数学术语大全权威发布_数学名词大全(2024年11月精准访谈)
加拿大高中9-10年级数理化词汇速查表 刚到加拿大留学的高中生们,你们是不是在上数理化生课程时感到有些吃力?虽然这些知识点在国内已经学过,但在加拿大学习时可能会遇到一些特殊的难点。为了帮助大家更好地适应加拿大的学习环境,我们整理了加拿大高中9-10年级数理化词汇总表,快来看看吧! 1️⃣ 专业词汇: 数学:包括各种数学术语和公式,如“三角函数”、“微分方程”等。 物理:涵盖力学、光学、电磁学等领域的专业词汇,如“动量”、“波长”等。 化学:涉及元素、化合物、反应等领域的术语,如“原子”、“分子”等。 2️⃣ 学科背景: 数学:探讨数学在各个领域的应用,如工程、科学、经济等。 物理:介绍物理学的基本原理和定律,如牛顿运动定律、爱因斯坦相对论等。 化学:探究化学的基本概念和原理,如原子结构、化学键等。 3️⃣ 理论与实践结合: 数学:通过实际问题练习数学应用,如几何证明、代数方程求解等。 物理:通过实验和模拟来理解物理现象,如力学实验、电磁学实验等。 化学:通过化学实验来探索化学现象,如元素周期表、化学反应等。 4️⃣ 英文交流和写作: 数学:练习用英文解答数学问题,提高英文交流能力。 物理:用英文撰写物理实验报告,锻炼英文写作能力。 化学:用英文撰写化学实验报告,提升英文交流能力。 以上仅为部分整理,更多留学相关问题,欢迎大家继续探索!
IGCSE数学核心词汇速览! 以下是IGCSE数学中的一些核心词汇,帮助你更好地掌握数学术语: 1️⃣ Algebraic expression:代数表达式 2️⃣ Angle bisector:角平分线 3️⃣ Area:面积 4️⃣ Bar chart:条形图 5️⃣ Circle:圆 6️⃣ Circle graph:饼状图 7️⃣ Coefficient:系数 8️⃣ Constant:常数 9️⃣ Distance:距离 Exponent:指数 1️⃣1️⃣ Factor:因子 1️⃣2️⃣ Fraction:分数 1️⃣3️⃣ Graph:图形 1️⃣4️⃣ Hyperbola:双曲线 1️⃣5️⃣ Imaginary number:虚数 1️⃣6️⃣ Infinite:无穷 1️⃣7️⃣ Infinity:无穷大 1️⃣8️⃣ Intersection:交集 1️⃣9️⃣ Line graph:折线图 2️⃣0️⃣ Line segment:线段 2️⃣1️⃣ Maths:数学 2️⃣2️⃣ Matrix:矩阵 2️⃣3️⃣ Mean value:平均值 2️⃣4️⃣ Multiple:倍数 2️⃣5️⃣ Number:数 2️⃣6️⃣ Numerator:分子 2️⃣7️⃣ Parallelogram:平行四边形 2️⃣8️⃣ Parallel lines:平行线 2️⃣9️⃣ Permutation:排列 3️⃣0️⃣ Polygon:多边形 掌握这些词汇将有助于你更好地理解和应用数学概念。ꀀ
柏林墙秘密:勃昂接吻画 在柏林的东边画廊East Side Gallery,我原本以为它是一个室内画廊,但后来发现它与柏林墙有着千丝万缕的联系。用数学术语来说,这是一种“包含”关系。 在历史课上,我曾经对“兄弟之吻”这幅画的主角感到困惑。如今,来到柏林后,我终于有机会搞清楚这幅画的来龙去脉。原来,这幅画展示了勃列日涅夫和昂纳克这两位前苏联领导人和东德领导人的接吻场景。画的名字是“上帝 请将我从这致命之爱中解救出来”,寓意深刻。 有趣的是,这幅画有两个版本。第一版在1990年被拆除,而在2009年又被复刻。作画的过程非常有趣,感兴趣的朋友可以进一步了解。 此外,我还附上了一些在柏林住的另一家酒店The Hoxton的照片。这家酒店的风格非常独特,颜色饱和度低,给人一种颓废但迷人的感觉。
