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函数论文最新视觉报道_函数论文初中(2024年12月全程跟踪)

内容来源:AI全自动内容创作接口所属栏目:热点更新日期:2024-12-03

函数论文

KTO:单维反馈,LLM新优化 𐟔 研究背景 你是否想过,如果能直接利用用户的反馈来优化大型语言模型(LLM),那会怎样?大多数现有的对齐方法,比如 RLHF 或 DPO,都需要从同一个提示中生成多个输出,然后通过学习首选的输出来改进模型。然而,在现实世界的应用中,我们通常只能收集到单维反馈,例如,用户说“好”还是“坏”。这使得在现实世界数据上使用 DPO 和 RLHF 等技术变得非常困难。KTO 方法试图通过使用对单个输出的二元反馈来简化这一过程,使其更简单,可以直接应用于现实世界的数据。 𐟧  前景理论与人类决策 由 Kahneman 和 Tversky 提出的前景理论,是一种描述人们在不确定性面前如何做出决策的理论。该理论的核心是人们对损失的感知通常比对同等大小收益的感知更为敏感,揭示了人们决策中的不对称性。论文指出,尽管只是隐式地,现有的大型语言模型(LLMs)对齐方法已经在某种程度上模拟了这种人类的决策扭曲,形成了所谓的以人为中心的损失函数(HALOs)。 𐟓ˆ 人类中心损失函数 论文定义了人类中心损失函数(HALOs)的概念并探讨了其特性。HALOs是指那些在设计时考虑了人类感知和偏好的损失函数。它们通常具有以下特性: 相对于参考点的效用:人们评估结果的效用通常是相对于某个参考点,例如人们已有的财富或是保证获得的金额。 效用的非线性:人类的效用并不是线性的,而是随着离参考点的距离增加而逐渐变化速率减小。 损失厌恶:人类在损失方面的敏感度通常大于收益。 𐟔砋TO方法 基于以上洞察,论文提出了新的对齐方法KTO优化,旨在通过直接最大化LLM生成的效用来对齐模型,而不依赖于最大化成对偏好的对数似然。论文将 Kahneman-Tversky 人类价值函数改造成了适应于LLM的形式。KTO损失简化了原始函数中的指数部分,并将货币奖励替换为模型生成的隐含奖励。此外,KTO 考虑了生成文本的相对好坏,将参考点设为所有可能生成下的期望奖励。 𐟓Š 实验结果 使用 DPO、KTO 和 PPO 进行了 56 次实验,结果发现: KTO 的性能与 DPO 和 PPO 相当 KTO 在较大的模型上表现出更好的性能 与 DPO 和 RLHF 相比,KTO 简化了数据要求 需要一个平衡的二元化数据集(50% 好/50% 坏)

专业辅导,答疑解惑 𐟌Ÿ 实力派来袭,专业辅导,答疑解惑! 𐟓š 无论你是需要帮助解决数学难题,还是准备考试、撰写论文,我们都能为你提供高质量的辅导服务。 𐟔 我们的专业领域包括: 多元函数 优化算法 高阶偏微分方程 欧拉拉格朗日方程 解析几何 泛函分析 微分几何 微分方程 偏微分方程 解方程 Matlab编程 𐟓ˆ 考试相关科目:高数、数分、抽象群论、群表示论、复变函数、实变函数、泛函分析、点集拓扑、离散数学、数理逻辑、组合数学、图论等。 𐟔砦ˆ‘们能帮你解决各种数学问题,包括但不限于:数学、Maple、黎曼几何、古典微分几何、解析几何、高等数学、线性代数、概率论、微积分、复变函数、抽象代数、离散数学、拓扑学、实变函数论、随机过程、偏微分方程、应用数学、Matlab、高等数学、数学分析、常微分方程、解析几何、概率论、数理统计、随机过程、复变函数与积分变换、模糊理论、复分析、数学物理方法(方程)、抽象代数、拓扑学、多复分析、计算几何、实变函数、泛函分析、偏微分方程、图论、数值线性代数。 𐟒𜠦ˆ‘们已经帮助来自曼彻斯特大学、斯坦福大学、牛津大学等高校的留学生,提供高质量的MATHtutor服务。 𐟒ᠩ℧œ‰限者请慎重考虑,我们只接受高质量的辅导请求,确保每位同学都能得到负责的指导。 𐟌 优先处理英文问题,我们拥有丰富的留学经验。 𐟔„ 重要提示: 预算不足者请勿扰 不重视质量者请勿扰 𐟚렩ž中介,个人数学系在读博士亲自辅导 𐟔’ 我们承诺,只要你说接,我们就有把握,不用质疑我们的实力,我们专注于提供高质量的辅导服务。

