开源性杂志前沿信息_java学习软件(2024年11月实时热点)
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据《财富》杂志分析,Elon Musk 赢得第二起针对 OpenAI 的诉讼的可能性看起来很渺茫。Musk 正试图迫使他之前创立的组织向他支付其在五年内捐赠的 4460 万美元的三倍,并迫使其开源其神经网络 GPT-4 背后的所有研究成果。Musk 声称存在与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 达成的“创始协议”,明确禁止这种可能性。然而,他未能出示该协议,而是辩称该协议已充分反映在该非营利组织 2015 年 12 月的注册证书中。(Fortune)「比特币跳水29万人爆仓」
【谷歌正在为其人工智能生成的文本添加水印】聊天机器人革命让我们的世界充斥着人工智能生成的文本:它已经渗透到我们的新闻推送、学术论文和各种邮件中。虽然听起来似乎有些荒谬,但其内容如此丰富,以至于该行业如雨后春笋般涌现,可以提供行动和对策。一些公司提供服务,通过分析材料来识别人工智能生成的文本,而另一些公司则表示,他们的工具将“人性化”你的人工智能生成文本,使其无法被检测到。这两种工具的性能都值得怀疑,随着聊天机器人变得越来越好,判断合成文本和人工书写文本变得越来越困难(网页链接)。 这里还有另一种方法:从一开始就在文本中添加某种水印或内容凭证,这样人们就可以很容易地检查文本是否是人工智能生成的。近日发表在《自然》杂志上的谷歌DeepMind的新研究提供了一种实现这一目标的方法。谷歌DeepMind研究副总裁、该论文的合著者Pushmeet Kohli表示,这个名为SynthID Text的系统不会损害“文本生成的质量、准确性、创造力或速度”。但研究人员承认,他们的系统远非万无一失,而且还不是每个人都能使用的——它更多的是一种演示,而不是一种可扩展的解决方案。 谷歌今天宣布,该公司已经将这种新的水印系统集成到其Gemini聊天机器人中。它还开源了该工具,并将其提供给开发人员和企业,允许他们使用该工具来确定文本输出是否来自他们自己的大型语言模型(LLM),即为聊天机器人提供动力的人工智能系统。然而,目前只有谷歌和这些开发人员可以使用检查水印的检测器。正如Kohli所说:“虽然SynthID不是识别人工智能生成内容的灵丹妙药,但它是开发更可靠的人工智能识别工具的重要基石。” 内容凭证的兴起 内容凭证一直是图像和视频的热门话题,并被视为打击深度伪造兴起的一种方式。科技公司和主要媒体机构联合发起了一项名为C2PA的倡议(网页链接),该倡议制定了一个将加密元数据附加到图像和视频文件的系统,指示它们是真实的还是人工智能生成的。但文本是一个更难的问题,因为文本很容易被修改以掩盖或消除水印。虽然SynthID text不是第一个为文本创建水印系统的尝试,但它是第一个在2000万个提示上进行测试的系统。 从事内容凭证工作的外部专家认为DeepMind的研究是一个很好的步骤。微软媒体来源总监兼C2PA执行主席Andrew Jenks表示,它“有望改善C2PA对文档和原始文本的持久内容凭证的使用”。C2PA指导委员会成员Bruce MacCormack说:“这是一个很难解决的问题,很高兴看到取得了一些进展。” 谷歌的文本水印是如何工作的 SynthID Text通过谨慎地干扰生成过程来工作:它以一种人类看不见但SynthID检测器清晰的方式改变了聊天机器人输出给用户的一些单词。