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数学专业学霸的在线学习资源推荐 Math-J:深入浅出地讲解高校数学分析和高等代数的考研真题。 小八的数分和高代:从基础到强化,涵盖数学分析和高等代数,还有考研复试和院校真题分析。 𑠭athfish2020:专注于抽象代数和线性代数,内容丰富。 长留风清扬_:数学分析和高等代数的讲解,以及部分院校的考研真题和李扬的强化重点。 bili_陶老师:详细解析数学分析课本中的例题和习题。 ModuliSpace:实变函数的讲解,以及如何使用LaTeX编译论文。 欧拉的费米子:几乎涵盖了所有的数学专业课。 进哥考研数学:专为非数学专业考生准备的数学考研内容。 -Mr-Muscle-:点集拓扑学讲义和运筹学的讲解。 梅利奥达斯w:涵盖了数学专业课的基础内容,也有LaTeX的入门指导。 雪沁三月:实分析、拓扑学、代数和泛函分析的讲解(21苏大暑期研究生课程)。
科研必备:课题组都在用的论文写作神器 大家好!今天给大家分享一下我在写英文论文时常用的三款神器:Overleaf、DeepL和QuillBot。 首先,Overleaf绝对是我的首选。我们课题组已经用了好多年了,主要是因为它避免了用Word调格式的麻烦。一般来说,SCI期刊的官网都能找到对应的Overleaf模板,如果没有,就下载一个免费的Latex模板导入到Overleaf里就行了。免费版的功能已经足够用了,真的很良心! 在写作过程中,Overleaf提供实时编译功能,用Latex语言编写,可以随时预览文档的最终效果(PDF),给人一种马上要发表的感觉,激励效果满分!不过,最重要的一点是,可以邀请合作者一同查看和编辑文档。最恐怖的是,你在写作的时候,突然看到你的导师也登录了Overleaf并在线修改你的论文,然后猝不及防一个电话打过来…… 关于Latex代码,其实在写作中用到的代码都还蛮简单的。对于表格或者公式,我直接去搜免费的实时转换网站,避免浪费过多时间去查相应的代码。 最后,推荐把Grammarly插件嵌入到浏览器里,方便及时修改语法错误。 所有这些软件都可以用免费版,主打一个不花钱办大事!希望大家都能多多发表高水平论文!
AI编译器对决,谁最惨? 最近看了些关于AI编译器的论文,真是让人大开眼界。尤其是PyTorch2的论文,那攻击性简直不要太强!论文里提到,TVM和Hidet这两个AI编译器在GPU上的表现简直惨不忍睹,除了4个模型和2个模型分别有点提速效果外,其他的全都变慢了。更夸张的是,平均下来,优化后的时间竟然是原来的5到10倍!也就是说,原本可能几秒钟就能跑完的模型,现在要花上几十秒甚至几分钟。真是让人震惊! 不仅如此,TVM在CPU上的表现也不尽如人意。虽然ONNX运行时在某些模型上能生成超过8倍的提速效果,但这些结果并不稳定。超过一半的模型还是出现了慢速下降的情况。更惨的是,TVM在GPU上的表现更是惨不忍睹,除了那4个和2个模型外,其他的全都变慢了。 总的来说,TVM在某些模型上确实有点提速效果,但大多数情况下还是让人失望。如果只看那些没被TVM拖后腿的模型,它可能会是第二快的CPU推理后端,仅次于TorchInductor。但问题是,那些被拖后腿的模型实在太多了。 所以啊,做AI编译器的人喷起人来还真是狠啊!不过这也给我们提了个醒:在做AI编译器的优化时,一定要多做测试,确保稳定性和性能都能兼顾。不然,可能就会像TVM一样,被人喷得体无完肤。
#大模型日报# ai前沿动态 【Transformer是高效编译器】 链接: 论文概述:本文首次证明了 Transformer 在满足特定代码复杂度约束下,能以对数参数复杂度高效执行编译任务,并通过理论分析和实验验证了其相较于 RNN 的指数级效率优势,同时提出了一种新的基于领域特定语言 Cybertron 的形式化证明方法。
LaTeX科研论文排版全攻略! 想要在科研论文排版上得心应手?LaTeX是你的好帮手!从目录到正文,排版细节一网打尽。 编译技巧:掌握LaTeX的编译方式,让你的文档更加专业。 数学公式:无论是简单的还是复杂的公式,LaTeX都能轻松搞定。 2D、3D绘图:利用LaTeX的绘图包,你的图表将更加生动。 堦产迯袥amer包,制作精彩的演示稿。 工具包:常用工具包让你在科研论文排版上更加得心应手。 ᠧ版:方便快捷的电子版排版,适合现代科研工作者的需求。 自学与机构:无论你是自学还是寻求专业机构的帮助,LaTeX都是你科研论文排版的好伙伴。 早日发文章,早点毕业!LaTeX让你的科研论文排版更加专业,祝你早日成功!
