材料开源期刊权威发布_开源期刊为什么不好(2024年12月精准访谈)
材料科学新星《材料进展》期刊详解 期刊概况: 《材料进展》 《Materials Advances》 影响因子:5.00% 自引率:2.00% 年文章数:667 出版周期:半月刊 期刊分区:中科院尚未详细分区 收稿范围: 妜刊专注于材料的新理解、应用、性质和合成,补充英国皇家化学学会期刊组合中已发表的材料内容。 期刊评价: 壀材料进展》是2020年新推出的期刊,由英国皇家化学学会大力支持,专注于材料科学领域。目前收录在ESCI数据库中,预计明年将被SCI收录。 妜刊为开源期刊,需支付1800欧元。审稿速度极快,通常两个月内即可接收。 奉露们来自Journal of Materials Chemistry A、B 或 C,对文章的创新性有较高要求。 未来展望: 由于目前还未被SCI收录,录用条件相对较低。对于不急于评职或毕业的研究者来说,这是一个绝佳的机会。
马来西亚博士留学:第四学期总结与展望 第四学期的总结如期而至!首先,让我们谈谈大论文的进展。在十月初,我顺利提交了论文草稿,并完成了学费的清算。这样一来,第五学期的学费也不用再交了。整个过程大约花了六七天,加上周末的时间。从入学到现在,刚好两年时间,我已经完成了论文的第一到六章。在整个学院里,我依然是中国学生中进度最快的。接下来,我将安心等待学院安排最终的答辩时间和内外审报告。 在小论文方面,继去年和今年年初发表的两篇Q1 SSCI论文后,第三篇文章也成功被Q1期刊接收了。剩下的几篇正在审稿的文章,希望也能尽快被接收。闲暇之余,我还有幸被一些Q1期刊邀请作为审稿人。友情提示一下,尽量避开投MDPI和Frontier之类的开源期刊,因为国内和大马这边稍微好一些的学校和导师基本都在阻止学生去投这些期刊。具体原因大家都懂的。 导师方面,我和导师之间依然保持着有问题互发消息的习惯,她看到后都会立马回复并解答。对于即将进行的答辩所需材料和时间安排,她也主动提供了帮助。可能她也希望她的学生都能像她一样在两年内顺利毕业吧。 总结一下,希望在这学期结束前能顺利完成答辩,早日上岸!其余几篇小论文也希望能继续被接收!如果大家在大论文或小论文的投递和撰写过程中遇到困难,需要指导的话,也可以继续来咨询我,我会用自己亲身经历帮大家解决问题。
7款必备文献管理软件推荐 文献管理软件哪家强?快来看看这些热门选择吧! 1️⃣ EndNote 由Thomson Scientific公司开发,支持3776种国际期刊参考文献格式和数百种写作模板,功能非常强大。它是市场上使用人数最多、占比最高的文献管理软件之一。 推荐级别: 2️⃣ Zotero 这是一款开源且免费的文献管理软件,以其扩展性强而闻名。Zotero更像是一个知识管理软件,可以整合知识而不仅仅是管理文献。 推荐级别: 3️⃣ Mendeley 这是一款免费的文献管理软件,也被称为学术社交网络平台。由德国的三个博士开发,后被Elsevier收购。Mendeley提供2GB的文献管理存储空间和100MB共享空间。 推荐级别: 4️⃣ NoteExpress 这是一款国产的文献管理软件,由北京爱琴海乐之技术有限公司开发研制。它对中文文献的支持远远强于EndNote、Mendeley等国外软件。 推荐级别: 5️⃣ WIKINDX 这是一个开源免费的参考文献管理器,由学者为学者设计。它能够在Web服务器上运行,独立于操作系统,用户可以从任何设备访问研究数据和材料。 推荐级别: 6️⃣ Docear 不仅仅是一个参考文献管理器,它还是一个功能齐全的学术文献套件,提供了数字图书馆、内置参考文献管理器、PDF工具、笔记应用程序和思维导图功能。 推荐级别: 7️⃣ 医学文献王 这是一款国产医学文献管理软件,结合了Pubmed和多个中文数据库,界面友好,全中文操作,功能比Endnote多,而且好用。 推荐级别: 这些软件各有优缺点,大家可以根据自己的需求和偏好选择合适的文献管理工具哦!