研究人员在论文中写道:“这种修改在生成的文本中引入了统计签名。在水印检测阶段,可以测量签名以确定文本是否确实由带水印的LLM生成。” 为聊天机器人提供动力的LLM通过逐字生成句子,查看之前的上下文来选择可能的下一个单词。本质上,SynthID Text通过随机为候选单词分配数字分数并使LLM输出单词得分更高来进行干扰。稍后,检测器可以接收一段文本并计算其总分;有水印的文本将比无水印的文本具有更高的分数。DeepMind团队检查了他们的系统与其他改变生成过程的文本水印工具的性能,发现它在检测水印文本方面做得更好。 然而,研究人员在他们的论文中承认,修改Gemini生成的文本并欺骗探测器仍然很容易。即使用户不知道要更改哪些单词,但如果他们对文本进行大幅编辑,甚至要求另一个聊天机器人对文本进行总结,水印可能会被掩盖。 按比例测试文本水印 为了确保SynthID Text真的不会让聊天机器人产生更糟糕的响应,该团队在给Gemini的2000万个提示上进行了测试(网页链接)。其中一半的提示被路由到SynthID Text系统并得到带水印的响应,而另一半则得到标准的Gemini响应。从用户的“thumbs up”和“thumbs down”反馈来看,水印回复与标准回复一样让用户满意。 这对谷歌和基于Gemini的开发人员来说是件好事。但是,要解决识别人工智能生成的文本(有人称之为AI slop)的全部问题,将需要更多的人工智能公司实施水印技术——理想情况下,以可互操作的方式,这样一个检测器就可以识别来自许多不同LLM的文本。即使所有主要的人工智能公司都签署了一些协议,也仍然存在开源LLM的问题,可以很容易地更改LLM以删除任何水印功能。 C2PA的MacCormack指出,当你开始实际考虑实现时,检测是一个特别的问题。他说:“在自然环境中对文本进行审查存在挑战,你必须知道应用了哪种水印模型,才能知道如何以及在哪里寻找信号。”他说,总的来说,研究人员的工作还有待完成。MacCormack表示,这项努力“不是一条死胡同,但这还只是漫长道路上的第一步”。 网页链接
【美专家:美军收集中国情报很困难,中文晦涩难懂一个词有多种含义】 如今,美国不断叫嚣要与我国进行大国博弈,甚至考虑让美军与我国军队直接冲突。在此背景下,美国开始审视自身在面对所谓的强敌时存在的弱点。特别是在高超音速导弹领域被我军领先,众多传统优势领域也被我军逐渐迎头赶上的现状下,美国人认为自身的情报工作出现了严重问题,导致他们无法及时关注到我国的最新进展,从而无法做出有效应对。 美国《国家利益》杂志近期刊登了一篇深度文章,探讨了美国在对华情报工作上面临的重大挑战。文章指出,美国当前的对华战略情报能力显著不足,这使得美国难以迅速掌握我国在各领域的新战略和技术发展。为了改善这一状况,美国需要采取一系列措施,包括增加经费投入、组建新的专业部门等。其中,文章特别强调了建立专门翻译机构或部门的重要性,并呼吁美国政府加大对这类情报部门的投资。 美国人认为,中文给情报工作带来了极大的挑战。由于中文的语法与英文存在显著差异,同一个字词在不同语境中可能具有多种含义,这导致情报人员在翻译过程中经常出现误解的情况。尤其是美国现在更加依赖民间的开源翻译人员,这些人在处理汉语文件时往往表现出不够专业,因此美国需要加大投入,吸引真正的汉语翻译专家来组建专业的情报翻译机构。 然而,事实上,美国在对我国情报工作失效的问题上,并不能简单归咎于汉语的难度。情报工作并非仅仅是文字分析,而是一项系统性的任务。