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论文数据在哪里找新上映_数据的类型包括哪三种(2024年12月抢先看)

内容来源:AI全自动内容创作接口所属栏目:导读更新日期:2024-11-30

论文数据在哪里找

导师:你还在为写国内外研究现状发愁? 写论文的第一步就是写国内外研究现状,这可是个技术活儿!很多人一听到“文献综述”就头疼,不知道从哪儿下手。别担心,我来帮你理清楚。 文献从哪里找?𐟓š 首先,你得知道文献在哪儿找。图书馆、学术数据库、学术期刊,这些都是你的好帮手。别忘了,网络也是个宝藏,很多学术资源都可以在网上找到。 怎么读文献?𐟧 找到文献后,接下来就是怎么读了。读文献可不是随便翻翻就行,你得认真理解、分析,找出别人研究的亮点和不足。这样才能写出有深度的文献综述。 文献综述怎么写?𐟓 刚开始写文献综述时,常见的问题有: 如何组织文献综述? 到哪里找相关文献? 怎样综述现有文献? 如何引用文献? 一篇好的文献综述应该具备以下特点: 列出与你研究目标相关的他人已完成的研究,别浪费时间讨论不相关的内容。 以清晰、有趣、循序渐进的方式展示他人的成果,并提供深入的批判性评价的证据。 强调相关的或新出现的问题,否则你的文献综述就失去了意义。 适当引用各种相关资料,表明你已做了广泛阅读并掌握了相应的学术研究方法。 导师夸赞的文献综述𐟏… 以下是一些导师夸赞的文献综述的特点: 文献综述重点突出。 批判性评价的论据清晰。 结构具有逻辑性,引出了主要问题。 没有不着边际的长篇大论,即“学生跑题”。 观点呈现顺序混乱,读者很难跟上讨论的思路。 描述过多,没有尝试提出观点,也没有合理的论据进行论证。 结尾太突然,没有明确主要研究结果。 引用的标准过低。 描述实在太多。 没有批判性评价。 缺乏重点。 资料的使用很局限。 讨论流于表面。 希望这些建议能帮到你,让你的文献综述不再成为论文写作的拦路虎!加油!𐟒ꀀ

科研必备:中英文文献检索与下载全攻略 如果你能看到这篇文章,说明大数据已经知道你在寻找文献,你在科研的道路上已经迈出了重要的一步!𐟓ˆ 文献检索其实很简单,主要分为两个步骤: 𐟔 第一步:确定文献来源 首先,你需要知道一篇文章来自哪个数据库。就像在日常生活中,你要知道一个人住在哪里,才能方便找到他。常用的数据库有百度学术和谷歌学术。谷歌学术的搜索功能更强大,覆盖范围更广,尤其适合英文文献的检索。而百度学术则在国内更受欢迎。 此外,还有Web of Science,主要用于检索SCI论文,以及PubMed,主要用于医学领域的文献。 𐟓堧쬤𚌦�𜚤𘋨𝽦–‡献 下载文献也分为中文和英文两部分。 中文数据库:知网、万方、维普等,基本上覆盖了市面上绝大多数的论文。需要注意的是,中华医学会的论文可以通过其他途径下载,具体方法我后面再说。 英文数据库:ACS、Wiley、IEEE、Springer、ScienceDirect等,这些都是大家比较熟悉的网站。对于2021年之前的文献,可以通过Sci-Hub来下载。而2021年之后的文献,以及刚发布的文献,下载方法我放在最后一张图片中,送给有心人。 希望这些信息能帮助你在科研的道路上更加顺利!𐟓š𐟔쀀

