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emnlp论文征稿直播_emnlp2024官网(2024年12月全新视觉)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

emnlp论文征稿

南洋理工NLP课题，速看！ 𐟔堦ƒ𓨦在人工智能领域深造的你，千万不要错过这个超级适合的科研项目！导师是南洋理工大学计算机科学与工程学院教授，他在包括NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、TACL、AAAI等顶级会议和期刊上发表了40多篇论文。 𐟑€ 研究方向：人工智能、深度学习和自然语言处理的交叉领域 𐟔𕣀项目背景】自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，旨在帮助计算机理解和使用人类语言，从而实现更高效的人机交互。NLP的发展借鉴了计算机科学和计算语言学等多个学科，致力于填补人类交流与计算机理解之间的空白。 NLP的应用非常广泛，因为人们用语言传达了最多的信息：网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、放射学报告等。最近，深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了很高的绩效。这些模型通常可以使用单个端到端模型进行培训，并且不需要传统的特定任务功能工程。项目也将围绕着NLP的后端模型与前端应用一并展开。 𐟔𕠔opic： 1️⃣ 自然语言处理及其应用介绍：学生将在本周接触到NLP的发展情况及前沿应用领域，并在本周巩固编程及数据预处理工具的使用 2️⃣ 分类的深度学习模型如LSTM、注意力模型及其在伪新检测、情感分析中的应用 3️⃣ 生成模型如Seq2Seq及其在机器翻译中的应用 4️⃣ 自然语言处理前沿技术：OpenAI GPT等预训练语言模型 𐟔𕠩€‚合人群对人工智能、深度学习、人机交互、语音识别、机器翻译等专业领域感兴趣的学生。学生需要大学概率论基础，至少会使用一门编程语言实现如经典机器学习算法，有Pytorch/Tensorflow等深度学习项目开发经验的申请者优先。 𐟔𕠩ṧ›𖨎𗊰Ÿ‘‰ 成绩单+学术报告+结业证明 𐟑‰ 优秀学生获得教授EDU邮箱私人推荐信 𐟑‰ EI/CPCI级国际会议论文发表 𐟔𕠦•™授介绍 Luu导师现任南洋理工大学计算机科学与工程学院教授。（𐟔奅觐ƒ专排TOP7）他于2018年至2020年在麻省理工学院CSAIL担任博士后研究员。在多篇人工智能领域顶刊发表40多篇论文，在EMNLP等学术会议担任高级职务，并获得了2021年ICLR的杰出论文奖。

硕博必看！顶级会议论文发表全攻略 𐟎‘表一篇高质量的计算机论文需要多长时间？对于有科研基础的同学，通常需要3-6个月的时间。基础较薄弱的同学，如果没有人指导，完全靠自己发表计算机论文是非常困难的。有些人每天熬夜，却看不到任何成果。隔壁组的同学已经人手一篇顶会论文，而你还在原地踏步。该如何发表一篇计算机论文？ 𐟒ᠤ𝠥꩜€要一位在人工智能领域有丰富经验的大牛来指点迷津！我们拥有1000+导师，覆盖人工智能各领域，包括QS前50博士团队。导师本人在顶会和顶刊上发表了10+篇论文，活跃在科研一线。多个顶会Best Paper Award获得者，以及与nature合作30人的作者团队，还有国家重点实验室师资等大牛助力。 𐟓ˆ 我们提供大厂实习和工作经验，以及申博申硕等附加指导方案。陪伴式辅导，24小时无时差在线答疑解惑。支持指定期刊会议，包括CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurlPS、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、COLING等。 𐟚렦ˆ‘们拒绝学术不端，不代写论文！面向人工智能硕博群体，提供SCI 1-4区、CCFA-C类、EI、中科院等期刊会议的辅导服务。 𐟓 留下你的研究方向，点击[立即咨询]发送[论文]或需求，我们将为你安排同方向的专业大牛，从此告别论文烦恼！

