有关经济学论文在线播放_有关经济学的论文题目(2024年11月免费观看)
᧻济学论文写作指南:如何质疑你的假设? 在撰写经济学论文时,质疑你的假设至关重要。你是否考虑过你的假设在现实生活中是否成立?例如,理性假设、其他条件不变和完美信息等,这些假设在现实中是否真实存在?是否有证据表明这些假设不成立或成立?你的假设是否受到其他因素的影响?它们是否在某些情况下成立,而在其他情况下不成立?这些问题对于比较优势或完全竞争等模型尤为重要。 以保护主义的论点为例,常见的论点包括纠正国际收支逆差。在评估这些论点时,可以讨论国际收支逆差还包括经常账户和资本账户的逆差。在分析中,通常假设这些账户不变,但在现实中,它们可能会发生变化。 通过质疑你的假设,你可以更深入地探索经济现象的本质,并提供更全面和准确的分析。记住,好的经济学论文不仅需要理论支持,还需要对现实世界的关注和批判性思维。
经济学研究生必备学术软件推荐 大家好!最近忙着开题报告,终于有时间来分享一下我常用的学术软件啦!这些软件真的是我在研究生期间的好帮手,赶紧来看看吧! Zotero 这个软件真的是阅读文献和导入参考文献的神器!𛊩 读文献:刚开学的时候,我都是打印文献或者用iPad阅读,后来室友强烈推荐了Zotero,简直太方便了! 创建文件夹:可以按照需要创建文件夹,方便快速找到想要的文献。 做笔记:一边阅读一边做笔记,尤其是外文文献,我会在高亮旁边直接注释中文翻译,在右边的笔记栏记录idea(标记相同的颜色,方便查找)。 导入参考文献:写本科毕业论文的时候,我是用Word在知网一个一个复制粘贴的参考文献,现在用Zotero方便多了。 关闭软件:每次关闭软件后,下次再打开时,上一次打开的文献还在原位,这一点我超喜欢,方便快速回到前一晚的状态。 Stata 这个软件是处理数据和跑回归的必备工具。𛊥䄧数据:Stata是经济学、会计学实证类论文的必备软件。刚开始用的时候我一头雾水,但自学了一两个月就熟练了,其实并不难。 学习资源:连玉君的课可以大致了解一下Stata的基础知识。 do文件:每一步都在do文件中先写代码再执行(因为Stata没有撤销功能,如果有一步错了没有do文件就很麻烦)。 复刻论文:刚开始学的时候可以先试着复刻一篇论文,经历了下载数据、清洗数据、跑回归、导出表格,这时候Stata基本就掌握了。 学习大佬代码:《中国工业经济》上的很多文献是提供数据和代码的,可以学习大佬的do文件代码。 Caj 这个软件主要是用来看硕士、博士毕业论文的。 阅读期刊论文:我一般是看期刊论文比较多,不过写毕业论文的时候就不能只看期刊论文啦,这个时候就需要用到caj软件了。 Visio 这个软件主要用于画流程图和技术路线图。️ 画图工具:只有在画流程图的时候我才会用到,由于小论文我没有画图,所以只有毕业论文和开题的时候用一两次就可以了。 希望这些软件能对大家有所帮助!如果你有其他好用的学术软件,欢迎在评论区分享哦!