#大模型日报# ai前沿动态 【Transformer能进行逻辑推理吗?SAT 解题研究】 链接: 论文概述:本文研究了大型语言模型(LLM),特别是解码器仅有的Transformer,是否能够进行逻辑推理,重点关注布尔可满足性问题(SAT)。这对LLM来说是一个出乎意料的挑战性任务,因为LLM经常出现幻觉。作者从理论上构造了一个decoder-only的Transformer,它可以使用回溯和链式思维(CoT)来解决SAT问题。他们通过证明其与DPLL算法的轨迹等价性来证明其正确性。表明一个看似专注于语言的模型可以执行形式逻辑运算。本文还介绍了一个新的编译器PARAT,它可以将高级序列操作(类似于NumPy)转换为Transformer模型权重。这使得能够对理论构造进行实证验证。这弥合了LLM研究中理论与实践之间的差距。
用GPT写论文?4步教你高效出稿! 作为现代学子,谁没为论文发过愁?思路匮乏、拖延症发作,简直是常态。不过,别担心!学会用chatGPT(AI),你的论文效率能提升不止一点点! 想要用GPT辅助论文写作,关键在于掌握如何与这个AI沟通。其实,只需要两个关键词就能搞定:【下命令】和【调教】。具体来说,就是编译出和AI沟通的提示词,也就是prompts。 똨的提示词能带来更优质的答案。一个好的提示词通常包括以下四部分: 确定身份:创造一个具体的场景,让AI明确自己的角色; 讲述需求:清晰地告诉AI你的问题,并提供相关背景信息; 制定目标:告诉AI你希望它为你实现的目标; 补充细节:指明AI回答时的其他注意事项。 那么,把这些套路应用到论文写作中,就可以得出以下prompts,让AI帮你分析作业要求: I want you to act as a research assistant(确定身份)You will need to research on a given topic (讲述需求)and analyze the essay requirement for me(制定目标)Please be aware that the course I am studying is Leadership Development. The answers you provide should be in bullet points.(补充细节) If you understand what I mean, please say “of course”. 頦夸来,在得到AI肯定的答复之后,就可以将你的作业要求发给他,让他为你的论文出谋划策吧! ⚠️ 注意,AI不是万能的。尽管它能生成高质量文本,但你仍然需要仔细检查论文的逻辑结构和表达方式,以确保它符合作业要求。 下一篇,咱们继续更新如何调教GPT,为你轻松写出高分参考段落!✨
西方民族音乐学历史研究9篇精选论文 民族音乐学,一门注重过程的学科,其发展必然关注历史及其研究方法。正如布鲁诺ⷥ 特尔所言:“民族音乐学可以定义为‘音乐历史的科学’。”值得注意的是,民族音乐学对历史的关注,其视角、方法、观照点与传统史学研究有所不同。因此,对历史民族音乐学的探索不仅有助于重新思考民族音乐学的研究对象,如实地考察等基础方法,也有助于音乐史学研究的拓展。 本书由林达和齐琨编译,属于“21世纪西方民族音乐学前沿论题译丛”。书中精选了9篇论文,作者包括在民族音乐学领域有卓越贡献的布鲁诺ⷥ 特尔、凯伊ⷨ夫曼ⷨ梅、菲利普ⷥ尔曼、爱德华ⷥ𘃩𒁧施祥生、阿恩德ⷩ🥾𗦝𐂷鲍斯、卡罗琳ⷦ尔。这些论文旨在全面展示西方学者将历史民族音乐学作为概念、方法、学科、领域的探索过程。 通过这些论文,读者可以深入了解民族音乐学的发展历程、研究方法以及其在音乐史学研究中的重要性。
