prism学术图表微盘解读_prism学术图表微盘怎么用(2024年12月精选)
SCI论文作图必备软件推荐 蠌ucidchart 这款软件结合了图表和数据可视化功能,帮助读者快速阅读。它提供了丰富的模板,包括概念图、ER图、组织流程图和思维导图等,非常适合新手使用。 Prism Prism是一种数据分析软件,拥有八种不同类型的数据表。由于使用群体中可能存在对统计知识了解不深的情况,这款软件在界面设置上用非统计学术语言提供了数据分析使用指南,从常见到特定的分析方法(如非线性回归、t检验、单向、生存分析等),非常友好。 砍ATLAB 这款软件主要服务于理工科方面的制图,应用领域十分广泛,包括计算生物学、物联网、机器人技术、无线通讯和机电一体化等。 Sigmaplot Sigmaplot是制作2D和3D图表的首选软件,提供百余种不同的2D和3D图表,无论是简单的散点图还是复杂的森林图都有,还提供了丰富的图库,无需自己画图。 Tableau Tableau能够提供多种可视化方案,不仅如此它还有解释数据的功能。 Qlikview & Qliksense Qlikview里面的图表等都是交互式的,可以通过一个操作立即同步更新所有对象,还可以显示数据的各种形态并查出异常值。此外,Qlikview还可以将这些得到的可视化形式整合在一起,有助于横向比较。Qliksense是一种直观的自主数据可视化程序,可以充分利用自助可视化、自定义开发和嵌入式分析,支持交互式、沉浸式的发现体验。 FusionCharts FusionCharts提供从简单的柱状图到复杂的漏斗图等多种图表,介绍了图表的适用范围和如何使用,甚至连图表的局限性和解决方式也有说明。 蠈ighcharts Highcharts提供了非常多色彩丰富的图表,除了2D、3D,它还提供动态图表。 Datawrapper Datawrapper非常适合不懂代码的用户:第一步,从Excel等中导入数据(支持XLS/CSV/网址);第二步,点击选项即可完成。 砐lotly Plotly与Datawrapper不同,需要一定的代码基础,但它的能力很高,可以处理很多复杂的数据:第一步,利用Python或者是R建立数据库;第二步,用单个git命令进行数据部署;第三步,出图。
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科研必备神器清单,你知道几个? 五、降重润色 ☑️QuillBot SCI论文改写利器,一键改写,轻松降重。 ☑️DeepL 学术翻译首选,精准度高,语言地道。 ☑️Linggle 快速查找固定搭配,语境适配,方便快捷。 ☑️Grammarly 在线语法校对,适用广泛,提高写作质量。 ☑️Ludwig 多功能英语句子搜索引擎,翻译、替换、查找、比较一应俱全。 六、分析制图 ☑️SPSS 无需编程基础,轻松上手,统计学初学者也能用。 ☑️Matlab 商业数学软件,绘图美观,数据分析专业。 ☑️Xmind 思维导图、鱼骨图、二维图、树形图、逻辑图,绘制多样。 ☑️Visio Office软件中的流程图和示意图绘制工具,可视化处理更直观。 ☑️GraphPad Prism 设计功能强大,图表制作令人惊叹。 ☑️Origin 简单易学,操作灵活,功能强大的函数绘图软件。 七、神奇宝藏 ☑️ALL TO ALL PDF格式转换,满足日常需求,操作简便。 ☑️Snipaste 截屏软件,功能强大,使用便捷。 ☑️Uninstall Tool 小巧快速,操作简便,实用卸载工具。 ☑️Mathcha ☑️Echarts ☑️Acronymify ☑️GitHub 这些工具都是科研工作中的得力助手,助你轻松应对各种任务!
科研必备:6款高效工具推荐 在众多科研工具中,如何找到最适合自己的那几款?经过精心挑选,我们为你推荐了以下6款科研神器,助你在学术研究上事半功倍! STATA ➡️ STATA是Meta分析领域的佼佼者,能够处理几乎所有的Meta分析统计计算,是科研工作者的得力助手。 ️ ChemDraw ➡️ ChemDraw是化学家的绘图好帮手,不仅能绘制结构式,还能提供丰富的化学数据,让化学研究更加便捷。 GraphPad Prism ➡️ GraphPad Prism是科学绘图的专业工具,支持多种图表类型,让你的数据可视化更加生动。 砍atlab ➡️ Matlab是数学计算和可视化的全能软件,适合各种数学建模和数据可视化需求。 Mendeley ➡️ Mendeley是一款免费的文献管理软件,帮助你轻松管理、查找和组织文献,提升科研效率。 RevMan ➡️ RevMan是Cochrane协作网推荐的Meta分析软件,操作简单,适合初学者快速上手。 ᠩ择适合自己的工具,让科研工作更加高效!
SCI论文作图必备软件推荐 芤𘀣 Prism Prism是一款数据分析软件,适合对统计知识了解不深的用户。它提供八种类型的数据表,并使用非统计学术语言指导数据分析方法,如非线性回归、t检验、单向和生存分析等。 二、 Lucidchart Lucidchart结合图表和数据可视化功能,帮助读者快速阅读。它提供丰富的模板,包括概念图、ER图、组织流程图和思维导图等,非常适合新手使用。 三、砍ATLAB MATLAB是一款广泛应用的理工科制图软件,适用于计算生物学、物联网、机器人技术、无线通讯和机电一体化等领域。 四、 Sigmaplot Sigmaplot是制作2D和3D图表的理想选择。它提供超过百种2D和3D图表类型,包括散点图和森林图,并配有丰富的图库。 五、 Tableau Tableau提供多种可视化方案,并具备解释数据的功能。用户可以通过简单的操作生成各种图表,并进行数据探索。 六、 Qlikview & Qliksense Qlikview提供交互式图表,可以实时更新数据并显示数据的各种形态。Qliksense则是一种直观的自主数据可视化程序,支持自助可视化、自定义开发和嵌入式分析。 七、 FusionCharts FusionCharts提供超过百种图表和上千个地图,适用于从简单的柱状图到复杂的漏斗图。它还介绍了图表的适用范围和使用方法。 八、 Highcharts Highcharts提供色彩丰富的图表,支持2D、3D和动态图表,满足各种数据可视化需求。 九、 Datawrapper Datawrapper是一款简单易用的数据可视化工具,支持从Excel等数据源导入数据,并通过简单操作完成数据可视化。 十、 Plotly Plotly需要一定的代码基础,但功能强大,可以处理复杂的数据。用户可以利用Python或R建立数据库,并通过单个git命令进行数据部署,最终生成图表。
48款学术写作必备软件推荐,提升效率! 想要在学术写作中事半功倍?以下48款软件可以帮你实现这个目标! 翻译论文 CNKI翻译、有道翻译、谷歌翻译、Translator ️ 修改论文 DeepL、Ludwig guru、Grammarly、Academicphrasebank 写作润色 VSCode、Markdown、Overleaf、Mathpix 分析制图 Python、SPSS、Prism、Mathpix 合理使用这些工具,可以显著提升你的学术写作效率。但记住,优秀的科研成果离不开你的努力和钻研。
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