数学案例论文权威发布_数字化赋能教学质量提升的经验和案例论文(2024年12月精准访谈)
澳洲联邦大学学术不端申诉攻略 𖥈榠ᩀ知,被指控学术不端?别慌,这里有解决方案! 今天分享一个来自澳洲联邦大学的真实案例,学生收到学校邮件,被告知存在学术不端行为,因为images和Turnitin查重过高。那么,面对这种情况,我们应该如何应对呢? 首先,我们需要了解哪些行为会被认定为学术不端: 代上课、代做作业、代考试。 论文引用文献查重率过高。 论文引用格式错误。 答题过程缺乏清晰、合理的推导。 其他作弊行为。 ᥭ榜露端申诉小贴士: 整理好自己搜索相关文献的资料、查询的数据、笔记等,证明论文确实是自己撰写的,并非抄袭。 寻求专业老师的帮助,完善证据和资料,进行申诉。 륦何避免学术不端问题: 保持原创性:不仅仅是文字,数学论文中的数字也需要原创。 抄袭判定:除了抄袭他人内容外,使用自己曾经写过的作业或发布过的论文也是不被允许的,同样会被判定为抄袭。
学科思政论文写作指南:六大步骤搞定! 一、明确主题,找准定位 斥 ,我们要明确论文的主题。学科思政,顾名思义,就是探讨如何在各学科教学中融入思想政治教育。那么,你的论文可以聚焦于某个具体学科(如语文、历史、数学等)与思政教育的融合策略,或者探讨新媒体环境下学科思政的创新路径。记得,选题要小而精,避免大而空哦!늊 二、文献综述,奠定基础 接下来,进行文献综述。这一步是论文写作的基础,也是展示你学术功底的关键。通过查阅国内外相关研究成果,了解学科思政的发展历程、现状、问题及趋势。记得做好笔记,用思维导图 整理思路,为后续的论证打下坚实基础。 ᠤ𘉣理论框架,构建体系 有了文献综述的铺垫,我们就可以开始构建论文的理论框架了。这里,你可以从教育理念、课程目标、教学内容、教学方法、评价体系等多个维度出发,构建一套完整的学科思政理论体系。记得,每个部分都要有明确的逻辑线索和理论支撑哦! 四、案例分析,实践探索 理论框架搭建好后,就需要用实际案例来支撑你的观点了。你可以选取几个典型的学科教学案例,分析其中思政教育的融入方式和效果。记得,案例要真实、有代表性,分析要深入、透彻。这样,你的论文才会更加生动、有说服力!ꊊ 五、问题反思,未来展望 在论文的结尾部分,不妨进行一番问题反思和未来展望。思考当前学科思政实践中存在的问题和不足,提出你的改进建议。同时,也可以展望一下未来学科思政的发展趋势,给读者留下无限遐想的空间。 蠥 语言表达,生动有趣 芦后,别忘了让你的论文语言表达更加生动有趣哦!可以适当加入一些比喻、排比、设问等修辞手法,让论文读起来更加朗朗上口。同时,也可以穿插一些学科思政的小故事、小案例,增加论文的可读性和趣味性。
论文研究方法:一次搞定的秘诀 在写论文时,研究方法可是个绕不开的坎儿。特别是在写开题报告或者硕博论文的时候,研究方法更是重中之重。其实,论文常用的研究方法有很多种,下面我就给大家分享一些常见的类型和它们的应用场景。 文科论文的研究方法 文科论文的研究方法相对来说比较多样化,常见的有文献研究法、调查法、观察法、个案法、经验法和访谈法。 文献研究法:这个方法就是通过阅读别人的文献来获取信息。比如,你可以参考10篇硕士论文和15篇期刊论文,然后用自己的话写出来。 调查法:适用于那些有问卷的文章。通过问卷调查收集数据,然后进行分析。 个案法:如果你引用的是某个公司或者案例,可以用这个方法。 经验法:通过自己的工作经验或者学习经验得出结论。 访谈法:直接访谈关键人物,了解他们的看法和经验。 比较研究法:就是对不同事物或者同一事物的不同方面进行比较,找出它们的异同点。 理科论文的研究方法 슊理科论文的研究方法则更注重实验和数据分析。 定量分析法:通过数据的演化来得出结论。比如,你可以用数学模型来预测某个现象的发生概率。 数学法:只要是涉及到数学计算的研究方法都可以用。比如,线性回归、方差分析等等。 实验法:涉及到实验的理科文章必须用实验法。通过实验来验证某个假设或者理论。 跨学科研究法:如果你研究的是一个多学科交叉的领域,比如远程化学实验管理系统,就需要用到跨学科研究法。 实际应用 每种研究方法都有其特定的应用场景。比如,我在写一篇关于人工智能的论文时,采用了文献研究法和访谈法。通过阅读大量的相关文献和访谈一些专家,我得出了自己的结论。而在写一篇关于网络安全的论文时,我主要用了实验法和定量分析法,通过设计实验来验证某个假设,然后用数据来支持我的结论。 希望这些小技巧能帮到你,让你在写论文时更加得心应手!如果你有其他问题或者需要更多的建议,欢迎随时留言哦!