一个明显的例子是,我军在西北地区进行的火箭军风力发电井和靶场建设,最初并不是被美军发现,而是被美国的民间爱好者通过商业卫星照片揭露出来的。这反映出美国官方情报收集能力的严重衰退。 在这个案例中,我们可以看到,美军拥有大量先进的光学和雷达情报卫星,但最终却需要依靠民间智库和开源情报分析爱好者来发现我军的重要动态。这与中文的难易程度并无直接关系,而是暴露了美军情报体系在后冷战时代多年来的实力衰退和系统性问题。 当然,我们也不能否认汉语相对于英语的难度确实给美军的情报工作带来了一定的困扰。但问题在于,美军的情报体系本身就存在诸多问题,而汉语的难度只是进一步加剧了这些问题的严重性。由于情报系统的问题导致找不到足够的汉语人才,进而使得汉语情报无法得到有效的翻译和处理。这也是美国所谓的开源渠道汉语情报翻译不靠谱的一个重要原因。 综上所述,美国在对华情报工作上的失效并不能简单归因于汉语的难度。相反,这更多地反映了美军情报体系在系统性能力上的不足和衰退。为了改善这一状况,美国需要从多个方面入手,包括加强专业人才培养、优化情报收集和分析流程、提高情报部门的协同作战能力等。只有这样,美国才能更有效地应对来自我国的挑战。
《繁花》同款字体,免费商用! 最近,由王家卫导演的电视剧《繁花》在社交媒体上引起了不小的轰动。这部反映九十年代上海风貌的作品,不仅剧情吸引人,片名标题的字体设计也让人眼前一亮!슊这款名为“逐浪萌芽”的字体,由逐浪字库团队精心打造,采用开源字体许可,灵感来源于近代的《萌芽月刊》,鲁迅曾担任主编。字体设计融合了五四运动的文化背景,展现了近代文艺的风貌。 最棒的是,这款字体可以免费商用! 它的线条设计独具匠心,外方内圆的格局,尖锐的外角和三角部件与内部的圆形切割相得益彰,仿佛在工业革命的冲击下,一代文化人对汉字的探索。犊逐浪萌芽字体的设计特点包括: 外角尖锐,内角弧形; 抽象的孤形字设计; 试图模仿上世纪30年代“左联”手写字体风格,简朴而富有艺术性; 多弧形、多三角形元素; 整体偏矮宽方正型,非常规字体,异型字居多; 笔画粗细对比明显,角的笔画相对横竖线要粗; 竖线笔画下端粗上端细,横线笔画左边粗右边细; 外角整体偏方形,内角整体偏圆形的创意字体; 整体风格硬朗纤细。 这款字体不仅适合用于各种出版物,还能为你的创意项目增添一抹复古的风采。
11种冷门惊艳宋体字体推荐 蠥헤𝓨𝨀 们,今天为大家带来一系列冷门又惊艳的宋体字体推荐,每一款都充满了独特的美感,快来看看吧! 1️⃣ 寒蝉活宋体 灵感来源于古典诗词,带有一种古老的韵味。 🠩合用于书法、诗词欣赏等。 2️⃣ 霞鹜致宋 充满活力,适合用于现代设计、广告等。 蠧了现代审美与古典韵味。 3️⃣ 站酷小薇 简洁而不失设计感,适合用于Logo、品牌标识等。 𑠤𝓧现代设计的简约风格。 4️⃣ 寒蝉端黑宋 䠩,更显稳重与大气。 适合用于正式场合、商务文案等。 5️⃣ 思源宋体 ᠥ헤𝓯供多种使用方式。 适合用于创意设计、艺术项目等。 6️⃣ 方正颜宋 经典之作,充满文化底蕴。 蠩合用于书籍、杂志等出版物。 7️⃣ 京華老宋体 𘦦浓厚的地域文化色彩。 🠩合用于地方特色宣传、旅游纪念品等。 8️⃣ 极影毁片辉 充满神秘感,适合用于科幻、未来主义设计。 每一笔都充满了力量与动感。 9️⃣ 朱雀仿宋 结合了现代审美与古典韵味。 🠩合用于书法、诗词欣赏等。 方正书宋 经典之作,充满文化底蕴。 蠩合用于书籍、杂志等出版物。 快来探索这些冷门又惊艳的宋体字体吧,让你的设计作品更加出彩!
