学术界很难前沿信息_某科学的日常生活加料版(2024年11月实时热点)
23岁,读博前先体验社会? 最近,我给导师发了一封邮件,表达了我读博的意愿和一些其他的考虑。今天早晨,我们约在学校的咖啡馆里聊了聊。导师告诉我,在23岁的年纪,应该先去社会中见识一下。她不建议我和现实脱节,而是建议我在毕业后的一到两年内先做些其他工作。 导师说,这可以是餐厅服务员,或者任何让我感到不舒服的工作,以挑战自己。这样,我才能更明确地知道自己到底想要解决什么问题。如果一路读书到博士,虽然待在学术界很好,但总会缺少一些东西。那些直接读博的人大多比较挣扎,因为他们很难找到自己真正需要研究的那个小小的点,因为缺乏阅历。 虽然有些东西通过书籍是无法真正认识的,但我觉得我可能不会去做那些不舒服的工作。虽然听起来那真的是年轻时的尝试机会。
学术数据造假的四种类型,你知道吗? 大家好,今天我们来聊聊学术数据造假这个话题。 在日常工作中,很多客户都会担心我们提供的数据是否真实可靠。其实,我们使用的数据大多来自公开的数据库,是完全透明的。不过,说到数据造假,这可是学术界的大忌,严重时甚至会被取消学位和职业资格。根据我的理解,数据造假主要有以下几种类型: P图式造假 𘊠 这种造假方式主要通过PS等工具来篡改图像,甚至是复制粘贴。虽然这种造假方式相对难以察觉,但一旦被发现就是铁证如山。 捏造数据式造假 ꊠ 这种造假方式是明明没有做过的实验,却谎称自己做了,编造出一组数据。由于一篇论文里的新材料、新物质通常只有作者知晓,其他人难以重复实验,所以这种造假方式在实际中很难被发现。 拼凑式造假 銠 这种方式就是把甲的数据挪用到乙上,乙的数据又放到丙上,目的是为了达成所谓的“自圆其说”,以显示其新颖性。这种造假同样不易被察觉。 愚蠢式造假 这种造假方式就是直接抄袭他人的论文。虽然这种行为无需多言,但现实中这样的人并不少。 学术数据造假是极其严重的学术不端行为,期刊和作者都负有责任。期刊作为质量的把控者,不管是邀请同行评议审核文章的逻辑性、数据的合理性、结论的可验证性,还是编辑在决定文章是否录用时,都绕不开学术数据。只要这两个环节严格执行,学术数据造假的情况就能避免90%。 所以,大家一定要杜绝数据造假!不要因为一时的糊涂就葬送了自己的前程!
近日,浙江大学一名女生在短短两年四个月内成功完成硕博连读并顺利毕业的消息引发了广泛讨论。许多人对她的才华表示惊叹,称赞她的努力与天赋,但也有不少质疑之声随之而来。一些人直接质疑:“这真的是可能的吗?”更有甚者怀疑她可能存在学业造假的情况。如此迅速的学业进展让人惊讶,背后究竟隐藏着怎样的故事?是这位女生真的具备超常才华,还是暗藏着不为人知的玄机?这一事件迅速成为了公众热议的话题,众说纷纭。在学术界,成就应当建立在辛勤努力和智慧的基础上,然而如此非凡的速度很难不引发疑虑,促使人们思考人类潜能的真实界限,以及学术层面应当坚持的严谨性。未来,这一事件的发展仍需关注。究竟是证明了这位女同学的清白,让她的才能得到应有的认可,还是揭示了潜在的学术不端行为,揭开真相的面纱,依然不可知。在这种情况下,我们应保持理性,耐心等待更多的证据与权威调查结果,避免轻率下结论。此事件提醒我们,科学与学术的严守原则至关重要。(来源网络,仅供参考,谢谢阅读,侵权必删)
而今年诺贝尔化学奖则给了DeepMind创始人,Alphafold作者。人工智能蛋白质合成,这也是一种图神经网络结构。看来AI真的要统治世界了,至少从学术界开始。高手过招,装备决胜负?不带一把倚天剑,很难上华山去论剑了。[思考] 「2024年诺贝尔奖」