48本高效又稳定的开源SCI期刊推荐! 嘿,科研小伙伴们!今天给大家带来一份超实用的开源SCI期刊推荐清单,绝对是你们学术路上的得力助手!无论你是哪个研究方向的,这里都有适合你的期刊。让我们一起来看看吧! 医学方向 劈AEMATOLOGICA:血液学的权威期刊。 Cancers:专注于癌症研究。 BMJ Open:BMJ旗下的开放获取期刊。 Clinics:临床医学领域的期刊。 生物学方向 enes:遗传学和基因工程。 Cell Division:细胞分裂和增殖。 Avian Research:鸟类学研究。 Botanica Serbica:植物学。 农林科学方向 𞊒evista MVZ Cordoba:动物学。 JOURNAL OF FOOD QUALITY:食品安全和质量。 Scientia Forestalis:森林科学。 Journal of Seed Science:种子科学。 环境科学 ENVIRONMENT INTERNATIONAL:环境科学领域的权威期刊。 BMC Ecology and Evolution:生态学和进化生物学。 Limnology and Oceanography Letters:湖泊和海洋科学。 Management of Biological Invasions:生物入侵管理。 化学方向 ꊊohnson Matthey Technology Review:化学技术。 JOURNAL OF THE SERBIAN CHEMICAL SOCIETY:塞尔维亚化学学会。 Journal of Analytical Science and Technology:分析科学和技术。 DESIGNED MONOMERS AND POLYMERS:设计单体和聚合物。 工程技术方向 犐hotoacoustics:光声学。 APPLIED RHEOLOGY:应用流变学。 Radioengineering:无线电工程。 SHOCK AND VIBRATION:冲击和振动工程。 数学方向 ⊏pen Mathematics:开放数学。 Fractal and Fractional:分形和分数。 Journal del Ecole Polytechnique-Mathematiques:巴黎综合理工学院的数学期刊。 JOURNAL OF INEQUALITIES AND APPLICATIONS:不等式和应用。 物理与天体物理方向 Opto-Electronic Advances:光电子学。 Condensed Matter Physics:凝聚态物理学。 Living Reviews in Relativity:相对论评论。 JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS:高能物理学。 地球科学方向 POLAR RESEARCH:极地研究。 GEOLOGIA CROATICA:克罗地亚地质学。 Geoscience Frontiers:地球科学前沿。 Earth System Dynamics:地球系统动力学。 材料科学方向 ꊂioResources:生物资源。 npj Computational Materials:计算材料学。 Journal of Advanced Ceramics:先进陶瓷。 Journal of Magnesium and Alloys:镁和合金。 计算机科学方向 𛊉EE ACCeSS:计算机科学和工程。 EPJ Data Science:欧洲物理学会的数据科学。 IET Computer Vision:计算机视觉。 Journal of Big Data:大数据。 经济学方向 ustose Agronegocio On Line:农业经济学。 Agricultural Economics-Zemedelska Ekonomika:农业经济学。 International Food and Agribusiness Management Review:国际食品和农业企业管理。 Agricultural and Food Economics:农业和食品经济学。 希望这份清单能帮到你们,祝大家学术顺利,论文多多!
R语言和Stata:你适合用哪个? 你在纠结选 R 语言还是 Stata?别急,今天我来帮你理清楚这两者的区别。 什么是 R? 1993 年,Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创建了 R 语言。它是一种编程语言,同时也是一个免费的软件包。R 语言有很多统计和图形技术,涵盖了机器学习、线性回归、时间序列和统计推断等多个领域。大多数 R 库都是用 R 语言编写的,但对于大量计算工作,C、C++ 和 Fortran 程序是首选。 什么是 Stata? Stata 是一款统计软件,提供全面的数据管理、分析和可视化功能。经济学家、生物研究人员和政治科学家常用它来研究数据趋势。Stata 既有命令行界面,也有图形用户界面,用户友好性更高。全球有超过 180 种语言版本。 R 与 Stata 的区别 在线支持 R 是开源编程语言,免费使用但可能没有法律支持。不过,社区支持、文档、期刊、手册等资源都很丰富。Stata 是付费软件,购买后有在线或售后支持,包括在线帮助、网络研讨会、网络资源、文档、Stata 新闻和视频教程等。 易学性 对于统计学生来说,学习 R 可能较困难,因为它是一种脚本和编程语言。不过,通过免费材料可以学习。对于从未接触过编程的人,学习新编程语言有挑战。R 免费开源,有社区供开发者展示能力。Stata 则相对容易学习,适合没有编程经验的人。 成本 𐊒 是免费的,从互联网下载即可使用。Stata 需要付费购买。如果你预算有限,R 可能是更好的选择。 更新 R 定期发布更新,可以在官方网站获取最新版本及软件包更新。Stata 每年更新,使用许可证版本可下载最新更新。 总结 R 和 Stata 各有千秋。R 是一种强大的编程语言,如果你对编码有基本理解或熟悉编码环境,R 是个好选择。如果你对编码经验不多,Stata 更容易上手。考虑成本因素的话,R 更划算。 希望这篇文章能帮你做出更明智的选择!
