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学术英语app 知乎下载_学术英语app+知乎推荐(2024年11月最新版)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

学术英语app 知乎

雅思备考必备APP推荐𐟓𑊣## 听力篇：「TED英语演讲」这个APP提供了丰富的英语演讲材料，涵盖了各种主题。每段演讲都配有画面，画面下方还有英文滚动字幕，非常适合磨耳朵。「每日英语听力」无需翻墙，这个APP基本上覆盖了所有主流新闻听力内容，如VOA、BBC、CNN等。其他的外报外刊、演讲、小说、商务应用甚至国外的脱口秀也都有。「轻听英语」这是朗易思听的新版本，英语听力资源非常丰富。适合烤鸭们的807、剑雅真题系列，还有TED、名人演讲、学习技巧等都有。不过要解锁全部资源需要购买会员。口语篇：「雅思流利说」这个APP有AI口语模考功能，整体还原度高，能模拟考试流程。它还会根据设置的记忆规律自动推送复习单词和新词。评分与考试分数非常接近，不过也有付费项目。「IELTSpeaking」这个APP可以模拟雅思口语考试场景，设置一个虚拟考官。选择话题卡后，虚拟考官会像在考场一样提问，然后打分并给出评估报告，帮助找出不足。新注册的用户还能免费获得30天150套全真模拟题，抓紧时间的话30天足够了。阅读篇：「扇贝阅读」这可以说是精读神器，文章多且按难度分类，词条信息也特别完整。「CNN」这个APP的内容以多元化的英语新闻题材为主，包括24小时广播播报、新闻资讯和脱口秀等。「Quora」这是美国版的知乎，上面有各种学术或无厘头的段子，适合积累素材和练习写作。「Serial Reader」这是一款外文原著阅读器，强烈推荐给喜欢阅读的同学。写作篇：「Grammarly」这是一款在线语法检测软件，可以纠正多种语法错误（普通版100多种，付费专业版250多种）。界面简洁，操作简单。「IELTS Essays」写作必备，不过广告有点多。「欧路词典」自带词典库，方便查阅各语种词汇。这些APP都是雅思备考的好帮手，大家可以根据自己的需求选择使用哦！

如何快速扩大英语词汇量？实用方法分享！即将进入MQ ELC读语言班的小伙伴们，很多人都会遇到词汇量不足的问题，导致上课听不懂老师讲课。那么，如何扩大我们的英语词汇量，提高词汇使用的准确性呢？下面我来分享一些实用的小技巧。 𐟓– 如何扩大单词词汇量从兴趣入手：关注不同类型的视频博主英文教学类：推荐大家关注English with Lucy和Teacher Mike麦克老师，他们的视频非常有趣，还能学到很多实用的单词。音乐类：喜欢音乐的朋友可以关注Troye Sivan和Taylor Swift，他们的歌词里有很多有趣的单词和表达。脱口秀类：The Daily Show with Trevor Noah和The Ellen Show都是不错的选择，既能娱乐又能学习。运动健身类：Yoga with Kassandra和Naomi Kong的视频不仅能帮助你锻炼身体，还能学到一些运动相关的词汇。从社交入手：了解国外的最新生活动态关注国外明星和大V：Instagram、Facebook和Twitter上有很多有趣的国外明星和大V，关注他们可以了解很多国外的最新动态。关注国外各行业工作情况：LinkedIn上有很多关于国外各行业的工作情况，可以帮助你了解不同行业的词汇。从专业入手：学习自身专业词汇百度百科（英文版）：Wikipedia上有很多关于各个领域的详细介绍，适合学习专业词汇。知乎（英文版）：Quora上有很多关于各个领域的问题和答案，可以帮助你了解更多专业词汇。谷歌学术：Google Scholar上有很多学术论文，适合学习一些专业的学术词汇。英文演讲：TED上的演讲视频不仅有趣，还能学到很多实用的单词和表达。 𐟓 Ps: 大家可以在b站或者YouTube上，自行搜索各自喜欢的领域。毕竟兴趣是最好的老师，可以先从简单的入手，便于坚持阅读！ 𐟓– 提高单词词汇使用准确性结合语境和例句：帮助理解一词多义推荐app：不背单词，这个app上有很多例句和语境，帮助你更好地理解单词的不同含义。查询和辨析同义词：推荐网站：Thesaurus，这个网站上有很多同义词的查询和辨析，帮助你更好地掌握同义词的使用。查询词汇搭配：推荐网站：Freecollocation，这个网站上有很多词汇搭配的查询，帮助你更好地掌握词汇的用法。 Ps: 后两个网站非常好用，大家可以直接通过Google搜索到网址。希望这些小技巧能帮助大家更好地扩大英语词汇量，提高词汇使用的准确性！加油！𐟒ꀀ

