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材料顶级期刊权威发布_材料类sci期刊排名(2024年11月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-26

材料顶级期刊

「学在福大」[打call]「福州大学超话」材料学院在国际顶级期刊《Angewandte Chemie International Edition》发表重要成果！

AI+DFT：计算材料学的未来在哪里？ 2018年，我开始接触材料计算领域，经历了三年的艰辛努力，终于在2021年发表了第一篇SCI论文。这三年，我成为了课题组中材料信息学的开拓者𐟘…。在这段时间里，我以第一作者的身份在多个顶级期刊上发表了论文，包括《Advanced Materials》（1篇）、《npj Computational Materials》（3篇）、《Energy Storage Materials》（3篇）、《ACS Materials Letters》（1篇）、《Journal of Energy Chemistry》（1篇）、《Nano Energy》（2篇）和《SmartMat》（1篇）。此外，我还以共同第一作者（排第二）的身份在《Advanced Energy Materials》（1篇）、《ACS Nano》（1篇）、《Small》（1篇）和《Journal of Physical Chemistry Letters》（1篇）上发表了论文。现在，我真的很想知道，凭借这些成果，我能否找到一份好的教职呢？𐟘

【「西电杨如森教授团队与合作者在宽光谱光电探测及偏振加密领域取得新进展」】「西安电子科技大学超话」近日，西安电子科技大学先进材料与纳米科技学院杨如森教授课题组在材料领域国际顶级学术期刊《Advanced Materials》（影响因子为27.4）发表题为《Strong Anisotropy and GiantPhotothermoelectricityof One-Dimensional Alloy Nb3Se12I-based Photodetector for Ultrabroadband Light-Detection and Encryption Imaging Application》的研究成果。材料院博士生张建斌、光电院硕士生杨清玉、上海技物所胡震为共同第一作者，杨如森教授、李晓波副教授、刘飞教授、王林教授为共同通讯作者，第一通讯单位为西电材料院。西电杨如森教授团队与合作者在宽光谱光电探测...

「学弟喊话羊毛月别只顾着薅北大」 Biomaterials 《生物材料》期刊官网：网页链接 ISSN： 0142-9612 eISSN：1878-5905 IF(2023)：12.8 Index：SCIE & EI JCR分区：Q1 生物材料科学和临床应用的国际顶级期刊。对国人友好，发文占比高，近年来持续增长，广泛传播和引用。半月刊，非中科院预警。

#河海科研# 【我校师生在碾压混凝土加浆质量控制方面取得新研究成果】我校水利水电学院孙啸副教授研究团队以“Evaluation of grouting quality of grout-enriched RCC based on multifractal and 3D modeling”“Development of multivariate-coupled grouting diffusion model for RCC”为题于国际混凝土材料领域顶级期刊《Construction and building materials》发表两篇研究论文。（全文戳：）

「青大新鲜事」【我校隋坤艳教授团队在Advanced Functional Materials发表高水平学术成果】近日，我校隋坤艳教授团队在盐差发电领域取得重要进展，研究成果发表在材料领域顶级期刊《Advanced Functional Materials》上，题目为“Anti-Swelling 3D Nanohydrogel for Efficient Osmotic Energy Conversion”首次开发了一种在纳米多孔聚酰亚胺膜内原位聚合的抗膨胀3D纳米水凝胶，本文为解决渗透能量转换中膜的溶胀效应提供了新思路。了解详细点击：网页链接

AI+化学分子预测：3个月发表一区论文？今年人工智能在化学领域真是火得不行！𐟔堋itty团队发现，AI+化学分子预测有很多创新方向，感兴趣的小伙伴们快来一起搞科研吧！𐟒ꊥŒ–学分子性质预测通过AI模型预测化学分子的各种性质，比如溶解度、稳定性等。化学分子结构优化利用AI优化化学分子的结构，提高其性能或降低副作用。化学反应预测预测化学反应的机理和条件，优化反应条件，提高反应效率。化学材料设计通过AI进行高通量筛选和多尺度模拟，设计新型化学材料。药物设计预测药物靶点，进行ADMET预测，帮助药物研发。团队里的Z老师正在做AI+化学分子预测的课题，可以带几位同学一起发论文哦！𐟓 Z老师是海外顶尖高校化学工程博士，国内高校计算化学教授，研究方向主要是人工智能在化学分子预测的应用、计算化学和药物化学设计等。他发表了20多篇学术论文，包括在《Journal of the American Chemical Society》、《Nature Communications》、《ACS Central Science》等顶级期刊，有丰富的论文经验。