别等到英语变好再学其他科目 在澳洲留学,很多家长和学生都会听到一个观点:英语是最重要的,必须先学好英语,因为英语不好会拖累其他科目。这个观点听起来似乎很有道理,毕竟数学应用题有很多文字,历史和地理课本更是密密麻麻,让人看得头晕眼花。 但是,学英语到底学什么呢?总不能对着空气学英语吧?其实,从国内来的孩子们普遍数学成绩不错,但常常抱怨看不懂题目。为什么不利用这些数学知识,顺便把英语表达和术语也学会呢?只需要强迫自己用英语来看题和做题就可以了。 人文课(历史、地理)从初中开始就有课本,现成的学习材料,大量的词汇供应,还去哪里找呢?很多孩子对人文题材很感兴趣,也肯定读过不少书,具备很好的知识储备。一般来说,孩子读自己熟悉内容的英语文稿,接受度也比较高。 人文课在中学是非常奇特的存在,偏理科或者英语实在扶不起的学生,躲瘟疫一样避开;但实际上,人文课对英语课的支持是巨大的,就好像上了两门英语课。
离散数学自学笔记:变量与集合基础 最近心血来潮,决定重新捡起数学。因为专业原因,已经有好几年没碰过数学了。参考了一个视频,选了里面推荐的第一本书,也是视频最推荐新手阅读的一本书。昨天读完了1.1 Variables,今天就来分享一下1.2 The language of sets的简略版笔记吧。 不得不说,看英文版真的有点吃力,笔记有些内容参考了b站的一个离散数学英语教学的视频。希望大家能从我的笔记中找到一些帮助。 数学术语的英语表达 Prime number 质数 Even 偶数 Odd 基数 Integer 整数 Reciprocal 倒数 Factor 因数 Set 集合 {x| P (x)} 读法:the set of all x such that P (x) 笔记分享 变量部分(1.1 Variables) 变量是数学中的基本概念,用来表示未知数。在离散数学中,变量通常用小写字母表示,如x、y、z等。 集合语言部分(1.2 The language of sets) 集合是离散数学的核心概念之一。一个集合是一组对象的集合,这些对象称为集合的元素。 集合的表示方法:通常用大括号{}来表示一个集合,如{x | P(x)},读作“所有使得P(x)成立的x的集合”。 集合的运算:包括并集(union)、交集(intersection)、差集(difference)等。 个人感受 ከ𝧄𖧜英文版有点吃力,但我觉得这个过程非常有趣。毕竟,学习一门新语言的同时,还能掌握新的数学知识,真的是一种挑战。希望我的笔记能对大家有所帮助! 如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!
九月管综数学备考攻略 开启真题实战 九月是开始数学真题练习的好时机。做题时,别太在意正确率,重要的是通过做题发现自己的薄弱环节,并进行有针对性的复习。错题要整理在错题本上,方便后续复习。同时,别忘了回顾数学分册和题源教材的错题。如果某些部分比较薄弱,王杰通的条充专项训练是个不错的选择。 掌握答题技巧 答题技巧是解题过程中的关键。掌握多项式因式分解、比较大小等基本技巧。代入法是一种常用的方法,将选项代入题目,判断是否成立。适用于含变量的方程、不等式等题目。此外,选项中有时会有明显的错误选项,发现这些错误选项也能帮助我们高效解题。 ꠥ 服粗心毛病 审题是考试中的重要环节。审题准备好了,才能找到解决问题的正确方向。考前可以多练习解题中的基础技巧和方法,同时提高综合素养,掌握常用的数学词汇和术语。平时多总结和积累自己经常“粗心”的地方。 ⏰ 合理分配时间 在考试中,合理分配时间至关重要。根据题目的难度和类型,合理选择题目和分配时间。多练习各种类型的数学题目,增加抗压能力,从而更好地应对考试。
如何正确回答“3✖️6读作什么”的问题? 在教育孩子的过程中,我们经常会遇到一些看似简单却让人头疼的问题,比如“3✖️6读作什么”。书上写着“3乘6”,而学生可能会写成“三乘六”。那么,这种情况下到底哪个是对的呢?什么时候会有语音题,什么时候又会出现这种情况呢?𐊊首先,我们需要明确一点:在正式的数学考试或者作业中,我们通常要求使用标准的数学符号和术语。所以,按照书上的写法,“3✖️6”应该读作“3乘6”。无论是在纸上书写还是在电子设备上输入,我们都应该遵循这个规则。 然而,在实际教学中,尤其是在初级阶段,为了帮助学生更好地理解和记忆,我们可能会采用一些非正式的、更贴近生活的表达方式。比如,我们会说“3乘以6”或者“3和6的乘积”。这样的表达方式更符合学生的认知习惯,也更有助于他们理解和掌握乘法概念。 所以,如果你在教孩子的时候遇到类似的问题,不妨根据具体情况灵活处理。在正式场合或者考试中,坚持使用标准的数学术语;在日常生活中或者初级阶段的教学中,可以适当采用更贴近生活的表达方式。这样既能保证学生的准确性,又能帮助他们更好地理解和掌握数学知识。✨