为什么留学的我们更有优势?𐟤” 为什么我们这些一年制的海外硕士能申请到PhD?我们的科研优势到底在哪里呢?让我来给你们分析一下。 英语优势𐟓š 首先,海外留学节省了导师在专业英语上的指导时间。我们习惯了用英文写长篇论文,并且严格按照国际期刊的论文格式来写。像金融和会计这些专业,英文术语的使用是家常便饭。比如,我们用Harvard或APA引用格式,以及在学术网站上查找资料。国内的同学可能更习惯用中国知网,不太习惯直接阅读国际顶刊的原文。 阅读习惯𐟓– 其次,我们养成了阅读国际顶刊的习惯。像Science、Journal of Finance这些顶级期刊,对我们来说都是家常便饭。我们引用的文献基本都是四星的标准。而国内的同学可能更习惯用CSMAR这样的国内数据库。 数据库应用𐟒𛊥†次,我们熟悉国际通用的数据库,对数据库的应用掌握得更加全面。像AF硕士在毕设阶段,导师会指导我们使用Bloomberg彭博社、Refinitiv路透社等数据库,利兹商学院还提供了WRDS(美国沃顿商学院的数据库),可以搜集到全球公司/金融市场的数据。而国内的同学可能更习惯用CSMAR。 全英交流𐟓Š 然后,我们有更多的全英做presentation的经验。在学术会议上,我们更能充分交流和表达。这在国内可能是比较少见的。 年轻和资源𐟒𜊦œ€后,留学生更年轻,家庭条件也更好,更能支撑搞科研的理想主义。我们掌握了Stata和SPSS这些工具,但国内的硕士同学基本也都会。在打码基础差不多的情况下,博士学术研究更倾向于适应国际学术环境的学生。 思维碰撞𐟒እ楤–,留学生的毕设导师是外国人。不同国家的人由于不同环境,对金融市场的看法和理解会有异同,这能打开新的看待问题的角度。 总结 总的来说,利兹AF硕士的教学课程在国内也能学到,但海外的科研入门指导是非常有含金量的。如果未来读博,海硕确实适应性更强,会少走一些弯路(如上述英语阅读写作,论文格式,国际数据库使用等)。 希望大家明白,留学不仅仅是为了回国找工作的一纸学历文凭,而是获得对学术在更高层面认知的机会,是更多资源的利用,是拥有全球视野,和更多思维的交流碰撞。 愿这篇笔记帮助各位年轻学者了解国内外硕士做研究方面的异同,互相学习,不断精进!

实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来?𐟓ˆ 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𐟒𛊦ˆ‘用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?𐟘𕊥ˆ릋…心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办?𐟓 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面𐟓œ 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!

室友都问!宝藏数据集平台 最近,我的室友总是好奇我手上的数据集是从哪里来的。其实,我是在一个专门为机器学习领域专业人士和开发者提供的资源平台找到的。这个网站不仅提供了大量的论文和代码,还有各种数据集、算法和评估工具,真的是一个宝藏库! 这个平台的宗旨是建立一个免费且开放的环境,专门展示与机器学习相关的各种资源,并鼓励社区成员积极参与和贡献。网站配备了先进的搜索工具,用户可以通过关键词搜索特定的论文和代码,同时也可以根据数据集的名称、类型或关联的任务来筛选数据集。 更棒的是,这个网站还提供了按语言类型过滤数据集的功能,支持中文、英文等多种语言,满足了不同用户对数据集语言的需求。每次我都能在这个网站上找到我需要的数据集,真的是太方便了! 如果你也在为找不到合适的数据集而烦恼,不妨试试这个网站吧!相信你会和我一样爱上它的!

【求助】本人现在大四才官妹,现在已经在准备选论文选𐟪œ,想问问大家怎么样才能找到上石公寺的才雾报标数据,打算写才无报表分析,但是不知道去哪里找书局

论文数据去哪里找 𐟓Š 论文数据来源多样化,以下是一些主要的渠道: 𐟌 国家数据:这是国家统计局官方网站的一个栏目,提供丰富的社会经济数据。用户可以根据需求,按照月度、季度、年度以及地区、部门、行业等分类进行数据查询,非常适合作为论文的数据来源。 𐟓Š 国家统计局:作为国家的统计机构,其官方网站不仅提供了大量的原始数据,还有数据解读模块。在这里,专家学者对特定数据的分析解读为论文写作提供了深入的数据理解和背景分析。 𐟓Š 商务部网站:专门提供各种贸易相关的数据。研究人员可以在此快速查询获取进出口的相关数据以及各行业的发展情况,对于撰写国际贸易或产业经济类的论文非常有帮助。 𐟓Š 中国统计信息网:这是一个专业的统计信息服务平台,涵盖了宏观经济、社会发展、产业经济、区域经济等各方面的数据和报告,为论文写作者提供了全方位的数据支持。 𐟓Š 中国居民营养与健康状况调查:这是一个长期跟踪调查项目,专注于收集中国不同地区、不同年龄段人群的健康、营养及社会经济数据。这些数据对于研究中国社会的人口健康、营养状况以及社会经济因素对人体健康的影响具有重要价值。 这些网站都是撰写论文时获取相关数据的重要来源,它们提供了准确、权威的数据信息,有助于论文作者进行深入的分析和研究。

