论文坐标图前沿信息_41例个案护理论文ppt(2024年11月实时热点)
三线图制作全攻略 论文初稿终于完成了,来分享下三线图制作的经验吧! ᠩ斥 ,制作三线图时,我喜欢在Excel中完成,然后直接复制粘贴到Word中。但粘贴后会有虚线框,这时只需点击表格,选择“表格工具”中的“显示虚框”,虚线框就不见了哦! 另外,你也可以在Word中直接插入三线图。点击“插入”—“表格”—“插入表格”,然后选择“表格样式”,在其中找到并选择三线图样式。 制作过程中,还遇到了横坐标和纵坐标的设置问题。横坐标要注意数据的顺序和间隔,而纵坐标则要确保数据以小数形式呈现,比如60要写成0.6哦! 后,分享个小技巧:如果Word中上一页没结束就跳到了下一页,而且其他方法都不好用,可以试试用Delete或者Ctrl+Delete来删除中间的空白。 希望这些经验能帮到你,祝你的论文顺利通过!
SCI论文写作指南:图、表、补充材料详解 7. 插图(Figure) 插图分为两种类型:线条图(包括坐标图)和照片图。线条图应线条清晰,粗细均匀,比例适当;照片图应图像清晰,层次分明,反差适度。插图一般以TIFF或JPEG的形式单独上传,有些期刊也允许把图片放在PowerPoint(PPT)里上传,或是放在文章的最后直接上传。插图单独上传时图片中不能包含图例。 8. 图例(Figure legends) 如果研究结果中有图片,需要在论文的最后注明图例。图例的写作应严格按照期刊要求,如有的期刊要求另页双行打印,位置在表格或参考文献后面。图例包含图序、图题和图注。图序即插图的序号,根据插图在正文中被提及的顺序,用阿拉伯数字进行排序,如Figure 1、Figure 2等,并尽量把图安排在靠近第一次提及它的位置。即使只有一个图片,也要有图序。图题即插图的标题,要求简明准确,要有较好的说明性和专指性,不要为了追求形式上的简洁而选用过于泛指的图题。图中未能表达又必须表达的信息应在图注中说明。如图中含有误差线,则应阐述是标准误、标准差、信度边界或数值范围。如在图中标注了显著性值,则应在图注中说明。当插图中含箭头、数字、符号或字母时,则要在相应的位置做明确的说明。 9. 表格(Table) 表格的位置在参考文献或图例后面,或是放在正文中与之一起上传,或单独放在Word里上传。表格包含表序、标题以及必要的表注。表序和图序一样,根据在正文中被提及的顺序,用阿拉伯数字进行标注,表题是表格的重要组成部分,是对表中内容的概括,表题应主谓有序,简洁、准确。表注是对表中有关内容的必要补充和说明,应简明扼要。 10. 补充材料(Supplementary material) SCI论文篇幅是有限制的,对于不十分重要的数据,可放入到补充材料(supplementary material)中。补充材料可以是文字、图、表或是视频片段等,它是一些支持论文内容,而又不能写入正文的材料或数据。它将有助于审稿人理解正文内容,并且发表后跟正文一起放在网上供大家点击查看,而不会被印刷在杂志中。补充的文字或表格和图在上传的时候有专门的选项,可以单独上传。图例或表例直接放在supplementary里和图表一起上传就行。
早知道这些技巧,我还能再发两篇SCI! 今天来分享一些关于SCI论文写作的小技巧,希望能帮到正在奋斗的小伙伴们!ꊊ 首先,论文的结构其实都是有套路的。你可以找几篇目标期刊最近发表的论文,挑一篇和你设计相似的,然后按照那个模板来填充自己的内容。这样写起来会事半功倍哦! 写作方面,我的建议是先写一小段(你觉得能表达一个意思的几句),然后逐句修改。修改的时候要注意倒装、指代词的替换、专有名词的修正等等。最后再通读一遍,基本上就差不多了。 论文中的图片也是一大重点。简单的平面图可以用VISIO,复杂的立体图可以用SolidWorks,而实验数据包含的许多坐标点可以用Origin来图形化。这样你的论文看起来会更加专业和清晰。 创新点一定要反复提及,变换表达方式。审稿人有时候看的不仔细,多强调你的创新点,这在审稿时会发挥很大的作用。不过要注意,不要重复词句表达,要变着花地说。比如,你的创新点是用了新方法,后面就可以说从新的角度实验论证了…之类的。 最后,还可以适当借助外援。比如多和那些发论文如喝水的师兄师姐或者导师闲聊,跟小木虫大佬搞好关系等等。我发第二篇SCI之前报了个SCI辅导课,系统学习了该如何进行SCI论文写作,包括论文选题、文章创新点怎么切入、论文框架以及润色技巧。后续利用这些学到的知识又连发两篇SCI,真香! 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家都能顺利发表SCI论文!
