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信息论论文前沿信息_信息论论文[精选(2024年12月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

信息论论文

语义压缩：扩展LLMs处理长文本的能力 𐟓š 动机：当前基于Transformer的大型语言模型（LLMs）在处理长文本时受到输入长度限制，这限制了它们在某些应用场景中的使用。本文提出了一种新颖的语义压缩方法，旨在扩展LLMs处理更长文本的能力，同时不增加显著的计算成本或需要进行微调。 𐟛 ️ 方法：论文提出的框架灵感来自信息论的源编码，使用预训练模型降低长输入文本的语义冗余，然后再将其传递给LLMs进行下游任务。这种方法能使LLMs在不增加大量计算负担的情况下处理长达原来6-8倍的文本。 ✅❌ 优劣势：优点：允许LLMs处理更长的文本，增强了模型的适用性。实验结果显示该方法在各种任务（如问答、摘要、少样本学习和信息检索）中有效扩展了LLMs的上下文窗口。在生成文本的流畅度上保持了一致性，同时减少了计算成本。缺点：语义压缩可能会导致一些细节信息的丢失，尤其是对于那些细节非常重要的任务。需要验证该方法在不同类型和质量的文本上的鲁棒性。 𐟌Ÿ 一句话总结：通过提出一种语义压缩方法，本文成功扩展了大型语言模型处理长文本的能力，实现了在保持文本生成流畅度的同时减少计算资源的消耗。

哈工大深圳计算机学院陈斌课题组招生啦！ 𐟑‹ 大家好，我是哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院的陈斌副教授，同时也是博士生导师。我们课题组正在进行25fall的推免招生，欢迎有意向的同学加入我们！ 𐟓š 课题组介绍：我们的课题组主要研究方向包括信息论与编码理论、多媒体压缩与检索、人工智能安全与隐私等。我在2021年毕业于清华大学计算机科学与技术专业，并获得了博士学位。曾在加拿大滑铁卢大学访问学习，并在清华大学深圳国际研究生院担任博士后研究员。 𐟓– 科研成果：我们在人工智能、信息论和通信领域的顶级期刊和会议上发表了多篇论文，包括TPAMI、TIT、IJCV、TCOM、DCC等。课题组由来自清华、哈工大、南开和上海交大的硕博组成，拥有充足的算力资源，为科研工作提供强大支持。 𐟑袀𐟎“ 招生要求：我们主要面向有意参加25fall哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院预推免或已获得夏令营offer的同学（硕士和博士均有名额）。未来的研究方向将集中在信息论、多媒体压缩、人工智能安全与隐私等领域，包括热门的大模型安全相关研究。我们正在寻找热衷科研的优秀学生，共同探索前沿领域。 𐟓 报名方式：有意加入课题组的同学可以将个人简历发送到以下邮箱，后续将进行线上面试： chenbin2021@hit.edu.cn 200110305@stu.hit.edu.cn fang-h23@mails.tsinghua.edu.cn 我们期待你的加入，一起在科研的道路上探索未知的世界！𐟌𐟒က