盘点美军的五大神秘飞机 远望智库开源情报中心 ⠤晦 稨 ⠧一、隐身“黑鹰”直升机“海神之矛”行动发生在2011年5月2日凌晨的黑暗中。在这次行动中,一支“海豹突击队”六名特工潜入巴基斯坦阿伯塔巴德市的一座大院内。整个突袭持续了40分钟,最终击毙了奥萨马ⷦ삷拉登及其他四名成年人。当硝烟散去,突袭的细节引发了人们更多的疑问,其中包括突袭使用的飞机。直升机是美国秘密投送和回收特种部队一种常用方法。直升机的速度、机动性及多功能性为外科手术式作战任务提供了理想平台。“海神之矛”行动期间,两架直升机中有一架坠毁。虽然“海豹突击队”能够摧毁直升机的大部分部件,但飞机尾部仍然存在。尾部的图像引起了人们极大的兴趣,因为它不是典型的“黑鹰”直升机,甚至有人说它根本不是“黑鹰”。简氏防务周刊的专家表示:“……其设计的某些方面与人们普遍认为的执行任务所使用的MH/UH-60‘黑鹰’直升机不同。具体而言,坠毁的直升机尾旋翼有一个五叶组件,而‘黑鹰’尾旋翼有四个叶片。此外,‘黑鹰’的垂直尾翼部分向顶部逐渐变窄,而坠毁的直升机有一个垂直尾翼,顶部似乎有一个巨大的空气动力学表面。”图:隐身“黑鹰”直升机更多细节被曝光,例如直升机光滑而显眼的雷达吸收表面(没有暴露的铆钉头)以及变速箱和其他零部件被覆盖的事实。除了形状外,复杂的部件通常使直升机很容易在雷达上被发现。虽然不可能知道这架直升机的其余部分是什么样子的,但一些艺术家和爱好者设想了旋翼版的“M-117”夜鹰。然而,众所周知的是,两架隐形或改装的低可见度直升机在未被发现的情况下潜入巴基斯坦。据巴基斯坦前外交大臣巴希尔说:“我们的雷达被避开了。有关当局知道这件事时,是他们的一架直升机坠毁、故障或被摧毁的时候……”美军是否拥有一支小型隐形直升机机队,在其他国家的主权领土开展秘密行动? 二、“黑星”飞机2006年,《航空周刊与空间技术》杂志刊登了一篇有关美国秘密轨道航天飞机系统的报道。《航空周刊与空间技术》在这篇文章中指出,该项目至少从20世纪90年代初就开始了。图:“黑星”飞机注:图片为XB-70,据报道,“黑星”在外形上与XB-70与相似。据报道,这个名为“黑星”的秘密项目存在的理由是,保持在轨侦察能力,1986年“挑战者”号灾难发生后,在轨侦察能力遇到了阻碍。《航空周刊与空间技术》的文章还指出,美空军太空司令部并不知道“黑星”项目,暗指该项目是在国家侦察局(NRO)的支持下开展的。根据Space Works股份有限公司(一家总部位于佐治亚州亚特兰大的工程公司,专门从事先进航空航天系统的早期设计、任务分析、系统设计和快速原型设计)的说法,“黑星”是“两级入轨运载火箭系统,由一个‘类似XB-70’的大型吸气式发动机驱动的超音速飞机提供助推,并携带一个下挂式‘助推滑翔’型末级飞行器。助推飞行器被称为SR-3,末级飞行器被称为‘太空飞机’或XOV(实验用轨道飞行器)。SR-3飞机的特点是其末端带有垂直尾翼的剪式三角翼和加长机身。动力装置显示的是一组超音速进气口、一条延伸的流道和一组六个或四个排气口”。在军事应用方面,像“黑星”这样的航天飞机可以对关注地点进行高轨道侦察。地面防空系统对其威胁非常低。据推测,“黑星”可用于将小型卫星送入轨道、回收小型卫星、从轨道发射核武器,或者作为对地攻击的高超音速武器平台。 三、神秘的RQ-180无人机RQ-180无人机是一种高空长航时侦察机,据信是由诺斯罗普ⷦ 曼公司根据美空军的一个秘密项目开发的。然而,美空军始终没有正式承认这种飞机及项目的存在。尽管如此,RQ-180并非是一个谣言。