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卫星通信论文权威发布_卫星通信论文参考文献大全(2024年11月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

卫星通信论文

⠣€Š中国宽带》2023年11月已出刊邮寄！知网收录，国家级月刊，安排2024年1-6月，5400字符3版起发！征稿方向：宽带、卫星通信、通信技术、通信电台通信信号处理、无线传输技术、移动通信等！#论文发表# #宽带# #卫星通讯#

𐟓š 香港大学电子电气工程留学辅导 𐟏력� ᯼š香港大学 𐟓š 专业：电子电气工程 𐟑颀𐟏련𞅥Ｆœ务：作业辅导、课程辅导、考试辅导、挂科申诉、论文辅导 𐟓… 课程安排： ELEC6008 模式识别和机器学习 ELEC6026 数字信号处理 ELEC6036 高性能计算机架构 ELEC6063 光电子学和光波技术 ELEC6080A 电信系统和管理 ELEC6080B 电信系统和管理 ELEC6081 生物医学信号与系统 ELEC6085 计算机化SCADA系统在电力系统运行中的作用 ELEC6097 IP网络 ELEC6100 数字通信 ELEC6103 卫星通信 ELEC6603A 工业创业成功 ELEC6603B 工业创业成功 ELEC6604A 神经网络、模糊系统和遗传算法 ELEC6604B 神经网络、模糊系统和遗传算法 ELEC7011 能源互联网 ELEC7013 未来能源行业的领导力 ELEC7023A-ELEC7023H 能源行业领导力课程 ELEC7029 模拟IC设计计算和存储器 ELEC7079 ELEC7084 高级数据库 ELEC7402 先进的电动汽车技术 ELEC7405 先进的铁路信号系统 𐟑‰ 辅导优势： QS前50同专业硕博导师授课原版课件同步梳理教学 7*24小时导师在线答疑解惑 1对1定制个性化课程课程实时录播复习回放签订正规辅导合同

天文学家如何避免卫星干扰天文观测天文学家们正在探索一种新方法，以减少人造卫星星座对天文观测的干扰。随着低轨卫星数量的不断增加，如何避免这些卫星造成的干扰成为了一个紧迫的问题。 𐟌 星链卫星在智利托洛洛山美洲天文台的全天相机上造成了明显的条带状干扰。这种干扰不仅影响了天文观测的质量，还可能对未来的天文望远镜造成类似的问题。 𐟔 为了解决这个问题，薇拉ⷩ𒁥䩦–‡台的天文学家们提出了一种创新的观测策略。他们利用精确的卫星轨道数据，可以在卫星经过特定天区时暂停观测。这种方法虽然会牺牲10%的观测时间，但能够减少一半的受干扰图像数量。 𐟓 这种策略的有效性尚未得到充分量化，因为缺少足够的卫星亮度信息。尽管如此，这种方法对于提升观测质量仍然具有重要意义。相关论文已经被《天体物理学报通信》接收，并在预印本网站上公开。 𐟌Œ 随着技术的进步，人类发射的低轨卫星数量将继续增加。天文学家们需要不断探索新的方法，以减少这些卫星对天文观测的干扰，从而推动天文学的进步。

【中国探索利用星链卫星探测隐身战机新技术!】国武汉大学易教授团队在⟪信号处理杂志⟫上发论文声称，可以利用星链发现隐身飞机。该团队为了验证该个理论，利用大疆精灵4 Pro无人机做了实验，结果取得非常成功的测试！该团队所携带的地面雷达监测设备，没有用任何发射电磁波的雷达天线，利用星链卫星配合雷达探测设备发现这个大疆无人机雷达反射截面积跟一只小鸟相当。而且大疆无人机属于典型低慢小的目标，一直都是雷达探测的短板，是模拟远距离靠近的隐形战机的最佳方案。这个远距离接近的模拟“隐形战斗机”的飞行轨迹竟然在雷达不发射电磁波的情况下，在无源雷达屏幕上被清晰地展现出来！为什呢？由于星链需要与用户端进行通信，持续不断向地面发送电磁波，当飞行器穿越该信号区域时，电磁波打在飞行器表面就会产生反射电磁波，这就是易教授的团队利用的第三方信号源。当这些反射电磁波被该团队携带的多个雷达天线接收后，会经过信号处理，解算出航向、速度和高度等信息，使原本在雷达下隐形的目标现形。就算美国关闭相关区域星链卫星的星座避免自己的隐身战机被探测到。我们依然可以采用国产的“千帆星座”星链卫星来监测对手的隐身战机。何况美国关闭相关区域星链卫星型号的可能性很小。所以这种利用星链卫星探测隐身战机的技术具备很大的试用价值。美国的B21等隐身战机将无处遁形。#利剑计划# #军事# 大家对此怎么看呢？#热点引擎计划#