DIY日本留学能省多少钱？(修士篇）最近和朋友聊到工作、读研、留学的话题，难免会被问到关于日本留学的一些问题。虽然很多细节已经快忘了（毕竟毕业一年多了），但大致的流程还是能梳理出来。因为字数有限，具体细节都在图里，以下简单概括一下流程：收集院校信息➡️确定专业和导师➡️联系教授➡️准备出愿材料➡️考试➡️办理签证及入学手续整个流程中，比较困难的部分主要有：信息收集和整理：建议大家多利用百度、知乎、小破站等APP查找有用信息。很多帖子会详细介绍日本院校及专业，帮助我们大大缩小选择范围。确定好几所学校后，再去学校官网查看募集要项、专业介绍、教授研究方向等信息。几乎所有学校官网都有英文页面，所以不懂日语也没关系，可以切换英文界面。另一个方法就是拜托自己的老师或前辈推荐。研究计划书：可以说研究计划书是成败的关键。教授看完你的研究计划书后，满意才会有后文，并且面试也基本是围绕研究计划书来提问的。所以多看文献，好好准备研究计划书才是重点。可能有很多同学不知道怎么写研究计划书，我有时间也会分享一下研究计划书的格式和写作技巧。备考：最有效的办法就是多做过去问，一般可以直接找学校要，或者在网上找已经入学的前辈帮你，也可以加一些留学群，里面基本能找到自己的校友，碰到不会的问题还可以在群里讨论。在日友人：交考试费、收“受験票”甚至有些材料上需要填担保人信息，这些都需要在日本才能完成。所以有认识的人在日本是最好的，没有的话，在网上找也要万分小心，别被骗了。 PS：建议日语或英语能阅读无障碍的同学都可以尝试自己申请。我加的留学群里很多都是自己直考研究生或修士，虽然流程确实繁琐复杂，但是真的省钱！入学后还可以申请学费减免和奖学金，相关经验贴可以去看我的主页。虽然我的学校不是特别有名，但是我的老师们都超级厉害，而且真的都超级认真地在教我们，学术氛围也超级浓厚。所以大家选学校的时候也可以多看看地方国公立大学。

如何在英国本科数学中脱颖而出？𐟓š 在英国学习数学，尤其是金数和金统专业，真的是一场硬仗。机器学习、强化学习和深度学习这些高科技名词，听起来就让人头大，但它们都对代码能力有极高要求。对于金数和金统专业，这些软件是计算的核心，而对于统计推断和时间序列课程，本科阶段更多是理论考察，但研究生阶段往往会结合R语言进行数据计算。到了研究生阶段，金数专业的重点会转向随机过程（如停止时间和鞅）、测度（如伊藤积分）以及Black-Scholes理论（如二叉树模型和风险中性定价）。掌握这些内容并结合Monte Carlo方法做项目，用Python或C++编程语言是必不可少的。所以，本科阶段一定要打好代码基础，至少掌握一门编程语言。如果你只擅长理论知识，但代码能力差，研究生学习会非常煎熬，几乎每门课都绕不开编程。对于数据分析类的岗位，没有强大的代码能力，实习关都很难过。即使找到数学相关工作，也大多是偏文的岗位。选课也是一门学问。在英国，很少有同学能长期提前预习课程。如果你选了大量coursework，几乎每隔两三周就要赶due，哪里还有时间去复习？其实，即使在英国学习数学，英语不好也不是问题。即使在课堂上听不懂，每周的paper一定要做，跟着笔记和ppt一步步来。每道题都是对知识的考查，做完了再回去看课件，这样更能理解知识点。不过，即使每周都做了paper，到了第六周期中考试，还是会忘记很多内容。但学过的知识捡得快，而不是考前还在学习从未见过的新知识。忘得快的原因可能是边看答案边做paper，这也会导致知识遗忘的速度加快。所以，如果听不懂，做paper可以边看答案边做，但当理解了考察的知识点后，不看答案再做一遍，不断巩固理解。对于上课听不懂或每周练习没答案没参考的情况，其实可以多在知乎或视频网站搜索。大部分需要用到的数学知识都有视频讲解。当然，有问题也要积极问教授。有时候自己琢磨很久的内容，或许有人给解释两句就能明白。总之，掌握代码能力和理论知识是英国本科数学的两大支柱。只有两者结合，才能在学术和职业道路上走得更远。加油吧！𐟒ꀀ