多元线性回归:超平面还是直线? 多元线性回归并不是在描述一条简单的直线,而是多维空间中的一个平面或超平面。这个模型试图在多维空间中找到一个最佳拟合的平面或超平面,使其尽可能接近数据点。 在单变量线性回归中,模型是一条直线。 在双变量线性回归中,模型是一个平面。 在多元线性回归中,模型是一个超平面,这在三维或更高维度的空间中难以直观展示。 尽管多元线性回归模型在几何空间中表现为超平面,但它的“线性”特性指的是模型中每个自变量的系数是线性的,而不是指模型形态必须是一条直线。这个术语强调的是模型中自变量与因变量之间关系的数学特性,而不是其在几何空间中的直观表示。 在数学和统计学中,“线性”这个词具有特定的含义,它指的是以下两个主要特征: 加性:模型中的每个自变量对因变量的影响是相互独立的,可以简单相加。这意味着每个自变量对因变量的影响不会因为其他自变量的变化而改变。 一次:每个自变量与其对应的回归系数相乘时,自变量的指数是1(也就是说,它们是一次的,没有自变量的乘方或根号等非线性形式)。 因此,尽管在多元情况下,这种关系在几何空间中表示为平面或超平面,但由于其遵循上述的线性原则,因此被称为“线性回归”。这种命名侧重于数学特性,而不是几何形状。
剑桥大学推荐的马尔可夫链与随机稳定性指南 这本书为理解随机动态系统提供了全面的入门和基础。马尔可夫链理论至今仍然具有重要意义,原因有两个:首先,马尔可夫模型的应用范围不断扩大,从现代通信网络到分子生物数据分析,掌握和理解这些模型的基本原理是值得的,无论是稳定性还是对参数变化的敏感性。其次,统计理论内在地需要马尔可夫链模型,因为它可能是数据依赖性的最简单和最自然的模型,它在科学文献中推广了标准的演化方程,如常微分方程或偏微分方程模型。例如,时间序列分析和贝叶斯统计计算都大量使用马尔可夫链理论。 目录: 第一部分:通信与再生 启发式方法 马尔可夫模型 转移概率 不可约性 伪原子 拓扑与连续性 非线性状态空间模型 第二部分:稳定性结构 暂态与复发 哈里斯和拓扑复发 存在性 漂移与规律性 不变性与紧性 第三部分:收敛性 遍历性 f-遍历性与f-规律性 几何遍历性 V-均匀遍历性 样本路径与极限定理 正性 广义分类准则 第四部分:附录 概念导图 稳定性检验 模型假设术语表 数学背景知识概要 这本书为研究生课程中的统计学系提供了宝贵的资源,帮助学生们更好地理解和应用马尔可夫链理论。
文科生的理工科好奇心大揭秘 作为一个汉语言文学专业的大四学生,我最近刷到一个帖子,里面描述的理工科生活看起来好像充满了诗意和画意。 真实的生活是这样的: 写论文的痛苦:在图书馆枯坐4个小时,知网上的文献看了一篇又一篇,但它们就像过眼云烟,什么也没留下,论文依旧一片空白。䊧挑战:美学和文学理论真的让人头疼,很多概念和术语如果不放在哲学家的语境里根本理解不了。读原文?比如康德的《判断力批判》,那得拼命画欧拉图。 逻辑学的烧脑:虽然不学数学,但必修的逻辑学和科学哲学读得我脑袋发胀,感觉比数学还烧脑。汉字分开看都懂,但连起来就完全无情了。 考试的压力:闭卷考试连续五天七门,从语言学跳到文学再到类哲学,从古代跳到现代,从中国跳到欧美,感觉大脑都要烧干了。 所以,我总觉得那些理工科的朋友们有种运筹帷幄的感觉,还有那些不知道什么专业的朋友,总是穿着一件白色的袍子,骑着电动车潇洒地穿梭在校园里。 真的很多年没碰数学了,室友问我 sin60Ⱐ是多少,我愣了足足10秒,脑子里一片空白。 这就是我对理工科生活的好奇和想象,虽然看起来很诗意,但背后的辛酸和努力只有我们这些文科生才能体会。ꀀ
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