#做早饭时想# 【华为已经掌握了面向未来的通信技术】很多事情是外行看热闹，内行看门道。华为Mate盛典让我感动，是这个公司在技术上真的牛。说到技术上的牛，很多人不理解技术牛在什么地方，技术是什么方向，到今天还听美国人骗，芯片要3nm、2nm，当然这一次华为的芯片也有提升，用了新一代的芯片。关于芯片我就不展开说了，我一多说就会被有关方面警告。芯片当然是有价值，但是芯片的提升基本没有空间了，这不是技术的大方向。技术的大方向是什么？这一次华为展示了面向未来的通信能力。全世界现在正在做6G标准，面向未来的大方向就是通感一体化、通智一体化、天空地一体化。天空地一体化就意味着大量的无人机、大量的无人机艇，就可以进行智能控制。人类对于通信的理解，从人与人之间进行通信，到人与机器之间通信，到机器与机器之间通信，会进入一个全新的境界。不是今天我们对于人类通信的理解。我们知道马斯克先行做了星链，未来一定会是低轨卫星、中轨卫星和高轨卫星的整合，星链做到现在，一直在亏损，用户量也是有限的，主要的能力就是提供一个上网的支撑，其中有一个很重要的问题，马斯克用低轨卫星进行了组网，但是他解决不了终端问题。很多人以为星链是拿个手机就可以连上卫星，事实上，星链必须带一个很大的天线，没有这个天线无法连上卫星。能否用手机和卫星直连？说实话我们搞通信的人都认为不可能的，这个问题才出来，行业内有很多讨论，大量的专业人士认为实现不了。以我个人的通信知识，当时我也认为实行不了。但是我们要明白另一点，技术的发展从来都是会挑战我们传统知识。事实上华为在终端和卫星的连接，已经取得了重大突破，在Mate X6支持了三网卫星通信。我想这是马斯克一直想解决而解决不了的问题。要实现手机和卫星的直连，首先要解决射频芯片的问题，还要解决智能控制的问题，最大的问题是天线的问题。背部智能多天线技术，这样的技术才是核心的技术。其实实现手机和卫星的直连，这意味着天线技术的重大突破，这样的天线可以用在手机上，更可以用在无人机，用在无人艇，用在机器狼上面。这种面向未来的技术，会让产品的通信能力大幅度提升，让管理和控制达到一个前所未有的程度。大家想一想，众多做通信专业的人士，都认为无法实现的技术，这个技术现在已经发生了重大突破，不是发了论文，开了发布会，是悄悄的应用在产品上面了，意味着已经是大规模商业化。这个技术是不是牛的技术？这个技术是未来6G通信的一个基础要求，这样的通信能力不仅是连卫星，而且会大幅度提升地面通信的能力，降低功耗，增强通信能力，保证通信的稳定性。把芯片要做到2nm，为什么要做到2nm，不就是为了提升计算效率，降低功耗吗？今天华为这个智能多天线技术，让以前专业人士认为做不到的事情，终于可以做到了，这种提升的效率。根本不是2nm芯片可比的。我估计马斯克看了华为的发布会，一定会想马上就飞到中国和华为做个交流，能不能成立一个合资公司，他的星链就如虎添翼了。最有意思的是现在美国不允许用华为的设备，手机也不允许进入美国市场，马斯克为什么要在美国做改革，美国不改革行吗？ #热点引擎计划##动态连更挑战#

