数字经济论文权威发布_数字经济论文参考(2024年12月精准访谈)
马克思主义论文选题:四大热门方向 探索马克思主义的深度与广度,我们为你整理了四个热门论文选题方向,让你的研究之旅充满灵感与挑战! 时代焦点:在数字化时代,探讨马克思主义理论在数字经济中的影响。例如,“数字劳动价值的马克思主义视角研究”,紧扣时代脉搏。 历史透视:回顾历史上的社会变革,分析马克思主义在这些变革中的关键作用。比如,“马克思主义在法国大革命后社会重建中的作用研究”,展现历史深度。 社会问题:关注当代社会挑战,如贫富差距、环境污染等,探讨马克思主义的理论贡献。以“马克思主义视角下的贫富差距问题探讨”为例,展现社会关怀。 跨学科探索:将马克思主义与不同学科如社会学、心理学、生态学等相结合,探索新的研究视角。例如,“马克思主义与生态哲学的交叉研究”,展现跨学科的创新精神。 此外,深入阅读马克思主义的经典文献和研究成果,是激发灵感和深化理解的重要途径。
南开博士袁博:区域经济协调发展新星 袁博,南开大学经济与社会发展研究院2021级区域经济学专业博士生,导师刘秉镰教授。他的主要研究方向包括区域协调发展与可持续性、数字经济与数字失衡等。袁博已在《国际贸易问题》、《南开经济研究》以及国际期刊JRC、AE、SCED等发表多篇论文。 在第二十四届中国经济学年会上,袁博受邀汇报了他的论文“From agglomeration to dispersion: How does China's noncapital functions' relief affect regional development?”。这篇论文以我国实施的“非首都功能疏解政策”为背景,利用京津冀及其周边地区的村镇层面经验数据和边界断点双重差分设计,揭示了政府主导的“分散性政策”如何通过产业转移和人口流动,促进区域经济协调发展。研究发现,该政策对北京周边尤其是河北的落后地区带来了显著积极影响。制造业企业和人口的回流改善了“环京”地区的经济状况。从增长的来源视角看,政策在该地区的增长效应主要得益于资源要素的转移,而对生产效率的影响尚不明显,未来需更加重视提升资源利用效率。 袁博的研究揭示了“强政府”模式推动区域协调发展的有效性,同时为其他国家解决类似区域问题提供了参考。
答辩心得分享 | 答辩完感觉人生都结束了 大家好呀,来聊聊我的答辩经历吧!我的论文题目是《数字经济背景下科创类企业财务风险研究》。我是第五个答辩的,感觉越往后问的问题越多,可能是老师们的关注点分布不均匀吧。 一开始我还挺自信的,觉得自己没啥大问题。结果答辩一完,我才发现自己是全场最菜的。老师们基本上都在纠正格式问题,提出论文里的不足,没怎么问专业问题。如果论文本身没啥大问题,他们才会额外问点专业问题,但也是从论文本身出发。 答辩PPT的话,老师们基本不看,因为他们都在忙着翻论文。所以PPT简单点就好,我们都是照着答辩稿低头读的。 现在的心情就是,我很好我没事,等着二辩吧,感觉要疯了,全是问题。不过,更新一下,答辩通过了!所以大家被老师指出很多问题的时候,千万别太害怕,本科论文就是这样。 我还更新了答辩问题记录,希望能给大家一点参考(这个是能发的吧,不能发麻烦提醒我删了)。希望大家都能顺利通过答辩!