英国硕士论文辅导心得:干货满满的经验分享 最近在学校做MSc(硕士)助教,带了9个计算机科学和数据科学方面的硕士生,其中有中国人、外国学生,还有全职和兼职的学生。期间还混进了一个本科生。加上之前从中介那里接的几个英硕毕业论文辅导,总共辅导了十几个学生。 在这个过程中,我多次与学校的导师们进行交流,总结了一些最常被问到的问题和论文中评审导师的评分关注点。以下是一些心得分享: 确定课题后,从哪里入手?𐟓š 选定课题后,不建议直接按照教学流程死磕文献,找解决方案。对于大多数英国硕士来说,虽然从选题到最终截止日期有半年多的时间,但期间还有课程要上,还想在毕业前去欧洲旅游,实际留给自己的时间并不多。我的建议是,选定课题后,简单看几篇综述文章,了解一些学术背景,然后直接在小破站、YouTube、知乎、谷歌上搜索最常用的解决方法,心里有个大概的谱就行。没必要死磕那些研究型文章,尤其是基础比较弱的同学,翻译成中文看几个星期都不一定能看懂,英文情况下那么多专业知识,纯属自己找罪受。 基础较弱时,先确定方法还是数据集?𐟤” 建议先大体了解哪几种方法最常用,可以被用来解决这个问题。最主要的精力应该先放在确定数据集上。我辅导的同学中有的选择先集中看一两篇文献,找到一种方法,然后想先把方法弄明白再针对性地找数据集。然而事实证明,这种方法可行性并不高,除非你能找到和文献配套的源码和开放数据集(即使找到了源码和原数据集还要小心学术不端抄袭问题)。大多数情况下,等你从文献中看懂一个方法了,却发现自己根本复现不出来,或者复现出来了,发现根本找不到相似的数据集,在其余数据集上又漏洞百出,需要花大量的时间去修补,得不偿失。 如何选择数据集?𐟓ˆ 数据集的选择非常重要。不同的数据集会影响到模型的训练和最终的结果。建议先了解一下有哪些常用的数据集,然后根据自己的研究问题和数据特点来选择最合适的数据集。 不打算做科研的MSc项目顺序是什么?⚖️ 如果你将来不打算做科研,最偷懒的MSc项目顺序是:先确定一个相对容易的课题方向,然后集中精力完成实验和论文写作。这样可以节省大量时间去做其他事情。 评审导师的评分关注点在哪?𐟑€ 评审导师的评分主要关注以下几个方面:研究问题的提出、研究方法的可行性、实验结果的分析和讨论、论文写作的质量等。建议同学们在撰写论文时多关注这些方面,确保自己的论文符合导师的评分标准。 最终答辩对最终分有影响吗?𐟎䊊最终答辩对最终分数有一定影响。答辩时要注意表达清晰、逻辑性强、回答问题准确。如果答辩表现不佳,可能会影响最终分数。因此,同学们在答辩前一定要做好充分的准备。 希望这些经验分享对大家有所帮助!祝大家顺利完成硕士论文!

科研小白必看!高效检索论文的5个技巧 嘿,科研新手们!今天给大家带来一些干货,教你如何更高效地检索论文。准备好了吗?Let's go!𐟚€ 从哪里找文献? 公开且质量不错的文献数据库有很多选择。英文文献的平台包括Semantic Scholar、arXiv.org和ResearchGate。对于在校学生来说,学校图书馆网站也是一个很好的选择,很多学校都会购买或集成大量的文献数据库供大家使用。 中文文献还是英文文献? 这个要根据你的学科来选择。一些市场指征明显或国外起步较早的学科(比如金融学和量化金融),建议优先选择英文文献。而一些更偏向自主化或需要本土化的学科,可以从中文文献开始看。 哪些文献是质量不错的? 期刊的质量很大程度上代表了文献的质量。你可以通过询问导师或自己Google一下来获取学科内的优秀期刊列表。具体在文章指标中,可以通过文章的被引情况、作者的因子指标等来判断。毕竟,大牛的文章大牛率还是很高的! 如何快速检索到我需要的文献? 1️⃣ 首先,快速界定自己需要的文献属于哪个细分领域。例如:Mathematics -> Statistics -> Statistics Theory。 2️⃣ 接下来,指定一些关键词进行详细搜索。例如:想要搜索马尔可夫过程和预测领域,就输入Markov Process, Forecasting。 3️⃣ 快速浏览文献的摘要来确定是不是自己想要的研究内容或方向。 一些额外需要注意的事项 1️⃣ 在查找文献时,优先寻找时间期限较近的论文作为一级引文,这意味着他们的研究成果更加新颖。 2️⃣ 在一级引文中搜索二级以上引文时(包括直接查找一些古早的原理定理来源文献时),依然需要注意文献的权威性和期刊的水平,要仔细判断哦~ 本期分享就到这里,下一期我们来聊聊如何阅读一篇文献~欢迎大家交流讨论!𐟓退

当你的同学已经找好工作写完论文跑完数据计划去哪里旅游,而你论文还没开题实习不完整工作找不到没存款没对象身材臃肿躺在家里床上用五年前的秒潮无力的颤抖的时候,你就知道什么叫做绝望了。

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