统计预测论文𐟓š，超有趣！大家好！今天我想和大家分享一些我最近在读的一些有趣的论文，特别是关于统计预测和评估方面的。希望你们也会觉得有意思。背景介绍 𐟓– 最近，我主要在研究一些统计预测的评价方法，特别是严格适当的评分规则（Strictly Proper Scoring Rules）。这个领域有一些非常有趣的论文，比如Tilmann Gneiting和Adrian E. Raftery合作写的一篇。论文亮点 𐟌Ÿ 评分规则：评分规则是用来评价预测准确性的工具。它们可以看作是预测模型的表现度量。贝叶斯因子：贝叶斯因子在统计中非常重要，它可以帮助我们比较不同模型的优劣。 Bergman散度：这是一种衡量两个概率分布之间差异的方法。 Brier分数：Brier分数是预测准确性的一个常用指标。连续秩概率得分：这个概念用于评估预测模型在连续变量上的表现。交叉验证：交叉验证是一种用于评估模型性能的方法，通过将数据集分成几部分来验证模型的泛化能力。熵：熵在信息论中非常重要，用于衡量系统的混乱程度。核得分：核得分是一种基于核方法的评分规则，适用于处理非线性关系。论文概览 𐟓 第一部分：介绍（early work）第二部分：评分规则的总结（Scoring rules-summary measures for the evaluation）第三部分：一般估计方法（general approach to estimation）第四部分：适当评分规则的特征（Characterizations of Proper Scoring Rules）第五部分：适当评分规则与凸函数（Proper scoring rules & convex functions）第六部分：定理1及其证明（Theorem 1 & proof）个人感悟 𐟒튊最近在读这些论文的时候，我深感统计学的魅力所在。每一次新的发现都让我对这个世界有了更深的了解。我相信，通过分享这些有趣的论文，大家也能从中受益。额外分享 𐟌ˆ “爱情是一种偶然的相遇。我们既不能等待它，也不能提前准备。” ——这句话让我想起了生活中的一些经历。有时候，我们等待的东西并不一定会来，而那些看似不起眼的相遇，却可能成为我们生命中最珍贵的记忆。总结 𐟓 总的来说，统计预测和评估是一个非常有趣且充满挑战的领域。通过不断学习和探索，我们可以更好地理解这个世界，并做出更准确的预测。希望这些分享能激发大家对这个领域的兴趣！

格拉斯哥大学电气工程与通信专业全攻略 𐟔堦 𜦋‰斯哥大学电子与电气工程与通信专业（Electronics & Electrical Engineering with Communication）的辅导与补习服务，涵盖各个学习阶段，包括留学生、课程辅导、考试准备、论文指导、作业帮助、课件讲解、选课建议、挂科补考、申诉指导、考前冲刺、学术写作、GPA提升、论文辅导、作业辅导、课件辅导、论文辅导、essay辅导、课程预习、挂科申诉辅导、毕业论文辅导以及面试辅导等。 𐟎“ 专业简介：电子和电气工程涉及广泛领域，包括发电和输电系统、计算机革命、全球电信、机器人和自动化，以及现代娱乐产业。它在设计医疗保健系统、创建节能系统减少对化石燃料的需求，以及调节风能、波浪能和太阳能等可再生能源方面也至关重要。 𐟓š 课程内容：第一年：微积分I 介绍性编程工程英语I 微积分II 物理I 物理实验I 微电子系统工程英语II 线性代数和空间解析几何I 第二年：电路分析与设计物理II 物理实验II 概率论与数理统计工程英语III 信号与系统工程职业技能嵌入式处理器数值分析通讯网络第三年：团队设计项目和技能工程项目管理与财务电磁场与微波技术工程与法律-新产品创造与商业计划数字信号处理数字电路设计信息论要素沟通原则和系统 𐟓 写作建议：留学生在选题时，应考虑自己的主客观条件。主观条件包括导师布置的任务、专业范围内感兴趣且有一定基础的主题，能够有条理地展开和发挥。 𐟌Ÿ 我们拥有经验丰富的辅导老师，覆盖英、美、澳等国各阶段课程，帮助留学生解决学习难题。