R语言三线表展示线性回归模型结果 在R语言中,展示线性回归模型结果常用的函数是summary函数,但它输出的结果并不是三线表,而且对于多个模型的比较也不太方便。为了解决这个问题,可以使用stargazer包中的stargazer函数和texreg包中的screenreg函数,这两个函数可以直接生成三线表,使模型结果的展示更加直观。 图1和图2分别展示了stargazer函数和screenreg函数输出的线性回归结果三线表。这些函数的基本使用方法已经展示,但它们都可以通过调整参数来定制表格的外观,以满足不同的需求。 此外,如果你需要实证分析、时间序列分析、计量经济学、宏观经济学或微观经济学方面的辅导(包括考试、作业、实验室项目、论文等),可以参考相关资源,确保认真负责的态度。

数学与统计学专业留学生辅导服务 𐟌Ÿ 我是一名985高校的博士研究生,专注于数学和统计学专业的辅导。我的服务包括tutoring、考试辅导、作业帮助、论文指导、工作坊、小测验等。 𐟓š 我主要用英文进行辅导,留学经验丰富,能够提供高质量的辅导服务。我的专业领域包括: 线性代数 数值分析 高等数学 商务统计 应用统计 数值计算 Python计算方法 有限元 代数拓扑 多元微积分 多元函数 优化算法 高阶偏微分方程 交换代数 同调代数 近世代数 数论 欧拉拉格朗日方程 解析几何 泛函分析 抽象代数 微分几何 微分方程 偏微分方程 解方程 数学分析 高等代数 复分析 抽样调查 应用回归 实分析 泛函分析 偏微分方程 常微分方程 调和分析 动力系统 高等概率论数理统计 随机过程/随机微分方程 抽象代数 微分几何 数值分析 ode/pde数值解 数值代数 最优化方法 lie群 黎曼几何 双曲几何 微分流形 基础拓扑 lie代数 群论 图论 基础数论 代数数论 代数几何 解析几何 c++ c++计算方法(可能是笔误,应为C++)

大学生必备的作业帮替代品推荐! 在信息爆炸的时代,获取信息的能力决定了我们与同龄人的差距。今天为大家整理了一些适合商科生的学习工具,帮助大家打破信息壁垒! 𐟔𙥭椹 工具类(用好效率翻倍) Desmos:函数绘图工具,特别适合做微积分作业时使用。 X-mind:思维导图、鱼骨图、二维图、逻辑图等,帮助理清思路。 幕布:树形思维导图,可书写成文,方便分享和展示。 番茄ToDo、Forest:时间管理神器,提升效率。 易我数据恢复:支持恢复误删除等原因丢失的数据。 𐟔𙨮𚦖‡科研类 Nvivo:质性研究&分析文本类数据。 Stata:计量经济学神器,数据分析&绘图。 Spss:小白数据分析软件,特别适合做回归分析。 Google:学术论文检索。 Deepl:巨好用的翻译工具,看英文文献再也不愁了。 Paperdigest:文献综述。 Vision:专业流程图绘制。 𐟔𙧽‘课&播客类 小破站:微观经济学-臧日红教授、金融学-李健教授等。 MOOC(大学生慕课)。 网易公开课:提供来自哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学等世界名校的公开课。 小宇宙:《外部性》(强力推荐!)、《硅谷101》、《中金研究院》、《商业就是这样》、《Planet Money》(超好的经管英文播客!)。 𐟔𙩀š用证书类 四六级证书:越早越好!趁还没忘记。 驾照:好好准备早早拿下。 计算机二级:面试加分项。 托福雅思:想留学的宝一定要早早着手准备。 英语专八。 普通话等级证书。 GRE/GMAT。 𐟔𙤸“业证书类 注册会计师考试(CPA 考试):在财务、体制、金融、四大八大有优势。 美国注册管理会计师认证(CMA 考试):全球认可度高! 金融分析师(CFA 考试):被称为 “全球金融第一考”。 ACCA:ACCA持证人在全球500强、外企有优势。 税务师。 希望这些工具能帮助大家更好地学习和科研!