经济学申博攻略:如何上岸顶尖院校? 1. 论文发表的重要性 论文发表是申博过程中的重要一环,但并不意味着一定要有核心论文。在提交材料时,通常要求提供1-2篇代表作,无论是否发表。即使没有核心论文,也有一定比例的学生能够成功上岸顶尖院校。然而,在条件允许的情况下,建议尽量将论文投出去并争取发表,这样可以增加自己的竞争力。 论文质量与数量 论文的数量并不是决定性的因素,重要的是论文的质量。即使论文数量多,但如果质量不过关,也可能无法通过材料关。例如,有同学因为论文实证中的某个指标出现错误,被博导指出后,导致申请失败。因此,一定要仔细检查自己的论文,避免出现低级错误。 笔试的重要性 不同学校的笔试侧重点不同。例如,北大经院和复旦经院非常注重笔试,笔试难度较高,不及格的情况很常见。而五道口和人大经院的考试题目相对容易,但要得高分仍需要一定的逻辑性。复旦经院、复旦管院和浙大经院的材料关较为宽松,但笔试竞争激烈,需要认真复习。 袀멝⨯内容 不同学校和学院的面试内容差异较大。有的学校几乎全程在问研究计划,有的则更注重已发表的成果,还可能询问硕士课程等相关内容。 联系博导 近期可以开始联系导师,但不同学校的导师作用不同。在一些笔试非常重要的学校(如北大经院、复旦经院),导师有时不会给出特别积极的回复,可能会说笔试过了再说。因此,策略上要有所区分。 总之,不同学校和学院的特点不同,需要根据具体情况制定不同的策略。
驳斥2024诺贝尔经济学奖(一) 前言 让我用一篇微博去充分的驳斥一篇万字的诺奖论文,而且还得举例把问题说的通俗易懂,显然有点不现实。所以我准备用以后的空余时间,分几篇微博来阐述我的观点,以及阐述诺奖那仨货论文中的漏洞。 这个工程量有点大,并且前面需要铺垫的历史背景太多了,而且还要规避很多渣浪敏感的东西,所以可能说的有点杂乱无章,需要各位朋友在阅读的时候自行帮我拼凑碎片化的论据。 诺奖这篇论文,核心观点是: 那些为投资提供了激励和机会的社会,将比那些没有提供激励和机会的社会变得更为富有, 论文将可以保证社会中广大阶层人士财产权利的制度称之为“包容性制度”,该制度对于激励投资和促进经济发展至关重要。在相反的情况下,则存在一组“掠夺制度”,它把社会权力集中在少数精英人士手中,让大多数国民处在被剥夺的危险里,从而打击了投资,阻挠着经济发展。 论文认为,包容性制度(如皿煮、法治、财产权保障)能促进经济增长,而掠夺性制度(如腐败、缺乏财产权和透明度)则往往导致经济停滞甚至衰退。 一些地理条件优越的郭嘉因掠夺性殖民制度而长期贫穷,而一些地理不利的地区因被殖民后,引入包容性制度而繁荣起来。 不知道是不是有意安排,这仨货得奖后,记者问的第一个问题就是:中国目前是掠夺性制度,但为什么经济还是得到快速发展? 这仨货说:中国实行掠夺性制度虽然短时间可以得到经济的快速发展,但不能持久,中国经济迟早要崩盘。 以上敏感词太多,我不知道能不能发出来,所以就当个前言先写到这儿,发出来试试。没屏蔽的话,我再来好好批一下这仨货。 论文原文如下,大伙儿有兴趣的也可以看看,也方便在我批判时,有歪曲论文观点情况发生时,供大家指正。 2024年三位经济学诺奖得主论贫富逆转
选题秘籍!经济学论文怎么写? 很多经济学专业的留学生都在实证分析论文的选题上犯难。别担心,这里有一份详细的指南,帮你从零开始找到一个完美的选题! 明确实证分析论文的特点 实证分析论文不同于文献综述和理论分析,它通过实验、建模、问卷调查等方式获取最新数据,并得出结论。一般来说,实证论文包括以下几个部分:引言、理论分析与研究假设、数据来源与变量测量、实证检验以及结论。 题要点 1️⃣ 选题要具体:避免选择过大或无法得出结论的题目。例如,将“经济增长”改为“经济的包容性增长”,将“贫富差距”改为“城乡贫富差距”。确保你的选题有明确的研究领域,并且有足够的数据支撑。 2️⃣ 选题要有模型基础:实证论文研究的是变量之间的关系。例如,可以研究“金融发展与经济增长”的关系,或者“民间金融、产业发展与经济增长”的关系。确保你的选题有清晰的模型基础。 3️⃣ 从大量论文中选题:阅读大量论文,找出你感兴趣的变量,并将这些变量组合在一起,找出它们之间的相互影响。这样,你可能会发现一个独特的选题,可能会获得更高的分数。 ꠥ𘌦这些建议能帮助你顺利完成实证分析论文的选题,并在写作过程中取得满意的成绩!