留学生必备7大高效学习网站推荐 𐟎“留学生们，今天给大家推荐一些超实用的学习网站，让你轻松应对论文、查重、兼职等问题！ 𐟓Grammarly Grammarly是留学党必备的神器，强大的语法纠正和润色功能让你每次论文都能顺利过关。它不仅能检查单词拼写、纠正标点符号，还能调整语气和给出风格建议。付𐟒𐧉ˆ功能更强大，能查出文章中的所有错误，而普通版只能指出约40%的错误。 𐟤”Quora Quora被称为“知乎海外版”，是最大的问答平台之一。这里聚集了众多牛人和专业人士，你可以看到最新的想法和观点，让你的思维更加活跃。与国内版知乎相比，这里的排版更清爽，推荐机制也更清晰明了。 𐟑袀𐟏뒡teMyProfessor Rate My Professor网站允许学生评估教授的整体教学质量和课程难度，并发表个性化评论。你还可以用𐟌𖧬楏𗦝娡觤𚨀师的魅力。 𐟓šOverleaf 如果你在写论文时常常被排版困扰，那么Overleaf绝对是你的好帮手。这是一个在线编写LaTeX文档的网站，LaTeX是专为学术写作开发的语言和编纂程序。很多主流学术期刊都有自己的LaTeX模板，作为小白只需要简单套用，就能得到一篇格式正确的文章啦~ 𐟎煌LO ELLLO网专注于提升英语听力水平，这里汇集了千万个来自世界各地的英语人的口语素材。话题多样，涵盖娱乐、体育、生活、历史等各个领域。中英文对照使用也很方便。 𐟔Turnitin Turnitin在留学生群体中利用率很高，它是一个功能强大的查重网站，支持多种语言。 𐟓šUdemy Udemy是一款功能强大的学习型网站。如果你有在课余时间自学一些技能的需求，那么这个网站就很实用。像是最近热门的Python、Java、大数据分析、商学院MBA的课程，这里都能找到专业的课程。你还可以在这里摇身一变成为老师，教授其他人技能。利用好这些学习网站，就如同在学业上有了隐形buff，能帮助你提升学习效率、提高英语水平，更好地走好留学路𐟎‰

保研路上的那些真相，早知道就好了！嘿，大家好！今天我想跟大家聊聊那些保上研之后才知道的真相。如果你也有推免的打算，那一定要好好看看这篇文章，能帮你少走不少弯路哦！成绩才是王道 𐟓š 首先，成绩真的是最重要的！从这几年的推免政策来看，成绩占比高达80%甚至100%。所以，想保研的同学们，一定要先把成绩搞上去，稳住你的绩点。其他的都是锦上添花，成绩不好，其他方面再牛也没用。竞赛可以参加，但别指望它保研 𐟏† 很多人问是不是要多参加竞赛，其实这个要分情况。如果你希望给推免加分，那就研究一下你们学校的推免政策，看看哪些竞赛可以加分，然后有针对性地去参加。如果你是想丰富个人经历，那就选择适合你的竞赛，但一定要参加有价值的项目，导师一眼就能看出竞赛的含金量。英语成绩能高就高 𐟌 能参加推免的同学都是各自学校里的佼佼者，拉开差距的往往是课外学术和外语方面。有机会的话，尽量把CET6的成绩考高一些。因为有些学校的夏令营或预推免报名资格对英语成绩有要求，比如CET6要大于460分才能参加。保研辅导机构？没必要！𐟒𘊩š着考研人越来越多，推免形势也越来越难，很多保研机构就开始鼓吹早早报班。作为一个没参加过任何保研培训的过来人，我觉得保研辅导就是智商税。有保研想法的同学只需要好好提高成绩，有精力就多参加竞赛丰富个人经历即可。多多请教上岸的学长学姐，从百度、知乎上搜经验贴，有时候学长学姐的一条亲身经验直接碾压上千块钱的机构培训。毕竟最后还是看干货，不要把希望寄托在机构上。论文不在多而在精 𐟓 很多人花巨额去投水刊，但效果有时候是适得其反的。在专业的老师眼里，一篇论文是否有含金量一目了然。不要为了图论文的数量而去海发，会让夏令营老师觉得你这个人对待学术不真诚。有精力的话，好好钻研一两个精品文章即可。希望这些小建议能帮到大家，考研或保研的路上少走弯路。目前我就想到这么多，后续有补充的话会继续更新的，持续关注哦～送给大家一句很喜欢的话：“在命运为你安排的时间里，一切都刚刚好。” 𐟌𗰟’𐟏𛢀♀️𐟒뀀

