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内容来源:AI全自动内容创作接口所属栏目:导读更新日期:2024-12-01

nature子期刊

怀孕对大脑的影响:真相还是传说? 最近,一篇发表在《Nature》子期刊上的论文引起了广泛关注,它指出怀孕会导致人类大脑结构发生长期变化。具体来说,无论是自然受孕还是人工受孕的女性,怀孕后大脑皮层特定区域的灰质都会减少。灰质的主要功能包括调节情绪、传导神经冲动、控制运动、维持注意力和调节体温等。 值得注意的是,怀孕女性的伴侣在生产后并不会出现大脑变化。而怀孕女性大脑灰质体积的减少至少会持续两年。更有趣的是,灰质体积的减少与产后母亲对婴儿的依恋程度有关,这表明这是一种适应性过程,有助于母亲角色的过渡。 总结来说,怀孕对女性大脑确实有一定影响。然而,是否真的会“傻”三年或者记忆力大不如前,还需要进一步研究。毕竟,个体差异较大,具体情况因人而异。

𐟔쥌–学领域高影响力期刊推荐 𐟓š施普林格‡꧄𖯼Œ全球领先的开放科学出版商,为化学领域的研究者们提供了众多高质量的期刊选择。在化学这个广阔的学科领域,他们出版了近130种期刊,涵盖了分析化学、应用化学、无机化学与核化学、药物化学、有机化学、物理化学、电化学以及食品科技等多个子领域。 𐟌Ÿ本期,我们为您精选了五本施普林格‡꧄𖦗—下的化学领域高影响力期刊: 1️⃣ Nature Materials - 探索化学与材料科学的交叉领域,揭示新型材料的性质与应用。 2️⃣ Nature Catalysis - 专注于催化科学,报道最新的催化研究成果,推动化学工业的发展。 3️⃣ Electrochemical Energy Reviews - 深入分析电化学领域的最新研究,为能源科学提供重要的参考。 4️⃣ Nature Chemistry - 报道化学领域的重大突破,推动化学科学的进步。 5️⃣ Environmental Chemistry Letters - 专注于环境化学,探讨化学与环境保护的紧密联系。 𐟒ᨿ™些期刊不仅提供了可信赖的科研成果,还为研究者们提供了一个展示和交流研究成果的平台。无论您是在哪个化学领域进行研究,都能在这些期刊中找到适合发表您研究成果的选项。

重磅:我国优秀青年科学家曹云龙在国际科学权威期刊《Nature/自然》上发表论文解析:“从XBB到JN.1,新冠病毒的抗原性转变引发的抗体应答演变”!对疫苗的抗原选择非常有启发性,提炼几点如下: 1. JN.1变异株诱导最强的中和抗体:对无新冠病毒感染的个体,JN.1变异株抗原诱发对其子变异株更强的中和抗体反应,说明JN.1诱发免疫反应优于其他株系;JN.1的“孩子”一大堆,包括KP.2、KP.3.1.1、KP.2.3、KP.3、KP.3.1.1和LB.1等。 2. KP.3变异株具备高免疫逃逸能力:KP.3变异株展现出强大的免疫逃逸能力及受体结合能力,KP.3对现有免疫屏障的挑战更大,有可能成为未来优势株。 3. JN.1诱导的记忆B细胞优于其他株系:对约2000个受体结合域(RBD)特异性抗体分析,发现JN.1诱导的记忆B细胞在质量和数量上均优于其他株系,为后续免疫反应奠定了基础。 4. IGHV3-53/3-66来源的中和抗体:针对JN.1的主要中和抗体来源于IGHV3-53/3-66,这些抗体对原始株和JN.1变异株具有广泛反应,然而,KP.2和KP.3能逃避部分由JN.1诱导的抗体,进一步支持“更新”(update)疫苗至KP.2或KP.3的必要性。 5. JN.1引发的奥密克戎特异抗体具有广泛效力:对奥密克戎系列变异表现出强效,同时对“逃逸热点”已发生突变的变异形成更强的免疫逃逸屏障,进一步提高免疫保护。 6. IGHV3-53/3-66来源的抗体交叉反应:IGHV3-53/3-66抗体与所有奥密克戎的特异抗体有竞争作用,解释了mRNA疫苗接种人群发生的显著免疫印迹现象,虽然这些人感染的不同新冠病毒变异株。 结论:在现阶段,JN.1变异株诱导的抗体表现出更优的广泛中和效力,但随着KP.2和 KP.3的免疫逃逸能力增加,及时“更新”抗KP.2或KP.3的加强针是必要的!「健闻登顶计划」「新冠病毒突变与抗体」

