和手机卸载软件一样，叉掉就行。而Windows需要选安装地址，还要谨防恶意插件和流氓软件，卸载也总卸不干净。目前唯一的麻烦：SAS不支持macOS，我不想用虚拟机。拟解决办法：用Stata替代SAS。额外配置 𐟛᯸ 为了保护电脑，我还配了转换接头、移动硬盘和保护壳。希望这些分享能对大家有所帮助！如果有更多问题，欢迎留言讨论哦！下次见！

Stata：博士论文数据处理的首选工具在海外留学的小伙伴们，你们是不是也在为博士论文的数据处理头疼？别担心，今天我来给大家介绍几款常用的统计和计量软件，特别是Stata，看看它为什么能成为博士研究生的心头好。 Stata：小巧易用的统计神器 𐟓Š 首先，Stata可是与SPSS和SAS齐名的三大统计软件之一。相比后两者，Stata的优势在于它体积小巧，操作简单，但功能却非常强大。Stata结合了EViews的傻瓜式菜单、SPSS的易用性和SAS的命令编程，一推出就受到了广泛好评。为什么选择Stata？𐟤” 可视化界面：Stata的界面类似Excel，操作方式多样化，可以通过程序或者鼠标操作来实现。对于初学者来说，这简直是福音。回归分析和Logistic分析：Stata在回归分析和Logistic分析上表现优异，适合处理调差数据。虽然在方差分析和多变量方法上稍显逊色，但总体来说已经足够应付大部分研究需求。强大的作图功能：Stata的作图功能也非常强大，可以轻松绘制各种图表，让你的论文更加直观。数据管理：虽然Stata的数据管理能力不如SAS那么强大，但它仍然有很多功能强大且简单的数据管理命令。尽管一次只能处理一个数据文件，但随着Stata/SE的推出，现在一个数据文件中的变量可以达到32,768个。简单易用：Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序输入多个命令（适合高级用户）。即使发生错误，也较容易找出并加以修改。总结 𐟓 总的来说，Stata很好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易地下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。希望这篇文章能帮到你们，让你们在博士论文的数据处理上少走弯路！如果你有其他问题或者经验分享，欢迎在评论区留言哦！

动物研究样本量指南：科学与伦理的平衡动物研究在基础和临床前研究中占据重要地位，但同时也面临着一系列独特的实验设计挑战。其中，替代、减少和改进的原则构成了人道动物研究的伦理框架。然而，许多研究人员难以在确保动物使用最小化的同时，产生既严格又可靠的科学信息。《动物研究样本量指南》正是为了满足这一需求而编写。本书提供了一种直接的系统方法来“调整”基于动物的实验，其样本量估计基于统计思维的基础知识：结构化研究问题，变异控制和适当的实验设计。其结果是规划基于动物的实验以确保科学有效和可靠的结果的急需指南。本书详细介绍了如何处理特定于动物研究的研究主题，包括试点、可行性和概念验证研究。此外，还提供了各种用于近似和细化样本量的方法，以及处理不同类型数据（二进制、连续、有序、事件发生时间）和不同研究类型（描述、比较、嵌套设计、参考区间构建和剂量反应研究）的样本量近似方法。书中还包含大量工作示例，使用已发表论文中的真实数据，以及SAS和R代码，帮助读者更好地理解和应用这些方法。