转发的该文作者,对政治经济学的理解,救了他一命。他写的省略字,我都能脑补出具体的情节。在中国,涉及经济学的全都是政治经济学 ~~~~~~~~~~~~~ 转发:有关农村金融P2P。我是个金融学博士,毕业于很有名气的一个院所,有很扎实的经济金融理论基础,也有很好的证券公司的工作,但是在2015年春,我决心去做一件事:去农村做一家过硬的贷款机构,既可以赚到钱,又可以支持农村。 为什么选择去农村做贷款机构?这源自我的一个情结。我在农村出生长大,读高中前地里的所有农活我都会做,播秧挑水、锄地拔草、收割铡麦、打场扬场,这些基本活计自不在话下,犁田起垄这样的技术活我也轻车熟路,赶驴车牛车翻山越岭拉农作物更是我的长项。我的父母是朴实的农民,勤勤恳恳,正直诚实,一辈子辛苦劳作却没过上好日子。千千万万农民都是如此。所以当我到北京上大学的时候,我心里有一个情结就是到底为什么农民这么艰辛?后来到院所读研究生,当同学们都去做资产定价、衍生品等金融最前沿的毕业论文时,我却决定做大家眼里最老土的课题:农村金融为什么发展不起来,怎样才能发展起来?我的导师以及同学都很诧异,你做这个课题对你找工作没有帮助啊!我被他们说得也挺难受,但是我还是决定要做这个论文,因为我想搞清楚为什么。于是我投入大量时间和精力去研究这个课题,我还跑到东北农村去实地考察。在毕业时我放弃大型金融机构给我提供的工作机会,决定留在院所继续这个课题的研究,并计划搞一个实践基金去培育几家农村金融机构。然而研究了三年,我弄清楚了为什么农村金融发展不起来,越来越心灰意冷,研究结论此地就不说了,说了又XX。我十分失望,知道自己再研究也无济于事,决心回到金融市场去工作。于是我回到了市场,把农村金融的事情放下了。期间我仍然在业余时间去看有关农村金融的信息、资料,也把孟加拉的尤努斯的做法大致搞清楚了。 在券商的工作看起来很光鲜,收入也不错,可是这不是我喜欢的工作,每天泡在应酬里,大家谈论的是如何拉近关系把项目搞定,花天酒地头晕脑胀。2013-2014年国家倡导“XX⭘X、XX⭘X”,无数贷款机构打着P2P创新金融的旗号如一夜春笋一样涌现。我注意到政策的放松,我决心借此机会到农村真刀真枪搞一次农村金融,既然合作制不能搞,那我就试试纯商业贷款机构到底行得通行不通。搞得成搞不成,这辈子都没有遗憾了!那天晚上我与妻子商量,妻子平静地说,这么多年来你一直有这个梦想,你去做吧,你不去做你这辈子会一直后悔。做成做不成都行,做不成再回来好好工作就是。于是我联合我的同学,一起搞起来一个面向县域以下经济体的贷款机构。 我深入到县域农村,一户一户去考察,一户一户去分析,脑子里动用所有算力来分析、研究和提炼信用风险管理的理论和方法。我的第一笔贷款给了一个农村青年经营的一个小吃摊,看到他们兴高采烈充满干劲的样子,我自己也被温暖到了!我的第二笔贷款给了我一个下马威。我们带给了一个乡镇的公务员,他业余时间到唐山贩鱼回到镇上卖给餐馆和集市。我们借给他钱的第二天凌晨,他从唐山开车回来,太疲劳,到家门口出车祸死了……这个事情真让我紧张到手心冒汗。我与合伙人即刻动身去了现场,我们参加了葬礼。五七过了以后,我们找到他的遗孀,她还有个上初中的孩子。这位满脸悲伤的遗孀说他的鱼处理完了,收回来款就会还我们钱。我大受感动,当即表示,给你们免除所有利息,你的孩子,我们每月给他300元生活费,直到他高中毕业。这位遗孀还了钱,我们也一直支持这个孩子到高中毕业。