程序员论文前沿信息_程序员免费在线观看(2024年12月实时热点)
女性不适合学计算机?这些偏见该破了! 最近,中国社会学顶刊《社会学研究》上有一篇关于女程序员的论文引起了热议。论文提到,很多人认为女性不适合做程序员,这背后其实有几个主要原因。 现状:男性占比高 首先,现实情况是,在中国程序员群体中,男性的比例远高于女性。这种现状本身就让人觉得女性在这个领域不太受欢迎。 文化因素:工程师文化 犧쬤𘀧獦化是所谓的“工程师/极客文化”。这种文化强调的是抽象思考、对技术的热爱以及亲自动手的乐趣。很多人认为“男性理性,女性感性”,所以女性不适合做程序员。 文化因素:加班文化 第二种文化是“加班文化”。程序员的工作经常需要加班,很多人觉得女性应该多花时间在家庭上,而且加班会让女性看起来不够漂亮。所以,女性不适合当程序员。 性别歧视与循环论证 ♀️ 这些因素相互促进,甚至催生出对“女性气质”的排斥。想赢得同事的尊重,你就要尽量“像个爷们儿”。女性程序员注重化妆、穿衣打扮都会被视为不专业;一些男性员工还会夸大女性在月经期的负面情绪。 逻辑链条的挑战 銤𘍨🇯🙦ᩀ链条上有太多环节是可以质疑的。比如,“男的逻辑思维、动手能力更强,女的更弱”,真的有研究证明这一点吗?(并没有)即使你承认这种刻板的二分,但程序员工作真的是男nerd专属吗?(很多程序员都表示,做这份工作,理性思维能力和沟通技巧都很重要。) 加班不是性别问题 ⏰ 女性不适合加班?其实是人都不适合加班,这根本不是性别的问题。 女性为什么就要格外注重外貌、家庭和事业的平衡? ኦ化的变迁和社会现实的变化永远无法同步,很多人这样认为,不代表你必须这样做;很多人这样认为,不代表这是你必然要面对的现实。 穿衣打扮与月经状态 𘊦穿什么、月经期间状态好不好,真的决定了我是不是一位优秀的程序员吗?这些话列在这里你应该就能一眼看出它有多荒谬。 总结 我觉得这篇论文梳理的逻辑非常有用,可以帮助女生理性客观地思考自己是否适合学计算机、做程序员。毕竟现在应该有越来越多女性能意识到哪些东西是真的难,哪些是被制造出来“让你觉得难”了。我们不否认问题的存在,但也不该被一些可改变的现状吓到。不成为程序员的理由有很多,但性别不该是其中的一个。
如何高效学习编程?这些网站你一定要知道! 学术研究类网站 ACM Digital Library:这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv:涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar:免费的学术搜索引擎,方便查询学术论文、期刊和专利。 技术类门户网站 GitHub:全球最大的开源社区,程序员们在这里交流学习,贡献开源项目。 Stack Overflow:全球最大的编程技术问答社区,解决你的技术难题。 InfoQ:为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB:国内顶尖的IT社区,海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐦖𐩗讯类网站 腾讯科技:深度科技报道、快报、评测和科技人访谈,一应俱全。 Engadget:由AOL旗下的Jupero Media Company管理,报道新兴科技。 36氪:国内领先的科技创新资讯平台,独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 在线学习网站 Coursera:优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX:由MIT和哈佛大学共同创办,提供高质量的在线课程。 codecademy:致力于让任何人都有机会学习计算机编程,支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 知名技术博客 阮一峰的网络日志:阮一峰是一位著名的IT技术博主,文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。 酷壳:关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。 博客园:国内最著名的技术博客平台,内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。
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程序员入职300天:快速学习与沟通技巧 去年6月,我从复旦大学毕业,加入了外企,成为了一名算法工程师。转眼间,已经过去了300天。在这段时间里,我学到了很多宝贵的经验,今天就来分享一下我认为最重要的几个方面。 快速学习能力 作为一名程序员,每天都有新的知识和技术发布。保持持续的学习能力和意识是非常重要的。举个例子,以前在学校做研究生时,三天读完一篇论文已经很不错了,花一周把开源代码跑起来也很正常。但在这里,一个小时读完一篇论文、半天跑一个开源项目已经是家常便饭。提高效率,快速学习才能跟上节奏。 主动沟通 㯸 曾经有过这样的经历:自己闷头三天搞定了一个bug,结果和同事聊起来,同事惊讶地说他也遇到过这个问题。我很崩溃:为什么我不知道你也遇到过呢?担心自己问的问题太简单,会打断你们的工作,耽误你们的时间,所以想着自己搞定就好了。 这样的对话发生过两次之后,我给自己定了一个原则:不要自己在一个bug上死磕,遇到问题先尝试自己解决,或者上网搜索。如果三个小时搞不定,果断放弃,去问别人。 不要看轻自己,也不要自视甚高 ꊊ有时候,自己觉得问题太小不值得去问导师,可以在午饭、晚饭、茶水间和导师聊,或者把问题攒起来,专门约个时间集中聊。真诚永远是第一位的,接受自己的不专业,努力改正就好。身边的大佬们都很强大,但自己也不是一无是处,取长补短,虚心学习就好。不要和别人比进度、比能力,只要自己在进步,那就是好的。 工作中的疑问 适应了工作节奏之后,我也渐渐产生了一些疑问。正好总结下来,下周的1对1时间问问前辈: 如何正确评估自己的代码需要多长时间?现在的我总是对自己要求过高,在写代码中途又经常会遇到各种各样的问题,导致工作进度延缓,感觉这一点其实给别人观感不好。 算法工程师的精力应该更多地放在开发上还是研究上?如果两边都想要,会不会给人野心太大能力不足的印象? 手头某个项目紧张,导致其他项目完全没进展,汇报的时候应该怎么讲?事情太多,平均进度变差,需要和导师报备吗?可以和导师诉说自己的职场苦恼吗? 希望这些经验能对大家有所帮助!
