质谱论文最新视觉报道_国际论文sci官网(2024年11月全程跟踪)
药学论文选题ﯼ研究更有价值! 嘿,药学专业的同学们看过来!今天给大家分享一些药学毕业论文的选题思路,希望能帮到你们,让你们的研究更有价值✨。 药物研发方向🙤𘪦主要是研究新型药物的合成、作用机制和临床应用。比如你可以写“新型抗肿瘤药物的研发进展”,或者“靶向药物的创新设计与应用前景”。 药物分析领域 药物分析的新方法、新技术和质量控制在药品质量控制中非常重要。你可以探讨“高效液相色谱在药物分析中的应用”,或者“质谱技术在药物杂质分析中的优势”。 药剂学方面 新型药物递送系统的开发是药剂学的研究热点,比如纳米制剂和靶向制剂。你可以研究“纳米药物递送系统的研究进展”,或者“靶向制剂在肿瘤治疗中的应用前景”。 药理学角度 药理学主要分析药物的药理作用、毒理学和药代动力学。你可以写“新药的药理作用机制研究”,或者“药物的毒理学评价与安全性研究”。 临床药学方向 临床药学关注临床药师在药物治疗中的作用,以及合理用药。你可以探讨“临床药师在个体化治疗中的价值”,或者“抗菌药物的临床合理应用策略”。 天然药物研究 天然药物的活性成分、提取工艺和质量控制是天然药物研究的重要方向。你可以写“海洋天然药物的开发与利用”,或者“民族特色天然药物的研究与保护”。 药物生物技术领域 基因工程、蛋白质工程和抗体工程在药物研发中的应用是生物技术领域的研究热点。你可以探讨“基因治疗药物的研发进展”,或者“抗体工程技术在药物研发中的创新应用”。 药事管理方面 药品管理法规、政策和药事管理的创新是药事管理的研究方向。你可以写“药品管理法规的新变化与应对策略”,或者“医院药事管理的创新模式探索”。 交叉学科研究 药学与其他学科的交叉研究也是一个热门方向,比如人工智能和大数据。你可以探讨“人工智能在药物研发中的应用前景”,或者“大数据在药学研究中的价值与挑战”。 关注热点问题 紧跟药学领域的热点问题,如精准医疗、药物递送系统和天然药物等。你可以写“精准药学在肿瘤治疗中的应用”,或者“新型药物递送系统的研究热点与趋势”。 希望这些选题思路能给大家带来一些启发,祝大家顺利开展研究,加油哦!
【Nat Med揭示儿童肥胖的‘脂’命密码:脂质组学助力心脏代谢风险管理】肥胖被定义为脂肪组织的异常积累,可能导致心脏代谢疾病,如2型糖尿病、高血压和代谢性脂肪性肝病。全球儿童和青少年的肥胖率持续上升,预计到2030年将影响超过2.5亿人。肥胖的遗传率高达67%,但环境因素也是其主要诱因。近年来,质谱技术的进步使科学家能够更准确地检测脂质分子,并发现鞘磷脂和磷脂酰乙醇胺等脂类物质在肥胖并发症中的重要作用。然而,关于儿童和青少年肥胖相关的脂质谱分析研究仍然不足。 近日,丹麦哥本哈根大学Torben Hansen研究团队在Nat Med发表了题为Lipid profiling identifies modifiable signatures of cardiometabolic risk in children and adolescents with obesity的研究论文,采用质谱技术对血浆中的227种脂质进行了全面的脂质组学分析,并结合心脏代谢风险特征(如肝脂肪变性、高脂血症、胰岛素抵抗、高血糖和高血压)进行了相关性分析。结果显示,肥胖儿童的脂质谱与心脏代谢风险密切相关,神经酰胺和磷脂类脂质水平显著增加,而鞘磷脂水平降低。脂质组的改变与肝功能和葡萄糖代谢功能的损害相关,显示了这些脂质在儿童肥胖中的重要性。网页链接