孩子高中毕业时还专门给我们写了封感谢信。 我用了五年时间泡在农村,经历了无数小人物的悲欢离合故事,我跑过50个县,超过400个村子,实际调查过超过2000户贷款,分析审批过超过10000笔贷款。这五年时间里,我先后提炼出来几个理论模型,来解释信用风险并反过来指定评估信用风险的方法,最后我们发展出来一个非常有效的风险评价模型。我们的做法是十分有效的,几个亿的贷款,坏账率始终在0.3%-0.4%之间浮动。 这五年时间我很快乐,我不用去应酬各种掌握资源的看起来牛哄哄的人们,我潜心研究信用风险的规律,督促员工服务好我们的客户,看着公司收入和盈利稳定增长——尽管有点慢,看着坏账率徘徊在0.3-0.4%,我心里很开心。 2016年我与证大速贷老戴聊过这个业务,老戴那时候应该已经感受到内部不良贷款的压力,但他对外仍然表现出信心满满的样子。他指导我应该怎么做,安排负责风险的管理人员与我交流。我与老戴及负责风险的人聊完以后,心里升起来巨大的怀疑。我记得我从上海回北京的路上,思考了一路,为什么老戴可以做到几百亿那么大的规模?为什么那些项目在我看来风险那么大他们还敢放?为什么他们风险总监对风险的认识在我看来那么肤浅?难道是他有真货不告诉我?那天临近家门,我百思不得其解,最后给自己说了这样一句话:我和老戴肯定有一个是傻X,如果我是那个傻X,说明我不适合做这个,那么做不大对我是好事;如果老戴是傻X,那么他将万劫不复,而我将活的很好!我把此事抛到脑后,继续按照自己的方式稳扎稳打去经营,慢慢发展。 2016年,有朋友在做理财经理,听说我在做这个,凭借多年对我的信任,跑过来对我说帮我从他客户那里募集资金,她要收2-3个点。我婉拒他说,我们不缺钱,缺的时候再找她。她的到来引起我对当前P2P大潮的警惕。我注意翻了一下网上的P2P公司,我大为震惊!没有想到,才这么两年,这些P2P竟然开始用高息从老百姓哪里吸收来的短期资金去投资于长期的贷款?!我立即意识到这酝酿着巨大的风险,因为,银行敢收短期资金投资于长期贷款,是因为银行有最后贷款人作保障,而P2P机构却没有。两百年前银行刚诞生的时候就像今天的P2P,那时候银行也没有中央银行做最后贷款人支持,所以发生过无数次血雨腥风的倒闭潮。那么今天的这些P2P公司,他们管理风险的能力怎么样?他们会不会出现大额不良贷款然后被老百姓挤兑?又或者,就算他们风险管理不错,可是当莫名其妙的原因导致老百姓争相赎回资金时,他们不也要因为挤兑而倒闭么?殷鉴不远,为何他们如此胆大妄为?我在内部跟员工下了命令,禁止员工拿钱投资到公司来,禁止员工的亲戚朋友拿钱投进来,已经投的,到期清退,股东除外。 这个警惕让我去跟更多的P2P公司作了交流,见了他们的创始人和管理人。我与恒X三农如日中天的创始人老王交流,与各路P2P的人交流。他们无一例外都是金融门外汉,没有什么专业能力,他们表面看都是这股大潮的弄潮儿,可是实际上却个个在沙滩上建高楼。 见完回来后,我对未来忧心忡忡。我对合伙人说,我们这个行业95%的人在瞎搞,他们不懂风险,他们胆大妄为,开车不系安全带裸奔,说不定再过几年,他们的不良资产会大面积暴露,到时候恐怕要掀起来一股P2P倒闭的狂潮,老百姓要挤兑,很可能会有上街事件。我很担心到时候政策转向,我们也被这疯狂的浪潮卷到没有生存空间。我们共同重申一条底线,绝不吸收社会资金,以免挤兑狂潮到来的时候我们被拉下水。 