检测chatgpt学术界解读_检测类期刊(2024年11月精选)
论文查重与AIGC检测:你真的了解吗? 随着AI技术的不断进步,AI生成式写作在学术界也变得越来越流行。ChatGPT等工具的出现,让很多人开始使用AI来撰写论文。然而,这种行为可能会带来一些风险。 首先,《中华人民共和国学位法(草案)》第六章第三十三条明确规定,如果已经获得学位的人在获得学位过程中有使用人工智能代写等学术不端行为,学位授予单位有权撤销其学位证书。因此,知网、维普等权威学术不端检测系统推出了AIGC检测服务,目的是识别论文中是否使用了AI模型生成的内容。 那么,论文查重和AIGC检测到底有什么区别呢?以下是几个关键点: 功能不同 查重检测主要检查论文中是否有抄袭、剽窃等问题;而AIGC检测则专注于检测论文是否由AI代写。 部门不同 劦婇检测和AIGC检测是两个不同的部门,就像医院的内科和外科一样,各有各的职责和功能。 不可同时使用 늦婇检测不会出现AIGC的疑似率检测报告,反之亦然。也就是说,查重报告中不会携带AIGC疑似率相关数据,AIGC检测报告也不会包含查重数据。 因此,虽然查重检测和AIGC检测都存在于学术不端检测平台中,但它们是两个完全不同的系统。使用AI写论文可能会被AIGC检测发现,但不会被论文查重发现。如果审查机构没有规定必须同时进行这两个项目,你只需要关注一个数据就可以了。 最后,值得一提的是,虽然AI写作在某些方面提供了便利,但也要注意避免学术不端行为。毕竟,学术诚信是每个学者的基本准则。
奥塔哥大学学术不端指控,如何应对? 最近,奥塔哥大学被指控学术不端,真是让人心碎啊! 不过,别急,咱们先来了解一下加拿大学术不端到底有哪些具体行为。 ⏩️ 剽窃/抄袭:这可是学术界的“大忌”!直接抄袭别人的文章或观点,后果可是非常严重的! ⏩️ 考试作弊:代考、偷看答案...这些行为一旦被抓住,后果可是不堪设想! ⏩️ AI检测率高:ChatGPT、AI润色...这些看似方便的工具,也可能让你的论文“露馅”! ⏩️ 引用问题:引用不规范,故意把不相关的文献作为参考,都可能被认定为学术不端! 如果被指控了,我们应该怎么做呢? 1⃣ 冷静分析,确定申诉依据,并准备充分的证据来证明自己的清白! 2⃣ 填写学术不端申诉表,并附上相关证据,提交给相关部门。 3⃣ 准备出席听证会,直接与投诉人或部门负责人对峙,用证据说话! ❗️ 提醒同学们,学术不端的后果真的很严重,不要轻易触碰哦!如果被指控,可以来找我咨询,随时欢迎。
学术出版中AIGC使用的伦理与规范指南 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,特别是ChatGPT的推出,人工智能内容生成(AIGC)逐渐走进公众视野,并被广泛用于学术出版。人们逐渐意识到,AI正在获得生成流畅语言的能力,其生成的文本越来越难以与人类撰写的文本区分开来。科学家们已经开始使用聊天机器人作为研究助手,帮助整理思维、提供反馈、编写代码和总结研究文献。然而,这种技术在学术研究中的使用引发了广泛关注,主要是因为其对学术研究的透明性和完整性产生了重要影响。 学术界最担心的是,科学家、研究人员和学生等可能会欺骗性地将AIGC生成的文本作为自己的文本,或者简单地使用AIGC,从而产生不可靠的研究成果。大型语言模型(LLMs)通过学习大量在线文本数据库中的语言统计模式来工作,很容易产生错误和误导性信息,且无法显示信息的来源。如果没有输出控制,AIGC很容易被用来产生不当言论或不可靠的研究结果,影响科研生态环境。