提高碳十四测年精度的新途径 「考古」 传统上,碳十四测年提高测年精度的方法通常有几种方式:一、加速器质谱法,即AMS,误差最小可以达到20年(以前的液闪法动辄80年左右);二、树轮序列测年,每隔五轮或十轮取样进行碳十四年代测定并用树轮序列校正,误差可缩小到10年以内;三、贝叶斯统计,将已知年代先后关系的样本的碳十四年代进行贝叶斯统计处理;四、如果测年样本的年代恰好处在校正曲线的“陡峭期”,则可以得到较为精准的年代。(宋殷:碳十四测年在汉唐时期的区分度问题,文博中国2022) 今年有两篇论文涉及一种新的原理,能够实现了“年”精度的碳十四定年。 一个综述了极端太阳风暴(ESPEs)对提高放射性碳定年精度的意义(图1-2)。ESPE导致大气中碳十四浓度的突然变化是近些年才发现的新现象,由于每次ESPE在碳十四记录中留下的信号是唯一的,如果可以从包含ESPE的连续日历年获得碳十四样本,则有可能校正到精确的年份。目前已经确认了5个ESPE(公元前7176年、公元前5259年、公元前660年、公元774年和公元993年),另外还有4个尚未确定的潜在ESPE(公元前12350年、公元前5410年、公元1052年和公元1279年),现在多数研究侧重于识别774 AD和993 AD事件(图3-4)。此外,通过高精度年度碳十四测量寻找更多风暴,揭示了细微的变化,即使在没有ESPE的时期,这些变化也能够改善碳十四校正精度,这是因为以往校正曲线构建中使用的大多数参考数据集是5年、10年或20年树轮区块的测量值,掩盖了碳十四浓度的短期波动。最新的校正曲线IntCal20还没有包含一些新的数据集。 另一个是对希腊北部Dispilio新石器时代遗址进行的树木年轮和碳十四测年研究(图5-9),首先对遗址采集的木材样本进行木材解剖鉴定和树木年代学分析,构建了 120 年的橡树年表和 303 年的杜松年表,然后对选定的杜松木材样本进行年轮放射性碳测量,以识别 5259 BC Miyake事件的放射性碳峰值,从而确定该年轮为公元前5140年。这项发现为新石器时代的区域年代学提供了一个固定的、按日历年份锚定的时间点。 详见:Heaton, T.J., Bard, E., Bayliss, A. et al. Extreme solar storms and the quest for exact dating with radiocarbon. Nature 633, 306–317 (2024).网页链接 Maczkowski, A., Pearson, C., Francuz, J. et al. Absolute dating of the European Neolithic using the 5259 BC rapid 14C excursion. Nat Commun 15, 4263 (2024).网页链接
药学专业毕业论文选题指南,快来看看吧! 嘿,药学专业的同学们,毕业论文选题是不是让你头疼?别担心,今天我来给大家分享一些实用的选题思路,保证让你的研究变得超有价值!✨ 药物研发方向 研究新型药物的合成、作用机制或者临床应用,都是非常有意义的方向。比如“新型抗肿瘤药物的研发进展”或者“靶向药物的创新设计与应用前景”,这些选题都超级热门! 药物分析领域 ꊨ柳饈析的新方法、新技术也是不错的选择。像“高效液相色谱在药物分析中的应用”或者“质谱技术在药物杂质分析中的优势”,这些选题都是稳稳的热门方向! 药剂学方面 关注药物递送系统的开发,比如纳米制剂、靶向制剂等。试试“纳米药物递送系统的研究进展”或者“靶向制剂在肿瘤治疗中的应用前景”,既前沿又应用广泛! 药理学角度 슧 究药物的药理作用、毒理学或者药代动力学也不错。像“新药的药理作用机制研究”或者“药物的毒理学评价与安全性研究”,理论和实践两手抓! 临床药学方向 颀⚕ 临床药师的作用、合理用药这些问题一直是热点。比如“临床药师在个体化治疗中的价值”或者“抗菌药物的临床合理应用策略”,随便一个都超有料! 天然药物研究 䩧𖨍柳馘炙典又好玩的方向。试试“海洋天然药物的开发与利用”或者“民族特色天然药物的研究与保护”,内容绝对丰富! 药物生物技术领域 슥 工程、蛋白质工程这些方向研究起来不香吗?比如“基因治疗药物的研发进展”或者“抗体工程技术在药物研发中的创新应用”,选这个领域就赢了一半! 药事管理方面 药品管理法规和药事管理的创新也很值得研究。像“药品管理法规的新变化与应对策略”或者“医院药事管理的创新模式探索”,既实用又贴近现实! 希望这些选题灵感能点亮你的论文之路!同学们加油呀,学姐永远在线陪着你们冲!