2016-2017年正是我们发展最好的一年,尽管规模还很小,但我们的利润快速增长。2017年下半年,我开始下意识地放慢发展速度。2017-2018年,很多大型P2P机构开始暴雷。我知道我所担心的狂潮来了。2018年,我开始慎重思考前途问题。没错,我们已经打磨出来非常好的信贷模型,这个模型如果用在一个小银行,我可以轻轻松松实现年化20-25%的净资产收益率。我能不能拿到一张小银行牌照?我把目标瞄向最小的银行vi⭬⭬⭡⭧e银行,但是一番研究下来发现,这对私人投资来说是个陷阱,真金白银投进去,可是没有控制权,那么,到时候不是变成案板上的肉任人宰割么?小贷公司呢?一样走不通,融资来源受限,社会口碑很糟糕,经营地域严重受限。最后我发现,前方各个岔路都是死路。那么,我能不能把我们这珍贵的模型给银行提供服务呢?我尝试了大半年去跑银行,我发现,……(辞去又省略一千字,不省略会被删),还是走不通。 各条路都走不通怎么办?我想到了恐怕只有退出一途。于是,我不再下力气带着大家谋求快速发展,而是守住基本盘,安静地等待。我只是在等待自己做出决断的那一刻。 2019年10月19日早上我刚到办公室,就看到了新的政策通知正式下发,我盯着它看了二十分钟,在当天签合同开始之前的最后几分钟,我与合伙人通了电话,然后下达了停止所有新签合同的命令。当天,我让后台员工开始计算如果清退80%的员工,我们需要支付多少补偿金。算出来之后,我与合伙人一起商量敲定,逐步清退,留下少数几个人负责清收剩余的贷款。三个月后,疫情突如其来。疫情期间,剩余贷款逐步清偿完毕,清点最终损失的贷款,只有0.6%(疫情前只有0.4%)。当时决定退出时,另两个合伙人还表示不高兴,打算继续做下去,我们之间一度关系紧张。最后是我和其他小股东退出,他俩留下来。结果,他俩又坚持了两年损失了两年钱之后,停业关门。 这段经历对我很重要,它锤炼了我对风险的认识。当我2019年11月开始度巴菲特的时候,我经常有醍醐灌顶拍案叫绝的感受。巴神对待风险、对待确定性和不确定性的思想、方法与我的实践完全是不谋而合。巴神用在投资上,如鱼得水,游刃有余。于是,这开启了我的第二人生,投资人生。(以上转发)
如何用好暑假,为考研打下坚实基础? 对于还在校的学生来说,利用好暑假是考研成功的关键。开学后,毕业论文、毕业答辩等一系列事情会让你分心,难以全身心投入考研复习。那么,暑假应该如何安排呢? 专业课:以福农农发考研为例,农村发展概论与现代农业经济学这两本书应该在暑假期间全部背诵。管理学与发展经济学则需要熟读和理解。同时,要时刻关注与三农有关的热点新闻。 英语:英语是重中之重,因为专业课分数差距不大,英语才是拉分的关键。阅读理解最为重要,建议暑假期间多刷真题中的阅读部分。可以观看刘琦和唐迟老师的课程(基础好的可以选择唐迟,基础一般的可以选择刘琦)。翻译和作文可以留到后期进行专项训练。 政治:暑假期间可以看看徐涛的网课,做做笔记,暂时不需要背诵。 利用好这个暑假,为考研打下坚实的基础,开学后就能更轻松地应对各种任务,全力以赴备考。