同时,使用AIGC还可能增加学术不端检测的难度,例如抄袭和图像操纵检测。因此,如何使用AIGC,设定界限并提供参考指南至关重要。 目前,一些国家科技管理机构、出版领域和期刊等针对AI技术在学术论文中的使用进行了研讨,并提供了一些相关的准则和指南。例如,国际出版伦理道德委员会(COPE)、国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)、国际科学、技术和医学出版商协会(STM)、Taylor & Francis、Wiley、Springer Nature和Elsevier等在不同时期发布的AI相关指南和规范性文件,有着不同的表述和要求。 为了引导出版界、科学界和科技管理部门就AI技术使用规范进一步形成共识,我们致力于为AI技术在学术出版中的最佳行为实践提供一个基本原则的框架和指南。由于AI是一项新兴技术,技术的性质及如何使用将不可避免地发生变化,我们将根据情况变化,持续、及时更新这份指南。
麦马学术指南:避坑必看! 奊 拿大的学术界那叫一个严格,麦克马斯特大学更是其中的佼佼者!要是你被抓到学术不端,后果可是相当严重的!所以,咱们来看看有哪些常见的学术不端行为,以及如何巧妙应对吧!𑊥露端类型大盘点 剽窃/抄袭:别想着直接复制粘贴别人的成果,这可是会被发现的! 考试作弊:代考、偷看、小抄,这些统统不行!考试还是要靠真本事! AI检测率高:ChatGPT、DeepL这些神器虽然好用,但别让它们成为你学术不端的“帮凶”! 引用问题:引用要规范,别为了装饰门面而乱加参考文献哦! 应对学术不端的妙招 冷静分析:收到指控先别急,冷静分析自己的情况,找出问题所在。 收集证据:找出切实的证据证明自己没有学术不端行为,比如时间线、草稿等。 填写申诉表:按照要求填写申诉表,附上相关证据,解释清楚情况。 出席听证会:准备好你的辩护,直接在听证会上回应指控,展现你的清白! 耐心等待结果:申诉结果出来后,如果满意就皆大欢喜,如果不满意还可以继续申诉哦! ꧕学不易,学术之路更需谨慎!遇到学术问题,记得来找我聊聊哦!
阿尔伯塔大学学术危机,你知多少? 最近在阿尔伯塔大学,学术诚信问题引起了广泛关注。作为一个留学生,我也听到了一些关于作业被教授质疑的传闻。今天,我想和大家聊聊这个话题,希望能帮到那些和我一样在学术道路上摸索的同学们。 学术不端行为:你需要了解的那些事儿 ♂️ 在加拿大的学术界,学术不端行为主要包括以下几种情况: 剽窃/抄袭 这可能是最严重的学术不端行为之一。直接使用别人的想法、文字或其他学术成果,然后假装是自己写的,这可是大忌! 考试作弊 考试作弊的方式多种多样,比如偷看别人的答案、携带小抄进考场,甚至是相互分享答案。这些行为都会被严厉处罚。 人工智能工具的滥用 现在很多同学喜欢用ChatGPT、DeepL、有道、Grammarly这些人工智能工具来辅助写作业。虽然这些工具确实很方便,但也要小心,因为它们可能会被检测出内容重复率高的问题。 引用问题 在论文中引用他人的学术观点、数据、材料、行文结构等,但未规范地注明出处。这个问题看似小,但如果不注意,也可能引发大麻烦。 申请退学的那些事儿 늊除了学术不端行为,很多同学还关心如何申请退学。以下是一些需要慎用的理由: 未适应学术要求 如果你觉得课程太难,或者不适应学校的学术要求,可以考虑这个理由。但一定要确保你的申请是真实的,不要夸大或虚假。 夸大或虚假个人问题 有些同学可能会编造一些个人问题来申请退学,比如家庭问题、健康问题等。这些理由虽然听起来很合理,但如果被发现是假的,后果会很严重。 逃避学术责任 ♂️ 如果你觉得自己无法完成学业,选择逃避也是一种选择。但这种方式可能会让你失去一些重要的学术机会和资源。 频繁申请及理由不合理 如果你频繁申请退学,或者申请的理由不合理,学校可能会认为你在逃避责任。所以,一定要慎重考虑。 结语 学术诚信是每个学者和学生的底线。希望大家都能遵守学术规范,避免不必要的麻烦。如果你遇到任何问题,不妨多咨询一下学校或专业人士的意见。加油!ꀀ
