编程期刊最新视觉报道_编程期刊儿童(2024年12月全程跟踪)
如何高效学习编程?这些网站你一定要知道! 学术研究类网站 ACM Digital Library:这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv:涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar:免费的学术搜索引擎,方便查询学术论文、期刊和专利。 技术类门户网站 GitHub:全球最大的开源社区,程序员们在这里交流学习,贡献开源项目。 Stack Overflow:全球最大的编程技术问答社区,解决你的技术难题。 InfoQ:为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB:国内顶尖的IT社区,海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐦖𐩗讯类网站 腾讯科技:深度科技报道、快报、评测和科技人访谈,一应俱全。 Engadget:由AOL旗下的Jupero Media Company管理,报道新兴科技。 36氪:国内领先的科技创新资讯平台,独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 在线学习网站 Coursera:优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX:由MIT和哈佛大学共同创办,提供高质量的在线课程。 codecademy:致力于让任何人都有机会学习计算机编程,支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 知名技术博客 阮一峰的网络日志:阮一峰是一位著名的IT技术博主,文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。 酷壳:关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。 博客园:国内最著名的技术博客平台,内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。
研究生学习日总结:从文献精读到实证编程 记录学习过程不仅有助于提高效率,还能让我们学到更多技能。今天的学习总结如下: 精读了一篇文献 论文名称:《数字金融与企业技术创新—结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异》 手抄了一篇期刊论文摘要 这样不仅能学习高质量期刊摘要的撰写方法,还能练练字(我的字太丑了)。 编写了实证代码 𛊤表非OA期刊论文打下基础。 记录了实证结果 调整了格式,复制到Word中,将实证结果排列好。 摘抄了小说句子 “久病无孝子,长贫无亲戚”—桐华《步步惊心》 每天坚持学习,努力成为更好的自己,一定可以顺利毕业哒✌
R语言和Stata:你适合用哪个? 你在纠结选 R 语言还是 Stata?别急,今天我来帮你理清楚这两者的区别。 什么是 R? 1993 年,Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创建了 R 语言。它是一种编程语言,同时也是一个免费的软件包。R 语言有很多统计和图形技术,涵盖了机器学习、线性回归、时间序列和统计推断等多个领域。大多数 R 库都是用 R 语言编写的,但对于大量计算工作,C、C++ 和 Fortran 程序是首选。 什么是 Stata? Stata 是一款统计软件,提供全面的数据管理、分析和可视化功能。经济学家、生物研究人员和政治科学家常用它来研究数据趋势。Stata 既有命令行界面,也有图形用户界面,用户友好性更高。全球有超过 180 种语言版本。 R 与 Stata 的区别 在线支持 R 是开源编程语言,免费使用但可能没有法律支持。不过,社区支持、文档、期刊、手册等资源都很丰富。Stata 是付费软件,购买后有在线或售后支持,包括在线帮助、网络研讨会、网络资源、文档、Stata 新闻和视频教程等。 易学性 对于统计学生来说,学习 R 可能较困难,因为它是一种脚本和编程语言。不过,通过免费材料可以学习。对于从未接触过编程的人,学习新编程语言有挑战。R 免费开源,有社区供开发者展示能力。Stata 则相对容易学习,适合没有编程经验的人。 成本 𐊒 是免费的,从互联网下载即可使用。Stata 需要付费购买。如果你预算有限,R 可能是更好的选择。 更新 R 定期发布更新,可以在官方网站获取最新版本及软件包更新。Stata 每年更新,使用许可证版本可下载最新更新。 总结 R 和 Stata 各有千秋。R 是一种强大的编程语言,如果你对编码有基本理解或熟悉编码环境,R 是个好选择。如果你对编码经验不多,Stata 更容易上手。考虑成本因素的话,R 更划算。 希望这篇文章能帮你做出更明智的选择!