网络分析origin 面对复杂的多维数据,我们常常会感到无从下手,不知道这些数据之间到底有什么联系,实验样品之间是否存在差异,以及这些差异又有何意义。这时候,一个简单的PCA分析或许能帮你理清思路。 1️⃣ 首先,在Origin中整理好数据是关键。第一列和第二列通常是实验样品的命名,这是你根据实验过程命名的,是人为的分组。合理的分组有助于后续分析,如果分组不合理,PCA的置信椭圆可能会相互交叉,难以分析出差异。在这个案例中,第二列是处理组命名,一共分了4个处理组,后续出图时可以看到这4个处理组的cluster非常明显。 2️⃣ 每一列数据都是实验所测得的结果,必须确保每个样品都有数据,否则无法进行计算。 3️⃣ 完成数据规整后,使用Origin中的PCA功能进行分析。如果没有这个插件,可以去Origin官网上下载。 4️⃣ 按照提示选择数据进行画图,后续的选项可以根据需要进行勾选。 5️⃣ 出图后,你会发现默认的得分图和载荷图重叠在一起,不方便查看。建议更改图层位置,重设坐标轴,对散点和标签进行美化,增加注释,以提高图的可读性。至于如何描述PCA在论文中的具体应用以及对科学问题的解读(这是重点),下次再详细分享吧!
科研绘图神器大比拼:新手必备工具指南 科研工作不仅仅是实验,数据处理和分析同样重要。对于新手来说,面对一堆原始数据,如何处理并可视化这些数据,以便发表高质量的论文?这时候,专业的统计分析软件就显得尤为重要了。 市面上常见的统计软件有很多,比如GraphPad、Excel、SPSS、Origin、R和SAS等。这些软件各有千秋,适用于不同的实验数据处理需求。今天,我们来聊聊其中的三款热门软件。 GraphPad Prism GraphPad Prism 是为生物科研统计和作图而生的神器。它不仅能分析数据,还能快速生成精美的图表,简直是科研人员的福音!最新版本的Prism引入了气泡图功能,通过表示位置(x和y坐标)、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图。Prism可以轻松地将数据转换为简洁优美的图表,并提供多种自定义图形的方法,支持导出几乎任何格式的文件。 SPSS SPSS是IBM公司推出的一款统计分析软件,操作方便,统计方法齐全。它不仅可以绘制图形和表格,还能输出直观的结果。SPSS的特点在于其用户友好界面和强大的统计分析功能,非常适合新手使用。 R软件 ኒ是一个免费的开源软件,支持多种操作系统。它的功能非常强大,包括数据存储和处理系统、数组运算工具、统计分析工具以及优秀的统计制图功能。R语言的语法类似C语言,但在语义上是函数设计语言的变种,这使得它非常适合进行统计模拟和绘图。特别的是,R允许在“语言上计算”,这意味着可以把表达式作为函数的输入参数,这对统计模拟和绘图非常有用。 总的来说,这些软件都是科研人员的好帮手,选择适合自己的工具,可以让科研工作更加高效和顺利。希望这篇指南能帮到你!
留学生必备:6大专业课逆袭攻略 新学期开始了,留学生们,你们是不是也在为上课跟不上、作业不会写而头疼?别担心,今天我来给大家分享一些必备的专业课攻略,帮你轻松逆袭! 学术写作 学术写作是留学生的必备技能。你需要学会如何写出一篇结构清晰、论证有力、语言正式的论文。课程难点包括: 计划和重点(Planned and focused) 条理(Structured) 论证(Evidenced) 正式的语气和手法(Formal in tone and style) 微积分 微积分是理工科学生的噩梦,但也是理解高等数学的关键。课程难点包括: 向量和几何空间 多元函数 偏导数 二重积分 向量函数 链式法则 极坐标的二重积分 微观/宏观经济学 易究如何在有限资源下创造高效利用率的学科。课程难点包括: 完全竞争市场 垄断市场 供需曲线 市场均衡 企业成本 价格控制 金融 𘊩融是商学院的必修课,货币、股票、债券、利率、外汇市场、信用工具及计算等都是你需要掌握的知识。 数据结构 𛊦 论你是计算机专业还是非计算机专业,数据结构都是一门必修课。课程难点包括: 算法的递归和非递归实现 数据结构选择 算法设计 有向图算法及应用 心理学 心理学近年来越来越受欢迎,但课程难度也不小。你需要掌握大量的概念和理论,课后学习要更加努力。课程难点包括: Schema基模 各类心理障碍 神经科学相关 数据分析 编程 希望这些攻略能帮到你们,祝大家在新学期里都能取得好成绩!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
解锁森林图,Meta分析就在眼前! 想要掌握Meta分析的精髓?那你可得先学会看懂森林图!森林图在Meta分析中可是至关重要的一环,少了它可不行。 森林图其实就是在平面直角坐标系里,以一条垂直于X轴的无效线(通常是X=1或0)为中心,用一系列平行于X轴的线段来表示每个研究的效应量大小及其95%的可信区间。此外,还会用一个棱形来表示多个研究合并后的效应量及其可信区间。 一旦你掌握了森林图的解读技巧,发表自己的Meta分析论文就不再是遥不可及的梦想啦!