会计论文写作技巧:把握大方向,轻松搞定! 大家好!今天我们来聊聊会计论文写作的一些技巧,主要是根据大家提问的情况整理出来的。希望对你们有所帮助! 论文类型有哪些? 实证研究:这是期刊和学硕论文的主流方法。 数学建模:不同于实证研究,数学建模更多是建立理论分析模型,部分使用matlab进行数值仿真分析,与主要使用stata的实证研究不同。 案例分析:这种类型在专硕的毕业论文中写得多。 纯文字的问题及对策类论文:包括是什么?为什么?怎么办?这种论文一般发不了太好的期刊。 文献综述类论文:这种论文一般是大牛写的,需要极强的总结归纳能力。 会计专硕案例论文的写作趋势是什么? 大多数还是以传统的案例研究方法为主,包括使用公开数据的方法如EVA等。但目前只做一个这类方法可能不太够,一般选择将两个相关方法结合在一起,如EVA+实物期权法做估值,这样工作量会更好看点。 也包括使用私有数据才能做的方法如层次分析法等。学生可能会担心拿不到内部数据,实际上这种情况下也是有一些解决方案的,如涉及专家打分的时候,降低对专家级别的要求并求助身边的朋友,与此同时为了避免偏差太大,可以提前查看同类型论文的结果部分,了解该打分结果的统计分布特征求稳。 选题方面,也呈现出不同的偏好,一类是要求不高的导师喜欢做常规选题,另一类是不追求方法的难度,但是会把选题做的特别细(各大财经院校的会计专硕毕业论文尤其是),还有一类是逐新,尽量去做热门的话题如ESG和绿色相关等。 除了选题和方法创新,还有其它能增加工作量和贡献度的路径吗? 案例研究本身局限较多,合适的选题下需要引入一些非常规的研究方法,比如信息披露可以做实证+案例(这个选题做建模也可以),利益冲突可以做博弈+案例。当然这种对选题和方法的把握有一定的水平要求,做之前需要尽可能评估好。 会计学硕实证论文有什么需要注意的地方吗? 比较常见的问题是,不经过严格的理论和文献梳理,就去研究某对X和Y的关联,关键是还能跑出来显著性,然后就特别舍不得这个选题,觉得显著又有新意,为什么不能做? 实际上这可能是一个误区,如果没有足够的理论和文献支撑,这种显著性是没有太大的意义的,因为解释不通,后面的一系列检验可能也很难通过。 希望能对大家有所帮助!如果有任何问题,欢迎随时留言讨论!
控制科学与工程专业论文选题全攻略 控制科学与工程专业论文选题指南 ✨亲爱的同学们,今天我们来聊聊如何选择一个既有趣又有挑战性的控制科学与工程专业论文选题。 一、选题策略 ᧴稷科技前沿: 关注控制科学与工程领域的新兴技术和热点方向,比如人工智能在控制中的应用、智能制造中的控制系统、物联网与控制等。例如,“基于人工智能的工业控制系统优化研究”。 结合实际工程问题: 从实际的工程项目、生产过程中发现控制问题,提出创新性的解决方案。例如,“复杂工业过程的先进控制策略研究与应用”。 嘆襭槧融合: 与计算机科学、数学、机械工程等学科结合,开拓新的研究视角。如,“基于机器学习的机器人控制算法研究”。 二、资源获取 学术数据库: 利用IEEE Xplore、Web of Science等学术数据库,搜索大量控制科学与工程专业的学术论文和研究报告。 专业书籍: 图书馆的控制科学与工程相关书籍,提供系统的理论知识和案例分析。 袀륭榜祿议: 参加控制科学与工程领域的学术会议,了解最新研究动态和趋势。 工程项目案例: 分析实际的控制工程项目案例,作为论文选题素材。 三、避雷选题方向及原因 ❌过于陈旧的选题: 例如“传统 PID 控制算法研究”。