《数字经济》国家级 知网 有影响因子 学术期刊 月刊。3000字符/3版 收稿方向:经济 数字 未来科技 探索研究 管理论坛 科技进步 创业创新 产经视点 财税金融 元宇宙 刊期:2024年12月/次月出刊,审稿一周#论文发表# #期刊发表论文发表# #中级职称# #高级职称#
信用管理专业论文选题及资源获取全攻略 𘀣选题思路 结合数字经济时代背景,探讨信用管理面临的新挑战与新机遇,如区块链技术在信用管理中的应用。 关注中小企业信用管理,研究如何提升中小企业的信用水平,以解决融资难等问题。 从行业角度出发,分析特定行业的信用管理特点,如金融行业、电商行业等。 资源查找 学术数据库:中国知网、维普网等可提供大量信用管理相关的学术论文。 政府部门网站:如国家发改委、人民银行等,可获取信用政策方面的信息。 行业报告:了解各行业信用管理的实际情况和发展趋势。 ❌ 三、避雷选题方向及原因 选题过于宏观:例如“全球信用管理研究”,范围太广,难以深入。原因是难以把握重点,容易泛泛而谈。 缺乏现实意义的选题:如一些纯理论探讨,与实际应用脱节。原因是难以引起读者兴趣,对实践的指导作用有限。 数据难以获取的选题:如果选题需要大量特定数据支持,而这些数据难以获得,会导致研究无法进行。原因是缺乏数据支撑,难以得出可靠结论。 总之,在选择信用管理专业论文选题时,要紧密结合实际,突出创新性和实用性,同时避免雷区,充分利用各种资源,确保论文质量。ꀀ
新会计法主题征文题目 以下是60个聚焦于具体问题或方面的经济法论文选题,每个选题都较为细化,便于深入研究: 数字经济下个人所得税征收的挑战与对策 𝑧樴礸消费者权益保护法律问题研究 🠧𘥏行与环保法规的协同机制研究 区块链技术在食品安全追溯体系中的应用与法律保障 륍车押金退还制度的法律规制 反垄断法视角下的大数据杀熟现象分析 跨境电商税收征管法律制度的完善 ️ 国有企业海外投资中的反腐败法律合规研究 网金融平台信息披露制度的法律构建 网约车平台法律责任的界定与分担 栤𘪤 禳律制度的构建与实施难点 知识产权质押融资的风险评估与法律防控 ᠦ🥜秨改革对房地产市场的影响分析 砥垄断法对企业并购的审查标准与程序优化 消费者个人信息在网络购物中的法律保护 证券市场中内幕交易的法律认定与预防 金融科技创新与金融监管的平衡研究 𑠧異税对企业绿色发展的激励作用分析 反垄断法中的宽恕制度在跨国案件中的应用 ᠦ货币的法律地位与监管框架构建 互联网金融消费者权益受损的救济途径 ⠤𘚧 穇整中的债权人利益保护机制 反垄断法对平台经济垄断行为的规制研究 𞠥村土地承包经营权流转中的法律问题 反垄断法中的经营者集中审查标准与实践 金融消费者权益保护法的完善建议 ⚖️ 食品安全法中惩罚性赔偿制度的实施效果评估 跨境电商平台的知识产权保护策略 个人数据跨境流动的法律监管 莦𖤼惠政策对小微企业发展的影响 ️ 外资并购国家安全审查制度的完善 共享经济模式下劳动关系的法律认定与保护 反垄断法中的市场支配地位滥用认定 栩融控股公司的法律监管与风险防控 网络借贷平台的法律监管与风险治理 消费者权益保护法中的虚假广告治理 ⚖️ 上市公司环境信息披露制度的法律规制 砥垄断法中的价格垄断行为规制 栤网保险的法律监管与消费者权益保护 𞠥村土地流转中的农民权益保护 金融科技中的数据安全与隐私保护法律问题研究 证券市场中信息披露违规的法律责任 电子商务中消费者权益保护的法律完善 ♻️ 绿色金融产品的法律监管与激励机制 反垄断执法中的证据收集与证明标准 ️ 外资银行在华经营的法律监管 企业环境责任的法律实现机制
机器学习预测数字金融资产价格的研究评述 最近有一篇论文引起了我的注意,它用机器学习来预测数字金融资产的价格,特别是非同质化代币(NFT)和去中心化金融(DeFi)在COVID-19疫情期间的变化。这个研究框架非常有意思,涵盖了技术指标、宏观经济指标、媒体炒作和情绪相关的特征,以及非线性特征工程和集成机器学习。 数据和特征工程 论文使用了8种加密货币(包括AAVE、BANCOR、ENJ等),9个技术指标(如MA5),5个宏观经济指标(如以太坊和比特币的日收盘价格、经济政治不确定性指数、原油和黄金价格),以及6个媒体指数(如恐慌指数和媒体炒作指数)。这些数据被用来训练和测试模型。 预测建模 论文采用了两种主要的机器学习模型:ISOMAP-GBR和UMAP-RF。等距映射(ISOMAP)和统一流形近似与投影(UMAP)技术类似于主成分分析(PCA),与梯度提升回归(GBR)和随机森林(RF)结合,以实现预测分析。 模型性能评估 论文将ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型与决策树(DT)、支持向量回归(SVR)、自回归综合移动平均(ARIMA)和季节性自回归综合移动平均(SARIMA)模型进行了比较。通过Kruskal-Wallis测试,发现ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型的性能优于其他模型。 模型解释 论文还对模型进行了详细的解释,特别是对ENJ的预测进行了特征影响分析。结果显示,技术指标在解释ENJ动态中占据优势,而ETH和BTC也具有显著影响力。此外,原油价格(OIL)也成为一个关键因素,显著解释了价格变化。 个人思考 这篇论文不仅展示了机器学习在预测数字金融资产价格方面的潜力,还提供了许多有用的见解。例如,ETH和BTC对所有币种的高预测能力,以及OIL与币种之间的非线性关联。这些发现不仅对学术研究有价值,也对实际投资有一定的指导意义。 总的来说,这篇论文是一个很好的例子,展示了如何结合多种数据源和机器学习技术来预测数字金融资产的价格。如果你对机器学习和数字金融感兴趣,强烈推荐你读一读这篇论文!