正如美国会研究局在其2022年的《无人机系统:当前及潜在项目》报告中所述:“2014年6月9日,前空军主管情报、监视与侦察工作的副参谋长罗伯特ⷥ奦中将表示,空军‘正在研制RQ-180遥控飞机,以便更好地进入冲突空域,在这种空域,无人驾驶的RQ-4“全球鹰”和有人驾驶的U-2S平台很容易受到攻击。’关于RQ-180的其他细节很少公开,空军也没有正式承认该项目。”图:RQ-180设想图关于RQ-180的能力和参数,美智库“战略与国际研究中心”表示:“……RQ-180很可能具有探测核活动的能力,因为据报道,其前身RQ-170‘哨兵’曾监视过巴基斯坦、朝鲜和伊朗的核项目。最后,RQ-180据信拥有24小时续航能力和1200海里的飞行距离,但尚不清楚RQ-180是否具有延长航程的空中加油能力。”在世界面临多重危机之际,RQ-180将提供及时的情报、监视与侦察服务以及信息获取。 四、X-37B航天器根据波音公司的说法:“X-37B是世界上最新、最先进的重返大气层航天器之一,设计用于在距离地球150至500英里的近地轨道运行。该飞行器是自航天飞机以来第一个能够将实验送回地球进行进一步检查和分析的飞行器。这架美国空军所属的无人驾驶航天器探索了可重复使用的飞行器技术”。1999年,X-37B项目由美国宇航局(NASA)发起。然而,到2004年,该项目被移交给国防高级研究计划局(DARPA),然后由于预算问题,国防高级研究计划局(DARPA)于2006年将该项目又移交给美国空军。到2014年4月,X-37B航天器达到了在太空飞行超过500天的里程碑。为了在绕地球轨道飞行时保持运行状态,X-37B利用了安装在有效载荷舱的可伸缩太阳能电池阵列。虽然X-37B确实在收集有价值的科学数据,但它的部分飞行路径非常有趣,因为它每天都会多次飞越朝鲜和中国。正如“安全世界基金会”所指出的那样,鉴于X-37B在轨活动和有效载荷的保密性,几乎可以肯定它测试或评估了国家侦察局的硬件。着眼未来,人们一直在讨论一种更大型的名为X-37C的载人飞船。与X-37B一样,X-37C可以交会、对接、重返大气层和遥控着陆。当然,人工手动操作也是可能的。X-37B的部分数据:X-37B是一种可重复使用的实验性太空飞机。它与航天飞机非常相似,但体积小得多,完全由机器人操控,并使用更先进的技术。X-37B长29英尺,翼展略大于14英尺,机身高略高于9.5英尺,重约11000磅。航天飞机的有效载荷舱的尺寸为15X60英尺,足够容纳两架X-37B。X-37B使用自身携带的太阳能电池阵列和锂电池发电,而不像航天飞机使用燃料电池,这是它可以在轨停留更长时间的主要原因。X-37B被设计成从普通航天运载火箭的顶部发射到太空,在轨道上停留长达270天,然后像航天飞机一样重返大气层并着陆。X-37B有用于在轨机动和脱轨的推进器,但没有用于空中动力飞行的发动机。它是一架大气层中的滑翔机。图:X-37B 五、SR-91“极光”(Aurora)高超音速战略侦察机在《指环王》小说中,善良的巫师甘道夫说:“历史变成了传说。传说变成了神话。”他谈论的是“力量之戒”真实、有形地存在,以及它几经易主,直到变成迷。SR-91“极光”的情况恰好相反。这架神秘的飞机或宇宙飞船似乎已经从传闻变成了目击,然后在航天爱好者群体中似乎是真实存在的。根据《国家利益》网站的报道,1985年,《洛杉矶时报》和《南佛罗里达太阳哨兵报》报道了国会的预算提案。《洛杉矶时报》在提到预算时表示:这份名为“采购计划”的文件表明,美国防部计划在今年10月开始的1986财年为“极光”花费8000万美元,在1987财年花费23亿美元。