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雷达论文最新视觉报道_雷达论文题目(2024年12月全程跟踪)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

雷达论文

“今日印度”网站12月2日称，长期以来外界一直猜测月球地下存在复杂的洞穴系统，美国国家航空航天局（NASA）的月球勘测轨道飞行器（LRO）的最新探测成果为此提供了新的证据，这可能会彻底改变未来的人类月球探测和居住计划。一个国际科学家团队分析了 LRO 携带的探测仪器 Mini-RF 在2010年收集的雷达数据，发现了一个坑底延伸200多英尺的洞穴。这个洞穴位于人类首次登陆月球的阿波罗11号飞船着陆点东北约400公里处。研究人员认为，这个洞穴可能在月球表面下延伸数英里。科学家认为，这些月球洞穴类似于地球上的熔岩隧道，是火山喷发期间流动的熔岩形成的天然地下隧道，当熔岩流的表面冷却硬化，内部仍具有流动性的熔岩排空后，便会留下这样的中空天然隧道。此前的科研结果显示，早先月球表面层有大规模火山活动，为熔岩隧道提供了前提条件。发现月球隧道的潜在影响深远。虽然这是第一个确认的此类洞穴，但研究人员认为月球表面可能还有更多的洞穴。这一发现不仅为月球探索开辟了新的可能性，而且还提出了关于月球地质历史和支持未来人类活动的潜力等有趣问题。洞穴内的岩石不会受到宇宙极端环境的破坏或侵蚀，可以提供数十亿年前的大量地质记录。同时，“这些洞穴可以为月球探险者提供天然的避难所，保护他们免受极端温度波动和强烈太阳辐射等恶劣表面条件的影响”。由于没有大气层保护，月球表面温度在127摄氏度到零下173摄氏度之间转换，辐射强度是地球表面的150倍，而且存在遭受太空陨石撞击的可能。因此在月球表面建立基地时，首先就需要应对这样的极端威胁，新发现的月球隧道如同天然的地下避难所，对建立长期的月球基地至关重要。此前，中新网7月16日消息，施普林格ⷨ‡꧄𖦗—下专业学术期刊《自然-天文学》发表的一篇行星科学论文称，研究人员发现月球上源自一露天坑的潜在可进入地下洞道的证据。该论文介绍，月球表面已发现200多个被称为“天窗”的坑，其中一些形成于地下熔岩管塌陷之后，可进入的熔岩管或通道能提供一个比月球表面更温暖的环境。在该项研究中，论文共同通讯作者、意大利特伦托大学 Leonardo Carrer、Lorenzo Bruzzone 和合作者一起，通过分析来自月球勘测轨道飞行器的静海坑雷达数据发现，该坑西侧的雷达亮度上升。他们估计，这个管道位于130-170米深处，长30-80米，宽约45米，可能是平坦的或呈最大45度角倾斜，而且可能可以进入。论文作者总结认为，这次研究发现的管道或通道可能是月球平原下的一个常见地貌，而静海坑及其通道可能是潜在月球基地的一个理想选址，该研究使用的方法，或许也适用于评估和表征其他月球坑以发现更多通道。

中国的反高超音速导弹防御系统开发出来了，可是放眼世界一看，却无用武之地，只能自己打自己，这事给整的！美国折腾了好几年，至今还没有一款成熟的高超音速导弹服役，中国的反高超音速导弹防御系统就开发出来了，珠海航展上的红旗19，首次具备拦截高超音速弹道导弹的能力。反高超音速导弹系统需要用到的雷达技术，还是在今年6月份才公布，当时《南华早报》报道中国在微波光子雷达领域获得了革命性的技术突破，中国团队的论文称，新型微波光子雷达不仅能够以惊人的精度，同时跟踪10个20马赫的高超音速目标，而且还能识别并排除虚假目标，这不是人工智能(Ai）技术是什么？美国刚刚发起针对中国的Ai芯片制裁，大概率就是为这事，因为今后洲际弹道导弹再玩“诱饵弹”就不好使了。你瞧瞧，6月份才出的论文，11月份红旗19就具备了反高超音速导弹的能力，美国的“萨德”导弹防御系统号称世界最强反导系统，因此有自媒体还把红旗19比做中国的“萨德系统”，这不是埋汰人吗？中国国防工业不只是强的问题，而且特别快，执行力杠杠的，别不信，现在美国的军工复合体，四肢着地都跑不过中国军工团队了。