思路导航 2001年,老九在国家级经济核心期刊《上海企业》发表过一篇论文:《电子商务:21世纪的企业革命》,预测了网络科技文化创新对未来政治经济制度及各行各业的影响。历经23年的变化,似乎全部落地生根,成了事实。作者也跨入了这场大科学革命的长征路。 电子商务→知识经济→数字经济→正在世界经济一体化中运行,已将人类文明进步与发展推向了新阶段,垄断资本、霸权已无法驾驭,到处点火,挑起战争,走进了死胡同,第三次世界大战已无法避免! 最终结果如何?帝国主义、资本主义的灭亡,社会主义顺理成章的驾驭了整个世界……
数字经济如何助力边界地区污染治理? 这篇论文主要研究了数字经济对边界地区污染治理的影响及其作用机制。具体来说,采用了2013-2019年边界地级市的面板数据,通过边界乡镇面积占比来衡量城市边界属性的差异。研究发现,数字经济在解决边界地区污染治理难题上具有显著效果,主要通过打破市场分割和增强追踪监管能力来实现。此外,数字经济的正向溢出效应能够有效化解边界污染中的负外部性。 主要关注以下问题: 什么是边界地区和边界污染? 文章如何识别边界地区? 为什么数字经济会对边界地区的污染治理效果有潜在影响? 实证分析模型是什么? 自变量、因变量、控制变量分别是什么?如何衡量? 数据来源及处理 开展了哪些稳健性检验? 内生性问题是如何处理的? 进行了哪些机制分析? 如何分析溢出效应? 从哪些角度开展了异质性分析? 通过这些问题的探讨,文章深入了解了数字经济在边界地区污染治理中的作用,为相关领域的政策制定提供了理论支持。
在职非全博士扩招,别错过这个黄金机会! 还在犹豫吗?教育部已经明确表示,到2025年,博士研究生的招生数量将翻倍。这是一个千载难逢的机会,千万不要白白浪费掉。勇敢地申请吧! 为了实现这个目标,教育部门正在大力扩大在职博士的招生规模,特别是那些对企业有用的专业,如管理学、经济学、数字经济、企业管理、人工智能、计算机科学、人文历史等。名额在不断增加,千万不要错过这个好时机。政策一旦改变,后悔就来不及了。 밟밟늩⦠ᦕ𐩇增加,专业选择更多,名额也更多。今年趁着这股东风,早点读完在职博士吧! 可选专业包括:新闻传播学、广告、新媒体、金融学、法学、工商管理、经济学、企业管理、数字经济、公共管理、统计学、社会学、马克思主义理论、计算机科学与技术、行政管理等。 授课方式主要是周末上课,学制为2年,其中1年用于论文答辩。入学和毕业都不需要考试,只需完成论文即可,不要求发表期刊。 优势如下: 适合在职人员或没有时间参加全日制课程的人。 在职读,不需要脱产。 学信网可查,有保障。 享受双证毕业(毕业证+学位证)。 有助于考G考编、评职称、积分落户等。 【不懂就问,有问必答】
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