通信技术：连接世界的桥梁与未来展望

通信秋招心得分享：收获与经验总结 𐟓𖊦‰𞥷夽œ这半年多来，真的是累并快乐着。经历了不少事情，也学到了很多东西。总体来说，结果还是符合我的预期的。今天我想和大家分享一下我的秋招经历和一些心得。秋招进程回顾 𐟓… 首先，先总结一下我的秋招进程。我做的方向是无线通信中的一个小众领域——专网基站节能。主要工作是优化和一些物理层和系统级的仿真，算是通信算法的一部分。所以，我主要瞄准了各大厂家的通信算法岗位，还有一些通信开发的工作。暑期实习我选择了荣耀的通信协议开发。秋招期间，我主要投的是各家的通信算法或者开发岗位。拿到的offer包括TP-Link普联、联洲、长光（卫星相关）、比亚迪、一汽红旗、荣耀、华为（还在泡）、中兴，还有其他一些公司，比如TCL。除了车企少一点，其他公司普遍薪资在35万以上，感觉还是对得起我的努力的。另外，我也投了不少国企，比如银行、电网、运营商。对这些岗位和薪资待遇也有一定的了解，准备了一些备考内容。不过因为面试拖得比较晚，只面了一部分。有些待遇真的很好，比如工行北分、人寿研发、江浙的电信、电网下面的研究院等等。电网的通信岗位其实还挺多的，不过很多小众岗位大家不太了解。经验和教训 𐟓 通信行业的薪水和互联网相比还是有差距的，而且没有像互联网那样清晰的学习路线。相对来讲，通信行业还是比较闭塞的。尤其是在面试过程中，因为我的项目比较多，论文不太好，面试官更偏重于开发方面的内容。不管是算法还是开发，面试官都很看重你能否讲清楚简历上的内容。所以，个人觉得还是要有拿得出手的简历，同时要学会包装自己，如何将项目、实习等经历描绘得饱满一些。因此，我在秋招过程中认识了几位通信专业的大佬，一起建立了一个讨论平台，希望能够在未来多分享一些包括岗位解读、面试技巧、复盘、项目论文和实习的包装等方面的经验。无论是在学术界还是工业界，通信都是一个相对小的圈子，学术界彼此都混个脸熟了，各家实验室也按自己的做法来科研。所以通信这个行业有点闭塞，希望有这个机会能让大家多了解了解行业现状，为大家的科研就业提供一些力所能及的帮助。总的来说，秋招虽然累，但也让我收获了很多。希望我的经验能对大家有所帮助！