墨尔本大学ECON20003全科辅导服务 𐟎“ 课程名称：Quantitative Methods 2 定量方法2 𐟔⠨ﾧ苤𛣧 ：ECON20003 本课程旨在为学生提供核心统计技能和商业分析工具，以在金融、营销、经济及相关领域提出创新解决方案。课程中讨论的理论模型基于现实生活中的商业应用和决策问题。通过使用软件开发的实践技能，课程侧重于进行可再现的分析。 𐟔 我们的辅导服务包括： 𐟓š 同步课件讲解提供课堂重难点知识点讲解，双语教学，减轻留学课堂压力。 𐟓 作业辅导针对assignment、essay等习题进行辅导，提供Matlab、SPSS、SAS等应用软件指导，提升作业成绩。 𐟓 课程论文辅导对Essay、Report等进行1对1专业指导，从选题到润色修改，助力收获高分论文。 𐟓 毕业论文辅导全面辅导毕业论文各部分，包括Proposal、Introduction、Literature Review、Methodology等。 𐟓 笔试面试指导覆盖英语系国家全阶段入学笔面试考试，提供历年笔试真题和模拟面试，助力offer。 𐟓 考前辅导解析Past Paper，考前查漏补缺，冲刺高分。 𐟓 申诉指导寻找有利证据，制定1对1的申诉方案，撰写Appeal邮件，应对学业危机。 𐟓 留学前课程预习提前学习专业课程，完整专业知识衔接，减少学前紧张。 𐟓 竞赛、科研项目、大厂实习、背景提升等提供全方位的支持和指导，助力学生提升竞争力。

马来西亚大学数据科学硕士课程全解析在我们深入探讨数据科学与大数据技术的课程内容之前，先来简单介绍一下我在马来西亚大学（Malaysia University）数据科学硕士项目的学习经历。以下的内容基于我的个人体验，仅涵盖了我所修的课程，并且会随着时间更新。 𐟓š 研究方法论 (Research Methodology) 这门课程主要探讨如何撰写研究论文，从摘要到文献回顾（如gap分析）等各个部分的注意事项，还包括研究伦理和研究类型等话题。完成这门课程后，才能继续进行数据科学项目（分为P1和P2）。 𐟓Š 数据科学原理 (Principles of Data Science) 这门课程介绍了数据科学的基本概念和数据科学家的角色，接着学习数据清理、探索性数据分析（EDA）以及基础的机器学习。 𐟓ˆ 数据分析 (Data Analytics) 这门课程偏重统计学基础、CRISP-DM、数据预处理（如数据清理、转换、简化等）。课程中涉及SAS工具。 𐟔 数据挖掘 (Data Mining) 这门课程介绍了数据挖掘的概念、数据源和类型，以及数据挖掘技巧（如SEMMA）。课程提供了DataCamp上的资源，涵盖数据仓库和数据科学家相关的课程。 𐟤– 机器学习 (Machine Learning for Data Science) 这门课程学习了回归和分类等数据模型逻辑，课堂上使用WEKA工具。 𐟌 大数据应用与分析 (Big Data Applications & Analytics) 这是我选择的选修课之一，内容涵盖HDFS、Hadoop、Apache Spark、MapReduce、BigQuery，以及Power BI和Tableau等工具。课程提供了GCP资源，完成后可应对GCP-Associate Cloud Engineer认证考试。 𐟓š 数值优化 (Numerical Optimization) 另一门我选择的选修课，主要是数学逻辑，包括建模（无约束和约束）、线搜索方法、信任区域、线性规划-单纯形方法。课程使用Octave，作业也需要用Octave完成。除了选修课和研究方法论，其他课程的作业形式相似，但具体内容会因课程和学期不同而有所变化。

英国研究生论文攻略：数据分析与文献研究 𐟌Ÿ各位同学，今天给大家带来英国研究生论文写作的高分攻略！以下是详细内容： 𐟌ˆ数据分析在论文写作中，熟练掌握图表工具是基本技能。通过图表可以直观地展示数据的特征。不同专业的同学还可以使用不同的分析软件，如Eviews、Stata、SAS等，来辅助完成论文写作。𐟌Ÿ特别需要注意的是，不仅要对数据本身进行分析，还要深入分析数据背后的意义和原因。 𐟌ˆ开展文献研究除了之前提到的阅读和整理文献，完成文章后还需要列出全文相关的文献。需要使用专业的文献引用方法来标注文献出处，确保与前面的正文一一匹配，并按首字母顺序排列，以体现文献来源的权威性和可靠性。 𐟌ˆ提交前各个步骤的审核在论文整体内容完成后，反复审核全文是每位同学必须完成的工作。可以检查的内容包括：语法、引用、图表、结构、排版和查重。详细内容可以查看主页的另一篇推文，有更加细致的解说哦~

