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聚类期刊最新视觉报道_材料类好投的二区期刊(2024年12月全程跟踪)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

聚类期刊

【能源系统低碳转型——工程管理视角下的文献计量研究 | Engineering】（周鹏, 吕悦, 闻雯）作为应对气候变化的主要途径，能源系统低碳转型近年来受到国内外学者和政策制定者的日益关注。本文从工程管理视角出发，对能源系统低碳转型的相关研究成果进行文献计量分析。首先，明晰了能源系统低碳转型的内涵与外延，包括能源结构绿色转型、化石能源清洁化利用和能源效率提升三个方面。其次，运用系统检索与文献计量分析方法揭示了相关研究现状及发展趋势。研究发现，能源系统低碳转型相关的管理问题研究近年来呈指数增长趋势，尤其受到中国、英国、美国、德国和荷兰学者的关注。由于该领域研究具有较为明显的跨学科特征，相关研究成果主要发表于能源工程类、环境科学类以及与能源相关的社会科学类期刊。通过文献聚类分析，发现关于能源系统低碳转型管理问题的现有研究大体可划分为四类：①关注不同时空尺度与系统约束下的能源系统低碳转型路径研究；②聚焦可再生能源技术、污染防控技术等驱动能源系统低碳转型的低碳技术扩散研究；③服务不同部门及区域能源系统低碳转型的设施与网络规划研究；④涵盖政治、经济、社会、自然等维度的能源系统低碳转型驱动机制研究。上述研究方向在能源系统低碳转型过程中发挥着不同但相互支撑的重要作用，其中考虑多目标协同的韧性能源低碳转型路径设计、兼顾成本有效性与系统可靠性的能源设施网络规划、能源系统低碳转型的多层级风险管理问题仍有待进一步深入研究和突破，商业模式、非政府参与者、能源公平、深度脱碳和净零能源建筑等是近期较受关注的研究热点。「Engineering」开放获取全文：网页链接

GBD数据库分析：快速、精准、全面想要深入了解GBD数据库的强大功能吗？我们提供专业且高效的GBD数据库分析服务，让您在一周内获得精美的图表展示。我们的团队利用最新的联合危险因素数据，为您呈现2021年最新的健康趋势。 𐟌 描述性分析：我们提供全球、亚组、性别、年龄以及SDI和GBD区域的详细描述，让您对数据有更全面的了解。 𐟓ˆ 趋势性分析：从全球到国家，我们覆盖所有趋势分析，包括性别、年龄、SDI区域和GBD区域，让您掌握未来的预测趋势。 𐟔 聚类与预测分析：我们运用多种模型，如APC、BAPC、ARIMA和ES等，进行聚类分析和预测分析，为您的健康研究提供有力支持。 𐟓Š 前沿分析：我们不仅提供数据分析，还进行相关分析和危险因素分析，帮助您深入了解数据的深层含义。 𐟖‹️ 文章撰写与润色：我们不仅为您分析数据，还能提供选题文章思路设计，全套分析出图表，润色全篇文章，让您的研究更加专业。 𐟓š 数据分析出图：我们提供原始数据，撰写文章，并为您解答期刊中的疑问。我们还提供代码数据代下载及一对一指导，确保您的研究过程顺利进行。 𐟌Ÿ 全包出图：我们的服务涵盖所有分析内容，质量彰显实力，让您的研究更加深入。选择我们的GBD数据库分析服务，让您的研究更加高效、精准和全面。

王劲峰论文引领空间统计新方向中国科学院地理科学与资源研究所的王劲峰研究员在地理学领域的权威期刊《Annals of the Association of American Geographers》上发表了一篇题为“Statistical Modeling of Spatially Stratified Heterogeneous Data”的研究论文。这篇论文自发表以来，已成为《Annals of AAG》2024年阅读量最高的文章。空间统计是地理空间数据分析的重要方法，能够处理空间自相关数据和空间（局部）异质数据，从而捕捉地学第一定律和第二定律。空间分层异质性（spatially stratified heterogeneity, SSH）的例子包括气候带和土地利用类型。与前两个特性相比，很少有针对此类数据的方法。SSH的存在证明了自然是有规则的、结构化的，而非完全随机的。这引发了地理数据差异背后的“一层”因果关系。本文超越了传统的聚类方法，提出了整体性SSH方法，提供了SSH方程，展示了SSH如何导致空间采样的偏差和空间建模的混淆。研究检测了SSH分布中的非线性随机因果关系，对两个SSH分布叠加所识别的交互作用进行了量化，基于SSH进行了空间预测，开发了新的空间拟合度指标，并将其与SSH的q统计（地理探测器q统计）相结合，从而改进了全局建模。这项研究促进了SSH数据处理的统计学理论和方法，为空间数据分析提供了新方法。