然而,到1987年,《国防授权法案》提交给国会后,“极光”一词被删除了,这意味着该拟议项目没有获得任何资金。《洛杉矶时报》的这篇文章是否会成为点燃人们对“极光”信念的火柴?洛克希德ⷩ鬤𘁥 쥏𘨇쥷奎前负责人本ⷩ奇表示,“极光”项目只是B-2竞争资金的代号,而不是高超音速飞机的秘密计划。这是真的吗,还是说这是一个聪明的烟幕,可以转移调查记者们对真正先进和秘密的飞机项目的好奇目光?然而,谣言和目击事件仍在继续。其中最吸引人的是1989年8月看到一架三角形飞机在北海上空飞行。这是由石油勘探工程师克里斯ⷥ布森发现的。另一个间接证据是20世纪90年代以来洛杉矶上空的“天震”。人们认为,这些天震可能来自51区高超音速飞机的测试,可能是SR-91。Interesting Engineering网站报道称,2023年,新郎湖设施(51区)进行了大规模扩建,包括新的建筑或设施以及更长的跑道。这也影响了有关SR-91的叙事。图:SR-91“极光”
制作宣传册,这些软件你了解吗? 嘿,大家好!今天我们来聊聊用哪些软件可以制作宣传册。其实,市面上有很多选择,下面我就给大家详细介绍一下。 图像处理软件 芊首先,咱们得提一下Adobe Photoshop。这款软件可是图像处理的王者,广泛应用于平面设计、摄影后期处理和网页设计等领域。它拥有丰富的图像编辑工具,可以调整色彩、对比度、亮度,去除图像中的瑕疵,还能合成多张图片,绘制图形。总之,想要让宣传册的视觉效果更上一层楼,Photoshop绝对是你的好帮手。 如果你预算有限,或者喜欢开源软件,那么GIMP也是个不错的选择。这款免费的开源软件功能强大,提供了众多的工具和滤镜,可以进行图像编辑、绘画和图像格式转换。对于新手来说,GIMP的易用性也很高。 矢量图形软件 ️ 接下来是矢量图形软件。Adobe Illustrator和CorelDRAW是两款非常受欢迎的选择。Adobe Illustrator主要用于绘制和编辑矢量图形,比如标志、图标和插图。它拥有精确的绘图工具和强大的排版功能,可以创建高质量的图形作品。无论是设计企业标志还是制作海报,Illustrator都能帮你轻松搞定。 而CorelDRAW则广泛应用于广告设计、包装设计和标志设计等领域。它提供了丰富的绘图工具和特效,可以实现各种复杂的图形设计效果。对于需要制作复杂图形的朋友们来说,CorelDRAW绝对是个好选择。 排版设计软件 排版设计软件也是制作宣传册的关键工具。Adobe InDesign是一款专业的排版软件,主要用于制作书籍、杂志、宣传册和海报等印刷品。它具有强大的文字排版和图形处理功能,可以轻松地进行页面布局设计。无论是设计杂志还是进行文字排版,InDesign都能帮你快速完成。 另一款流行的排版软件是QuarkXPress,它的功能与InDesign类似,提供了丰富的排版工具和模板,可以快速创建高质量的印刷品。对于需要大量排版任务的设计师来说,QuarkXPress是个不错的选择。 其他平面软件 最后,还有一些其他的平面软件也值得推荐。比如Sketch,它主要用于界面设计和图标设计,特别适合移动应用和网页设计。它的界面简洁,矢量绘图工具强大,可以快速创建高保真的设计原型。 还有Affinity Designer,这款软件结合了矢量图形和位图编辑功能,可以进行插画绘制、标志设计和UI设计等多种任务。它的性能高效,功能丰富,是一个全面性的设计工具。 希望这些软件推荐能帮到你,让你在制作宣传册时更加得心应手!如果你有其他好用的软件推荐,欢迎在评论区分享哦!