被动探测反隐身雷达技术最新突破！国家空间微波通信重点实验室论文：使用“北斗”导航卫星信号作为背景信号源，成功探测到飞行的隐身机.... 中国研发成功用导航卫星信号被动探测飞行目标《南华早报》报道，国防科大学报刊载国家空间微波通信重点实验室温媛媛团队的论文，中国用“北斗”信号成功探测到飞行目标，插图用F-22的形象，含义明显。导航卫星的信号有全时、全天候、频率和波形高度稳定、自带精确时间信号的特点，很适合用于被动探测。传统被动探测是被动同态探测，用两台天线同时指向目标和信号源，指向目标的天线用于探测方位和动向，指向信号源的天线用于获得基准时间，以便从两台天线的信号时间差推断目标距离。在最简化的情况下，假定发射源到达目标和接收天线的时间相同，两台天线之间的信号时间差就代表目标到天线之间的距离。被动同态探测有效、可靠，但必须用两套天线显然增加了系统成本和实施难度。用导航卫星信号只需要指向目标的定向天线，基准时间直接由导航卫星信号自己提供，系统一下子就缩小了一半，成本、可靠性、系统重量和尺寸、同步难度等问题都得到解决。卫星导航基于精确授时，所以定位天线可以小到装进手机、手表。被动雷达还要精确定向，一定的天线口径还是需要的，但只是天线增益和定向精度的问题，还可以通过多台雷达共同覆盖以提高分辨率。在数学上，样本空间里样本数量越大，统计估计量（均值、方差、回归系数等）越接近真值。导航卫星信号还有利于探测隐身目标。隐身目标降低雷达反射特征只是针对防空和战斗机雷达典型的厘米波波段，其他频率下还是现原形的。米波绕过隐身飞机的“厘米波黑洞”，但米波的分辨率很糟糕，只能探测大体目标方位，不能精确测定方向和速度，更不可能辨别出飞机的特征。分米波介于米波和厘米波之间，分辨率高于米波，不仅可以探测目标方向和速度，还能辨别目标特征，但还是在“厘米波黑洞”之外。分米波频率范围在300-3000MHz。“北斗”的上传信号为1610-1626.5MHz（L波段），下传信号为2483.5-2500MHz（S波段）。苏-35的机翼前缘反隐身雷达就是L波段，S波段正好是舰载相控阵雷达的常用频率。GPS用1575MHz和1227MHz两个频率，最新GPS还用1176MHz，GLONASS在1200-1605MHz范围内的若干频率上运作。也就是说，即使“北斗”被干扰甚至被击落，同样的原理可以继续用GPS、GLONASS的信号实施探测。重要的是，这奠定了“天基发射、地面接收”的全新体制，地面被动雷达只需要被动接受和侧向，不仅隐蔽，也降低了功耗。天基信号也有均匀覆盖、全时覆盖的好处，没有地面雷达在开机时可能被反辐射导弹压制的纠结。进一步推开，还可以专门发射低轨道的雷达小卫星，只管发射精确波形和自带时间的雷达信号，接收交给地面被动雷达，数量和位置不再受到发射机的限制。导航卫星是中轨道的，高度大约20000公里左右。这是信号强度、全时覆盖和卫星数量之间最优化的结果。但降低到500公里的低轨道，信号强度就大大提高，有利于缩小接收天线的尺寸，还可以用毫米波信号。毫米波同样绕开“厘米波黑洞”，波长短所以天线特别小，分辨率高到可以“拍照片”，极大有利于辨别目标和识别密集目标里的具体目标。但毫米波在大气中的损耗较大，只有功率大、距离近才行。低轨道专用卫星可以做到这一点。由于只管发射，不管接受和信号处理，这些低轨道毫米波雷达发射卫星的成本不会很高，便于平时大量发射，战时大量补射。低轨道也有利于控制重点覆盖地区，亚马逊丛林上空的F-22对中国不感兴趣。天基发射、地面接收的另一个好处是便于平时积累信号特征。F-22、F-35可能神出鬼没，但在基地的日常训练飞行总是必要的。如果有条件在基地附近秘密部署一些被动雷达天线，可以在平时就收集信号特征。另一个办法是专门部署一些低轨道雷达接收卫星，专门从各种角度探测日常活动的潜在目标，积累数据。在和平时期，这样的情报收集几乎无法阻止。在战时，这是有用的天基预警。被动雷达还是需要与动目标检测相结合。不管是分米波还是毫米波，碰到物体就有回波。接收天线只能照单全收，需要数据处理“抓出”动目标，那才是有用信息。动目标检测的原理不复杂。将相继的两幅“雷达图像”相比较，静目标互相抵消掉，动目标就“水落石出”了。雷达图像数字化后，这很容易做到，两幅图像的每一个像素数值相减，静止目标就“清零”了，清不了零的就是动目标。原理是简单的，实施总是不简单。相继的两幅雷达图像必须在时间上足够相近，才能避开众多外界干扰，包括但不限于低轨道卫星本身的移动。但太相近的雷达图像又可能错过速度低于门槛的目标，或者因为数值错误而错判。这也对高速数据处理提出很高要求。天基发射、地面接收不是用于取代现有雷达的，只是补充。或者说对补充预警雷达特别有用，离替代火控雷达还是太遥远，精度、数据刷新率可能都不够。但这是重要的补充，有效的预警是防空的起跑线，防空这事真是不能输在起跑线上。前沿甚至敌后秘密部署的被动雷达简直就是抢跑了。

