当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

高光谱期刊权威发布_标准光谱对照表(2024年12月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

高光谱期刊

【「北京理工大学团队开辟片上光学研究新领域」】「北京理工大学超话」「北京理工大学」张军院士团队，首创片上光谱复用感知架构，自主研制了「国际首款百通道、百万像素高光谱实时成像器件」，光能利用率创造世界最高记录。11月7日，团队相关成果发表在《Nature》期刊。文章题为“A broadband hyperspectral image sensor with high spatio-temporal resolution”。团队提出了片上光谱复用感知理论与技术，颠覆了传统几何分光、窄带测量、物理输出模式，实现了片上宽带异化调控的高光谱成像。团队自主研制了高光谱智能成像器件，将光能利用率由典型的不足25%跨越提升至74.8%。该器件仅重数十克，工作波段覆盖了可见光和近红外超宽波段（400-1700nm），具有国际领先的空-时-谱分辨率（1024㗱024@124fps，96通道），拥有完全自主知识产权。北京理工大学团队开辟片上光学研究新领域

「西电快讯」【西电周慧鑫教授团队在地球科学领域国际TOP期刊发表研究成果】近日，西安电子科技大学物理学院周慧鑫教授团队在高光谱异常检测方向上取得重要进展，在地球科学领域的国际顶级期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（中国科学院I区TOP期刊，五年IF=7.5）先后连发两篇最新研究成果“Pixel-associated autoencoder for hyperspectral anomaly detection”（博士后向培为第一作者）、“A light CNN based on residual learning and background estimation for hyperspectral anomaly detection”（博士生张嘉嘉为第一作者）。（点击网页链接查看原文）

【我科学家研制器件创该领域光能利用率世界纪录】日前，北京理工大学张军院士团队首创片上光谱复用感知架构，自主研制了国际首款百通道百万像素高光谱实时成像器件，其光能利用率创造了世界纪录。该器件在遥感探测、生命健康等领域展示了广阔的应用前景，开辟了片上光学研究新领域。相关成果日前在《自然》期刊发表。我科学家研制器件创该领域光能利用率世界纪录（来源：光明日报）

【有效处理空间和光谱维度信息！「西电博士后朱春宇在国际顶级期刊发表新成果」】「西安电子科技大学超话」研究针对现阶段高光谱与多光谱遥感图像融合方法以离散方式实现像素级融合而导致融合精度不足的现状，李亚超教授团队博士后朱春宇提出一种新颖的隐式Transformer融合生成对抗网络（ITF-GAN），利用连续函数捕捉图像特征，设计了引导式隐式采样模块并引入生成对抗框架，实现离散融合转换为连续域感知，提高了融合精度。有效处理空间和光谱维度信息！西电博士后朱春...

「高校科研」【祝贺！我国科研团队在智能光电成像器件领域取得突破】不同物质的反射光或透射光波长不同、光谱各异，但人眼仅可接收有限特定波长的光，因此无法超脱红绿蓝“三原色”的“调色盘”。北京理工大学张军院士团队自主研制出百通道百万像素的高光谱实时成像器件，可高效率、智能化探测“三原色”之外的更多“原色”。相关成果7日在国际学术期刊《自然》发表。「教育的力量」探测物质的“原色”有何价值？北京理工大学教授边丽蘅说，“原色”搭载着物质的本征属性信息。例如，在两个相同的透明玻璃杯中，分别倒入等量纯净水和矿物水，仅通过肉眼通常无法辨别，而借助两者透射光的光谱差异，也就是“原色”差异，即可加以区分。由于可以探测更精细分辨率、更广范围波长，高光谱成像技术正是检测“原色”的“火眼金睛”，其利用物质“各放异彩”的特性，实现“透过现象看本质”。高光谱成像产生的数据规模庞大，长期以来，该技术大多依赖光栅、棱镜等分立元器件组成的复杂光学系统工作，这种系统体积大、难集成，且分辨率和光能利用率不高。据介绍，科研团队创新性提出光子复用原理，建立了片上光谱复用感知架构，通过材料、电子、光学、计算机等多学科交叉，最终研制出重量仅数十克、光谱通道超百个、像素达百万级的高光谱实时成像器件，将光能利用率由典型的不足25.0%跨越提升至74.8%，提升了高光谱成像的灵敏度和准确率。 “大到遥感卫星探测装备，小到手机摄像头，都能基于这个原理开发新应用。用相应摄像头对准某个目标，就会收到目标反射出的光谱，智能系统自动比对数据库里的光谱信息，便可以标注出目标物质成分。它具有通用检测能力，一款设备既能检测水环境中是否有重金属、食品是否变质，也能检测人体血氧血糖指标是否正常等等，降低检测成本、提升检测效能。”边丽蘅说。张军表示，该研究开辟了片上光学研究新领域，为未来智能光电子器件发展提供了新思路。研究成果有望推动卫星遥感、深空探测、环境监测、智慧医疗、社会治理等领域的创新发展。（新华社赵旭）