中国利用北斗和星链，撒下一张天罗地网，让美军隐身机无处可藏？近日，有港媒援引《国防科技大学学报》消息，称中国正在研发一种基于北斗卫星导航系统的反隐身探测技术，可以有效探测F-22、F-35等隐身战斗机。据悉，相比于传统的反隐身雷达，使用这种技术的探测系统具有成本低廉、易于部署的特性，几乎可以在全球任意地区使用。且即便系统本身无法连接北斗系统信号，它也可以通过切换频段的方式，利用GPS、欧洲的伽利略以及俄罗斯的格洛纳斯系统继续工作。很显然，这是一种基于卫星外辐射源的无源探测技术，而类似的技术成果我们其实在一个月前就已经聊过了。只是当时那一支科研团队所利用的卫星是美国的星链系统，而这次换成了我们自己的北斗。至于原因，这篇名为《GNSS-R外辐射源雷达微弱目标回波盲检测方法》的论文也已经点明了。那就是导航卫星因为需要实时与地面站、友邻卫星等传输信号，以校准自身位置，进而向定位终端传输准确的位置信息，使得导航卫星的信号发射频率有迹可循且非常稳定。也就是说在我们将这些具备信号发射功能的卫星视为一个个可以发光的“外辐射源”，并将隐身战斗机比作黑夜里的飞虫时。类似星链的通信卫星就像一个风中摇曳的火把，火焰大小随风，也就是通信强度不断发生变化，亮度波动非常明显。以至于在火把亮的时候，辐射源强度足以让人看见黑夜里的飞虫。但暗的时候，火把提供的光照也就聊胜于无，反隐身探测能力可能就连普通雷达都不如。与之相对的，导航卫星则像是一个亮度中等的灯泡。它的最大亮度可能不如鼎盛状态的“火把”，但胜在功率稳定，无论风吹雨打都这么亮。而这也意味着只要能够做好配套的信号分析装置适配，那么这套基于导航卫星的无源探测系统，必然会在全天候作战能力上优于基于星链等通信卫星的无源探测系统。这对于解放军来说无疑是件好事。因为如果只看性能的话，在反隐身探测技术上深耕了数十年的中国科研团队，实际上早就提出了无数种可以让解放军“抓”美军隐身机的技术手段，例如国产小型反隐身雷达。其中一部分技术甚至能做到在探测过程中，让美军隐身机的隐身性能彻底失效。但也正如我们所看见的那样，真正得以一线部队中应用的反隐身技术少之又少，其余绝大多数仍然停留在理论与样机阶段。而导致这一情况出现的原因也很简单，那就是这些技术基本都只能在实验室状态下达到预期中的反隐身效果，一旦走出实验室，各种复杂的战场环境因素足以让这些系统宕机失灵。在这种情况下，比起这些反隐身技术的理论性能，解放军显然更加看重它们的可靠性。而至少从目前来看，这项以导航卫星为基础的无源探测技术在可靠性上，显然有着更好的发展前景。当然了，我们也不必太过高看这一技术。因为说到底，这也只是中国在发展反隐身技术上迈出的无数步中的一步罢了。它并不是一个可以决定中美两国军事博弈胜负的关键技术，更多是一个可以锦上添花，增加解放军优势的筹码。但从另一个角度上来看，这项技术的出现也确实证明了一些东西，那就是中国从来没有放松对新技术的探索与发展。事实上如果没有中国在反隐身技术领域几十年如一日的投入，我们不可能发展出如此多的技术路线，并从中筛选出最适合解放军的选择。这次曝光的新无源探测技术也是如此，它的结局最后也可能只是待在实验室里。可若是没有这些技术待在实验室里，科研团队又怎么能以它们为基础在后续技术上青出于蓝而胜于蓝呢？只有这种持续的迭代进步，中国才能不断巩固自己在反隐身领域中的技术优势。而这种整体上的优势，才是可以对中美博弈产生深远影响的关键要素。具体到实际应用就是，美国也知道中国在积极发展反隐身雷达，而他们的反制就是不断强化自己的电子战与无人诱饵技术。前者可以削减解放军雷达的有效探测距离，让我们无法发挥反隐身技术的探测性能优势。而后者更干脆，直接用物理手段制造假的战斗机雷达信号，让部队真假难辨。此时，如果我们只有反隐身雷达能够抓美军隐身机的话，那么美军的反制势必会让解放军蒙受不小的损失。但现实情况确实，中国不仅在发展反隐身雷达，也在发展远距离红外探测设备等其他反隐身技术路线。正是这些技术成果的相互配合，让解放军得以坐拥世界上最大规模的反隐身探测体系。前段时间央视曝光的歼-16战斗机飞行员在训练中击落歼-20的战例并不是巧合，而是解放军在一系列努力下所得到的一个必然结果。同理，如果美军的隐身机将要在未来的某一天挑战解放军，那么他们就得做好飞不回去的准备。

CIE期刊【CJE专栏征稿通知：AI驱动下面向6G的卫星网络—架构、技术、算法与应用】随着通信领域的迅速发展，卫星网络被认为是一种很有前景的技术。卫星网络可以突破传统地面网络覆盖的局限，实现全球无线覆盖和快速通信服务，大大提高人类可获得的网络信息服务范围。目前，卫星网络已形成广泛的全球网络，可同时为海量用户在不同应用场景下提供实时、灵活的通信服务。人工智能(AI)作为未来通信网络的关键技术，可以实现更好的网络管理和资源分配，显著提高网络性能，满足用户个性化需求，提高服务质量。然而，这也带来了新的架构、资源管理、干扰、移动性和安全性挑战，这突出了开发新的协作方法来解决这些挑战的必要性。针对上述挑战，国内外学者逐步开展了网络架构、资源管理等方面的研究。然而，AI驱动的卫星网络仍处于起步阶段，尚未形成全面系统的理论方法和技术标准。本期特刊聚焦人工智能卫星网络架构、资源管理、分布式学习算法、路由技术、干扰管理、移动性管理、安全等重要技术方向的高质量原创研究论文。

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