小样本学习 重大突破!小样本学习领域迎来重大进展,中科大提出了一种全新的计算框架:SBeA!这项技术解决了小样本学习中数据集有限的问题,实现了无需标记的识别,准确率高达90%以上。 小样本学习一直是学术界的重要研究方向,其成果发表频繁。例如,通过预训练好的backbone提取特征,然后连接分类器,即使提升1%的准确率也能发表高水平论文。然而,在数据集有限的领域,以往很难实现这一目标。 现在,有了SBeA框架,这些领域的研究人员有了新的发展方向。它为解决数据集局限性提供了新的思路和方法。 为了帮助大家更好地掌握这一前沿创新,我们整理了16种近一年内高引用顶会文章中的创新方法,并附有详细代码。这些方法涵盖了多个领域,为科研人员提供了宝贵的参考和启发。
大人博士举报真没那么简单,女博士拒绝王兽之后,四处碰壁,课题全部被毙,专业领域的论文无法递交院里,女孩独自跑了院里各个办公室,没人搭理,再这么下去只能肄业,无法拿到学位,而且女博士和王兽道歉被拒绝,简直是举步维艰。后来王兽根本不见她,她痛哭道歉都没用,言外之意就是不让你毕业,后来女生和家里人说了这事。 这件事,说来话长。女博士的遭遇,让人想起了那句老话:“人在屋檐下,不得不低头。”可低头归低头,总得有个限度吧?这位女博士,可谓是遇到了“屋檐”下的冰雹,砸得她头破血流,连个躲雨的地方都没有。 首先,我们得说说这个“王兽”。在学术界,这样的人并不少见,他们手握权力,却滥用职权,把学术殿堂变成了自己的私人领地。他们像古代的暴君一样,对不顺眼的人,轻则打压,重则“斩立决”。女博士的遭遇,就是这种权力滥用的直接后果。 再来说说女博士。她的勇气可嘉,敢于对不正之风说“不”。但勇气归勇气,现实是残酷的。在权力面前,她显得那么的无力和脆弱。她的遭遇,让我们看到了学术界的另一面——一个不那么光鲜,甚至有些阴暗的角落。 这件事,给我们的启示是什么?首先,我们要敢于对不公说“不”。但同时,我们也要认识到,单靠个人的力量,很难改变现状。我们需要更多的支持和帮助,需要建立一个更加公正、透明的学术环境。 接下来,我们得谈谈学术界的风气。学术界,本应是追求真理、崇尚学术自由的地方。但现实中,却有不少地方被权力和利益所侵蚀。这种现象,不仅损害了学术的纯洁性,也伤害了那些真正热爱学术、追求真理的人。 我们常说,“一个巴掌拍不响”。女博士的遭遇,固然有她个人的因素,但更多的是体制和环境的问题。我们需要反思,需要改变。不能让“王兽”们继续横行霸道,不能让更多的“女博士”们受害。 文章写到这里,我想对那些手握权力的人说:“请你们手下留情,不要因为个人的私欲,毁了别人的前程。”同时,我也想对那些在学术道路上艰难前行的人说:“请你们坚持下去,真理和正义终将到来。” 最后,我想问大家一个问题:我们如何才能营造一个更加公正、透明的学术环境?如何才能让学术回归本真,成为推动社会进步的力量?欢迎大家在评论区留下你的看法。 #我要上热门#
遥感专业到底差在哪里? 最近看到李德仁院士点评测绘类专业,突然想起我之前在一个博主下面喷遥感的评论竟然获得了两百多个赞,看来大家对遥感这个专业的看法还挺一致的。在我看来,遥感单独作为一个专业真的是让人摸不着头脑,特别是对于本科生来说,这个专业比天坑专业还坑。为了说清楚遥感到底哪里坑,我来简单说说我的看法,仅供参考,大家随意看看。 数据难获取 遥感是一个数据驱动的专业,但国内在这方面起步较晚,所以数据资源相对匮乏。目前学术界主要的数据来源还是来自美欧,比如Landsat、Sentinel-2和MODIS等。国内也有自己的卫星,但申请数据非常困难,数据壁垒堪比长城,只能在小范围内使用。人们往往有惯性思维,用的人越多,用的人也就越多。当然,一些政府项目可以申请到国产卫星数据,但这只是杯水车薪。缺乏对国产数据的研究,自然就很难反馈改进。