【我国科研团队在智能光电成像器件领域取得突破】不同物质的反射光或透射光波长不同、光谱各异，但人眼仅可接收有限特定波长的光，因此无法超脱红绿蓝“三原色”的“调色盘”。北京理工大学张军院士团队自主研制出百通道百万像素的高光谱实时成像器件，可高效率、智能化探测“三原色”之外的更多“原色”。相关成果7日在国际学术期刊《自然》发表。网页链接（来源：新华社）

「科学力量」【我国科研团队在智能光电成像器件领域取得突破】「我国科学家高效率探测三原色之外更多原色」不同物质的反射光或透射光波长不同、光谱各异，但人眼仅可接收有限特定波长的光，因此无法超脱红绿蓝“三原色”的“调色盘”。北京理工大学张军院士团队自主研制出百通道百万像素的高光谱实时成像器件，可高效率、智能化探测“三原色”之外的更多“原色”。相关成果7日在国际学术期刊《自然》发表。（科技日报）

今天是国际放射日——X射线的生日。 1895年11月8日，德国物理学家伦琴在研究阴极射线管的过程中偶然发现了X射线，成为历史上第一个诺贝尔奖得主。[1] 从此，X射线被广泛应用于医学。从这个初衷来看，X光应该是为人类带来不可见的光明的。然而，X光“身兼数职”:问题的发现者、问题的引发者和问题的应对者。致癌的，是X射线；查癌的，是X射线；治癌的，也是X射线。今年全球顶尖权威期刊《Natue》有十分引人注目的报到: “青少年每做一次CT，患血液癌或淋巴癌的概率提高43%”。[2] 远高于网上流传的“王大夫”说:“上海交通大学研究表明，每做一次CT患癌概率提高20%”。[3]当然网上的内容很可能是谣言，但问题是全球权威报到比谣言和夸张说法更残酷！无论如何，反正CT多少多人体是有辐射的。而CT成立当前各医院检查的标配，很多疾病都被医生建议做个CT，因为CT分辨率高，没有CT就“查不出来”。目前似乎只有CT才能检查肿瘤，查出恶性肿瘤后又要来个更高剂量的PET-CT来判断肿瘤是否发生所谓的“转移”。[4]肺癌是当前发病率和死亡率最高的癌症，早期肺癌筛查甚至成为定期体检的“标配”，而肺癌早期的筛查，只能依赖CT，其他的核磁共振、彩超等都无法检出。而CT对人体造成辐射致癌，这不是给自己“无病找病”吗？本来不癌的，也许做个CT就癌了。其实，中科院院士韩启德早在2016年就说过对于肺癌早期，即使发现了也没用。[5]某些患者发现肺癌早期后做手术，手术后竟然又复发了，在原来的位置长出了一模一样的肺癌病灶。[6] 而癌症的治疗——放疗，也大量依赖X射线，把病人折磨得死去活来，“被治死了”这种言论也在网上流传开了。[7]X射线是为了杀死癌细胞，而同时将人体正常组织细胞也一同杀死，让人痛苦不堪。所以，也许癌症“五年内复发”和X射线不无关系。当前的研究，是如何降低CT扫描带来的辐射危害。[8]而辐射量低并不代表没有辐射，多少会有点辐射。我觉得，应该开发新型无损的探测技术来取代CT。人工智能数据分析、决策、透视等方法来取代传统放射医学仪器。高光谱肿瘤透视等不仅无辐射危害，而且诊断精确。只是目前技术成果化率较低，产业化率不高，设备成本高等缺点制约者其应用的普及。希望在不远的将来，CT能够被淘汰。参考文献 [1] 郭奕玲、沈慧君，《物理学史》[M]，清华大学出版社，2005 [2]hematological malignancies from CT radiation exposure in children[J, adolescents and young adults. Nat Med (2023). [3]吴医生健康科普，上海交大研究发现每做一次CT患癌风险增加20%[O]，河南，2024.10.11. [4]刘衍，肿瘤可以通过拍ct检查出来吗[O]，苏州大学第一附属医院，2024.10.26. [5]韩启德，男，汉族，1945年生，中国科学院院士、发展中国家科学院院士，北京大学教授 [6]倾诉莹莹，肿瘤切除后复发，2023.11.4. [7]王卡拉，专家呼吁：关注被忽视的放疗[O]，新京报，2024.9.22. [8]张立，CT检查的危害及防范措施[J]，2014，14(12)，164-164