红烧肉香气秘籍:科学揭晓独特风味 2024年7月,江南大学张晓鸣教授团队在国际食品顶级期刊《Food Chemistry》(Q1,IF2023=8.5)上发表了一篇题为“Characteristic volatile compounds contributed to aroma of braised pork and their precursor sources”的研究论文。 该研究通过气相色谱-质谱-嗅闻法(GC-MS-O)、气味活性值以及香气重组和缺失实验,深入解析了传统红烧肉的特征香气化合物。通过GC-MS检测,共发现了56种挥发性化合物。分子感官科学试验进一步表明,己醛、辛醛、壬醛、(E)-2-辛烯醛、2,3-辛二酮、1-辛烯-3-醇、2-戊基呋喃、甲硫醇和二甲基三硫醚是红烧肉的特征香气化合物。 偏最小二乘法回归(PLSR)分析结果显示,己醛、庚醛、2-戊基呋喃、壬醛、(E)-2-辛烯醛对脂肪味有显著贡献;甲硫醇、二甲基二硫化物、二甲基三硫化物、辛醛对肉香味有显著贡献;3-羟基-2-丁酮、2-糠醛对酱香味有显著贡献;而2,3-辛二酮、1-辛烯-3-醇对甜香味和焦糖味有显著贡献。 通过构建模型试验,发现瘦肉比皮下脂肪产生更多的醛类、醇类、酮类和含硫化合物。调味料(蔗糖、料酒和酱油)一方面会促进L-乳酸乙酯、2-乙酰呋喃、2-糠醛、5-甲基-2-糠醛、2-甲基吡嗪和2-乙酰吡咯的形成,另一方面降低了脂质氧化产物的含量,从而赋予了中国传统红烧肉的特有香气。
湘湖实验室团队在植物免疫研究取得重大突破 2024年6月12日,Nature在线发表了一项由西湖大学生命科学学院柴继杰团队及合作者共同完成的研究成果。该研究揭示了植物中NLR蛋白的寡聚促进自抑制机制,以及六磷酸肌醇/五磷酸肌醇在植物免疫信号中的新作用。简单来说,他们发现了植物免疫系统中的一种新机制,这一机制之前未被人们所认识。 这项研究为理解植物NLR免疫系统的复杂性提供了新的视角,也为应对植物病害引起的粮食减产和粮食安全问题提供了新的思路。 西湖大学生命科学学院的讲席教授柴继杰、德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Paul Schulze-Lefert教授以及湘湖实验室的马守偲研究员共同担任该论文的通讯作者。湘湖实验室的马守偲研究员与德国马克斯-普朗克植物育种研究所的安春鹏博士共同担任第一作者。 此外,德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Aaron W. Lawson、Florian K㼭mel、Nitika Mukhi博士,西湖大学生命科学学院的曹禺博士、孙玥博士,西湖实验室的韩志富研究员,西湖大学质谱平台的潘晋亨及冯杉博士,科隆大学的Jan Jirschitzka博士,新加坡南洋理工大学的Eddie Yong Jun Tan及Bin Wu(吴彬)教授等也为该研究做出了重要贡献。该研究得到了科技部重点研发项目及国家自然科学基金的支持。