今年9月25日,国际权威期刊《细胞》发表了我国科学家的相关研究成果。 一名25岁、有着11年1型糖尿病病史的患者,长期依赖胰岛素且曾多次出现危及生命的低血糖状态。 我国科学家的研究团队,利用化学重编程干细胞再生疗法,用患者的自体细胞批量衍生培养出胰岛细胞并移植入其体内。 移植75天后患者就不需要打胰岛素了,各项相关指标均达到正常人水平,实现了1型糖尿病的临床功能性治愈。关注糖尿病糖尿病
[抱抱]ai人工智能怎么学 基础知识入门 理解基本概念:首先需要理解一些基本概念,如机器学习、深度学习、神经网络等。 数学基础:掌握线性代数、概率论和微积分等数学基础知识,这些是理解AI算法原理的基础。 编程语言:学习一门编程语言,如Python,因为它在AI领域应用广泛且易于上手。 机器学习基础:了解监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念,并学习相关的算法,如线性回归、决策树、支持向量机等。 深度学习:了解神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习技术。 学习资源和方法 参加在线课程:可以选择一些知名的在线课程,如吴恩达的《机器学习》课程或Coursera上的《深度学习专项课程》。 阅读书籍:阅读一些经典的AI书籍,如《人工智能:一种现代方法》,可以帮助你系统地了解AI的概念、发展历程和应用领域。 参与项目:通过参与实际项目或开源项目来加深对理论知识的理解,提升实战能力。 关注行业动态:订阅专业期刊,参加行业会议,了解最新的技术趋势和研究动态。 加入学习社群:加入一些AI学习社群,与其他学习者交流经验和心得,拓展人脉。 实战应用和持续学习 选择实战项目:从简单的项目开始,逐步提升难度,如图像识别、文本分类等。 参与竞赛:参加一些AI相关的竞赛,通过实际挑战提升自己的能力。 持续学习:保持对新技术的好奇心和敏感性,不断学习新知识,关注领域的前沿动态。 实践出真知:通过不断的实践和项目经验,将理论知识转化为实际技能。 #动态连更挑战#
欧拉计划:数学与编程的奇妙结合 最近,我们和欧拉计划有了一段有趣的相遇。悉悉在MIT完成了Python和计算机科学网课6001和6002后,开始接触欧拉计划。今年的UNSW国家科学日活动上,我们在数学厅遇到了一位老师,聊得非常投机。不久后,我们在UNSW的开放日上再次相遇,我顺便问他对中学到大学的数学资源有什么建议,他毫不犹豫地推荐了欧拉计划。我打开手机给他看悉悉在欧拉计划上的解题和排名,他对悉悉的表现非常赞赏(信息差瞬间缩小),临走前还送了我们一本《Parabolic Problems 60年集锦》(后来才知道他是UNSW中学数学期刊《Parabola》的编辑)。 欧拉计划是一系列富有挑战性的数学与计算机编程题。解答这些问题不仅需要数学知识,还需要计算机和编程技巧。欧拉计划特别适合对数学感兴趣,尤其是用编程解决数学问题的同学。大部分题目都与数论有关,涉及整除性质、数论函数、丢番图方程等数论知识(这不正是我们想要的吗?数学+编程=Computation)。 欧拉计划的受众包括基础课程外学有余力的学生、非数学背景但对数学感兴趣的成年人以及希望磨炼解题能力或提升数学能力的专业人士。欧拉计划的存在是为了鼓励和挑战每一个对数学感兴趣的人,培养他们的能力和乐趣。 相比之下,欧拉计划在国内的知名度相对较低,可能是因为它的定位比较小众(全球只有132万用户),也可能是因为本土化不够,网站论坛上的讨论和相关的参考文章基本都是英文。有人说:“欧拉计划不适合用来准备程序员面试的刷题练习,因为欧拉计划中题目的难度通常比力扣的题目要难得多。”但Ycombinator有不少人喜欢讨论欧拉计划,其中有人提到亚马逊用欧拉计划的前100道题来面试。评论中认为:“你会因此失去很多优秀的程序员。但你选出的人几乎肯定都非常优秀,因此从这个角度来说,这是一个有效的筛选(意思是欧拉能筛掉程序员中那些只会做题的,而得到真正的聪明人)”。 总之,欧拉计划不仅是一个刷题网站,更是一个培养数学兴趣和编程能力的绝佳平台。无论你是数学爱好者还是程序员,都值得一试。
细胞重编程疗法显著延长了小鼠的衰老过程与寿命,为老年人逆龄提供了新策略! 近期,一家致力于开发抗衰老疗法的生物技术公司Altos Labs在权威期刊《科学-转化医学》上发表了他们通过细胞重编程技术显著延长了小鼠的衰老过程与寿命,同时没有增加肿瘤风险。这一成果为改善人们的健康寿命并增强老年人的复原力提供了新策略。 研究团队采用了一种更加精准的靶向策略。通过腺相关病毒(AAV)作为载体,研究人员将OSK递送到衰老和应激状态的细胞中。这些细胞的特征是其Cdkn2a启动子高度活跃,该启动子与衰老密切相关。通过这个“定位器”,OSK可以在高表达Cdkn2a的衰老细胞中发挥作用,重编程这些细胞,使其恢复到更加年轻的状态。 这种方法首次在Hutchinson-Guilford早衰综合征的小鼠模型中获得成功。与同龄的健康小鼠相比,这些早衰小鼠的器官组织明显表现出高水平的衰老迹象,而经过一次静脉注射后,研究人员发现衰老细胞的炎症因子分泌显著减少,血液中的干细胞组成恢复到更年轻的水平,最终小鼠的整体健康状况得到了极大的改善,寿命也延长了。 更令人振奋的是,类似的效果同样出现在了自然衰老的野生型小鼠中。只需一次注射,老年小鼠的体力和皮肤再生能力得以提升,甚至避免了体重下降的问题,整体寿命显著延长。而且,没有任何证据表明这种治疗增加了肿瘤的发生率,这为未来临床应用带来了巨大希望。