中科院空天院和航天院哪个好中国科学院空天信息创新研究院的高光谱与水环境遥感团队正在招募两名推免硕士生，截止日期为10月18日。有意向的同学可以尽快联系导师申茜老师，联系方式详见图2。导师简介：申茜，副研究员，硕士生导师，专注于水环境遥感研究。在黑臭水体遥感领域，她提出的全国光谱识别模型数量居首，相关论文数量排名第一，成果受到国内外媒体的广泛报道。2022年单年引用超过250次，影响力位于科学家Top10%（来源于ResearchGate）。团队概况：中国科学院空天信息创新研究院高光谱与水环境遥感团队专注于高光谱与水环境遥感的机理、方法和应用研究超过20年。团队已承担了20余项重大科研项目，取得了一系列创新成果，并在生态环境部、水利部等行业成功应用。团队已培养50余名研究生，毕业生多赴国内外读博或任职于生态环保事业单位。学术成就：在中央“水十条”需求下，团队开创了我国黑臭水体遥感方向，对黑臭水体遥感的全科技链条进行深入研究。围绕卫星、无人机、无人船、塔基摄像头等不同高度监测平台，开展水环境遥感监测技术和应用示范，将论文写在祖国大地上。科研成果：在IEE TGRS等地学Top期刊发表论文100余篇（SCI:40余篇），其中黑臭水体方向数量排名第一。近两年指导4位研究生发表一作SC论文各1篇。获得发明专利授权30余项，参与编写团体标准2项。 2016年以来主持国家自然基金、中国科学院先导专项等科研项目20余项，经费2000余万。获得北京市科技进步二等奖2项（排名第一、第五）。为20余家行业部门提供支撑，成果得到中央电视台、北京电视台、人民日报等新闻媒体广泛报道。研究生培养：团队联合培养共18名研究生，包括2名博士和16名硕士。毕业生去向包括出国留学、国内读博、大学任教、企业任职等。有意向的同学可以尽快联系导师申茜老师，详细了解更多信息。

西安电子科技大学杭州研究院博士后在国际顶级期刊发表新成果

专栏内容推荐

1197 x 441 · png
基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法
素材来自:dqxxkx.cn

1651 x 1058 · jpeg
北京理工大学分数域信号与系统课题组
素材来自:fdss.bit.edu.cn
864 x 562 · png
2021遥感应用组三等奖：基于PolSAR和高光谱遥感的黄河口湿地协同分类研究_黄河三角洲地区gf-3雷达数据与sentinel-2多光谱数据湿地协同分类研究-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 419 · jpeg
如何使用高光谱图像数据？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