香港中文大学数学与信息工程专业全解析 𐟎“ 专业简介香港中文大学的数学与信息工程专业是一个跨学科的强强联合项目，由工程学院的信息工程学系和理学院的数学系共同打造。这个专业旨在培养具备深厚数学功底和信息技术能力的复合型人才。课程融合了数学推理的严谨性与信息科学的直觉性，使学生既能掌握扎实的数学基础，又能熟练运用信息技术解决实际问题。 𐟒𜠥𐱤𘚥‰景数学与信息工程专业的毕业生在电子工程、计算机科学、金融、数据科学等领域都有广泛的就业前景。他们可以担任数据分析师、软件工程师、金融工程师等职位。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，该专业的就业前景愈发光明，毕业生将拥有更多的发展机会和广阔的职业空间。 𐟓š 核心课程数学分析与线性代数 (MATH1001) 概率与统计 (MATH2002) 数字信号处理 (ELEC3003) 通信原理与系统 (ELEC4004) 离散数学 (MATH5005) 编程与数据结构 (CSCI6006) 电路与电子学基础 (ELEC7007) 信息论与编码 (ELEC8008) 控制系统原理 (ELEC9009) 人工智能基础 (CSCI1001) 𐟓– 课程辅导内容概览课前预习：个性化定制预习方案，提前预习课程内容，无缝衔接全英文教学环境。同步辅导：紧密同步课程节奏，精准提炼教学重难点，即时解答留学生疑问。课后强化：系统梳理关键知识点，构建知识框架，配备专业师资进行一对一答疑。考前突击：定制考前复习计划，薄弱环节强化训练，剖析考试要点，提升应试效率与准确性。论文指导：涵盖选题、撰写、查重至答辩全程，提供专业、细致的论文辅导服务。 𐟌Ÿ 辅导服务优势亮点广泛专业覆盖：高达98%的冷热门专业领域覆盖。高效督学体系：实施4V1督学模式，全天候24小时在线跟进。顶尖师资团队：QS世界排名前100名校的硕士及博士导师，拥有九年以上丰富教学经验。定制化教学：依据学生专业背景与实际情况，实施精准辅导策略，直击学习短板。双语教学支持：中英双语教学辅助，加速学生适应过程，对辅导效果及学业成绩负责到底。透明化服务：信息全面公开，签订正规服务合同，严格保护学员隐私，确保无任何隐形费用。 𐟔 如有任何辅导需求，欢迎随时联系，我们将全天候为您提供服务。

管兢撰写《用系统科学方法对太极拳的再认识》论文的介绍系统科学是一种现代科学的方法论。管兢经过多年的太极拳练习实践和研究探索，将系统科学与太极拳结合起来，撰写《用系统科学方法对太极拳的再认识》，发表于《中华武术》2020年第12期“太极拳研究”栏目，第106-108页，知网可查询。该文用系统科学的方法，对太极拳进行再理解、再认识，对太极拳系统思想、系统定义、系统特征、系统原理、系统功能进行初步探讨，科学的揭示太极拳的本质和规律，指导促进太极拳理论与实践的创新发展。该文主要内容有：太极拳系统思想（天人合一），太极拳系统定义（要素、结构、功能、环境），太极拳系统特征（整体性、关联性、层次性、统一性），太极拳系统原理（反馈原理、有序原理、整体原理），太极拳系统功能（武术功能、健身功能、修养功能）。该文主要参考文献为：《杨氏太极拳真传》，由赵斌、赵幼斌、路迪民著，北京体育大学出版社出版。在该文基础上提出“太极拳系统练习法”。太极拳系统练习法是指以系统科学为指导，充分应用系统论、信息论、控制论，而形成的一种太极拳练习方法。此方法不篡改或否定前辈们的传统练习方法，而是用系统科学方法把他们加以梳理和整合，形成一种更加系统、全面的练习方法。管兢，男，汉族，河南濮阳人，曾在青海工作，退休后常住青海西宁和河南濮阳。杨氏太极拳第五代传人、中国武术九段赵幼斌老师之弟子，中国武术协会会员，中国武术六段，中国太极拳高级教练，一级武术套路裁判员，一级社会体育指导员。曾任青海省武术协会太极拳研究会副秘书长、秘书长、副会长，青海省武术协会太极拳委员会副主任，青海省武术协会永年杨氏太极拳学会会长、主教练，濮阳市太极拳协会濮上园杨氏太极拳辅导站教练。曾多次在青海省太极拳（械）竞赛中任裁判员，多次在全国和省级太极拳（械）竞赛中获得优异成绩。

