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工业界 学术界在线播放_工业界+学术界是什么(2024年12月免费观看)

内容来源:AI全自动内容创作接口所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

工业界 学术界

从学术界到工业界:为何选择转变? 最近有不少小伙伴在评论区问我,为什么放弃了15年的学术生涯,转行去了工业界。其实这个问题我也思考了很久,今天就来聊聊我的想法,希望能给有同样困惑的朋友们一些参考。 学术界的吸引力 𐟌Ÿ 首先,欧美学术界确实有一些吸引人的地方: 自由度:选题自由,工作时间自由,基本上一切都是为自己干的。这种感觉真的很棒。 成就感:无论是解决一个科学问题还是克服一个应用难题,那种成就感是无法用言语形容的。 与聪明人共事:和同行一起讨论课题、辩论,或者在会议上展示成果,感觉自己仿佛在发光。 学术界的缺点 ⚠️ 然而,学术界也有不少让人头疼的地方: 时间投入多,收入少:相比于工业界,学术界的工作时间更长,收入却相对较少。 竞争激烈:想要在学术界有所成就,竞争非常激烈。很多人卡在博士后阶段,无法进一步晋升。 职业不稳定:在欧洲学术界,流动性很大。找到正式教职(PI)之前,可能需要经历多轮博后生涯,甚至有些学校要求美国名校的博后经历。 转行工业界的原因 𐟏튊最终,我决定转行工业界,主要原因还是因为职业的不稳定性。家人们已经在瑞士安家了,我不可能因为要去跨国读博后而举家搬迁。而且我也不愿意和孩子家人异地生活。所以教授这条路走不通了。 竞争激烈的学术界 𐟏† 其次,即便科研背景极强,人脉关系一流,并且十分幸运地拿到了PI入场券,也未必是胜利。新人PI的薪资待遇并不高,而且身边很多新人PI第一年斗志满满,但很快就被各种行政事务干扰,无法专心做科研。 付出与收获的不平衡 𐟧总之,我觉得学术界的付出和获得严重失衡了:不仅仅是待遇问题,更多的是可能会失去了做科研的初衷。这已经不是我想要的人生了。如果你能跨越这些现实因素,再考虑冲学术界吧。 给小伙伴们的建议 𐟒ኩ€‰择大于努力:早点思考这个问题可以省去很多弯路。个人认为博四或博后第一年开始做选择是很好的时机。 不要在同一个地方做太久博后:无论对学术界还是工业界发展都不是加分项。 有问题欢迎在评论区留言,感兴趣的小伙伴可以关注我,我会不定期解答求职问题哦!

今年诺贝尔理化生7个诺奖中有3个都是Google员工或者前员工,由此可见企业在理工科领域扮演着越来越重要的角色,尤其是工程和技术开发,工业界有着学术界难以企及的技术和经费。

生化博士毕业:学术界还是工业界? 最近,不少师弟师妹们都在问我,生物化学博士毕业后是留在学术界还是进入工业界?作为一个过来人,我想分享一些自己的感受,希望能帮到大家。 我的背景 𐟎“ 我本科是在国内985学校读的,博士则是在QS排名前25的学校攻读的,专业方向是生物化学。发表过一篇SCI正刊和一篇子刊文章。说实话,我特别喜欢科研,也享受做实验的过程。现在我在一家药企工作。 如何做选择? 𐟤” 硬件:学术圈和工业界都很看重你的科研成果。学术界看重文章的数量和质量,而工业界则更注重你的实验技能。文章是展示你实验技能的一种方式。 兴趣:博士毕业后的职业选择对你的人生方向有重要影响,所以一定要想清楚自己真正喜欢什么。 工作内容:如果你想成为独立PI,除了要有综合的科研能力,还要能对学生负责。大多数高校都采用“tenure track”模式,你需要考虑是否有计划再全身心投入几年。而在工业界,尤其是大公司,职责划分得很细,每个部门只负责很小的一部分。你可能需要“螺丝钉”一样的工作,看你是否能耐住这种枯燥。 生活体验:做科研就像是7x24的工作,很难将工作时间和生活时间分开。而进入工业界有明确的工作时间,下班后完全属于自己,可以有真正的周末。所以,考虑一下自己是否需要更多的生活时间。 社会因素:有时候,顺应社会和时代的大流也是不错的选择。当初我也在这个路口徘徊了很久,最终选择了照顾家人的意愿和情绪。现在就业形势不太好,开放的岗位也少了,这也会成为选择时的一大考量。 最后想说,无论你选择哪条路,都没有完美和正确的答案。每一种选择都有好的一面,也有需要牺牲的东西。希望你能在一次次纠结中逐渐明确自己的选择,也祝你无论做出哪种选择,都能走得一路繁花似锦。

【教职人生05】学术界&工业界游走:访谈港中文商学院教授、快手顾问数据科学家张任宇留德华叫兽的微博视频

11月港理设计论坛报名提醒𐟓… 𐟓† 日期: 2024年11月29日 𐟓 地点: 香港九龙红磡理大M座1603会议室 2024年Leadership Forum - Designing Time,由香港设计中心与香港理工大学设计学院联合主办,是年度设计周(BODW)的一部分。论坛主题Designing Time专注于在各种设计学科中创造感官体验,特别是在家庭、建筑物和校园广场等公共区域的设计。目的是促进沉浸式互动,增强文化丰富性。 论坛将邀请来自国际工业界和学术界的杰出领导者,讨论设计的过去进程与未来的发展方向,为参与者提供深入的见解。