如何快速达到硕博毕业要求? 作为一个已经发表了13篇论文(其中10篇是SCI期刊论文)的博士生,同时还是两个SCI期刊的审稿人,我想分享一些关于如何快速发表论文的小技巧,希望能帮到大家。 充分利用已有的研究成果 如果你是博士生,硕士期间的研究成果还没发表,不妨跟硕士导师沟通一下,看看能不能把这些成果用来博士阶段的研究。毕竟,已有的工作基础可以帮你省下不少时间和精力。 前人栽树,后人乘凉 𓊥𗲧𘚧师兄师姐的毕业论文可能还没来得及发表小论文。如果他们不是去高校工作或者不需要论文,可以跟他们以及导师商量一下,看看能不能通过整理他们的毕业论文内容来发表小论文。 没有实验也能发表论文 𛊨𝧄𖥮验是最有说服力的,但并不是所有的研究都需要大量实验。如果没有实验数据,不妨试试做软件分析。不过要注意,纯软件分析的论文一般发不了很好的期刊。 模仿还不会吗? 写作没有思路的时候,可以阅读一些参考文献,找到几篇可参考的范文。参考这些范文的方法研究不同的材料,或者研究相同的材料变换参数。不过要注意,避免重复。 趁早准备专利 专利从撰写到最后授权需要很长时间。只要有好的想法,专利可能会比论文更容易。我有一个朋友目标是入职高校,因为他论文有限,所以从博一开始就写了多个专利,到毕业的时候都可以授权。专利在就业中同样可以加分。 学会“蹭热度” 很多工科生肯定听过“万物皆可机器学习”。类似于机器学习这种热门的算法可以用到你的数据中,或许可以投不错的期刊。 学会“借力打力” ꊥ悦你不擅长英文,也不一定要在语言上反复纠结,找个润色机构帮助你修改语言。有的机构也能帮助选择期刊和辅助发表,这样能提升发表的成功率。 开源期刊会更好中 𐊥襰𝩇避免投预警期刊的情况下,投开源期刊一般录用率会比较高,同时审稿周期也会比较短。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家顺利毕业!
资源库 对于策展人来说,拥有一个丰富且组织良好的资源库至关重要。无论是文献资料、图片素材,还是展示设备和工具,一个完备的资源库都能极大地提高策展的效率和质量。那么,如何创建和管理自己的策展资源库呢?让我们一起来看看吧! 一、创建策展资源库的步骤 确定资源库的类别和内容 首先,明确资源库中需要包含的资源类别,确保资源库的全面性和实用性。资源库通常包括以下几类: 文献资料:包括书籍、论文、研究报告等,提供策展理论和背景知识。 图片素材:高质量的图片、插图和图表,用于展览设计和宣传材料。 视频和音频资料:纪录片、采访、音效等,丰富展览的多媒体内容。 展示设备和工具:如展柜、投影仪、灯光设备等,提升展览的展示效果。 联系信息:艺术家、专家、供应商等的联系方式,便于合作和资源获取。 收集和整理资源 抩过多种渠道收集资源,并对资源进行分类和整理,确保资源库的易用性和高效性。具体包括: 书籍和文献:通过图书馆、网络数据库和学术期刊获取相关文献资料。 图片和视频:利用专业摄影设备拍摄,或通过图库网站下载高质量素材。 音频资料:录制现场声音,或使用音效库获取所需音频。 展示设备:采购或租赁专业展示设备,并记录设备的使用说明和维护方法。 联系信息:建立联系人档案,记录合作对象的详细信息和合作历史。 二、实用工具推荐 ️ 文献管理软件 使用文献管理软件,方便文献资料的存储和引用。推荐工具如下: EndNote:强大的文献管理和引用工具,适用于管理大量学术文献。 Zotero:免费开源的文献管理工具,支持多种格式的文献资料。 图片和视频素材库 슩过专业素材库网站,获取高质量的图片和视频素材。推荐网站如下: Shutterstock:提供大量高质量的图片和视频素材,适用于展览设计和宣传。 Pexels:免费提供高质量的图片和视频素材,适合各种使用需求。 资源管理系统 使用资源管理系统,实现资源的数字化存储和高效管理。推荐工具如下: Trello:灵活的项目管理工具,可用于资源的分类和任务管理。 Notion:强大的笔记和数据库工具,适用于资源的综合管理和共享。 希望这些方法和工具能帮助你更好地创建和管理自己的策展资源库!加油哦~