26fall网络安全与AI科研机会来袭！在人工智能快速发展的今天，网络安全的重要性不言而喻。许多申请者都在追求高含金量的科研项目，以增加自己的竞争力。今天，我们为大家带来一个由卡内基梅隆大学教授领衔的【AI与网络安全】科研机会，让你一次性搞定论文和推荐信！𐟎‰𐟎‰𐟎‰ 𐟛 ️ 适合人群：网络安全、信息安全、计算机科学、软件工程等相关专业的学生 ✅ 项目主题：【计算机和网络安全：探索数字证书、区块链等加密技术背后的密码学基础，以及这些技术在软件编程和数据传输中的实践应用。】 ⏰ 项目时间： 2024-08-10 𐟓‹ 项目大纲： ⭐ 古典与现代密码学入门：探索古典密码学的基础和现代密码学的初步概念。 ⭐ 一次性密码本与消息认证码：研究一次性密码本的原理和一次性消息认证码的应用。 ⭐ 模算数、数论与哈希函数：深入理解模算数和数论在单向哈希函数中的应用。 ⭐ 数字签名与对称加密技术：学习数字签名的重要性和对称密钥加密的机制。 ⭐ 密钥交换与数字证书：探讨密钥交换协议和数字证书的作用。 ⭐ 项目回顾、成果展示。 𐟎– 课程概览：基于AI的密码算法分析信息论安全MPC协议通信复杂性新型对称密码设计迭代区块链技术中的证明协议 𐟏† 导师介绍： Vipul教授：目前是卡内基梅隆大学计算机科学系的终身教授。他曾任职于微软研究院，并在2016年获得ACM计算机与通信安全会议（CCS）的时间检验奖。 𐟏† 项目收获： 𐟌Ÿ 大牛导师的推荐信 𐟌Ÿ EI/CPCI/国际会议发表 𐟌Ÿ 7周在线小组科研+5周不限时论文指导 ❤ 具体项目名称以海报为准哦~