GPT Store最受欢迎的GPT推荐 截至1月10日,GPT Store上已经有超过300万个GPT被创建。以下是GPT Store中一些热门和精选的GPT推荐: 热门GPTs Consensus:用于搜索和总结高达2亿篇学术论文; Ai PDF:允许用户与PDF文档聊天并提问,由ChatGPT回答; AskYourPdf:与Ai PDF类似,通过这个插件,用户可以与PDF文件聊天; Grimoire:编程开发神器,一句话即可创建网站或其他编程应用; ScholarAI:由同名公司开发,可浏览2亿篇文章、期刊和书籍的语料库; Scispace:用于系统搜索文章和文献的AI解析工具; 22.500+ Best Custom GPTs:搜索所有公共GPT,查找最适合您需求的自定义ChatGPT; Canva:同名网站创建,用于设计演示文稿; VideoGPT by VEED:用AI生成精彩视频; image generator:用于生成和细化图像; DesignerGPT:帮助用户创建并托管网站,适合快速网页设计和开发; Logo Creator:快速生成简单的商标设计。 精选GPTs AllTrails:一个用于推荐徒步路线的应用; Consensus:用于搜索和总结高达2亿篇学术论文; Code Tutor:可汗学院创立,用于拓展编程技能; Books:推荐书籍的应用。 这些GPTs涵盖了多种用途,从编程到设计,从学术研究到日常生活,满足不同用户的需求。
科研必备工具推荐:提升研究效率的神器 科研过程中的必备工具 资料分析程序 Python:强大的编程语言,适合进行数据分析和科学计算。 Matlab:用于算法开发、数据可视化和数学计算,是科研人员的得力助手。 文档绘制工具 Visio:使用图表、流程图和原理图等功能,满足科研绘图需求。 Origyn:专业的绘图系统,提供数据解析和函数拟合,是SCI期刊的标准制图软件。 个人效率提升工具 EverNote:多功能记录软件,支持录音、文字、图片和剪辑,随时随地记录灵感。 文件整理与格式化工具:帮助科研人员高效管理文件,确保数据迁移和格式转换的准确性。 数据分析与可视化 Python:用于数据分析和可视化,提供强大的数据处理能力。 Matlab:在数据分析、数学计算和模型估计方面表现出色。 文档绘制与解析 Visio:通过图表、流程图和原理图等方式,清晰展示科研成果。 Origyn:不仅满足普通用户的绘图需求,还能进行数据解析和函数拟合。 个人效率提升与文件管理 EverNote:多功能记录软件,适合科研人员记录灵感和整理资料。 文件整理与格式化工具:帮助科研人员高效管理文件,确保数据迁移和格式转换的准确性。
图书馆学考研复试:你需要知道的那些事儿 最近有不少考研的小伙伴问我,图书馆学考研复试到底该怎么准备才算充分。作为一个过来人,我给大家分享一下我的经验,希望能帮到你们。 自我介绍:1分钟和5分钟都要准备 首先,自我介绍是必须的。有些学校要求1分钟的自我介绍,有些则是5分钟。无论哪种情况,都要提前准备好。自我介绍的内容包括你的个人背景、本科经历以及硕士期间的研究计划。特别是如果有英语面试,老师可能会针对你的自我介绍提问,比如问你在本科期间的经历。所以,1分钟和5分钟的自我介绍都要非常熟练。 PPT展示:突出你的优势 很多学校要求用PPT做个人介绍。所以,一定要准备一份简洁明了的PPT。不要花哨,白底黑字最好。PPT上的内容一定要非常熟悉,最好能背下来。PPT上要充分展示你的优势,比如英语写作能力、编程能力(数据分析、建模)、熟练掌握本学科领域的科研工具,比如CiteSpace、VOSViewer、Ucinet等。 熟悉学科领域的研究内容和名词解释 面试老师很可能会问一些学科领域的科研内容。你可以先看一下本领域的核心期刊,比如图书馆学领域的《中国图书馆学报》、《图书情报工作》、《信息资源管理学报》、《图书馆》、《图书馆研究》、《图书馆建设》等。也可以读一下报考学校的教授们发表的文章,熟悉导师们的研究领域。 自信、积极的态度最重要 复试期间,无论初试成绩如何,都要表现得自信、积极,不要怀疑自己。要显示出你做了充足的准备去读研,也愿意在读研期间认真学习和做科研。这样才能给面试老师留下好印象。 祝大家顺利被录取!考研竞争非常激烈,每个决定考研并坚持下来的人都是“勇士”。我是图书馆学毕业的小锦鲤,考过研、考过编、考过公,互联网、图书馆实习与工作都经历过。会持续更新我的学习方法、职业经验和生活感悟。希望对你们有帮助! 今天春分,愿大家诸事皆宜,四季皆好运,处处遇贵人。
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