微软论文:RAG and Beyond,一个超详细的综述 Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make your LLMs use External Data More Wisely (检索增强生成 (RAG) 及其他:关于如何让你的 LLM 更明智地使用外部数据的全面调查)「ai」「程序员」 论文:arxiv.org/abs/2409.14924 摘要: 借助外部数据增强的大型语言模型 (LLM) 已展现出在完成实际任务方面的卓越能力。将外部数据集成到 LLM 中的技术(例如检索增强生成 (RAG) 和微调)正受到越来越多的关注和广泛应用。 尽管如此,在各个专业领域有效部署数据增强型 LLM 仍面临巨大挑战。这些挑战涵盖了广泛的问题,从检索相关数据和准确解释用户意图到充分利用 LLM 的推理能力来完成复杂任务。我们认为,对于数据增强型 LLM 应用,没有一刀切的解决方案。 在实践中,表现不佳通常是由于未能正确识别任务的核心重点,或者因为任务本身需要多种功能的混合,而这些功能必须解开才能获得更好的解决方案。 在本调查中,我们提出了一种 RAG 任务分类方法,根据所需外部数据类型和任务的主要重点将用户查询分为四个级别:显性事实查询、隐性事实查询、可解释的原理查询和隐藏的原理查询。我们定义了这些查询级别,提供了相关数据集,并总结了解决这些挑战的关键挑战和最有效的技术。 最后,我们讨论了将外部数据集成到 LLM 中的三种主要形式:上下文、小模型和微调,重点介绍了它们各自的优势、局限性以及它们适合解决的问题类型。 这项工作旨在帮助读者彻底理解和分解构建 LLM 应用程序中的数据需求和关键瓶颈,为不同的挑战提供解决方案,并为系统地开发此类应用程序提供指南。 「ChatGPT超话」
程序员必备高效工具推荐,轻松搞定代码编写 程序员的电脑上总是装满了各种软件工具,不同岗位的程序员使用的工具也不同。以下是一些提高效率的开发类软件和工具: 效率类工具 PDF Professional Suite:PDF阅读器,功能强大,使用方便。 Xmind:思维导图工具,帮助整理思路。 To Desk:远程连接控制工具,方便跨设备操作。 UTools:工具箱,包含各种实用工具。 Snipaste:截图贴图工具,方便快捷。 Tencent Lemon:免费垃圾清理工具,保持系统干净。 Typora:纯Markdown编辑器,适合写作。 Mendeley Reference Manager:文献管理软件,方便论文查阅与记录。 QTranslate:Windows端屏幕截屏翻译软件,多语言支持。 FSCapture:图像处理工具,专业级功能。 MacZip:解压缩工具,适合Mac用户。 开发类软件 Sequel Pro:数据库连接客户端,方便管理数据库。 VS Code:大多数开发者都在用的编辑器,功能全面。 iTerm:Mac终端工具,界面友好。 Sublime Text:轻量级文本编辑器,适合快速编辑。 WebStorm:前端开发IDE,专业级支持。 Terminals:Mac下一款很好用的SSH终端工具。 LingMax:开发者神器库,包含众多小工具。 Another Redis Desktop Manager:Redis客户端连接工具。 Fork:国外的Git可视化工具,界面美观。 IDEA REST Client:接口调试工具,方便测试。 PyCharm:Python开发IDE,专业级支持。 MobaXterm:远程终端登录利器,适合开发者使用。 希望这些工具能帮助你更高效地编写代码!