𐟇‡𙨯𛧠”生活碎片：充实的一周本周过得非常充实𐟫𖰟𛊨–‡细节终于敲定论文的细节终于和导师确定完了，感觉如释重负。读书和考试都算小菜一碟，但毕业论文真的是个大工程。每天都在读文献，周一还把整理好的思维导图发给了导师，包括一些读过的论文重点。他觉得文献综述差不多了，但我还是觉得有很多paper要读𐟘‚。意版“肉夹馍”𐟥™ 在Bologna，有一家叫Tigellino的店，我称之为最好吃的“肉夹馍”。每次路过都会忍不住买一份，真是满足。可以单点也可以一组买。这次点了“menu classico”，特别喜欢里面的prosciutto crudo，可能是对奶酪无抵抗力吧～ Presentation完美结束𐟥𓊨🙤𘪦œˆ开始做一个关于SAS的项目，利用SAS做一系列分析，最后还要做Presentation。相比R，我其实不太喜欢用SAS，觉得它过于复杂，不如R开源、逻辑性强。在Presentation过程中被问了很多关于coding的问题，还好都答出来了。每次的Pre都对自己是个很好的锻炼𐟑𐟏𛊥𞷥𜏧ƒ䨂千层𐟌튦— 意间在Instagram上看到一个菜谱，便自己买了食材做起来，真的是简单又好吃～步骤也放在图里啦𐟑Œ𐟏𛊓ala Borsa学习日常𐟧 已经在Bologna一年半了，没想到这竟然是我第一次去Sala Borsa，真后悔没有早点来，喜欢那里的氛围。办了张Tessara，还了解了一些活动，真好，既可以学习又可以放松，我会常来的。虽然才周六，还是先把Plog发了吧～周日打算去看看展，下周也有很多计划。要回Florence一趟，还要去Venice看Carnevale。又将是充实的一周呢！大家晚安𐟒䀀

毕业论文必备科研工具清单撰写毕业论文时，充分利用各种科研工具可以大大提高研究效率和质量。以下是一些关键的工具和资源，助你一臂之力。文献检索工具 𐟔 Google 学术：覆盖各个学科领域的期刊文章、学位论文和专利，是学术研究的强大搜索引擎。 PubMed：医学和生命科学领域的研究者不可或缺的资源。 IEEE Xplore：工程和技术领域的研究者可以在这里找到大量的科技文献。参考管理工具 𐟓š EndNote：整理文献、插入引用和生成参考文献列表的得力助手。 Zotero：另一款广受欢迎的参考管理工具，同样适合各种研究领域。数据分析工具 𐟓Š SPSS：社会科学研究常用的统计分析软件。 R和Python：灵活且功能强大的数据分析工具，适用于多个研究领域。实验设计和数据收集工具 𐟓‹ 问卷星：在线调查工具，帮助你创建问卷并收集数据。实验室设备和仪器：根据研究领域的不同，选择合适的实验室设备和仪器。文本处理和排版工具 ✍️ Microsoft Word：通用的文本处理工具，具备丰富的排版功能。 LaTeX：适合需要专业排版的研究者。数据可视化工具 𐟓ˆ Tableau：创建引人注目的可视化图表。 Gephi：适用于复杂网络和数据可视化的工具。编程工具 𐟒𛊐yCharm和Visual Studio：支持多种编程语言的开发和调试。 Git：版本控制工具，用于管理和跟踪代码的版本。数据收集工具 𐟓‚ Scrapy、WebHarvy：灵活地收集和存储数据。数据库管理系统（如MySQL）：适用于复杂数据管理。虚拟会议和合作工具 𐟓ž Zoom和Microsoft Teams：支持在线会议、协作和远程团队合作。 Google Docs和OneDrive：实时协同编辑文档，无需在同一地点。统计软件 𐟓Š Excel：通用的电子表格工具，适用于数据整理、可视化和初步统计分析。 SAS：专业的统计分析系统，广泛应用于商业和医学研究。总之，这些科研工具为毕业论文研究提供了强大的支持，助你顺利完成研究任务。

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