AI与学术界的“皇帝的新衣”游戏 近和团队讨论了一晚上关于AI的事情,尤其是AI对学术界的影响。大家都在思考,AI对量化研究和质性研究的冲击到底有多大。那些只靠做算数题的研究还能走多远?依靠人工手动跑数据的模式还能抵挡住AI算力的冲击吗?毕竟,ChatGPT已经能自动跑数据了,未来可能还会发展出直接扔进数据库就能输出结果的能力。 现在,知网里某些学科的人工智能研究也变得有趣起来。谁能确定到底是人在研究AI,还是AI自己在研究自己呢?总之,人工智能将在短时间内重塑学术界,这已经是不争的事实了。 昨天我们小组还探讨了AI对科研论文制作与生产的影响。一些传统的科研模式可能会被彻底改变,除非整个产业链都愿意玩“皇帝的新装”的游戏,否则AI对科研的冲击将会挑战大于机遇。
如何成为一名优秀的算法工程师 大家好,今天想跟大家聊聊我这一年作为一名算法工程师的感受和一些心得。时间过得真快,距离上次推文发布已经一年了,这一年里我不仅升了职还涨了薪,工作也慢慢稳定了下来。不过,先给大家泼点冷水,成为算法工程师并不意味着可以高枕无忧。 环境变化快 ꯸ 首先,行业变化非常快。可能今天你还在做某个业务线,明天整个方向就没了。比如,自动驾驶、大模型、AIGC这些热门方向,都是突然之间火起来的。 算法更新迭代迅速 其次,学术界不断有新的论文发表。如果你很久没有跟进最新的研究,很快就会被落伍。比如,最近OpenAI发布了chatgpt系列,大量大模型的岗位也随之出现。 方向多变 튦后,很多岗位都是阶段性的。比如你在做某个细分领域的分类、检测任务,结果业界出现了一个更强大的模型,直接把你的岗位干掉了。 终身学习 所以,作为一名算法工程师,想要在这个行业一直干下去,最重要的就是做好终身学习的准备。不断提升自己的竞争力,不断学习、不断投资自己。 近年来的就业风向 쯸 这几年算法工程师的就业方向主要有以下几个: 自动驾驶(2021年至今):自动驾驶算法的高薪时刻,尤其是2021年和2022年。 大模型(2022年底至今):自从OpenAI发布了chatgpt系列后,大量大模型的岗位涌现。 AIGC(2022年底至今):stable diffusion系列、DALL.E系列等,以及国内的可灵等公司发布的文生图、文生视频等方向。 必备能力 ꊦ 些就业方向和我的个人经历,我认为成为一名优秀的算法工程师需要具备以下能力: 扎实的算法基础:无论是自动驾驶、大模型还是AIGC,核心都离不开最基础的算法知识,比如模型架构、损失函数和训练技巧等。 论文能力:如果你想成为一名算法工程师,必须具备自主研究和写论文的能力。根据我的经验,如果你的背景一般,没有比较好的实习经历,还没有论文的话,秋招时HR可能会直接卡掉你的简历。 实习经历:如果没有论文,去某个大厂实习也是一个不错的选择。简历上有一些工程化的项目也是可以的。 软素质:算法发展得太快了,怎么样不掉队并且持续提升自己?需要具备自主调研和自主研发的能力。比如某个新方向或新业务出来了,自己一个人是否能把这个新方向的知识都搞懂并且进一步扩展。 后续计划 后续我会以视频讲解和推文的形式更新以下内容: 算法基础分享 学术界新论文分享 实习、论文、就业相关内容 希望这些分享对大家有所帮助!