论文发表需要多长时间 𐟏† 你是否正在为发表高质量的计算机论文而苦苦挣扎？ 𐟔 对于那些已经有一定科研基础的同学来说，发表一篇高质量的论文通常需要3到6个月的时间。 𐟚려𝆦˜ﯼŒ如果你基础较为薄弱，或者还没有人指导，完全靠自己发表计算机论文几乎是不可能的。 𐟌™ 有些人每天熬夜，但却没有任何成果。 𐟘“ 看到隔壁组的同学都已经手握顶会论文，而你还在原地踏步，怎么办？ 𐟒ᠥ…𖥮ž，你只需要一个有经验的导师来指点迷津！ 𐟌Ÿ 我们拥有1000多名导师，覆盖人工智能的各个领域，其中QS前50的博士团队更是你的坚强后盾。 𐟏… 我们的导师在顶会和顶刊上发表了大量的论文，活跃在科研一线。 𐟎‰ 我们拥有多个顶会的Best Paper Award得主，以及与Nature合作的30名作者，国家重点实验室的师资力量也在这里。 𐟒𜠦ˆ‘们提供大厂实习、工作以及申博申硕等配套服务。 𐟌 我们的服务覆盖全球，24小时无时差在线答疑解惑。 𐟔젦ˆ‘们还拥有自主研发的大模型，专为科研的硕博生打造。 𐟓… 支持指定期刊会议，包括CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、COLING等。 𐟚렦ˆ‘们拒绝学术不端，不代写论文！ 𐟎⥐‘人工智能的硕博群体，我们提供SCI 1-4区、CCF A-C类、EI、中科院的辅导服务，支持指定期刊会议。 𐟓 留下你的研究方向，点击“立即咨询”发送“论文”或需求，我们会为你安排同方向的专业大牛！

SciBERT：新篇章，领域专强 𐟌Ÿ SciBERT：领域专用的BERT模型 𐟌Ÿ SciBERT，一项由Allen AI在EMNLP 2019上发布的研究，探索了如何使用计算机和生物医学领域的论文数据来预训练BERT模型。通过这种方式，SciBERT在相关领域的下游任务中展现了卓越的性能。 𐟓š 数据集的构建 𐟓š 为了训练SciBERT，研究人员从Semantic Scholar获取了1.14亿篇论文。与传统的BERT预训练不同，SciBERT不仅使用了论文的摘要部分，还扩展到了全文数据。尽管数据集主要涵盖了生物医学和计算机领域，但值得注意的是，计算机领域的论文仅占18%，而生物医学领域的论文则占据了82%。 𐟔砩ℨ𛃨🇧苠𐟔犓ciBERT的模型结构与BERT Base完全一致，预训练目标也涵盖了MLM（掩码语言模型）和NSP（下一句预测）。研究人员使用了BERT的官方代码进行预训练，确保了模型的一致性和质量。 𐟓Š 预训练数据统计 𐟓Š 通过对论文进行分句处理，平均每篇论文包含154个句子，总共约有3.17亿个token。这个数据集的规模与BERT的预训练数据集（3.3亿）相当，确保了SciBERT在领域内的广泛覆盖。 𐟔„ 词表的选择 𐟔„ 考虑到BERT和SciBERT预训练集所属领域的差异，研究人员没有直接使用BERT的词表。相反，他们使用了sentencepiece创建了一个新的词表，大小为约31K。统计显示，大约42%的token是重复的，这种词表的选择在实验阶段表明对模型效果的提升是有益的。 𐟓ˆ 实验结果 𐟓ˆ 在多个下游任务中，SciBERT都表现出了显著的优势，尤其是在生物医学和计算机领域的相关任务上。这些结果证明了SciBERT在领域内预训练的有效性和实用性。 𐟔 未来展望 𐟔 随着科学研究的不断进步，SciBERT有望成为生物医学和计算机领域研究的重要工具，为相关领域的自然语言处理任务提供强大的支持。