辛辛那提大学室内空气质量PhD招生 辛辛那提大学Tianren Wu课题组正在招收两名全奖博士研究生,计划于2025年春季或秋季入学。欢迎环境工程、环境科学、气溶胶科学、化学工程、化学、大气化学及相关领域的同学申请。课题组主要研究方向为利用高分辨率在线质谱仪研究室内空气中有机污染物的形成与化学变化,以及室内空气净化技术。 研究方向: 使用在线高分辨化学电离质谱仪探究由人体皮肤油与臭氧反应产生的高氧化有机分子及其颗粒物(气溶胶)。 研究室内游泳馆中空气污染物的形成机理及物化特征。 预计完成博士学习和科研项目需3.5-4.5年。实验室将资助博士生参加美国境内或国际学术会议。该职位税前年薪约为2.8万美元(已免学费)。 求: 候选人必须拥有环境工程、环境科学、大气化学或相关领域的本科学位。 有硕士学位者优先,但非必须。 具有质谱分析、气溶胶测量或环境空气气体分析的相关经验者优先。 熟练掌握Matlab或其他编程和数值计算语言。 GPA至少为3.0。 具有良好的书面和口头沟通能力。 申请文件: Resume/Vitae 一封描述候选人的资格、研究经验和兴趣的信(最多2页) 技术写作样本(如期刊出版物、论文、研究报告或课程项目) 一份非官方成绩单 两名推荐人的联系方式 雅思或托福成绩 有兴趣的候选人可通过电子邮件联系Dr. Tianren Wu获取更多信息。申请时请将所有申请文件合并成一个PDF文件并发送至Dr. Tianren Wu的电子邮箱:wutr@ucmail.uc.edu。
【Nature Communications | 陆剑课题组揭示密码子使用偏好性对翻译调控的影响】 2024年9月27日,北京大学生命科学学院陆剑课题组与合作者在Nature Communications发表题为“Genome-wide impact of codon usage bias on translation optimization in Drosophila melanogaster”的研究论文。针对密码子使用偏好性的翻译调控作用,研究选取黑腹果蝇作为模式生物,结合质谱、核糖体图谱等技术数据,系统揭示了真核生物中优化的密码子具有更高的翻译准确率和延伸速率这一现象,同时发现黑腹果蝇群体中从非优化的密码子向优化的密码子发生的同义突变受到广泛的正向选择,阐明了真核生物中密码子使用偏好性对翻译的调控和密码子优化的演化规律。 mRNA翻译是细胞内最重要的生理活动之一,其准确率和效率直接影响蛋白质的结构与功能。相比DNA复制与转录,翻译错误出现得更为频繁,在蛋白质合成过程中,每个氨基酸残基被错误地翻译成另一种氨基酸的概率约为10-3到10-4。翻译错误可能导致蛋白质错误折叠、功能丧失等问题。密码子使用偏好性(Codon usage bias,CUB)是指编码同一个氨基酸的同义密码子在基因组中的使用并非随机,而是具有偏好性。当然一般认为,优化的密码子(即高频使用的密码子)对应着更高的翻译效率,这可能是因为优化密码子对应的tRNA丰度较高,因此能够加快翻译延伸的速度。另一方面,优化的密码子可能具有更高的翻译准确率。早在1994年,Akashi提出假说,指出优化的密码子相较于其他密码子有更低的翻译错误率,即更少的错误。这一假说的理论基础是,自然选择可能偏好那些能够最小化翻译错误的密码子。然而,受技术手段限制,支撑该假说的实验证据始终不足,且缺乏系统性的梳理。此外,当前对密码子优化与蛋白质翻译效率及准确性三者之间的具体关系尚未达成共识。因此,亟需阐明密码子使用偏好性在基因组尺度上对真核生物翻译的综合影响。 针对翻译准确率,研究使用质谱分析方法,对黑腹果蝇蛋白组中的翻译错误现象进行了刻画(图1),并基于密码子使用偏好性进一步探索了翻译错误位点的性质。研究发现,优化的和非优化的密码子在蛋白组中的不平衡取样(sampling imbalance)会对翻译错误的检测产生干扰,即:由于翻译错误的小概率性和非优化密码子的稀有性,有更多的非优化密码子实际未能被检测到有翻译错误现象。