文献管理工具 科研工作者的好帮手:EndNote ✅ 优点: ▪️在线检索速度快,数据库资源丰富; ▪️支持多种输出格式,可自定义格式、筛选器和链接文件; ▪️文献库稳定,不易丢失。 ❌ 缺点: ▪️分组功能仅限二级目录,不支持标签管理; ▪️商业软件,收费较高; ▪️不支持检索历史保存和PDF文件内搜索。 个人图书馆的优选:Mendeley ✅ 优点: ▪️提供2GB文献管理存储空间(约1000千篇文献)和100MB共享空间; ▪️支持多平台(网页版,Windows版,Mac版,Linux版等); ▪️兼容Microsoft Word, LibreOffice, and LaTeX等软件。 ❌ 缺点: ▪️多平台同步有时存在滞后; ▪️iPad版功能不完善; ▪️与Word适配程序缓慢; ▪️无法自定义文献类型,不支持类似Zotero的多附件插入和树状目录。 完美主义者的选择:Citavi ✅ 优点: ▪️可搜索超过4800个图书馆目录和数据库; ▪️支持PDF全局检索,并支持创建PDF格式的网页截图; ▪️拥有超过5000种引用样式,可自动生成论文格式。 ❌ 缺点: ▪️需要导入数据库; ▪️启动速度较慢; ▪️仅支持Windows系统。 国内的骄傲:NoteExpress ✅ 优点: ▪️已预设许多国内杂志的格式,无需额外设置; ▪️支持笔记功能,方便记录感兴趣的参考文献; ▪️提供相关检索历史保存功能。 ❌ 缺点: ▪️收费软件; ▪️不具有内置的PDF阅读器; ▪️不具备网络同步功能。 自动识别的利器:Zotero ✅ 优点: ▪️完全免费并且开源,高度可自定义; ▪️支持无限级分类目录,具有文件夹与标签两个分类系统,可自定义标签; ▪️支持CNKI文献检索导入,可一次性导入多篇文献,文件导入自动补全信息。 ❌ 缺点: ▪️Zotero用户只能免费使用300M的空间; ▪️没有内置的PDF阅读工具; ▪️支持的输出格式有限。 国货之光:Notefirst ✅ 优点: ▪️网络版软件,同一用户在不同计算机间的题录数据可自动同步更新; ▪️提供专门的读书笔记模块,方便记录研究想法; ▪️内置PDF阅读器功能强大,包括添加各种标记、注释以及书签。 ❌ 缺点: ▪️需注册账户才能使用。
谷歌开源水印识别工具 近年来,大型语言模型生成的内容在互联网上广泛传播,它们模仿人类的语言风格和语气,让人难以分辨是AI生成的还是人类创作的。늊水印技术就像是给AI生成的内容打上独特的“标签”。谷歌开发的SynthID-Text技术登上了最新一期的Nature杂志封面。 给图像和文本添加水印各有挑战。图像水印的难点在于人眼辨别相近色彩的能力不如机器,难以看出水印。而文本水印则不同,人类和机器都能清楚看到文本信息,因此需要特殊的方法。 ✨谷歌DeepMind开发的SynthID-Text是一种可立即投入使用的文本水印方案。它既能保持文本质量,又能实现高检测精度,同时将延迟开销降至最低。而且它不影响LLM训练,只需修改采样程序,水印检测计算效率高,不需要使用底层LLM。 SynthID-Text建立在以前的生成水印组件基础上,引入了Tournament采样算法。它可以配置为非失真或失真两种模式。在这两种设置下,检测率都更高。例如,在一个句子填空任务中,LLM有很多选择,SynthID可以调整预测token的概率分数,不影响输出质量。 谷歌对来自Gemini实时互动的近2000万条响应进行评估,结果表明非失真的SynthID-Text可以保持文本质量,因此它已被用于给Gemini和Gemini Advanced添加水印。这说明这项技术可以在现实世界的生产系统中成功应用,为许多用户服务。 不过,SynthID-Text也有一些小缺点。目前它只能处理短至三句话的文本,以及经过裁剪、解释或修改的文本。对于短文本、被重写或翻译的内容,以及对事实问题的回答就很难处理。 谷歌表示,SynthID不是识别AI生成内容的万能药,但它是开发更可靠识别工具的重要部分。 总之,这项技术的出现令人兴奋,它在辨别AI生成内容的道路上迈出了一步。希望未来能有更多技术出现,让我们更好地应对AI带来的各种变化。
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