24国自然申请激增,A类资助竞争白热化 最近几年,国科金项目的申请和评审真是越来越“内卷”了,尤其是面上项目。今年,每位专家收到的评审材料多了大约1/3到1/2,但优先资助(A类)和建议资助(B类)项目的比例却明显下降,只占总数的20%-30%。某领域的专家透露,他去年评审了10个项目,今年增加到15个,最终只推荐了2个A类和2个B类项目,其余都是C类。 学术基础:高质量文章是关键 𐟓š 学术基础主要通过申请人发表的文章来评估。专家们特别关注那些发表在主流期刊、子刊、领域顶级期刊(如Nature,影响因子>25)以及中科院一区期刊(影响因子>10)的文章,尤其是第一作者和通讯作者的文章。以下是一些典型情况: 有一篇Nature文章和一篇领域顶级期刊文章,其余7-8篇在中科院一区和二区期刊。 一篇领域顶级期刊文章,另有两篇影响因子15和10左右的文章及3篇中科院二区文章。 一篇小型期刊文章(影响因子约10),一篇中科院一区文章及三篇中科院二区文章。 一篇中科院一区综合期刊文章(影响因子约12)及三篇中科院二区文章。 文章数量众多,但研究方向杂乱。 专家认为,文章质量差距大,通过文章质量就能初步判断申请人的水平。 本子质量:细节决定成败 𐟓 相比文章质量,本子质量的差异并不明显。申请人提交的本子普遍较高且相似度高,无论选题、写作风格,还是技术方面都几乎无差异。一些前期基础一般但本子质量高的申请人也有可能获得A类资助。然而,对于评审专家而言,评价这些“前期基础尚可、本子写得出色”的申请人最具挑战性。即使本子写得再完美,也能找到一些客观或主观问题。例如,“设计存在缺陷”是常见的评价。 主题延续性:跨领域挑战 𐟌 大多数申请人在主题延续性方面没有太大问题。近年来,评审中常见一种情况:申请人从一个领域转向另一个领域,如从肿瘤研究转向神经科学研究,面临代表作缺失的困境。评审专家认为,只要申请项目前期有优秀的文章和预试验支持,主题延续性一般认为是可行的。 项目可行性:硬件与软件缺一不可 𐟛 ️ 项目可行性的评判不仅依赖本子的描述,还包括前期研究水平(如文章水平)是否与本子内容匹配。若申请人没有突出的代表作(至少5篇二区以上的系统性实验研究文章),但本子中设计的实验要求很高,此时的差距不仅是硬件设备和样本等问题可以弥补的。 总的来说,评审专家提到,尽管某些申请人在各方面表现不错,但由于名额有限,很多优秀的项目只能被评为C类,这也是评审工作的难点之一。

毕业生福音!水刊之王来袭 大家好,今天我要给大家介绍一本毕业生的神刊——Scientific Reports! 𐟓–期刊名称:Scientific Reports ▪︎影响因子:4.6 ▪︎国人占比:30.08% ▪︎自引率:4.30% ▪︎分区:JCR Q2/中科院3区 ▪︎主要研究方向:综合性期刊 ✅推荐理由: 这本期刊是Nature出版集团旗下的综合性期刊,对文章的创新性要求不高,但数据一定要严谨!这是一本开放获取(OA)期刊,审稿周期最快只需两周,年收文量高达2万多篇。虽然没有预警,但它被称为水刊之王,非常适合毕业生灌水。虽然要求不高,但它并不在预警期刊中,对学术没有特别高要求的同学可以尝试一下~

𐟒椼 说中的“四大水刊”揭秘!𐟎“ 𐟓š PLOS ONE:这个综合性的开源SCI期刊,可是理工科论文的热门选择哦!𐟔堥Œ𛥭检交通、环境、计算机等领域都能找到它的身影。虽然接受率高达90%左右,但别小看它,审稿周期超快,两个月就能搞定!𐟚€ 𐟓– Scientific Reports:Nature出版集团的大作,发文量超大,门槛也不高。𐟑€ 只要数据严谨,创新性不是问题。审稿周期最快两周,影响因子稳定,毕业保命就靠它了!𐟌Ÿ 𐟒‰ Medicine:医学界的超级水刊,领域广泛,从论著到病例报道都收。𐟘… 审稿不考新颖性,只求严谨性。中科院预警名单已除名,问题没那么严重啦。𐟒ꊊ𐟎‰ 四大水刊,各有千秋,毕业用绝对香!𐟎“ 赶紧试试吧,轻松发文不再等!𐟒𜀀