理工科必看！9大高影响力期刊推荐大家好！今天为大家推荐一些适合理工科发表的高影响力期刊，这些期刊不仅审稿周期短，而且容易录用，是您发表论文的绝佳选择！𐟌Ÿ 1️⃣ 《计算机仿真》𐟒𛯼š主要发表计算机仿真方面的研究论文和技术报告，涵盖计算机系统、网络、算法等领域。 2️⃣ 《激光杂志》𐟔导š专注于激光技术及其应用的研究成果，包括激光加工、激光医疗、激光雷达等领域。 3️⃣ 《电网与清洁能源》⚡：重点报道电网与清洁能源方面的研究成果，涉及智能电网、新能源等领域。 4️⃣ 《电子器件》𐟓𑯼š主要刊登电子器件方面的研究论文和技术报告，涵盖半导体器件、光电子器件等领域。 5️⃣ 《哈尔滨工程大学学报》𐟚€：主要发表船舶与海洋工程、水下机器人、动力与能源等领域的研究成果。 6️⃣ 《吉林大学学报工学版》𐟏—️：专注于机械、材料、土木工程等领域的研究论文和技术报告。 7️⃣ 《沈阳工业大学学报》𐟏�š主要刊登电气工程、机械工程、材料科学与工程等领域的研究成果。 8️⃣ 《兵器材料科学与工程》𐟔导š报道兵器材料科学与工程方面的研究成果，涵盖金属材料、非金属材料等领域。 9️⃣ 《机械设计与制造》𐟔鯼š主要发表机械设计与制造方面的研究论文和技术报告，包括理论与方法研究、计算机辅助设计等领域。以上就是推荐的理工科高影响力期刊，赶快收藏起来吧！𐟓š

遴选备考攻略：信息闭塞是最大障碍！回顾遴选之路，真是每一步都在淘汰人。有的人因为忘记时间错过了今年的考试，有的人在最后一天截止时还在看人数，结果忘记报名，还有的人准备不充分。所以，我们要避免这些低级错误，踏实走好每一步，遴选上岸不是梦！信息查询 𐟓š 网站：当地人事网、机构遴选网时间：中央一般在10月左右出公告，地方可以参考这个时间公告选岗：公考雷达、机构公主号经验：知乎、微博、百度考试内容 𐟓 题目类型：主要包括大作文、公文写作、案例分析三大类。公文写作：包括公文格式、法定公文、非法定公文等。案例分析：包括描述评价、分析决策、组织协调等八项。大作文：包括议论文、策论文、政论文。题目解析 𐟔 公文写作：写作前要进行构思，明确写作目的、内容和方法，使文章内容和形式有机统一。案例分析：要学会找题干中的问题要点，弄清问题的类型，是归纳概括还是提出对策。答题时要紧扣材料，抓住题干再去作答。大作文：要注意开头和结尾，日常练习时可以准备一个万能开头和结尾，最好再加入领导讲话。小贴士 𐟒እˆ駔觢Ž片时间：课本和笔记如果是PDF或Word格式，可以在通勤、吃饭或休息时查看，高效利用时间。基础要稳固：前期多花点时间打好基础，不要浪费时间，后期再补救就来不及了。字体工整：卷面要整洁，字体要工整，这样能给阅卷老师留下好印象。多做题：题目做多了就能发现规律，答题效率才能提高，做题才会游刃有余。学习时长：每天学习2-3小时即可，保证工作效率的基础上，学习时间不用过长。不要做自我感动的努力，时长不代表效率！遴选之路虽然艰难，但只要我们用心准备，信息畅通，相信自己一定能够上岸！加油！𐟒ꀀ