AI论文写作App推荐 对于写论文来说,AI无疑是一个强大的助手。以下是一些超好用的AI论文写作App: 1️⃣ Cursor macOS app:这款工具是程序员的好帮手,其composer功能让你在写作时更加得心应手,仿佛产品经理般指挥自如。 2️⃣ Claude:将网站转化为桌面app,使用体验更佳。独特的Artifacts功能让对话AI更加人性化,写代码更强。 3️⃣ ChatGPT macOS app:使用频率高,操作便捷。客户端使用command+space即可调起,是论文写作的得力助手。 4️⃣ Chatbox macOS app:用于对接open router的api,同时充当提示词和api key的存放工具,方便切换不同的AI写作模式。 5️⃣ Notion macOS app:文字润色和编写功能强大,diff功能更新后更加直观地看到AI对文字的处理,提升论文质量。 🙤pp各有千秋,根据你的需求选择最适合的那款吧!无论你是写论文还是做其他AI相关的工作,它们都能助你一臂之力。
是心理学的终点是程序员还是所有论文的终点都是编程[费解][费解][费解][费解]
彭高:程序员界的璀璨明星 在《心动的信号 7》里,彭高可是引起了不小的轰动。除了他在节目中的表现,他的职业身份——程序员,也引起了大家的广泛关注。 彭高的学术背景相当亮眼。他本科毕业于中山大学的软件工程专业,硕士则是在上海交通大学攻读计算机科学与技术专业。这两所高校都是国内顶尖的学府,为他打下了坚实的基础。更令人佩服的是,他的论文水平极高,导师也是业内口碑极佳的名师。这些都证明了他的学术和专业能力非常出色。 进入职场后,彭高成功加入了腾讯,成为一名算法工程师。腾讯在互联网行业,尤其是在AI领域,可是领先地位的佼佼者。能进入这样的公司,本身就是对他能力的一种认可。据网友爆料,他的年薪大概在100万到160万之间,这样的收入水平在程序员群体中可是相当可观的。 谈到未来,互联网AI行业是当下最具发展潜力的领域之一,未来的发展空间巨大。彭高身处这样的行业和公司,凭借他的专业能力和不断学习进取的态度,前途可谓一片光明。随着经验的积累和技术的不断提升,他在行业内的影响力和地位也有望不断提高。 再来看彭高和翁清雅的匹配度。从物质条件来看,翁清雅是海归硕士学历,深圳金融传媒实习生,年薪在4到5万左右。彭高的收入远高于她,在经济上能够为两人的未来提供较好的物质基础。不过,有传言翁清雅的家庭背景相当雄厚。尽管如此,感情的匹配度不仅仅取决于物质条件和家庭背景。翁清雅性格慢热,彭高对她一见钟情后展开了热烈的追求。在相处过程中,彭高的细心、体贴和执着逐渐打动了翁清雅。他们在性格上有一定的互补性,彭高的热情可以慢慢融化翁清雅慢热的心。并且两人在外形上也十分般配,拥有较高的颜值。从这些方面来看,他们在感情上是有一定匹配度的。 当然,感情的发展是复杂的,未来的路还很长,需要两人共同努力去经营和维护。但就目前的情况来看,彭高和翁清雅有着良好的发展前景。无论是彭高在程序员岗位上的优秀表现,还是他在感情中的付出,都让我们对他的未来充满期待。
软考论文提分秘籍:从失败到成功的经验分享 第一次写论文没通过,第二次认真准备后终于过了! 和大家分享一下我的经验,主要做了以下几点: 调整布局 我第一次写论文时,背景描述写得太多,导致整篇论文头重脚轻。这次我参考了高分论文,简化了背景描述,重点写了实践部分。 处处回应子题目 我复习了22下的论文子题目,并在论文中详细描述了这些内容。但分数还是不高。后来对比了高分论文,发现子题目必须处处回应,开头、结尾和其他子过程都要写到,才能让阅卷老师看到。 练字 ✍️ 作为程序员,我的字不太好看,只能练得工整、速度快。第一次写论文用了接近2个小时,字迹很难保持。这次我利用平时开会的时间偷偷默写论文练字,考试一个半小时就写完了。 总结 医疗背景的论文也没问题,只要做好以上三点,同样可以过关。软考论文的阅卷标准变化了,曾经的高分论文可能现在不行了,大家一定要注意与时俱进。 祝看到这篇分享的各位一切顺利,万事胜意!ꀀ
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