有人说为什么中国人口数量与诺贝尔奖获得者的数量不成比例？我来给大家做个系统的分析：首先，物理、化学、生理学和医学诺奖是原本的科学诺奖，工程院院士研究的领域大多数压根不可能得诺奖（小部分比如医学领域有可能），科学院院士只有八百多名。院士和科学诺奖还是差太远了，美国科学院院士两千多人，90%以上也没有得过诺奖。至于中国科学院院士太多成长于中国严重落后的年代，一部分学术研究水平可能赶不上现在的顶尖助理教授。而且中国院士评选确实人际关系因素大，比如有的人水平有限但是导师是权威，继承导师的研究搞出成果，再站对队搞搞公关就成了院士。另一方面，现在知乎上随意贬低院士的现象也非常可笑，大多数院士就算不是世界顶级，就算有点学阀作风（也有很多没有），成就也远非知乎喷子可以比，无非是所处时代得不到全球领先的机会。获得科学诺奖一个前提是上大学，没上大学获得科学诺奖的闻所未闻。诺奖得主爆发的前提，就是首先有足够的高等教育毕业生搞科研，然后经济发达有足够科研经费。一般科学诺奖得主做出获奖发现得四十岁左右，颁奖一般又要过二十年以上，得奖年龄基本都在60岁以上了，诺奖得主平均年龄有媒体说是72岁。那么基本上，诺奖得主上大学五十年后才能得诺奖，一般情况起码也要四十年后。让我们看看历史数据。1930年以前诺奖大国是德国法国英国，美国还不入流。1930年前的诺奖得主上大学基本都是19世纪了。这个背景，是直到1870年美国还主要是农业国，人口比英法德少，大学生人数6万人，虽然比英法德每个国家多一点，但是高等教育水平远逊西欧，大多数学生学的要么是文科要么是农工医相关专业，基础学科薄弱，好学生还是要到西欧尤其德国深造。 19世纪下半叶，美国高等教育如火如荼发展起来，赶超了英法德。1900年，2.2%美国适龄人口入读大学，在读大学生人数23万余人，而同期英法德在读大学生人数仅有2.3万、3万和3.8万人(在欧洲上大学还主要是上层社会的特权，而美国高等教育更注重培养工农医等专业人才)。 1930年代美国诺奖获奖人数已经和英法德并驾齐驱，1940年代已经领先，而这正是19世纪末的四十多年之后。之后直到现在的八十年里，美国都是全球诺奖得主人数遥遥领先的国家，这背后除了美国对科技研发从联邦政府和军队到企业的巨大投入，人才基础还是美国在上个世纪独霸世界的大学生培养规模。 1980年全球高等教育大国录取人数是: 美国约225万人，苏联100多万，印度约80万人，日本约49万人，法国和德国都是19万人(德国长期大学入学比例低)，英国20万人，中国大学一年录取人数只有28万人。可见，1980年美国上大学的青年规模远超其它发达国家和苏联印度，更远超中国。苏联解体之后前加盟共和国要么太小要么太穷，都没法支撑先进的科研体系，其它科学强国，西欧主要国家和日本，培养出来的大学生规模都和美国不是一个数量级，怎么可能产生比美国更多的诺奖得主？现在60多岁的诺奖得主也是1980年代上大学，因此美国独霸天经地义。进入21世纪，日本迎来诺奖得主的爆发，除了日本上世纪尤其是最后二十年对科研的巨大投入和扶持，基础还是日本上世纪50年代之后对高等教育的发展。上面数据可以看到，1980年日本大学录取人数超过英法德各自的两倍，再早之前的一二十年日本大学毕业生规模和英法德接近，而21世纪头二十年日本科学诺奖得主人数约是德国和法国的1.7倍(英国更多，因为有英语红利吸引更多外国人才，以及昂撒五国内部人才流动)，这几乎和1950到1980年代日本和德法大学生培养规模比例是一样的。