比如Landsat7曾经存在条带问题,很多学者专家就给出了自己的意见,这就是一个正反馈的例子。在数据开源上,国内还有很长的路要走。 专业课设置不合理 和大多数交叉学科类似,遥感的专业课也是一锅大杂烩,从光学物理到计算机编程,遥感横跨多个学科专业。这就导致了四年学完完全是懵逼的,大部分人都不知道自己学了个啥。如果自学能力强有目标还好说,但没有目标的同学就遭殃了,这里学点那里学点,最后成为一个四不像只能被逼着去考研。 就业困难 䧩襈同学读大学还是为了找工作的。等你学完遥感去就业市场一看,高情商的说法是一片蓝海,低情商的说法是几乎没有。纯遥感就业只有最低等(数据标注)和最高等的(算法研究)就业档次,中间是断层的。正常的专业(如计算机、师范)的就业应该是渐进式的,每个人根据能力都有自己合适的就业岗位。比如计算机,能力强就去大厂搞算法或者AI,能力中等就去搞开发,能力再差点就去培训班包装下,总有你一口饭吃。但遥感不是,你去看遥感就业,它是没有中间层次的,厉害的学生就去搞算法和计算机的人卷,差的学生只能去做标注,测绘你都很难去做。你要去看考公,那就更酸爽了,一个省可能都没几个招遥感的,战报会骗人但战线不会。 说了这么多,其实我还是希望遥感能好好发展的,这门学科真的挺有意思。但是我不希望有同学稀里糊涂的入了这个坑后质问为什么没有人告诉他,遥感更适合作为一个工具,一个二级学科。就这样吧。
发表3篇SCI,忍不住炫耀! 哇塞!真的很难相信,有人竟然在短短时间内发表了3篇SCI论文!这简直就是学术界的佼佼者啊! 不过,我也很好奇,到底是怎么做到的呢?是天赋异禀,还是付出了超乎常人的努力?无论如何,这都是值得我们学习的榜样! 如果你也想在学术界有所建树,不妨参考一下这些成功者的经验。当然,更重要的是,要脚踏实地,一步一个脚印地向前走。 ꥊ 油!期待你也能在SCI上发表自己的佳作!
学术界的整体目标应当是推进人类文明发展。由于人类的不靠谱性,一定会出现利益集团、灌水、生造课题、自娱自乐、学术造假等问题。这些问题的出现本身不是致命问题,然而由于缺乏清晰强力的机制来调整,时间长了会积重难返,导致「每个人都很累,但科技发展并没有很快」的现象。
「男子乘飞机2小时未起身致肺栓塞身亡」有一个病叫做经济舱综合征,就是说以前在有人坐飞机的时候因为没有钱坐的是经济舱,空间比较狭小,所以就坐在那里一直不动,连续坐五六个小时,到下飞机的时候,就会感觉到腿疼,然后检查就发现腿上长了血栓。 现在在学术界普遍认为血栓的形成有三个主要因素,第一个就是血流缓慢。什么意思呢?拿黄河里的水举例。黄河的水当水流的比较快的时候,很少有泥沙沉积,但是一旦水流的比较慢的时候,泥沙就有可能泥沙会沉积到河床下。 第二个原因呢就是有高凝状态,什么意思呢?就是说比如刚做完了手术。比如有剖宫产的手术,腹部的大手术,还有特别是骨科的一些关节置换大手术,术后就有形成血栓的可能,所以很多时候骨科术后要常规用上抗血栓形成的药的。 第三个原因呢就是血管内膜的一些损伤,血管内膜本来是特别光滑的,血液中的血小板很难有落脚之地。但是一旦血管内膜发生损伤,就相当于黄河当中有一块特别大的石头,在石头的旁边就容易卡住一些杂草。 特别重要的是一个人一旦形成血栓以后,他以后再次发生下肢深静脉血栓的概率要比那些没有形成血栓的人高很多。很多人血栓形成后会有后遗症,因为血栓对静脉瓣膜有一定的损伤,晚期会有发展成下肢静脉曲张的可能。所以现在临床上对于下肢形成血栓的人,血栓稳定以后都建议穿上医用弹力袜进行预防北京ⷤ𘭥𝤸学院广安门医院急诊铅医蔷薇的微博视频
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