这些选题已被广泛研究,缺乏创新性,难有新突破。 ❌范围过于宽泛的选题: 如“控制科学与工程的发展研究”范围太大,难以深入研究,容易流于表面。 ❌缺乏实际应用价值的选题: 比如纯理论推导的选题,没有与实际控制问题相结合。原因是控制科学与工程专业注重实践,论文应具有实际应用价值。 ❌数据难以获取的选题: 如果选题所需数据很难收集,会给研究带来很大困难。例如“某特殊环境下控制系统性能分析”,特殊环境可能导致数据获取困难。原因是数据不足会影响研究的可靠性和有效性。 总之,在选择控制科学与工程专业论文选题时,要紧跟科技发展,结合实际问题,充分利用各种资源,同时避免雷区,以确保论文质量和价值。
数学建模查重率过高会怎样 在留学服务领域摸爬滚打多年,我们见证了各种令人咋舌的学术不端案例。抄袭、共谋、数据造假固然是经典问题,但你知道吗?还有一些罕见但同样致命的坑等着不知情的留学生呢! 今天,我们就来揭露一些除了经典三宗罪外的特殊学术不端情况,帮你一次性避开这些隐形的大坑! 1️⃣ 查重软件的大坑 有位来自UCL的学生辛辛苦苦写的论文,查重率竟高达98%!原因何在?原来是使用了不安全的查重软件导致论文泄露。提醒大家,选择查重/降重软件时千万要小心,特别是某些看似方便的在线平台。 2️⃣ 自我抄袭也犯规 对,你没听错,不仅仅是抄袭别人才算作弊。在国外,即便是借鉴自己之前的作品,或者未经适当引用直接使用老师的课件、书本内容,都被视为学术不诚信行为。 3️⃣ 学术造假不可取 论文中使用的数据、引用不实,或者用到的图片并非自己的原创,而是来自他人的文献,这些都属于学术造假的范畴。一旦被发现,后果严重。 4️⃣ 道德审核也是关键 在英国,写论文前需要提交ethical form道德申请表(类似国内的ZS表),这是进行数据收集之前的必要步骤。如果提交的信息与实际论文内容不符,或道德申请未通过,同样会被认定为学术不端。 5️⃣ 考试作弊严禁 线上或线下考试中,任何异常行为都可能引起监考老师的怀疑,如使用电子设备、参考教材或准备小抄等。一旦被捕获,后果不堪设想。 6️⃣ 违反考试规则 如果老师明确规定了考试或作业的完成方法,如必须手算却使用了计算器或Excel,这也会被视作学术不端。 虽然这些情况不是每个人都会遇到,但每年总有学生因此跌入坑中。留学路上,一不小心就可能功亏一篑。
15个核心素养论文选题,快来看看吧! 如果你正在寻找一个与核心素养相关的论文选题,以下是一些值得关注的案例: 1. 初中道德与法治教学中核心素养的培养策略 2. 化学学科核心素养的教学价值 3. 物理学科核心素养的课程转化路径 4. 初中数学核心素养视角下的高效课堂构建策略 5. 核心素养视角下高考地理试题的难度探析——以2022年全国卷为例 6. 义务教育语文核心素养评价模型的建构与实践应用 7. 初中体育教学中培养学生核心素养的实践分析 8. 以“三五三”教学策略推进指向核心素养的教学变革 9. 北京市初中学业水平考试数学学科评价理论研究与实践探索——构建基于核心素养评价的数学学科评价体系 10. 中小学美术教学中提升学生核心素养的对策探讨 11. 核心素养理念下的高中生物教学探究 12. 培养中职历史学科核心素养的路径 13. 指向核心素养的学习活动及其形态优化 14. 初中数学核心素养视角下的高效课堂构建策略 15. 化学学科核心素养的教学价值 这些选题涵盖了多个学科领域,从语文到化学,从物理到生物,提供了丰富的视角和研究空间。希望这些选题能激发你的灵感,找到适合自己的研究方向!