数学建模图表秘籍，论文加分项！在各种数学建模比赛中，如国赛、美赛等，获得特等奖的论文不仅在问题求解上有深度，更在图表的呈现上展现了专业的水平。今天，我想和大家分享一些绘制数学建模图表的技巧，帮助你在论文中展现更专业、美观的图表。 𐟎ˆ基本要求首先，图表要清晰地展示思路，形象地展现结果，提高论文的档次。图的标题要放在下方，并且带有编号（表上图下）。排版上要注意无首行缩进，居中对齐。 𐟎ˆ数据处理与准备在绘制图表之前，首先要确保数据的准确性和一致性，进行必要的数据清洗和整理。选择合适的数据格式也非常重要，比如表格、CSV文件等，确保图表中的数据结构清晰易懂。 𐟎ˆ图表设计原则简洁性：精简图表元素，避免信息过载。每个图表应该突出展示一个主要观点。一致性：保持图表风格的一致性，包括颜色、字体、标签等，以确保整体呈现的一致性。美观度：关注图表的美观度，选择合适的颜色搭配、线条样式，并适度添加注释以增强图表的可读性。 𐟎ˆ使用高级图表类型热力图：用于显示数据的密度和分布，适用于展示大规模数据集。雷达图：用于比较多个变量在不同维度上的表现，有助于展示多方面的信息。动态图：利用动态效果展示数据的变化趋势，吸引读者的关注。 𐟎ˆ注重标注和解释清晰标签：确保所有图表元素有清晰的标签，包括坐标轴、数据点等。图注解释：在论文中添加图注，解释图表的主要观点和趋势。这有助于读者更好地理解图表所传达的信息。 𐟎ˆ参考优秀案例学习和参考一些优秀的数据可视化案例，如国际知名杂志、学术期刊等，可以帮助你获取灵感和技巧，提高自己的绘图能力。 ✨常见作图软件最简单：PPT、Excel、AxGlph、Origin、Visio 编程类：Python、MATLAB、SPSS 专业类：COMSOL（物理）、CAD（工程制图）、Mapinfo（地理信息）非学术类：ProcessOn、亿图、Xmind ✨代码绘图当然，你也可以使用Matlab或者Python来进行绘图。下面我为大家整理了一些常见的绘图代码模板，希望对大家有帮助！希望这些技巧能帮助你在数学建模比赛中脱颖而出！加油！𐟒ꀀ

科研必备神器！这些工具让你的研究效率翻倍在科研工作中，好的工具能让我们事半功倍。随着期刊编辑对文章质量的要求不断提高，精美和丰富的配图已经成为论文的标配。今天，我来给大家介绍一些我日常科研中常用的神器，真的是让我效率翻倍的利器！ Connected Papers 𐟓š 这个工具能给你提供一个全新的学术领域视觉概述，确保你不会错过任何重要的论文。它还能帮你发现最相关的优先事项和衍生作品，真的是科研工作中的好帮手。 SCI-HUB 𐟔 这个网站简直是科研人员的福音！你可以在这里找到各种论文和资料，完全免费。再也不用为找不到论文而烦恼了。谷歌镜像和维基百科镜像 𐟌 平时我们用百度和必应搜索烦了，可以试试谷歌搜索。谷歌的图片搜索功能特别强大，比如你搜索激光雷达，它下面会有包含激光雷达科普的网页和一些论文。相比百度，谷歌的图片搜索质量高出一截，大家可以日常对比一下。 X-MOL科学知识平台 𐟌 这个网站我常用的是文献直达和导师库功能。文献直达就是复制DOI或者期刊名、年、卷、页码就可以查询，我一般当国外知网用。导师库则可以让你进行大学搜索，找到相关导师，还能看到他们的简短介绍和发表的论文。这些工具真的是我在科研工作中离不开的助手，大家也可以试试这些神器，让你的研究效率翻倍！