南航青托博士生专项名单公布，名额有限！大家好！经过学校评委的认真评审，南京航空航天大学（NUAA）的“中国科协青年人才托举工程博士生专项计划”推荐名单已经出炉啦！这次学校共有20个名额，但听说到省里还要再筛掉一批，所以大家要加油哦！具体名单如下：学术型：工学计算机科学与技术学院栗静文如果你没有通过校评，别灰心！还有自荐渠道可以申报，截止日期是10月10日。希望大家都能抓住这个机会，拿到这个小帽子！科研能力和发展潜力展示 𐟓ˆ 作为一名在南京航空航天大学计算机科学与技术学院攻读博士学位的学生，我的科研能力和发展潜力在多个方面得到了体现。科研能力：我的研究方向集中在智能软件工程和代码生成，涉及深度学习、软件工程等多个领域。通过与导师周宇教授、陈翔教授和David Lo教授的紧密合作，我已经在这一领域发表了超过20篇高质量的学术论文，这些论文被发表在国际知名的软件工程顶级期刊和会议上，如TSE、TOSEM、EMSE等。我的论文被引用超过300次，h指标为10，这表明我的工作对学术界和工业界都有一定的贡献。我还积极参与国际期刊和会议（如ICLR，EMNLP，ASEJ）的审稿工作，这进一步证明了我在该领域的专业能力和对科研社区的贡献。发展潜力：我计划继续深耕智能软件工程领域，同时拓展研究视野，探索自动化软件测试、代码理解和生成等新兴方向。我期待与工业界建立更紧密的合作关系，将我的研究成果转化为推动行业发展的实际应用，为软件工程的未来贡献力量。希望大家都能顺利通过评选，拿到这个宝贵的名额！加油！𐟒ꀀ

沃恩学员突破SCI4区，论文中稿喜讯！ 𐟎“ 学员是一名在职博士四年级的学生，面临着毕业的压力。由于导师放养，时间紧张，学员在实验和论文写作上感到非常焦虑。在寻找解决方案的过程中，他了解到了沃恩智慧，并咨询了论文辅导服务。 𐟓„ 沃恩智慧在了解学员的意向、基础能力和科研进度后，为他安排了一次会议。从1000多名导师中，我们为他匹配了一位认可他能力的大牛导师。在导师和学生互相认可后，正式开启了辅导模式。 ✅ 我们为学生制定了一个详细的时间表，帮助他合理安排各个写作阶段的时间，避免拖延症，确保论文按时完成。 ✅ 文献收集是论文写作的基础。导师帮助学生广泛收集与论文主题相关的文献，让他深入了解研究领域，为论文提供丰富的资料支持。经过7个月的共同努力，学员顺利中稿了AIP，SCI4区𐟎‰。如果你也想在学术上取得突破，找到一位同领域的大牛导师绝对是明智之选！我们只提供辅导，不代写！ 𐟒ᠥ悤𝕦”𛥅‹SCI难关？ 𐟎“ 我们能为你匹配领域内顶尖的大牛导师，通过一对一的指导，你将完成高质量的论文！可指导的顶级会议和期刊包括：CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICML、NIPS、ACL、EMNLP等。 𐟙…‍♂️ 我们坚决反对学术不端，不代写！点击【立即咨询】，24小时内无时差匹配你的专属大牛导师！

GNN文本分类：从基础到前沿 𐟓š 探索GNN在文本分类中的潜力，我们将从基础理论到最新研究成果一一呈现。 𐟓Œ 文本分类的GNN视角：通过构建词共现网络等文本结构，GNN能够捕捉到传统RNN无法发现的文本内在联系。 𐟓… 2021年UEMCON综述：全面回顾了GNN在文本分类领域的研究进展。 𐟓ˆ 2021年Math. Probl. Eng论文：提出了一种基于TextGCN的改进模型，融合了多跳邻居信息，提升了文本分类性能。 𐟌 2020年ACL会议：介绍了TextING模型，强调了每篇文档都拥有其独特的结构，通过GNN进行归纳式文本分类。 𐟏† 2020年IWECAI论文：直接探讨了GNN在文本分类中的应用，展示了其强大的表示能力。 𐟏† 2020年GNN-XML模型：针对极端多标签文本分类问题，提出了有效的GNN解决方案。 𐟓ˆ 2019年EMNLP会议：介绍了文本级别的GNN模型，为文本分类提供了新的思路。 𐟏† 2019年AAAI论文：探索了图卷积网络在文本分类中的表现，证明了GNN在处理文本数据时的有效性。 𐟌Ÿ 未来的研究方向：我们将继续关注GNN与预训练模型（如BERT）的结合，以进一步提升文本分类的性能。