早睡早起,专注考研复习的第35天 𐟓š“你的主要任务是考研,千万不要喧宾夺主。” ▷昨天睡觉时间:12点 ▷今天起床时间:8点 最近几天,感觉生活特别累,事情多得让人应接不暇,精力耗尽却收获甚少。不能再这样下去了,今天早上我终于明白,接受自己的平庸是第一步。 人的精力是有限的,不可能同时把论文、物理竞赛、学校组织工作、考研复习等所有事情都做好。我需要认清自己的能力和精力,专注于最重要的事情。 前几天,我总是想着把所有事情都做到最好,结果一项都没有进展,进入了一个耗费脑力和精力却毫无收获的怪圈。经过深思熟虑,我决定取消一些竞赛和论文,把自己从这种状态中解救出来,专心准备考研复习。还有六月份的学校组织工作,继续干,但不要太较真,尽可能把工作统筹好,分给学弟学妹们。 对于状态的复盘结束了。或许这并不符合之前复盘时搜到的模型,但这是最迫切需要解决的问题。 现在躺在床上,已经洗漱好了,浅浅地回顾一下今天学习的知识吧。 数学:张宇的第一讲,网盘前五节课 函数基础知识和图像基础知识 函数、反函数、复合函数 有界性、单调性、奇偶性、周期性 幂函数、指数函数、幂指函数、三角函数、反三角函数 英语:精读一篇 越来越体会到,“所谓精读,不是搞清楚每个单词和每个句子的意思,而是腾出必要的时间和脑力,通过结构的识别,来仔细阅读最重要的内容”。 晚安。祝我们都有进步。

MATLAB科研绘图与学术图表绘制全攻略 本书是一本全面指导读者掌握MATLAB数据可视化的实用指南。全书精心编排了13章内容,旨在帮助读者了解和掌握MATLAB的数据分析和可视化功能。 具体而言: 第1章:MATLAB基础 𐟓š 第2章:数据结构 𐟓Š 第3章:程序流程控制 𐟔„ 第4章:函数 𐟎쬵章:数据导入与准备 𐟓 第6章:科技绘图基础 𐟎芧쬷章:单变量图形绘制 𐟓ˆ 第8章:双变量图形绘制 𐟓Š 第9章:多变量图形绘制 𐟓Š 第10章:极坐标相关图形绘制 𐟌 第11章:3D图形绘制 𐟏ž️ 第12章:地理信息可视化 𐟌 第13章:数据学术报告、论文和出版 𐟓 最后还有两个附录: 附录1:MATLAB常用函数和工具箱的快速参考指南 𐟓‘ 附录2:科研论文配图的绘制与配色 𐟎芊本书从MATLAB的基础知识讲到高级数据可视化技巧,将帮助读者全面掌握科研绘图和学术图表的制作。本书不仅适合新手,也适用于有一定经验的MATLAB用户,是一本高效实用的学习工具书。