【谷歌正在为其人工智能生成的文本添加水印】聊天机器人革命让我们的世界充斥着人工智能生成的文本:它已经渗透到我们的新闻推送、学术论文和各种邮件中。虽然听起来似乎有些荒谬,但其内容如此丰富,以至于该行业如雨后春笋般涌现,可以提供行动和对策。一些公司提供服务,通过分析材料来识别人工智能生成的文本,而另一些公司则表示,他们的工具将“人性化”你的人工智能生成文本,使其无法被检测到。这两种工具的性能都值得怀疑,随着聊天机器人变得越来越好,判断合成文本和人工书写文本变得越来越困难(网页链接)。 这里还有另一种方法:从一开始就在文本中添加某种水印或内容凭证,这样人们就可以很容易地检查文本是否是人工智能生成的。近日发表在《自然》杂志上的谷歌DeepMind的新研究提供了一种实现这一目标的方法。谷歌DeepMind研究副总裁、该论文的合著者Pushmeet Kohli表示,这个名为SynthID Text的系统不会损害“文本生成的质量、准确性、创造力或速度”。但研究人员承认,他们的系统远非万无一失,而且还不是每个人都能使用的——它更多的是一种演示,而不是一种可扩展的解决方案。 谷歌今天宣布,该公司已经将这种新的水印系统集成到其Gemini聊天机器人中。它还开源了该工具,并将其提供给开发人员和企业,允许他们使用该工具来确定文本输出是否来自他们自己的大型语言模型(LLM),即为聊天机器人提供动力的人工智能系统。然而,目前只有谷歌和这些开发人员可以使用检查水印的检测器。正如Kohli所说:“虽然SynthID不是识别人工智能生成内容的灵丹妙药,但它是开发更可靠的人工智能识别工具的重要基石。” 内容凭证的兴起 内容凭证一直是图像和视频的热门话题,并被视为打击深度伪造兴起的一种方式。科技公司和主要媒体机构联合发起了一项名为C2PA的倡议(网页链接),该倡议制定了一个将加密元数据附加到图像和视频文件的系统,指示它们是真实的还是人工智能生成的。但文本是一个更难的问题,因为文本很容易被修改以掩盖或消除水印。虽然SynthID text不是第一个为文本创建水印系统的尝试,但它是第一个在2000万个提示上进行测试的系统。 从事内容凭证工作的外部专家认为DeepMind的研究是一个很好的步骤。微软媒体来源总监兼C2PA执行主席Andrew Jenks表示,它“有望改善C2PA对文档和原始文本的持久内容凭证的使用”。C2PA指导委员会成员Bruce MacCormack说:“这是一个很难解决的问题,很高兴看到取得了一些进展。” 谷歌的文本水印是如何工作的 SynthID Text通过谨慎地干扰生成过程来工作:它以一种人类看不见但SynthID检测器清晰的方式改变了聊天机器人输出给用户的一些单词。研究人员在论文中写道:“这种修改在生成的文本中引入了统计签名。在水印检测阶段,可以测量签名以确定文本是否确实由带水印的LLM生成。” 为聊天机器人提供动力的LLM通过逐字生成句子,查看之前的上下文来选择可能的下一个单词。本质上,SynthID Text通过随机为候选单词分配数字分数并使LLM输出单词得分更高来进行干扰。稍后,检测器可以接收一段文本并计算其总分;有水印的文本将比无水印的文本具有更高的分数。DeepMind团队检查了他们的系统与其他改变生成过程的文本水印工具的性能,发现它在检测水印文本方面做得更好。 然而,研究人员在他们的论文中承认,修改Gemini生成的文本并欺骗探测器仍然很容易。即使用户不知道要更改哪些单词,但如果他们对文本进行大幅编辑,甚至要求另一个聊天机器人对文本进行总结,水印可能会被掩盖。 按比例测试文本水印 为了确保SynthID Text真的不会让聊天机器人产生更糟糕的响应,该团队在给Gemini的2000万个提示上进行了测试(网页链接)。其中一半的提示被路由到SynthID Text系统并得到带水印的响应,而另一半则得到标准的Gemini响应。从用户的“thumbs up”和“thumbs down”反馈来看,水印回复与标准回复一样让用户满意。 这对谷歌和基于Gemini的开发人员来说是件好事。但是,要解决识别人工智能生成的文本(有人称之为AI slop)的全部问题,将需要更多的人工智能公司实施水印技术——理想情况下,以可互操作的方式,这样一个检测器就可以识别来自许多不同LLM的文本。即使所有主要的人工智能公司都签署了一些协议,也仍然存在开源LLM的问题,可以很容易地更改LLM以删除任何水印功能。 C2PA的MacCormack指出,当你开始实际考虑实现时,检测是一个特别的问题。他说:“在自然环境中对文本进行审查存在挑战,你必须知道应用了哪种水印模型,才能知道如何以及在哪里寻找信号。”他说,总的来说,研究人员的工作还有待完成。MacCormack表示,这项努力“不是一条死胡同,但这还只是漫长道路上的第一步”。 网页链接
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