文献分析神器：CiteSpace使用指南文献分析神器来啦！𐟎‰ 快来看看如何用CiteSpace软件轻松搞定文献分析吧！ 1️⃣ 准备工作：首先，创建一个文件夹，并分别建立四个子文件夹，分别命名为data、input、output和project，用于存储数据。 2️⃣ 关键词检索：在中国知网的高级检索中输入你的研究主题关键词，设定年份范围，并选择所需的期刊类型。 3️⃣ 选择文献：将显示文献量设置为“50”，然后点击“全选”。注意：知网一次最多可下载500篇文献，达到上限后需点击“清除”重新选择。 4️⃣ 导出数据：选择“导出与分析”，点击“Refworks”格式，将导出的文件放入第一步创建的input文件夹中。导入数据后，你可以在CiteSpace中进行各种可视化分析，包括关键词共现图谱和关键词聚类分析等。快来试试吧！𐟓Š✨

𐟓Š Citespace图谱大揭秘！𐟔 𐟎蠦𗱥…妎⧴⃩tespace可视化图谱制作，知网数据与WOS双剑合璧，为你揭示作者共现、机构共现、关键词共现的奥秘！𐟒ᠤ𛎥…𓩔聚类到关键词时区，再到关键词时间线，每一个节点都承载着丰富的信息。𐟓Œ 不仅如此，突现关键词、文献共被引、作者共被引、期刊共被引等数据也一应俱全，助你全面了解研究领域的前沿动态。𐟚€ 现在就开启你的Citespace图谱之旅吧！𐟌Ÿ

多种作图软件结合使用，轻松搞定论文图谱 𐟎蠤𝿧”胩tespace、Histcite、Scimago、Vosviewer、Pajek、bibliometrix等多种软件进行作图，覆盖各种图谱需求。 𐟓š 小姐姐在读研究生，中英皆可，目前已出图上千，提供数据导出服务。 𐟔 可接以下图谱：关键词突现图谱发文量图作者共现图谱机构共现图谱国家共现图谱关键词聚类图谱聚类峰峦图作者被引分析图谱关键词共现图谱文献被引分析图谱参考文献聚类图谱机构作者合作共现图谱聚类时间线图谱关键词时区图谱施引期刊和被引期刊的双图叠加图国家地理分布国家和弦图关键词演变词云图 𐟓ˆ 随性作图，礼貌者优先。默认按照特定作图方式与标准进行，如有特殊要求请提前说明。所有样图均为原创，未经允许请勿盗图。

𐟓š CiteSpace术语大揭秘！𐟔 𐟓Œ Time slice：探索不同时间段的文献关系，就像打开历史的切片。 𐟓Œ Author/Institution/Country：深入了解作者、机构和国家间的合作网络。 𐟓Œ Term/Keyword/Category：挖掘主题词、关键词和学科间的共现关系。 𐟓Œ Paper/Grants：分析文献间的耦合关系，以及基金对研究的影响。 𐟓Œ Cited reference/author/journal：探究文献的被引情况，以及作者和期刊的影响力。 𐟔 Pathfinder network scaling（PFNET）和Minimum spanning tree（MST）：两种强大的网络分析算法，帮助你更清晰地理解文献间的关系。 𐟎蠔hreshold/Fond size/Node size：设置阈值，调整字体和节点大小，让你的可视化结果更加美观和清晰。 𐟓Š Network/Density/Modularity：通过这些指标，评估网络的复杂性和聚类的显著性。 𐟓Œ Silhouette：聚类平均轮廓值，用于评估聚类的合理性。 𐟓Œ Betweenness centrality：中介中心性，识别网络中的关键节点。 𐟓Œ TF*IDF/Log-likelihood rate/Mutual information：这些加权算法用于提取聚类标签词，帮助你更准确地理解文献的主题。现在，你是否对CiteSpace的术语有了更深入的了解呢？𐟤” 赶快试试CiteSpace，探索文献间的奥秘吧！𐟌Ÿ

年轻人如何看待婚姻？一项深度研究论文题目：Marital Meaning: Exploring Young Adults’ Belief Systems About Marriage 发表期刊：Journal of Family Issues（2006）内容概括：通过定性内容分析，我们对527名大学生的婚姻信仰体系进行了深入探讨。采用验证性因子分析和聚类分析法，我们发现婚姻制度对不同年轻未婚成年人的意义是多维度的。具体来说，我们可以将其划分为五个维度：婚姻的特殊地位与中性选择：年轻人对婚姻的看法，认为它是一种特殊的关系，还是仅仅是一种中性选择。自我实现与责任：婚姻对个人成长和自我实现的意义，以及在婚姻中需要承担的责任。相互性与个体性：婚姻中的相互关系与个体独立性的平衡。浪漫主义与实用主义：年轻人对婚姻的浪漫主义情怀与现实主义态度的结合。角色层次与角色并行：在婚姻中，角色的层次性和并行性，以及这对个人身份的影响。通过这些维度，我们将参与者分为三类，证明了年轻人对婚姻信仰体系的复杂性。可借鉴之处：符号互动主义：一个人如何定义或理解事物，会指导他与之相关的行为。与婚姻相关的认知过程（人们如何感知和处理与婚姻相关的信息）与婚姻功能相关，因为它们可能会影响人们与婚姻相关的行为。社会变迁的影响：当代社会正在经历相对重大的转变，这可能会影响人们对婚姻相关问题的看法和体验，使人们对婚姻相关认知过程的理解变得更复杂。家庭环境的影响：童年时期与家庭成员的互动在塑造个体对亲密关系的看法方面发挥了重要作用。早期的家庭经历和受家庭主观价值影响的环境有助于个体形成稳定的图式，这些早期的图式可以跟随个体进入婚姻。在情感混乱的家庭中长大、被卷入父母纠纷、和/或感受到更多父母恐吓的年轻人对婚姻的态度和感受更消极。全面调查的意义：这种对婚姻意义广泛而全面的调查有助于揭示当代婚姻意义信仰体系的复杂性和多样性。通过这些研究，我们可以更深入地理解年轻人对婚姻的看法和体验，为婚姻研究和干预提供更多参考。