针对这一问题,研究采用了三种不同的方法,使用降采样和混合线性模型等方法计算了翻译错误率,并对其与密码子使用之间的关系进行了探究(图2)。三种方法得到一致的结果,即优化的密码子具有更低的翻译错误率。 针对翻译效率,研究进一步基于黑腹果蝇核糖体图谱数据,在基因组尺度上比较了不同密码子之间的延伸速率。研究发现,优化的密码子普遍比非优化的密码子有更低的核糖体覆盖度,且优化的/非优化的密码子普遍在核糖体覆盖度最低/最高的位点富集。(图3)而更低的核糖体覆盖度则对应着更快的延伸速率。总而言之,研究表明了优化的密码子具有更高的翻译延伸速率这一规律在不同黑腹果蝇发育阶段/组织中是广泛适用的。至此,研究阐明:高优化程度的密码子在翻译过程中“又快又准”--具有更低的翻译错误率和更高的延伸速率。 综上,本研究以黑腹果蝇为研究对象,通过质谱分析对翻译错误位点及其性质进行了刻画;在基因组尺度上系统揭示了真核生物物种中翻译准确率、翻译延伸速率与密码子使用偏好性的关系;并对自然选择与密码子优化之间的关系进行了探讨。该研究加深了在翻译调控的研究领域中对于密码子使用偏好性的理解;为针对翻译过程、翻译对细胞功能的影响及密码子适应与演化的关系等研究提供了基础;也为基因编辑、蛋白质设计与合成、药物开发等技术工作提供了理论指导。 北京大学生命科学学院陆剑教授、中山大学杨建荣教授为该论文的共同通讯作者。北京大学生命科学学院已毕业博士生吴鑫凯、2021级本科生徐梦泽为该论文的共同第一作者。该工作得到了国家科技部、国家自然科学基金委、北京市自然科学基金委、北京大学生命科学学院启东创新基金等机构和项目的支持。 论文链接:网页链接
博士生涯:辛苦与感激交织的时光 今天,师姐(老师的师妹)博士毕业回国,给我们做了一次精彩的报告,分享了她的博士课题组、研究课题以及读博期间的感悟。 毕业感受:师姐在最后一年多时间里,没有再做实验,而是边写论文边四处游玩。她现在希望找到一份高薪轻松的工作。(我导:你找到了告诉我,我也去)[偷笑R] 友圈变化:师姐吐槽说她的朋友们都结婚有小孩了,没人和她玩[笑哭R]。 젥ꌥ䇯质谱仪器比我们所加起来还多呢[石化R]。 老板的志向:师姐说她老板立志要拿诺贝尔奖[吃瓜R]。 百年计划:师姐还说她老板定了个组内百年计划[吃瓜R]。 合作幻想:隔壁老师幻想和我导合作,像师姐老板那样[捂脸R](怕是没钱哦)。 师姐的魅力:师姐很美很有活力,我导:不像我充满了疲惫[扶墙R]。 颀 称呼的尴尬:师姐叫我们师妹,但她是老师的师妹,总感觉怪怪的,我同门:我们算什么东西高攀叫人家师姐[捂脸R]。 汇报压力:师妹说老师趁她不在的时候偷偷念叨她怎么还不找她汇报,她出现了就默默安静,有一种想听她汇报又不敢催的感觉。我:我竟然还有汇报[惊恐R]我以为不用了,明天努力吧[哭惹R]。 好了,打游戏,晚安家人们。[得意R]
「x-mol微资讯」【通过不对称衍生化和离子淌度-质谱法同时测定脂质C=C键的位置和顺反构型】网页链接 近日,吉林大学化学学院国新华教授课题组发表研究论文,该研究中他们将C=C双键不对称衍生化与离子淌度-质谱结合,对脂质中双键的位置和顺反构型进行了全面解析,为离子淌度-质谱技术在分子结构分析中的应用提供了新的见解。
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