Origin绘图小技巧,效率提升50%! 蠦认字体 Origin的默认字体是新罗马,但英文论文通常使用Arial。你可以将系统默认字体更改为Arial,这样在插入文字时就不需要每次都手动更改字体了。 统一坐标轴样式和颜色 在整理论文图表时,可能会发现初始图表的坐标轴字体太小或边框太细。这时可以使用“复制所有格式”功能。右键点击你想要格式的图表,选择“复制所有格式”,然后粘贴到新的图表中。这样,所有坐标轴的样式和颜色都会自动调整。 抗锯齿功能 从Origin复制图表到PPT时,可能会发现图像边缘有锯齿状。这时可以尝试启用抗锯齿功能。在Origin右上角找到“启用抗锯齿”选项,勾选后复制到PPT中,图像质量会有明显改善。 平滑曲线 为了确保数据图清晰度,可以选择先“复制页面”到PPT中。不过,从Origin中复制的图像在PPT中可能会显示锯齿状。这时可以使用抗锯齿功能来改善图像质量。 这些小技巧可以帮助你更高效地使用Origin进行绘图,提升工作效率。如果你有其他更好的方法,欢迎分享!
大学论文降重心得分享:省钱实用技巧 论文降重,真的是一场战斗!ꠦ总结了一些亲测有效的小技巧,分享给大家,希望能帮到正在为论文降重头疼的你们。 1️⃣ 翻译互换法:这个方法真的很简单,就是把标红的段落用翻译器翻译成另一种语言,比如小众语言或者英语。虽然这个方法只能大幅度降重,但翻译后的句子有时候可能不太通顺,需要再调整一下。 2️⃣ 坐标法:如果你的论文里有代码和表格,重复的地方可以截图换成图片。图片是检测不出来的,这样就能避开查重系统的检测。 3️⃣ 改写法:利用改写软件,比如秘塔写作猫或者火龙果改写,逐句进行改写。然后再用自己的话添枝加叶,这样效果会更好。 4️⃣ AI降重:有条件的话,当然可以充会员一键降重。人工智能的力量真的很强大,效果杠杠的! 5️⃣ 删改法:有些句子实在改写不了,别舍不得,在字数允许的情况下删除。但不要大面积删,删除那些对论文整体影响不大的部分。 6️⃣ 调整语序:变动句子的顺序也是个好方法。虽然我试过把字句换被字句,效果一般,但调整语序确实有效。 希望这些方法能帮到你们,祝大家论文顺利通过!
科研人必备!SCI论文配图神器大揭秘劰你是不是也有过这样的困扰:手头数据一堆,却不知道该画什么图?多个变量、多个维度,画在一起简直一团糟?别担心,今天我来分享几款超级吸睛的SCI论文配图,让你的数据活起来! 四象限图 四象限图简直是科研神器!比如,你有三块不同的土地,分别标记为ABC。现在你要分析这三块土地的土壤镉污染和水稻镉含量。四象限图可以一次性把这些内容全部包含进去,无论你的样品量有多少,只要你的影响因子是2个,一张图就搞定!是不是很方便? 小提琴图 𛊥琴图(Violin Plot)用来展示多组数据的分布状态和概率密度。它结合了箱形图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。前提是你的数据量要足够多,这样才能画出漂亮的小提琴图。 森林图 𒊦㮦图(Forest Plot)在Meta分析中超级常用。它一般在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间。这样一张图就能清晰地展示多个研究的结果。 气泡图 气泡图也是一个非常有趣的选择。比如,X轴代表人均GDP,Y轴代表出生时的平均预期寿命,不同颜色的圆点代表不同的大陆。这张图中包含了多个维度的内容,除了人均GDP是自变量外,平均预期寿命、地区和人口都是维度。当你想要一张图包含多个因素时,不妨试一下这个图。 小贴士 好看的图离不开以下几点: 对比度不要太接近:这样图看起来更有层次感。 多尝试组合图:有时候把不同类型的图组合在一起,效果会更好。 适量的文字描述、箭头等符号:可以让整幅图更多元、更高级。 希望这些配图能给你的科研工作带来帮助!如果你有其他好用的配图方法,欢迎分享哦!쀀
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