计算社会科学与其他定量研究的五大差异 探索计算社会科学与经济学、心理学、传播学等传统社会科学的定量研究之间的独特之处。 这些学科都进行定量研究,但计算社会科学的独特之处在于其创新性的指标和方法,用于测量传统社会科学中难以捉摸的概念。例如,性别歧视的演变,这是一个非常抽象且难以测量的概念。通过自然语言处理方法,研究者可以分析过去100年出版书籍的文本数据,生成每个词的embedding向量,从而研究性别歧视的变化。 类似的研究还包括利用论文引用网络来测量论文的创新度,以及利用国家间的贸易网络来衡量国家的经济复杂度。这些方法不仅精确,而且能够回答许多以前无法回答的问题。 计算社会科学还利用物理建模、自然语言处理和拓扑网络分析等理工科方法,对社交资源的类型和充沛程度进行测量。这些方法使得我们能够在宏观层面(如全社会层面)对这些抽象概念进行定量分析。 尽管这些方法在其他社会科学领域也有应用,但计算社会科学群体更多地采用这些方法。这可能与学术群体的兴趣和目标有关。 总的来说,计算社会科学为我们提供了一种新的视角和方法来研究社会现象,使得我们能够更精确地理解和预测社会行为。
「2024年诺贝尔经济学奖」 2024年诺贝尔经济学奖研究的局限性 【为了撰写有关2024年诺贝尔经济学奖的新闻述评,我特意研究了一下获奖者的主要论文,感觉其结论具有局限性,而这种局限性与他们研究中最被推崇的工具变量的选取有关。此外,他们似乎完全忽视了人口变量,这也降低了其研究对中国过去发展的解释性以及对未来发展的参考意义】 2024年诺贝尔经济学奖于10月14日授予三位美国学者,阿西莫格鲁、约翰逊和罗宾逊,以表彰他们对制度如何影响繁荣的研究。在经济学理论中,对繁荣的归因从资本和劳动力投入,到技术研发和人力资本投入,再到地理条件乃至制度等不一而足。 获奖者认为制度是繁荣的关键,但不同于早期“讲故事”的论述,他们采用现代计量方法来检验制度与繁荣之间的因果关系。其最初研究是基于64个曾在17到19世纪沦为欧洲殖民地的国家和地区,以早期殖民者的疾病死亡率为工具变量,来估计“对征用风险的保护度”这一制度变量,对1995年的购买力平价人均GDP的影响。 具体思路是,殖民者低死亡率意味着当地更容易移植宗主国的制度并延续至今,该变量不直接影响当代繁荣,所以可确保由此估算的制度对繁荣的影响具有因果性。 然而,看似严谨的方法并不能避免其结论的局限性。要研究制度影响繁荣的普遍规律,应该纳入所有而不只是前殖民地国家。如果我们将东亚、中东这些在19世纪前不是殖民地的国家纳入分析,或许可以虚拟它们的“殖民者死亡率”并将其设为最大,因为它们未被殖民所以当年自然不会移植殖民者的制度。 但我发现这样纳入后,原来的结论看起来并不成立。当然,也可以说这些非殖民地国家,尤其是东亚国家,虽然没有被殖民,却学习了西方的制度,但这种设定等于对殖民地和非殖民地的制度粘性做了完全不同的假设,而这似乎也否定了其选取工具变量时采纳的基本假设的普遍性。 实际上,我并不否认制度对繁荣的关键作用,只是认为,他们研究中最被推崇的工具变量的选取,不仅相当于隐晦地假设了导致现代繁荣的制度成分都来自于欧洲,更实质性地排除了东亚和中东这些未必与其结论吻合的样本点,导致其结论很难具有普遍性意义。他们的后续研究打了不少补丁,但看起了并未从根本上解决问题。 按我们的连接紧密度加权的规模效应框架,早期殖民者低死亡率的国家和地区,可能建立和继承了与宗主国更紧密的联系,可以享受更大的外部规模效应从而更加繁荣,而未必如作者研究蕴含的只是因为移植了西方的制度。 只要获取相关的数据,这种框架下的结论会更可信,因为基本数据单位是连接网络的数量极为庞大的节点,如个人、企业或居民点,而不是样本数仅数十个,且相互间连接紧密度大不一样的国家和地区。