SCI选题秘籍！速来get𐟔劥“ˆ哈，别夸我，导师都说很少见到从零开始就能这么快确定SCI选题的学生。看来我还是挺优秀的嘛，幸好有大佬的帮助。下面就来分享一下我是如何迅速找到选题的𐟑‡ 确定选题的方法想要找到一个“小而美”的选题，就像在金山里找金子一样。以下是具体步骤：找到含金量最高的信息源 𐟏… 首先，翻阅你所在领域近三年的顶级会议文章。比如，NLP领域主要看ACL、NAACL、EMNLP的文章，CV领域主要看CVPR、ECCV、ICCV的文章，机器学习领域主要看NIPS、ICLR、ICML的文章，图与数据挖掘领域主要看KDD、WWW、SIGIR的文章。只看论文标题 𐟓„ 浏览找到的顶级会议文章的标题列表，根据直观易懂且小众的原则，选出10-20篇论文准备看摘要。精读摘要 𐟔 仔细阅读选出的10-20篇论文的摘要，找出3-5篇你觉得自己能搞懂的论文，仍然是按照直观易懂且小众的原则排序。确定研究topic 𐟎𒾨ﻨ🙳-5篇论文，对每篇论文涉及的topic回答以下几个问题：这个topic目前有哪些公认的baseline和公认的评价数据集；这些baseline是不是特别复杂；数据集是不是已经被刷到饱和；代码是不是自己很快能看懂并运行起来。通过以上步骤，你就能迅速找到一个适合自己的研究topic啦！希望这些方法对你有帮助，祝你好运！𐟍€

顶会顶刊黑话，你get了吗？ 𐟓ˆ ICRA/IROS：我们引用了30篇非常相关的论文，都是我们的论文。我们研究了人与机器人的交互，但可能没人用得上。我们将机器学习应用到了已经解决的问题中，发现效果相似。我们也做了SLAM，但比其他论文好2%。我们的传感器很创新，但你们可能买不起。我们又一次在模拟器中取得了完美的效果！ 𐟓Š EMNLP：我们在某个特定任务上取得了提升，但可能在你的数据上不起作用。你只需要这个简单的技巧即可。我们的神经网络模拟了人脑思考的过程，可能对你的任务有一丢丢帮助。预训练加BERT真的很有效。我们在大规模数据集上验证了结果，但你想要复现，可能还需要一些运气。

浙大软件学院导师风采展示 𐟑袀𐟏렧”˜磊磊职位：浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员研究方向：自然语言处理、智能司法和基础大模型成果：在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 𐟑袀𐟒𛠦ˆ🥭基职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：时空大数据管理与智能分析成果：在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 𐟑颀𐟒𛠥”秀职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：数据库查询优化、数据库测试和数据智能成果：在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 𐟑袀𐟒𛠥𝭦€达职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：三维计算机视觉成果：在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 𐟑颀𐟒𛠥𜠦–‡桥职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习成果：在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 𐟑袀𐟒𛠦𑪧🊨Œ位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库成果：已发表论文10篇，包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 𐟑颀𐟒𛠩‚“达臻职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：大模型及可视分析成果：在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 𐟑袀𐟒𛠧Ž‹皓波职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：弱监督学习、数据标注和结构化数据分析成果：在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 𐟑颀𐟒𛠦Ž振源职位：浙江大学特聘研究员研究方向：复杂网络攻击建模与检测系统设计成果：在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目，包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 𐟑袀𐟒𛠧侥䧤𚎊职位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：对抗机器学习、可信人工智能等成果：在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目，研究成果在电子商务等领域得到应用。 𐟑颀𐟒𛠧𝗤𚚥聊职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：智慧教育、迁移学习和三维视觉等成果：在CCF-A类学术论文发表20余篇，主持或参与多项国家及省部级科研项目，包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划，荣获中国科协优博奖。 𐟑袀𐟒𛠦œ𑩗𝥳𐊨Œ位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等成果：在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文，累计Google Scholar引用量已达到1400次。

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