【AIGC 日报】2024.10.17 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。配图均为我采用AI绘画生成的原创作品，这个模仿青古铜的表情包有趣吗。 1. AI 尽头是核电？继微软和谷歌之后，亚马逊大规模投资模块化核反应堆亚马逊宣布投资核电，支持在美国开发小型模块化核反应堆（SMRs），以推进其AI服务。亚马逊已与Energy Northwest、X-energy和Dominion Energy三家核电公司合作。其中，亚马逊将资助Energy Northwest在2030年代初期建设四个小型模块化核反应堆，并优先购买320兆瓦电力，后续将扩大至960兆瓦。此外，亚马逊领投X-energy的5亿美元融资，支持其设计反应堆，并计划在田纳西州建立燃料设施。亚马逊与Dominion Energy合作，探索在弗吉尼亚州建设小型模块化堆。来源：IT之家 2.重新定义自监督学习，LeCun 团队让 MMCR 再进一步近日，斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员重新定义了最大流形容量表示法（MMCR），将其与信息论原理结合，扩展至多模态数据。MMCR不依赖对比、聚类、蒸馏或冗余减少，但效果可媲美甚至超越其他自监督学习方法。研究团队通过高维概率工具证明MMCR能激励嵌入的对齐和均匀性，并发现预训练损失的非单调变化和计算上的scaling law。实验表明，MMCR在多模态图像文本数据上表现优异，优于标准CLIP目标。来源：新智元 3.OpenAI 最新 53 页论文：ChatGPT 看人下菜碟 OpenAI最新53页论文揭示，ChatGPT存在基于用户名字推断性别、种族等身份特征并重复训练数据中的社会偏见。例如，提问“建议5个简单的ECE项目”时，ChatGPT对“小美”和“小帅”的回答不一致，分别猜测为幼儿教育和电子与计算机工程。研究发现，女性名字更容易得到语气友好的回复，男性名字则更多收获专业术语。尽管总体差异不大，但女性名字的回复更口语化、通俗化。 OpenAI强调，真正被判定为有害的回复出现率仅约0.1%。研究还发现，开放式任务如写故事中出现有害刻板印象的可能性更高，而增强学习技术可显著减轻有害刻板印象。来源：量子位 4.零一万物新旗舰模型 Yi-Lightning 发布李开复创办的AI公司零一万物发布新旗舰模型Yi-Lightning，在盲测榜单LMSYS上超越OpenAI的GPT-4o-2024-05-13和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一。 Yi-Lightning推理速度提升，首包时间减半，最高生成速度提速近四成，推理成本下降。该模型已上线Yi大模型开放平台，每百万token定价0.99元。来源：零一万物 5.丰田研究所与波士顿动力合作，推进机器人大规模行为模型等研究波士顿动力与丰田研究所（TRI）宣布合作，结合TRI的大规模行为模型与波士顿动力的Atlas机器人，加速通用人形机器人的开发。 Atlas机器人具备优良的运动能力和双手操作能力，TRI在扩散策略上首次成功将生成式AI应用于提高机器人灵巧操作能力。双方将利用Atlas执行多种任务并收集数据，用于大规模行为模型的训练，并通过硬件和仿真测试验证预训练模型。此外，联合团队将研究人形机器人训练的基本问题，包括全身感知、人机互动及安全保障机制。来源：IT之家 6.YouTube 上线“用相机拍摄”标签，为真实视频“验明正身” YouTube推出“用相机拍摄”标签，以验证视频的真实性，确保其未经修改且音频视频未被篡改。该标签依赖于内容来源与真实性联盟（C2PA）标准，仅适用于支持元数据的录制设备和工具。创作者需使用C2PA 2.1或更高版本的工具，标签才会显示。谷歌表示，此举旨在增加YouTube上人工智能生成内容的透明度。来源：IT之家 7.阿里国际 Marco 翻译大模型发布：支持中英日韩西法等 15 种主流语言阿里国际AI团队AIDC-AI研发的翻译大模型Marco正式上线，支持15种全球主流语种。 Marco在BLEU自动评测指标上领先于Google翻译、DeepL、GPT-4等标杆产品。 Marco通过多语言数据筛选技术和混合专家、参数扩张方法，提升多语言翻译质量，尤其在非主导语言上表现显著。个人用户可享受高质量、多样化的翻译服务。来源：IT之家 #AI创造营#ai探索计划德里克文ai日报微博科技

计算机研一暑假3个月快速提升指南嘿，计算机准研一的小伙伴们！暑假即将来临，你们是不是也在想着如何在接下来的三个月里快速提升自己的水平呢？先别急，咱们先来做个小测试，看看你目前的水平如何。𐟧‹ 导师欣赏值：2颗𐟌Ÿ 如果你能完全自己写本科毕设的代码，那这真的是基本操作了。参加过编程比赛，比如ACM、CSP，那绝对是个加分项。导师欣赏值：3.5颗𐟌Ÿ 如果你有关于机器学习或数据处理的项目经验，那很不错。做过神经网络或图模型的项目，那你的导师一定会对你刮目相看。参加过数学建模比赛或者独立查找过文献，这都能体现你的研究能力。在大厂实习或者参与过科研项目，那你的实践经验就很丰富了。导师欣赏值：5颗𐟌Ÿ 如果你已经发表过论文，那你的学术水平已经很高了。更厉害的是，如果你能在顶刊或顶会上发表文章，那你的导师一定会对你青睐有加！𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 接下来三个月的建议基础技巧栈编程语言：无论是Python、Java还是C++，都要熟练掌握。机器学习：掌握基本原理和常用算法。神经网络：了解常见的神经网络结构和训练方法。项目实现：多动手实践，做一些小项目来提升自己的实践能力。方向技术栈自然语言处理：了解常见的NLP任务和模型。计算机视觉：掌握基本的图像处理和计算机视觉技术。推荐系统：了解推荐系统的基本原理和实现方法。网络/信息安全：掌握基本的网络安全和防护技术。数据库/挖掘：了解数据库管理和数据挖掘的基本知识。体系结构/理论：掌握计算机体系结构和基本理论。图形学：了解计算机图形学的基本原理和应用。人机交互：掌握人机交互的基本技术和设计原则。科学理论：了解一些基本的科学理论，比如量子力学、信息论等。 AI交叉：了解人工智能与其他领域的交叉应用，比如医疗、金融等。建议大家根据自己的实验室方向提前学习起来，毕竟提前准备总是好的！加油吧，未来的研究生们！𐟒ꀀ