𐟒™高性能蓝光OLED新突破𐟎‰ 𐟎ˆ近日，一项关于高性能非掺杂和掺杂蓝光OLED的研究取得了重大突破。该研究开发出了高发光效率、纳秒级发光寿命和有效抑制浓度淬灭的蓝色热活化延迟荧光（TADF）材料。𐟒ኊ𐟔쨿™一突破在非掺和高浓度掺杂蓝色有机电致发光二极管（OLED）方面带来了新的希望。OLED技术以其自由形态、快速响应、高对比度和极致色彩表现等优势，已成为当前主流的显示技术之一。𐟓𑊊𐟌Ÿ而这项研究开发的蓝光TADF分子，兼具高发光效率、短激子寿命和有效抑制浓度淬灭的特点，为OLED技术的发展注入了新的活力。这一研究成果不仅提高了OLED的性能，还为未来的显示技术革新奠定了基础。𐟚€ 𐟎‰这项研究的工作成果已经发表在国际顶级期刊《Advanced Materials》上，再次证明了我国在OLED领域的研发实力。让我们期待OLED技术的未来会更加精彩！✨

人类对于纤维的利用可以追溯到石器时代，从隔热、保暖等生存需要，逐渐转变为安全、健康、舒适、环保等多样化需求。科技，正在改变“自然”。对于纤维材料的探索与突破，成为人们追求更舒适体验、更高性能要求的支撑。而一种“超级纤维”，正在走入人们的生活，比如在各类高端服饰、贴身衣物中开始变得普及的冰丝（即粘胶纤维）、天丝（即莱赛尔纤维）等，本质都属于植物源纤维（即再生纤维素纤维）。目前，我国是植物源纤维最大生产国，植物源纤维产能占据全球市场的70%以上。从整体产业链到应用，都已经相对成熟。但在产业繁荣、纤维强国的光环下，必须看到整个植物源纤维产业对于原料进口的依赖。数据显示，我国去年进口了300多万吨溶解浆，这是植物源纤维的上游材料，进口依存度接近90%。限制，正在以技术突破的方式被打开。不久前，中国科学院大连化学物理研究所王峰团队宣布，他们成功地从木材中高效分离出纤维物质，并将这一成果发表在了国际顶级期刊《Nature》上。「今日看盘超话」

吉大海优团队急招计算材料学人才！大家好，我的导师最近在吉大海优团队，回国一段时间了，正在努力推进他的杰青大团队项目，主要方向是材料理论计算与模拟。导师已经在NC、PRL、Acta、JACS、Angew等顶级期刊上发表过多篇论文，现在正是团队发展的关键时期，急需招兵买马！𐟒ꊊ导师的邮箱里已经有不少博士申请，但都不太合适。于是他拜托我用年轻人的方式来招生，希望能找到有志于计算材料学的年轻人加入他们的团队。 𐟓Œ 专业要求：我们希望找到具备金属材料、材料学、凝聚态物理或物理化学等相关背景的申请者，对计算材料学有浓厚兴趣。无论是考核制博士还是硕博连读的学生，甚至博后或科研助理，只要你有材料高通量计算、数据库构建和机器学习等方面的研究经历，我们都非常欢迎！ 𐟓Œ 申请要求：对于博后申请者，可以申请吉大鼎新学者项目，待遇非常优厚。对于考核制博士申请者，需要达到吉大的报考标准。 𐟓Œ 性格要求：我们希望你能热爱科研，努力上进，积极乐观。毕竟，科研路上总是充满了未知和挑战，只有积极的心态才能走得更远。如果你对计算材料学或金属材料感兴趣，欢迎加入我们的团队！

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