由此得出的繁荣与加权规模效应的关系,与制度决定论未必矛盾,因为制度可以影响连接紧密度。 获奖者还认为以人工智能为代表的技术发展是双刃剑,虽然有望提升福利水平,但也会带来收入不平等等众多问题。他们给出的药方是建立更包容的制度,一是让工人拥有发言权,能参与到影响技术发展方向的过程,二是确保技术发展与人互补,而非取代人。 我认同他们提出的技术发展是双面刃的看法,但反对他们的药方。提升制度的包容性是对的,但应对人工智能等技术挑战,应该通过社会范围内的宏观再分配来实现,而不应该在微观上阻止技术取代人工。 权力该分散就分散,该集中就集中,具体选择取决于具体问题牵涉的互动范围。就像一般行业和地方事务需要分散决策,而提升生育率和二次分配则需要权力集中。然而,这几位获奖者,似乎坚信权力分散一定好于集中,而这种信念更像是源自他们的意识形态,而非他们有局限的研究结论所能涵盖的解读。 我也注意到,阿西莫格鲁曾在面见中国总理后发表文章对中国经济增长转变方式提出建议,其文章刊载在中国发展研究基金2014年2月24日的《研究参考》上。该文认为中国并未建立包容性的制度,之前的经济增长只是追赶型的,只有建立更包容的政治和经济制度,中国才有可能变成创新型的经济体,维持经济的进一步增长。 回过头来看,他似乎忽视了庞大的人口规模对中国发展的基础性意义,也在一定程度上误判了他所认为的制度差异对创新的影响,从而严重低估了中国后来创新能力的爆发。此外,他也完全忽视了当时已经非常明显的低生育率将对中国带来的巨大挑战。 当然,我还是非常认可他对包容性制度的推崇,更相信要解决中国当下的经济困境,尤其是要将生育率恢复到可持续的更替水平,建立让民众更多分享经济果实的包容性机制至关重要。 经济归根结底是人的活动,因此人的数量以及人与人之间的交流和互动自然是经济体繁荣的基础性因素。但阿西莫格鲁和他的合作者的研究似乎并未关注到人口对繁荣的基础性影响。尽管我基本同意他们对制度影响繁荣的看法,但在中国人口面临巨幅变化的时代,他们的研究与如何应对低生育率挑战的讨论相比,对中国未来的意义是不可同日而语的。(转)
R和Gretl学习资源推荐𛊥襭椹 和研究统计及计量经济学时,掌握统计软件的使用至关重要。对于非统计学专业的学生来说,选择合适的软件和资源至关重要。以下是两个值得推荐的免费学习网站,帮助你轻松上手R和Gretl。 R语言入门指南 由立命馆大学的森知晴老师发布,专为大学学生设计,适合想要用R写毕业论文的学生。从R的安装到基本操作,再到假说设定、t检验和回归分析,内容详尽。特别是对于没有编程基础的学生来说,通过这个网站可以轻松掌握R的基础用法。 R语言进阶指南 由日本关西大学的宋財泫老师和高崎工科大学的矢内勇生老师联合发布,作为上一个指南的补充和发展篇,提供了练习题、参考文献以及数据集,附带练习题答案。虽然部分内容还在完善中,但整体上非常适合进阶学习。 Gretl入门教程 Gretl与R不同,不需要自己敲代码,操作菜单即可得到结果和图表,速度非常快。虽然美观性不如R强,但非常方便。特别适合大学写论文阶段使用,不需要太高技巧。推荐甲南大学村澤康友老师发布的Gretl入门教程,手把手带你入门,名词部分英日双语注释,非常友好。 通过这些资源,你可以轻松掌握R和Gretl的基础使用方法,为你的学术研究和论文写作打下坚实基础。
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