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ccl期刊前沿信息_chinese chem letter(2024年12月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

ccl期刊

北大院士团队多篇论文遭质疑！团队回应近日，北京大学基础医学院生物化学与分子生物学系主任、中国科学院院士尚永丰教授及其研究团队在学术平台PubPeer上引发广泛关注。该平台针对其团队的多篇研究论文提出了一系列质疑，指出论文中的部分数据图像可能存在重复、相似等问题。国际知名的学术打假人Actinopolyspora biskrensis在Pubpeer论坛上发表了评论，指出其团队在2011年于《Cancer Research》期刊上发表的高水平论文“Binding of the JmjC Demethylase JARID1B to LSD1/NuRD Suppresses Angiogenesis and Metastasis in Breast Cancer Cells by Repressing Chemokine CCL14”数据真实性存疑，他指出，论文中的图1B中的一个面板似乎在图4B中被重复使用，只是经过了水平翻转来表示不同的情况。这一发现立即引起了学术界的广泛关注，因为这涉及到了科研诚信的核心问题——数据的真实性和原创性。除此之外，还质疑了尚永丰团队近年来在权威期刊上发表的近10篇学术论文。部分质疑的论文包括尚永丰教授在哈佛大学博士后期间发表的成果，以及他回国后在北京大学基础医学院带领团队完成的研究。其中，涉及多位合作者共同署名的论文，部分获得国家自然科学基金支持。学术评论平台PubPeer用户通过详细分析发现，这些论文中有些图像呈现出高相似度，部分数据条带可能存在重复使用或编辑的痕迹。尤其是其中被关注的两篇论文，分别由Luyang Sun和 Jing Liang 作为共同通讯作者，两位作者均为尚永丰教授团队成员。Sun 作为国家优秀青年科学基金获得者，多次参与尚永丰教授的研究论文发表，其多项研究获得国家自然科学基金支持。具体质疑内容图像重复及数据相似性在多篇论文的部分实验图中，研究者发现了重复图像的情况，部分图片甚至在不同实验条件下出现相似或几乎相同的条带。例如，某篇论文的两个图像在不同实验条件下呈现出类似的背景噪音和条带排列方式，令人质疑其实验数据的独立性。数据编辑问题针对某些实验图中的条带，评论者指出可能存在编辑痕迹，认为这些图像未能充分展示实验的原始状态。质疑者认为，如果存在编辑行为，则可能会影响研究的科学严谨性和结论的有效性。团队回应对此，尚永丰教授和团队成员均作出回应，表示对质疑内容高度重视。尚教授团队表示，会重新审核论文中的实验数据，并在必要时与期刊沟通，及时作出相关更正。此外，团队强调，有些图像的相似性可能源于实验条件的复杂性和样本之间的自然差异，并非数据的刻意复制或编辑。尚永丰团队的回应和后续举措表明，他们对于质疑持开放态度，并将积极配合调查和校正工作。未来，随着科研诚信要求的不断提高，国家和学术机构或将加强对学术研究过程的监督，确保科研成果的真实性和可靠性。这一事件提醒科研工作者在不断追求创新和突破的同时，务必遵守学术道德规范，以实际行动维护科研的严谨性和科学性。诚信是科研的基础，它不仅关乎到个人的名誉，还会影响学术环境的健康发展，对于存在疑问的论文，应该进行彻底的调查和核实，确保科研工作的诚信性和质量，维护学术界的声誉和信誉。这种对涉事论文和研究团队的审查是非常重要的，可促进科学研究的透明度和规范性。

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