970 x 1308 · png
高光谱热红外温度发射率分离的相关-小波法-高光谱热红外-好期刊
素材来自:haoqikan.com
1396 x 1026 · jpeg
Resonon | Pika L高光谱成像在亚热带阔叶森林单木分割和树种分类上的应用 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 1515 · jpeg
高光谱图像分类_【校庆特刊论文推荐】高光谱图像分类方法综述_weixin_39626927的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
906 x 384 · jpeg
高光谱技术在各个领域的应用介绍 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1000 x 964 · png
基于深度自编码网络的高光谱影像解混研究
素材来自:gpxygpfx.com
3780 x 2484 · jpeg
Res2-Unet深度学习网络的RGB-高光谱图像重建
素材来自:zzqklm.com

775 x 618 · jpeg
如何深刻理解高光谱技术的机理？如何高效处理好高光谱数据？如何针对具体领域建立切实可行的高光谱技术应用解决方案？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
533 x 690 · jpeg
ATOMIC SPECTROSCOPY：原子光谱学知名期刊-佩普学术
素材来自:peipusci.com

474 x 299 · jpeg
高光谱概览 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1080 x 670 ·
高光谱图像如何进行数据增强？ - 知乎
素材来自:zhihu.com

834 x 523 · png
高光谱概览 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
3780 x 2485 · jpeg
Res2-Unet深度学习网络的RGB-高光谱图像重建
素材来自:zzqklm.com

960 x 407 · png
【学习笔记】高光谱基础知识-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2992 x 1197 · jpeg
高光谱成像在无脊椎动物上的应用 - 北京理加 - 北京理加联合科技有限公司
素材来自:li-ca.com

1487 x 903 · png
杭州彩谱高光谱相机应用与基于高光谱成像技术的番茄果实成熟度研究
素材来自:figspec.com
525 x 737 · jpeg
科普 | 多光谱、高光谱成像技术的区别/python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

99 x 140 · jpeg
应用envi进行高光谱波谱分析和地物识别 - 豆丁网
素材来自:docin.com
1080 x 1119 · jpeg
AI高光谱成像使病理图像的自动注释向前迈进了一大步 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1129 x 606 · jpeg
一种基于可见近红外高光谱成像的番茄品质评价新量化指标_高光谱成像仪/高光谱相机/高光谱解决方案-江苏双利合谱科技有限公司
素材来自:dualix.com.cn

600 x 346 · jpeg
一篇文章讲透高光谱相机的原理彩谱 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
395 x 279 · png
一文读懂光谱、多光谱、高光谱技术 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

670 x 417 · png
渐变滤光片型高光谱相机原理与发展现状-莱森光学 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com
323 x 212 · jpeg
Python高光谱遥感数据处理与机器学习 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

788 x 614 · png
【ENVI入门系列】16.基本光谱分析 - ENVI-IDL技术殿堂 - 博客园
素材来自:cnblogs.com
1080 x 525 · jpeg
谱视界 | 发布首款国产短波红外高光谱成像仪 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 373 · jpeg
科普 | 多光谱、高光谱成像技术的区别/python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
600 x 494 · jpeg
Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1920 x 1080 · png
ENVI高光谱分析操作步骤_envi高光谱数据处理流程-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

354 x 500 · jpeg
Amazon | 高光谱遥感图像特征提取与分类 (Chinese Edition) [Kindle edition] by 陈哲, 高红民, 申邵洪, 高建强著 | Web ...
素材来自:amazon.co.jp
621 x 296 · png
高光谱图像选择波段的研究_高光谱波段选择-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

978 x 266 · jpeg
Lambda显微高光谱成像系统_高光谱成像仪/高光谱相机/高光谱解决方案-江苏双利合谱科技有限公司
素材来自:dualix.com.cn

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)

高光谱 期刊权威发布_标准光谱对照表(2024年12月精准访谈)

高光谱期刊权威发布_标准光谱对照表(2024年12月精准访谈)