而美国21世纪头二十年诺奖得主人数(70)是日本(16)的4.4倍，和1980年美国大学生人数和日本大学生人数比非常接近。可见，几个头部发达国家也是科研强国的诺奖得主人数，和其四十年前的大学生培养比例高度正相关，这和人均科研投入的差别相比甚至可能关联系数更大(虽然美国本世纪得主大约三分之一是外国出生，不过相当一部分还是在美国受的高等教育)。这有助于解释为什么中国迄今没有改开后自己培养的科学诺奖得主，以及可以帮助预测中国何时会迎来诺奖得主爆发，不过中国也有中国的特殊性。现在要得诺奖需要二十年前做出成果，基本需要四十年前大学毕业。而四十年的1983年，全国应届大学毕业生不到30万人，这么点人要支撑10亿人国家的各行各业(更别提文革留下来的人才空缺)，还有多少人能留下来搞基础科研呢？ 20世纪后期的中国很像19世纪后期的美国，高等教育规模比英法德大，但是质量远逊，也更注重于培养实用技术人才，对基础学科理论研究和人才培养较不重视，这和上世纪的日本不同，日本一直相当重视基础研究。因此，虽然1980年代英法德大学录取人数每年只有20多万，中国在1984年后就超过了50万，但是年轻基础科研人才中国依然远少于英法德，还是不入流。另外，中国上世纪末还有非常严重的科技人才外流，而中国人到发达国家做科研实际上自由度小于当地人，更多需要为稻粱谋(留在国内的好多年里更甚)，语言交流也有一些折扣，成为基础学科顶级研究者的概率大大减少。这样中国的60后大学毕业生迄今少有诺奖级成就者，无论国内国外，只有薛其坤王贻芳卢煜明(全是1962和1963年出生，全在国内，卢在香港，重要成果在1990年代末到2010年代初做出)等几个擦边的，也无需奇怪。诺奖颁奖平均和做出发现有大约20年的时间间隔，比如本世纪十几个日本诺奖得主除了山中伸弥一个人，其余全部是上个世纪做出的发现。西欧大多数国家和加拿大2008年之后经济都出于基本停滞状态，20年前基础科研投入起码也接近现在一半，意大利奥地利估计在30亿美元以上，加拿大估计在50亿美元以上，丹麦可能也有30亿美元。而2000年的中国全社会科研投入总量只有896亿人民币，合约110亿美元，其中基础研究占比不到6%，仅仅略超50亿人民币，仅仅6亿美元，只等于意大利奥地利加拿大任何一个国家基础研究经费的零头。而当年美国基础研究经费有400多亿美元，日本也有上百亿美元。2001年中国科研经费最多的清华大学科研经费只有8.5亿人民币，略超1亿美元，和动辄数亿美元的世界名校还是差了好几倍，这还是举国之力的投入，一般国内好学校当年科研经费只有几千万。巧妇难为无米之炊，20年前的中国先进仪器买不起，广大科研工作者用都没用过别说自己制造，科研人员固然工资低，但是培养出来的博士生人数又少水平又低，也不可能在竞争激烈的几大基础学科里追赶上欧美日先进国家。就那么点经费，全国几十亿，出国交流的机票钱食宿费用都捉襟见肘，根本不可能像欧美日院校那样鼓励科研人员出国交流。这样哪儿能产生诺奖成果呢？#热点新知#

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