GPT写论文?别慌,这些技巧帮你搞定! 同学们,用GPT、Claude这些AI语言编译器写论文的注意啦!最近有不少人用Deepl、Grammarly、ChatGPT等AI写作工具,但Turnitin上次大更新后,可能会检测出过高的AI率哦。𑊊其实,AI生成的论文虽然词汇和句型华丽高级,但逻辑内容往往混乱空洞。想要写出高分论文,这些降低AI率的小技巧你一定要知道: 删除不重要但标蓝的句子:把那些无关紧要的句子删掉,字数不够就在没有AI的部分补充。 多次翻译:把AI率高的内容多次翻译,比如先英译中,再用中文换词表述后译成德文,接着又译成英文。 改变句式和语序:这样也能降低AI率哦。 不过,有些同学觉得这个流程太复杂,想要更简单的方法。那就试试强大的降AI工具吧!比如Textmaster,一个文本能出五个版本。自己DIY句子,找到最符合原意的版本,经过测试,Turnitin、GPTZero、Copyleak这些几乎都能直接降到0AI率。真的超厉害!新学期来了,有了这些AI辅助,论文无忧啦! 总之,合理使用AI工具,再加上这些小技巧,写论文再也不怕啦!ꀀ
如何快速学习计算机科学?过来人分享经验 很多小伙伴在学计算机的时候,总是感觉无从下手,像一只无头苍蝇一样乱撞。别担心,下面我就来分享一下大学四年如何高效学习计算机的经验,希望能帮到你们! 大一:打好基础 大一的时候,首先要学习计算机导论,对整个计算机领域有个整体的认识。然后,建议从C语言开始入门,学完C语言后,你会发现学习C++和Java都变得容易多了。此外,还要学习数据结构和算法,这可是考研和大厂面试的必问内容哦! 大二到大三上:深入学习 到了大二到大三上学期,你需要学习一门面向对象的编程语言,比如C++或者Java。同时,还要学习计算组成原理、操作系统和计算机网络这三门核心课程。这些知识会为你后续的学习打下坚实的基础。 大三下:冲刺阶段 到了大三下学期,你可以开始学习数据库了。如果还有精力,可以顺便看看编译原理和计算机体系结构。这个时候,如果你有保研资格就保研,没有的话就早点准备考研。如果考研也不顺利,那就该找工作找工作吧。 大四:毕业季 大四的时候,主要是准备秋招,拿下心仪的offer,然后写毕业论文。这个时候,你已经基本掌握了计算机科学的基础知识,接下来就是实战演练了。 快速学习的方法 加入学习小组或社团:和其他学习计算机的人一起学习,可以互相激励,共同进步。 参加在线课程或训练营:短时间内可以学到很多知识。 找个好导师或教练:他们可以提供个性化的建议和指导。 自学:阅读相关书籍和在线教程,自学也是一种很好的方式。 参加竞赛或项目:通过实际操作来练习自己的技能。 刷题资源推荐 ✨ Leetcode:程序员求职必备。 菜鸟教程:多种基础编程资源。 Stack Overflow:程序相关的IT问答。 Coursera:可以免费听世界名校的CS课程。 W3Schools:为Web开发人员编程所建,涵盖了当前主流编程语言。 GitHub:代码托管平台。 总结 ⭕️ 总之,学习计算机科学需要认真思考,找到适合自己的方法。希望这些经验能帮到你们,祝大家都能成为计算机科学的高手!
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