数学建模中如何制作美观的流程图？在数学建模竞赛中，制作一张美观的流程图可以大大提升你的印象分𐟒‚那么，如何在撰写建模文章时制作出优雅的图表呢？以下是一些常见的方法：流程图：通过流程图可以清晰地展示问题的解决步骤，使文章更有条理。折线图：折线图能够直观地展示数据的变化趋势，适合用于展示实验结果或数据分析。框架图：框架图可以展示文章的结构，帮助读者快速了解文章的主要内容。雷达图：雷达图适用于展示多个变量之间的关系，适合用于复杂的分析问题。数学建模国赛即将开始，如果你还没有准备好，赶紧熟悉这些工具吧！为你的建模论文增添色彩𐟓ƒ。学长也整理了很多历年真题和优秀论文，如果你没有太多相关经验，可以参考这些资源，提供一些思路。

「CIE通知公告」【2025中国电磁频谱学术大会《信号处理》“低慢小探测识别与反制”专题征文通知】2024年，“低空经济”首次写入政府工作报告，明确提出打造低空经济等若干战略性新兴产业，对低空目标的有效监管是发展“低空经济”的前提和基础。飞鸟、无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、直升飞机、传统固定翼飞机等“低慢小”目标具有飞行高度低、运动速度慢、体积尺寸小等特点，具有低可观测性，给目标监视提出了极高的要求。迫切需要“看得见（检测能力强）、跟得上（跟踪精度高）、辨得明（识别概率高）、打得准（反制能力强）”的“低慢小”目标探测与反制新手段和新技术。《信号处理》分别于2022年第7期和2024年第5期出版了“雷达低慢小目标探测”、“低慢小目标探测与反制”专题论文，本次征文在总结前期成果的基础上，进一步汇集低慢小探测与识别技术的最新研究进展，推动声、光、雷达等多传感器探测与无线电侦测、干扰、打击等反制技术进步。征集论文类型包括低慢小探测与反制最新技术成果的学术论文和综述文章等，录用论文将在2025年第四届中国电磁频谱学术大会专题论坛发布。“低慢小探测识别与反制”专题，将在2025年4月《信号处理》学报“正刊”第4期出版。网页链接

3D视觉新突破：一键去噪，秒速重建大家好，今天我要给大家介绍一项超级酷的3D视觉研究——一种能从嘈杂的点云数据中快速学习签名距离函数（SDFs）的新方法！𐟑€𐟔劊想象一下，你手里有一堆乱七八糟、充满噪音的3D点云数据，现在有一种神奇的技术，能够一键去除所有噪点，重建出干净、准确的3D模型！这不是梦，这就是最新发表在IEEE Transactions上的“Fast Learning of Signed Distance Functions from Noisy Point Clouds via Noise to Noise Mapping”论文带来的革新！ 𐟌Ÿ【创新点】无需干净数据：传统方法去噪、重建，都得依赖一些干净、准确的数据作为学习样本。但这篇论文的方法，完全不需要！它通过“噪声到噪声映射”，直接从嘈杂的观察中学习出高度准确的SDF。统计推理：利用统计学原理，即便在点云无序、无对应关系的情况下，也能推理出清洁的3D结构。多分辨率哈希编码：通过CUDA实现的多分辨率哈希编码，训练速度提升了一个数量级，一分钟之内就能收敛！ 𐟚€【新颖性】这项技术不仅在理论上突破了传统限制，实际应用中更是展现出了惊人的效果。无论是自动驾驶车辆上的激光雷达数据，还是我们日常使用的智能手机扫描的点云，都能用这个方法快速、准确地重建3D模型。 𐟏†【效果展示】论文中的实验结果证明了这种方法在点云去噪、上采样以及多视角重建方面，都达到了前所未有的水平。看图1，从含有10M点的单次真实扫描中，学习到的SDF，不仅去噪效果拔群，重建的表面也是光滑细腻，完全颠覆了我对3D重建的认知！ 𐟔—【项目链接】想了解更多细节？快去项目页面：源代码、实验数据、视频演示应有尽有！快来一起见证这场3D视觉的革命吧！𐟌ˆ𐟔尟š€ #点云去噪 #快速重建 #AI技术 #科研新发现 #数据科学 #机器学习 #深度学习 #创新技术

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