【中国科学院微生物研究所研究揭示「气象变化驱动城市大气病毒组遗传多样性」】中国科学院微生物研究所研究员温廷益团队研究了北京近地表的大气病毒遗传多样性阐明了不同天气条件下城市上空DNA病毒群落组成与气象变化之间的作用关系，明确了潜在的生物标志物，解析了新型病毒特征、辅助代谢网络以及病毒-宿主关系，揭示了大气病毒群落的生态作用及其可能的传播方式。相关研究近日发表于《先进科学》期刊。土壤、水体、冰川及动植物等来源的病毒，包括流感、冠状病毒等致病病毒，能够通过气溶胶远距离扩散和传播，从而对环境和生态健康造成潜在的危害。但由于空气病毒样本收集困难、缺乏标准标记基因以及检测工具，空气病毒组的丰度、群落组成、代谢特征及传播机制等尚不清楚。因此，开展空气病毒组学研究对于理解它们在生态系统及人类和动植物健康中的作用很有必要。温廷益团队与中国农业大学合作，从13个空气样本中收集了263.5Gb数据开展病毒宏基因组研究。通过组装和分析12484个病毒（聚类到221个病毒属、47个病毒科、19个病毒目和15个病毒纲），鉴定出12个候选病毒分属于新的病毒目、科和属。这些大气病毒携带多种辅助代谢基因，参与核糖、dNDP、dNTP和辅因子的生物合成以及糖和氨基酸的降解利用，在病毒DNA复制和在大气环境存活过程中发挥关键作用。进一步研究发现，大气病毒群落的组成受天气条件影响，其主要生物标志物为有尾噬菌体。在晴天和雨天中，单链DNA复单病毒占比69%~78%，而在多云和雾霾天气中，双链DNA病毒的有尾噬菌体占比70%~78%，这一比例接近人类和动物肠道中的有尾噬菌体丰度。病毒-宿主关系分析显示，80%以上大气病毒可能感染弯曲杆菌和肠杆菌，在雾霾天气中比例更高。研究揭示了病毒有可能通过气溶胶在动物和城市上空之间传播，为理解大气病毒遗传多样性、传播方式和生态作用提供了新的认识。网页链接

网络药理学：中药发文秘籍大公开！ 𐟌 PPI分析利用STRING数据库，我们构建了基于68个共有靶点的PPI网络。通过cytoHubba插件中的MCC算法，我们发现了5个核心靶点：IL6、VEGFA、AKT1、TNF和IL1B。利用MCODE插件进行蛋白质聚类，我们得到了三种不同的蛋白质簇。进一步进行GO-BP分析，结果显示： Cluster1：参与细胞迁移、凋亡信号通路的调控、炎症反应的调控和血管内皮生长因子生成等过程。 Cluster2：涉及血液凝固的正向调节、上皮细胞凋亡过程的调节、活性氧代谢过程的调节和炎症反应等生物进程。 Cluster3：参与外源分解代谢过程、脂肪酸生物合成和代谢过程。 𐟔 分子对接使用AutoDock Vina软件，我们将五大核心成分（槲皮素、汉黄芩素、植物甾醇、黄芩素和延胡索）及小檗碱与IL6、VEGFA、AKT1、TNF、IL1B、MAPK1、FOS等核心靶点进行分子对接分析。结果显示：汉黄芩素与FOS的结合活性为−9.4。小檗碱与FOS的结合活性为−9.0。槲皮素与FOS的结合活性为−8.2。小檗碱与AKT1的结合活性为−8.2。小檗碱与TNF的结合活性为−8.0。 𐟓Š 分析结果 PPI网络分析结果：图3展示了共有靶点的PPI网络、前20度值的共有靶点条形图、前5个核心靶点、MCODE插件分析中获得的三个蛋白簇以及GO-BP分析中获得的三个蛋白簇。分子对接结果：图4展示了核心靶点和核心成分之间的分子对接结果（亲和力最低的5个结果），包括汉黄芩素与FOS、小檗碱与FOS、槲皮素与FOS、小檗碱与AKT1以及小檗碱与TNF的对接情况。这篇文章紧扣国家扶持的热点话题——中医药，采用常规网络药理学进行分析，并通过分子对接和动物实验验证，提升了文章的质量和创新性。不到一个月就被接收，可见期刊对文章思路的青睐程度。

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