理工科期刊咋选?看这𐟑€ 理工科期刊的发表通常可以分为四大梯队,帮助你更好地选择适合自己的期刊: 1️⃣ 第一梯队:顶刊,如Nature和Science等,属于一级SCI和SSCI期刊。这些期刊的影响力非常大,适合顶级科研成果的发表。 2️⃣ 第二梯队:EI期刊,与EI会议不同。这些期刊在工程领域具有很高的声誉和影响力。 3️⃣ 第三梯队:国际会议,如EI会议。对于那些没有太多文章输出但需要博士毕业的同学们来说,国际会议的发表是一个不错的选择。 4️⃣ 第四梯队:国际普刊。对于急需文章输出的同学们来说,这一梯队的期刊非常重要。 选择合适的期刊可以帮助你更好地展示自己的研究成果,提升学术影响力。

𐟓砓PRINGER版面费支付全攻略 𐟒𐊦”碌˜SPRINGER Nature旗下期刊的版面费其实并不复杂,以下是详细的步骤: 1️⃣ 首先,通讯作者会收到一封包含版面费支付链接的电子邮件。 2️⃣ 按照邮件中的步骤,逐步填写所需信息。 3️⃣ 支付方式有三种选择:如果你没有Visa卡,可以选择支X宝等支付方式。需要注意的是,人民币支付可能会产生额外的税费。 4️⃣ 支付完成后,可以申请开具中文发票。如果是人民币支付,申请发票时需要填写具体的中文单位信息和纳税人识别号。 5️⃣ 支付成功后,你会收到一封确认邮件,告知你版面费支付已完成。 通过以上步骤,你就能顺利完成SPRINGER版面费的支付啦!𐟎‰

2023年学术圈的两大期刊变化 2023年6月底,科睿维安(Clarivate)发布了最新的Journal Citation Reports(2023期刊引证报告)。学术圈今年最大的热门大事件就是JCR的两个重大变化。 首先,ESCI和AHCI期刊首次获得了影响因子。根据最新数据,SCIE期刊一共有9502本,ESCI期刊8214本,SSCI期刊3357本,AHCI期刊1834本。需要注意的是,这些期刊可能因为收入年限不够而无法获得影响因子。 其次,从2023年起,影响因子只保留一位小数,之前都是三位。影响因子最高的仍然是《临床医师癌症杂志》,去年为508.72,今年降至286.13,再降至254.7。国产期刊中,影响因子最高的是《细胞研究》,最新数据为44.1。而《Nature》和《Science》的影响因子分别是64.8和56.9。 这些数据展示了学术期刊的最新影响力和排名变化,对于学术研究和期刊发表具有重要意义。

AI与生物技术结合:蛋白质设计新进展 𐟓… 2024年10月28日,Liu等人在《Nature Methods》期刊上发表了题为《De novo protein design with a denoising diffusion network independent of pretrained structure prediction models》的文章,介绍了SCUBA-D模型。SCUBA-D是一种从头训练的蛋白质骨架去噪扩散模型,旨在通过实验验证模型设计的蛋白质能够实现预期目标。文章通过X射线验证了16个蛋白质和1个蛋白质复合物的结构,进一步证明了模型设计的血红素结合蛋白和Ras结合蛋白能够有效结合。 𐟓… 2024年4月19日,Rohith Krishna等人在《Science》期刊上发表了题为《Generalized Biomolecular Modeling and Design with RoseTTAFold AllAtom》的文章,提出了RoseTTAFold All-Atom(RFAA),并通过微调得到RFdiffusionAA。RFdiffusionAA能够针对小分子设计蛋白质,并通过实验验证其有效性。文章利用RFdiffusionAA设计出能够结合心脏病治疗药物digoxigenin、酶促辅因子血红素和光捕获分子bilin的蛋白质结合物。 𐟓… 2024年8月16日,Wei Qu等人在bioRxiv上公开了题为《P(al-atom)Is Unlocking New Path For Protein Design》的文章,介绍了Pallatom模型。Pallatom是一种蛋白质生成模型,能够产生全原子坐标的蛋白质结构。文章采用双轨框架将蛋白质符号化为token级别和原子级别的表征,并通过多层的解码过程将两种表征结合在一起。实验结果表明,Pallatom生成结果的可设计性、多样性和新颖性都得到提升。 这些研究再次证明了深度生成模型在蛋白质结构设计等复杂物理问题上的应用潜力。未来,随着AI与生物技术的进一步结合,我们有望看到更多创新性的蛋白质设计方法和应用。

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