留学生必学:未来10年最热门专业 数字化与数字资产 在数字化时代,数字资产已成为许多行业的核心。从金融到媒体,再到市场营销,数字化趋势无处不在。英国的多所高校,如UCL和港大,都新增了与数字化相关的专业。这些专业不仅结合了市场营销和人类学,还与资产管理紧密相连。数字资产管理者不仅在学术界受到重视,也在职场上备受青睐。 ESG ESG(环境、社会和治理)是一个新兴且热门的专业领域。虽然目前还在炒作阶段,但未来前景广阔。企业越来越重视社会责任,ESG管理成为企业发展的重要组成部分。好学校如KCL、UCL和Edinburgh都在增设ESG相关课程,为未来培养人才。 人工智能 随着ChatGPT等人工智能技术的崛起,新一轮的人工智能革命正在到来。帝国理工学院等顶尖学府早已开设了机器人与AI相关专业,如计算(人工智能和机器学习)、计算(视觉计算和机器人)。这些专业为学生提供了深入探索人工智能的机会。 𑠦化资产与ESG 对于留学生来说,数字化和ESG是未来几年最具潜力的领域。数字化资产不受地域和时间限制,可以通过互联网随时交换,为个人和企业带来巨大价值。而ESG管理则关注企业的社会责任和可持续发展,是未来企业发展的重要方向。 𗥦𝤸ESG的结合 随着人工智能技术的发展,ESG管理也将更加智能化。企业可以通过人工智能技术来优化ESG管理流程,提高效率并降低成本。这种结合将为企业带来更多的商业机会和竞争优势。
人工智能与查重:你真的了解吗? 在学术界,人工智能(AI)和查重一直是热门话题。特别是当我们在讨论如何检测和防止学术不端行为时,这些技术显得尤为重要。今天,我们就来聊聊Turnitin的人工智能写作检测器和查重功能。 AI写作检测器与转述内容 首先,让我们看看AI写作检测器是如何工作的。Turnitin的AI写作检测器能够识别出使用AI工具转述的内容。虽然不同的人工智能写作模型可能会产生误报或漏报,但这个检测器通常能够识别出文本中混合了AI生成内容和人工撰写内容的情况。 AI检测与抄袭检测的区别 Turnitin的人工智能检测和抄袭检查是两个不同的功能。抄袭检查器的主要任务是查找文本与其他已发表文章、博客、学术论文和一般内容的相似之处,并在相似性报告中呈现。相似度得分越高,说明工具发现的相似性越多。 而AI检测功能则专注于发现AI写作的实例,即内容是由语言模型生成的,如ChatGPT。这表现为人工智能百分比得分。 英语以外的AI内容检测 需要注意的是,Turnitin的人工智能检测器目前仅限于分析英文文本中的内容。这意味着,主要接收英文论文的机构可以使用Turnitin来分析这些文档,但该检测器无法检测其他语言的文档。 总结 在人工智能内容不断发展的今天,Turnitin已经成为维护学术诚信的重要工具。它的准确率高达98%,深受教育作业者和学生的欢迎。除了AI检测功能外,它还集成了抄袭检查功能,是一款减少对多种工具需求的综合工具。 申请补考的注意事项⚠️ 除了学术诚信问题,很多同学还会关心申请补考的事宜。有些理由最好避免使用,比如装病、伪造证据、老是没时间复习、补考太多次了、电脑出问题了、家里有私事等。这些理由听起来不太靠谱,可能让老师觉得你态度不认真,所以最好避免。 希望这些信息能帮助你更好地理解和应对学术诚信和补考的相关问题。
渥太华考试作弊申诉成功全攻略 在渥太华的学术环境中,诚信至关重要。然而,有时候即使是无意的行为也可能被误解为学术不端。如果你发现自己被指控考试作弊,但确信自己没有犯错,那么申诉流程是怎样的呢? 1️⃣ 学术不端行为包括但不限于:抄袭他人的段落或整篇文章、考试作弊、互相分享答案等。这些行为都会被视为严重的学术不端,并可能受到相应的处罚。 2️⃣ 렩🥅使用AI工具如ChatGPT、Ai润色、Ai创作,以及Deepl、有道、Grammarly、Google翻译等,这些工具都有可能被检测出重复内容。 3️⃣ 引用问题也是一个常见的学术不端行为,包括不规范地引用他人的学术观点、数据、材料等。 那么,如何进行申诉呢? 1️⃣ 首先,你需要确定申诉的依据,并提供充分的证据证明自己没有学术不端行为。如果对处罚的严重性提出申诉,你需要提供足够的理由来确保处罚得到改变。 2️⃣ 填写学术不端申诉表,并附上相关证据以及之前的学术不端行为记录通知。解释说明什么时候发生了什么事情,为什么对处罚提出申诉。完成后,通过电子邮件发送给相关的申诉助理或办公室。 3️⃣ 㯸 出席听证会,直接与投诉人或部门负责人沟通,对提出的申诉证据进行回应。在经过对证据和你回复的审查后,院长将决定申诉是否有效并做出最终处罚。 ⠨🡦省榜崙的核心价值观。如果你发现自己被误解,及时采取行动,确保你的权益得到保护。
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