如何高效阅读源代码:实用小技巧 拿到论文源代码时,你是否感到无从下手?𐟤” 别担心,这里有一些实用的小技巧来帮助你轻松阅读和理解源代码。 首先,不要以为你必须完全理解论文才能看懂源代码。实际上,两者是相互对照的。理解源代码有时能帮助你更好地梳理论文的内容。𐟓š 在开始阅读源代码之前,可以先通过一些工具(如Kimi)为代码添加注释。然后,从main函数开始,逐步追踪函数之间的调用关系,关注输入和输出。𐟔 当你逐个文件阅读完源代码后,你会发现实际上用于训练的代码文件并不多。因此,专注于那些关键文件是非常重要的。𐟑€ 最后,别忘了查看项目的环境配置。这些信息通常会在readme文件中详细说明。𐟌 通过这些步骤,你就能更有效地理解和分析源代码,从而更好地掌握论文的核心内容。𐟎‰

学位论文常见问题与解决方法详解 在撰写学位论文时,常见的问题主要包括表格、附录、数学公式和行文逻辑与规范等方面。以下是对这些问题的详细剖析及建议: 𐟓Š 表格 表格在论文中是独立于正文的,需要按章编号。如果使用了他人的数据,应在表题中提供参考文献。与图表不同,表格主要用于表示函数关系。变量名应放在表的第一行,具体数值纵向排列,以便清晰地展示变量之间的函数关系。 𐟓‘ 附录 附录是针对全文的,按附录一、附录二等次序排列,置于文末。附录中可以放置不宜在章节里出现的内容,例如数据集、元数据等。附录应在正文中被引述,并要有题目。如果附录中的数据涉及他人,应提供参考文献。常见的问题是附录与正文脱节,建议在文中适当位置提到附录。 𐟔⠦•𐥭楅쥼 数学公式按章编号,但与图表不同,数学公式是正文的组成部分。公式出现的前后部分是否另起段落,视情况而定。如果公式正好处于句号的位置上,则以下正文要另起一段。公式结束后不用标点符号,学术界默认如果句子结束就是句号,未结束就是逗号。如果需要对公式里的符号进行解释,应使用逗号,接下去的“式中……”内容应顶格写。 𐟓 行文逻辑与规范 有些研究生在文章内容的排列和写法上感到困难,容易混淆自己的数据和别人的数据、自己的观点和别人的观点。这种错误往往是由于不知如何处理而造成的。为了避免这种情况,应遵循以下两点:首先,在论文的任何地方,如果提到他人的数据、方法、观点,则必引用文献。其次,在叙述的次序上,先提自己的,后提他人的。在数据方面先讲研究生本人采集的数据,后讲收集的数据。在结果展示部分,先展示研究生自己的数据,后展示他人数据或将两者综合起来的数据。讨论部分,如果形成了自己的观点,要以“显式”方式说明,例如“根据本项研究,……”、甚至是“我认为”这样的表达方式。前人已在学术研究中确立了“材料与方法”、“结果”、“讨论”这样的逻辑结构,我们要用好它。 通过以上建议,希望能帮助研究生们更好地撰写学位论文,避免常见问题,提高论文质量。

研究生必备8款高效工具推荐 考上研究生后,以为可以松一口气,其实才刚刚开始!读研期间,自学能力尤为重要,合理利用以下几款软件,将大大提升你的科研效率: 𐟓š 中国知网 国内最全的论文数据库,几乎涵盖了本科、研究生和博士各个阶段的论文。国内高校都有账号,方便使用。 𐟌 Web of Science 外文文献数据库,收录了大量的外文资料,适合需要阅读外文文献的研究生。 𐟗𚯸 XMind 一款实用的思维导图软件,免费版本已经足够满足大多数需求,帮助你整理思路。 𐟓 Endnote 广泛使用的文献管理软件,可以整理文献、写笔记、做备注,还能进行数据迁移。 𐟔 MedSci 专业词汇翻译工具,收录超过200万个专业词汇,适合各种专业领域的研究生。 𐟓– 翻译狗 论文文献翻译神器,无需格式转换,即传即译,译后排版精美,翻译用语地道自然。 𐟓ˆ Origin 功能强大的画图软件,既可以满足一般的制图需求,也能进行高级的数据分析和函数拟合。 𐟓Š SPSS 全球领先的统计分析软件,适合需要进行复杂数据分析的研究生。 这些软件将是你读研路上的得力助手,助你轻松应对科研任务!

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