如何提升博士后项目的竞争力?𐟒ꊥœ襍š士后项目中,如何脱颖而出,提升自己的竞争力呢?以下是一些建议: 选择顶尖的学术机构:剑桥大学、美国三校(包括麻省理工大学)、莫斯科国立大学、韩国西京大学、香港环球学院、美国丘博学院、美国康奈尔大学、北交大、吉隆坡建设大学、洛杉矶城市大学、科罗拉多城市大学等都是不错的选择。 参与高水平的项目:选择那些具有重要学术价值和实践意义的研究项目,这将有助于你在学术界和工业界建立声誉。 发表高质量的论文:在国内外知名学术期刊上发表论文,展示你的研究成果和学术水平。 参加学术交流活动:积极参加学术会议、研讨会和讲座,与同行交流经验,了解最新的研究动态。 建立广泛的人脉:与导师、同行、合作伙伴建立良好的关系,这将有助于你在学术和职业上取得更多的机会。 持续学习和自我提升:不断更新知识,学习新的研究方法和技能,保持与学术前沿的同步。 适应国际环境:在国际化程度较高的学术环境中工作,有助于提升你的国际视野和跨文化交流能力。 通过以上方法,你可以在博士后项目中不断提升自己的竞争力,为未来的学术和职业发展打下坚实的基础。

27岁张林峰出任上海交大博导,未来可期? 今年6月,清华大学交叉信息研究院的张林峰博士在学术界引起了不小的震动。这位1997年出生的年轻学者,在获得博士学位后,选择了一条与众不同的道路——成为上海交通大学人工智能学院的助理教授和博士生导师。 张林峰的研究方向是高效的人工智能(Efficient AI),在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20多篇论文,被引用次数超过2000次。他的学术成就令人瞩目,但更令人敬佩的是他的职业选择。 据清华大学交叉信息研究院透露,张林峰在毕业前就收到了多家企业的丰厚薪资邀请,但他选择了学术道路,希望在上海交通大学人工智能学院继续开展科研与教育工作。这种对学术的执着和对未来的憧憬,无疑为年轻的学者们树立了一个榜样。 张林峰的职业生涯才刚刚开始,但他的成就和选择已经为学术界和工业界带来了新的思考。他的故事告诉我们,无论年龄大小,只要有坚定的目标和执着的追求,就能在学术和职业道路上走得更远。

𐟌Ÿ必看!三四区能源类期刊精选𐟌Ÿ 𐟓š三四区期刊虽然影响因子相对较低,但在特定领域内仍具有较高的学术价值。以下是几本在三四区具有较高影响力的能源类期刊,供大家参考: 𐟌🱮 Global Change Biology Bioenergy 该杂志涵盖生物学以外的领域,包括政策论坛、社会经济分析、技术经济分析和系统分析。 𐟒Ხ Chemical Engineering and Processing-Process Intensification 该杂志专注于过程强化,适用于工业界和学术界的实践研究人员,他们在过程工程领域工作,并与过程强化相关。 𐟍ƒ3. WIND ENERGY 该杂志旨在接触所有对该领域感兴趣的人,从学术研究、工业发展到应用,包括单个风力涡轮机和组件、风电场和风力发电厂的集成。 𐟔崮 Thermal Science and Engineering Progress 该杂志致力于发表能源与燃料领域最令人兴奋的基础和应用研究,特别是化学工程和应用化学学科。 𐟌ˆ5. ACS Applied Energy Materials 该杂志发表了与能源转换和储存的可持续应用相关的材料、工程、化学、物理和生物学方面的原创研究。 𐟓–选择合适的期刊是顺利发表的关键,希望这些推荐能帮助到大家!

小样本目标检测:论文发表的热门方向 𐟧€在某些特定领域,如医学图像分析,获取大规模且高质量标注的数据非常困难。为了解决这个问题,研究者们提出了小样本目标检测。 𐟧€小样本目标检测是一种结合了小样本学习和目标检测两者优势的技术,能够在有限的训练数据下,训练出具有更高实用性和泛化能力的模型。目前它在工业界与学术界都与各热门研究方向强相关,因此创新切入点很多,是个很好发论文的方向。 𐟧€传统且主流的小样本目标检测方法有基于元学习、基于迁移学习、基于数据增强等。不过为了追求更高的性能和检测精度,现在我们更专注于探索新的改进方法,比如引入新的网络架构。 𐟧€这次我整理了12篇小样本目标检测的最新论文,各位可以用作参考,包含几种主流方法以及最新的改进方法,开源代码已附。

我们已经在学术界和工业界的实验室中看到了这一点的端倪。利用最新的人工智能模型,这些模型通过文本、图像、视频以及来自机器人传感器和执行器的空间数据进行训练,我们可以通过文本提示控制机器人——例如,要求它们拔掉手机充电器或做一个简单的三明治。或者,给定一张二维图像,模型可以将其转化为无限多种可供用户探索的可信三维空间。

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