𐟔 论文中的20种研究方法 𐟓š 在论文撰写中，选择合适的研究方法是至关重要的。以下是20种常见的研究方法，助你论文更上一层楼！ 1️⃣ 调查方法 𐟓 通过有目的、有计划地收集研究对象的实际或历史条件资料，综合使用历史、观察和其他科学方法。 2️⃣ 观察方法 𐟑€ 研究者根据特定研究目的，使用感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取信息。 3️⃣ 实验方法 𐟔슩€š过更改研究对象来发现并确认事物之间的因果关系，具有变革性、控制性和因果性。 4️⃣ 文献研究方法 𐟓– 根据研究目的，通过对文献进行研究来获取信息，了解相关问题的历史和现状。 5️⃣ 实证研究法 𐟓ˆ 依据科学理论和实践需要，提出设计方案，利用科学仪器和设备进行有步骤的操纵。 6️⃣ 案例分析法 𐟓– 在研究对象中识别特定对象，进行调查和分析，弄清其特征和形成过程。 7️⃣ 定量分析方法 𐟓Š 通过数学工具对研究对象进行一系列处理，以更精确地理解研究对象。 8️⃣ 定性分析方法 𐟧 对研究对象进行“质”的方面的分析，运用归纳和演绎等方法处理材料。 9️⃣ 比较分析法 𐟆š 通过实际数与基数的对比，揭示实际数与基数之间的差异，了解经济活动的成绩和问题。 𐟔Ÿ 思维方法 𐟒튤𚺤𛬦�ᮨ🛨ጦ€维和准确表达思想的重要工具，包括归纳演绎、类比推理等。 1️⃣1️⃣ 内容分析法 𐟓 对传播内容进行客观、系统和定量的描述研究，了解信息的深层含义。 1️⃣2️⃣ 数学方法 𐟧”覕𐥭楷奅𗥯𙧠”究对象进行处理，作出正确的说明和判断。 1️⃣3️⃣ 规范研究法 𐟓 根据价值观念或经济理论对经济行为人的行为结果及制度或政策进行评判。 1️⃣4️⃣ 跨学科研究方法 𐟌 利用多学科理论、方法和结果对一个主题进行全面研究。 1️⃣5️⃣ 功能分析方法 𐟔 通过解释社会现象如何满足社会系统的需求来解释社会现象。 1️⃣6️⃣ 因果分析法 𐟔„ 分析现象之间的因果关系，认识问题的产生原因和引起结果。 1️⃣7️⃣ 探索性研究法 𐟔슧”襷𒧟姚„信息探索新知识，产生新颖而独特的成果或产品。 1️⃣8️⃣ 信息研究方法 𐟒𛊦 𙦍ᦁ郞𚣀系统论、控制论的原理，通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识。 1️⃣9️⃣ 经验总结法 𐟓 通过对实践活动中的具体情况进行归纳与分析，使之系统化、理论化。 2️⃣0️⃣ 描述性研究法 𐟓 将已有的现象、规律和理论通过自己的理解和验证，给予叙述并解释出来。

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