交通运输论文写作指南 | 干货满满 嘿,大家好!今天我们来聊聊交通运输领域的论文写作。 一、选题挖掘 交通运输涵盖海陆空多种方式,选题非常丰富。比如,“智能交通系统对城市交通拥堵的缓解作用” 就是个不错的选题。或者研究“高铁建设对区域经济发展的影响”,这类选题既贴近实际又具有重要意义𑣀还可以关注新能源在交通运输中的应用,例如 “电动汽车普及对电力需求与交通基础设施的双重影响ᢀ。 二、文献调研 在写论文之前,一定要广泛阅读相关文献。去万方、维普等数据库查找相关文献,看看之前的学者对类似选题做了哪些研究,是如何进行数据收集与分析的。这能帮助我们避免重复劳动,还能找到研究的空白点,让我们的论文更具创新性。 三、结构搭建 交通运输论文的结构要清晰明了。开头部分简要介绍研究背景,引出研究问题。中间详细阐述研究方法,若是研究交通流量,可能会用到实地观测与数学模型相结合的方法。接着深入分析数据,得出结论。结尾部分总结成果,还可以对未来交通运输发展趋势提出展望。 祛、数据与案例 交通运输论文离不开数据和实际案例的支撑。数据可以来自官方统计部门、交通部门的监测系统等。比如研究港口运输,就需要货物吞吐量等数据。案例则能让论文更加生动,如讲述某条高速公路建设中的技术难题与解决方案。 줺、语言规范 要使用专业的交通运输术语,像 “道路通行能力”“物流配送网络” 等,但也要注意解释清楚,方便读者理解 。语言表达要简洁准确,避免冗长复杂的句子。 只要按照这些要点来写交通运输论文,一定能写出超棒的作品ꣀ加油呀
扩散模型论文写作指南与应用领域概览 关于扩散模型(Diffusion Models)的论文写作和应用领域,以下是一些关键的写作技巧和建议,以及扩散模型的潜在应用领域 论文写作技巧: ▶️清晰阐述扩散过程和逆扩散过程: 在介绍部分,清楚地解释扩散模型的基本原理,包括扩散过程(如何从数据生成噪声样本)和逆扩散过程(如何从噪声重建数据)。 ▶️数学公式的准确性和清晰性: 确保涉及到的数学公式和理论推导准确无误,逻辑清晰。适当使用图表来辅助说明复杂的数学概念。 ▶️详细描述模型架构和训练过程: 在方法部分,详细描述模型的架构,包括扩散步骤的数量、网络架构的细节、以及训练过程中的任何特殊技巧或注意事项。 ▶️展示与对比实验结果: 展示模型在具体任务上的实验结果。对比其他现有方法,如GANs或VAEs,在相同任务上的表现。 ▶️讨论模型的优势和局限性: 在讨论部分,分析扩散模型相较于其他生成模型的优势和局限性,包括样本质量、多样性、训练稳定性等方面。 ▶️案例研究和应用示例: 提供一些具体的案例研究或应用示例,展示模型在实际问题中的应用和效果。 ▶️未来工作的展望: 在结论部分提出未来研究的方向,比如如何进一步提升模型性能,或者模型在新应用领域的潜力。 应用领域: ▶️图像生成和编辑: 扩散模型在高质量图像生成方面表现出色,可以用于艺术创作、游戏资产生成、图像编辑等。 ▶️文本到图像的生成: 将扩散模型应用于文本描述到图像的生成,类似于DALL-E这样的应用。 ▶️超分辨率: 使用扩散模型进行图像和视频的超分辨率处理,即从低分辨率图像恢复出高分辨率版本。 ▶️去噪和修复: 应用扩散模型进行图像和音频去噪、修复受损的图像或视频。 ▶️分子生成和药物发现: 在化学和生物领域,利用扩散模型生成新的分子结构,协助药物发现和材料科学研究。 ▶️音频合成: 使用扩散模型进行音频生成和音乐创作。
论文写作全攻略:从选题到发表 撰写论文需要遵循一定的结构和步骤芤𘋦露般论文的写作过程人 确定研究主题:首先,你需要明确你想要解决或回答什么问题。确定一个对你自己或他人有重要价值的研究主题。 进行文献调研:查阅和研究相关文献资料,了解已有研究的情况和不足,以确定你的研究创新点和突破口。 젥𖥮研究方法:根据你的研究问题,选择合适的研究方法。这可能包括实验设计、数学模型、案例研究、文献综述等。 收集和分析数据:根据研究方法收集相关数据,并使用适当的统计或定性分析技术对数据进行处理和分析。 撰写论文:论文应包含以下部分⊥耯恤𛋧的主题、研究背景和目的,以及研究的重要性。 相关文献综述:阐述与你的研究主题相关的已有研究成果,指出存在的争议或不足。 研究方法:详细描述你使用的研究方法、实验设计或数学模型等,以便其他研究者能够复制你的工作。 研究结果:展示你的研究结果,包括图表、数据分析和解释。 讨论:对结果进行解释和讨论,阐述其意义和可能的影响。 结论:总结你的研究成果,并指出这些成果对未来研究的启示和影响。 通过以上步骤,你可以更好地组织和管理你的论文写作过程,确保你的工作清晰、有条理。
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