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国际故障期刊权威发布_国际论文sci官网(2024年12月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

国际故障期刊

电气专业必看！5本高影响力期刊推荐 𐟎“电气专业的同学们，今天为大家整理了一些电气领域的顶尖期刊，帮助大家打破信息闭塞，提升学术影响力！以下期刊审稿速度快、含金量高、实用性强，非常适合评职称、评奖评优的同学们参考！ 𐟓–《电气技术》知网国家级月刊影响因子：1.331 国内刊号：11-5255/TM 国际刊号：1673-3800 收稿方向：电气设备检修与故障诊断、新能源发电与并网消纳技术、研究与开发、技术与应用等 𐟓–《电气应用》知网国家级月刊影响因子：0.644 国内刊号：11-5249/TM 国际刊号：1672-9560 收稿方向：电气技术、理论分析、信息与通信、电气控制、配电、用电等 𐟓–《电气自动化》知网省级双月刊影响因子：0.985 国内刊号：31-1376/TM 国际刊号：1000-3886 收稿方向：自动控制系统与装置、测量与检测技术、智能控制技术、控制理论及其应用等 𐟓–《电气时代》知网国家级月刊影响因子：0.328 国内刊号：11-1244/TM 国际刊号：1000-453X 收稿方向：供配用电、自动化系统、设计制造、开关设备等 𐟓–《电气传动自动化》知网省级双月刊影响因子：0.226 国内刊号：62-1106/TM 国际刊号：1005-7277 收稿方向：自动化技术与应用、交直流传动技术、控制理论与技术、智慧电网等这些期刊都是电气领域的宝贵资源，无论是学术研究还是职业发展，都能提供极大的帮助。希望各位电气专业的同学们都能找到适合自己的期刊，不断提升自己的学术水平和影响力！

电气技术与经济期刊：最新电气技术动态《电气技术与经济》期刊自2006年起开始报道电气技术相关论文。该期刊由北京电工综合技术经济研究所主办，月刊出版，国际刊号为2096-4978，国内刊号为10-1539/TM，影响因子为0.89。本期重点介绍CAF3系列电弧故障保护电器，该产品具备多项保护功能，可全面保护终端配电，有效降低火灾风险。它具有高电弧区分度，能自动识别故障电弧与终端电器设备或开关分合闸时产生的类弧。此外，该产品还具备电弧故障手动试验和自检试验功能，AFD单元具备LED及色标显示，电弧及过压故障可通过CAF3重新上电后LED灯的颜色区分。设计采用微断结构形式，可与普通微断并挂安装于末端配电箱中。更多信息请关注。

张伟老师招募科研实习！嘿，大家好！如果你对机器人、人工智能和科研感兴趣，那么宁波东方理工大学（暂名）的张伟老师正在招募科研实习生！张伟老师是这里的助理教授，同时也是博士生导师，2021年在新加坡国立大学拿到了博士学位。他的研究方向包括基于学习的控制、移动机器人的无地图导航、面向机器人的虚实迁移以及无人系统的故障诊断。听起来是不是很酷？张伟老师在2023年还入选了斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，发表了多篇高影响力的论文，其中两篇一作论文各被引用了1000多次，还有一篇入选了中国百篇最具影响国际学术论文。他以第一作者获得了unmanned systems期刊的最佳论文奖（2024），还获得了CIS-RAM 2024最佳论文提名。张伟老师还曾任ICRA 2021分论坛主席，并担任多个知名期刊和会议的审稿人。如果你对这样的研究感兴趣，赶紧来看看申请要求吧！首先，你需要有上进心、责任心和好奇心，对学习和科研有强烈的兴趣和驱动力。其次，你需要有良好的英文文献阅读和写作能力，扎实的数学基础，以及与机器人相关的系统实现和编程技能（比如ROS、Python、C++）。当然，如果你有更多的实习时间（至少3个月以上）或者在人工智能、机器人、交通等领域的期刊或会议上发表过一作或二作论文，那可是加分项哦！赶紧行动起来吧，加入张伟老师的团队，一起探索机器人的奥秘！𐟚€

#教育创作激励计划# 9月20日，国际传感技术领域权威期刊IEEE Sensors Journal在线刊发了机械学院智能制造装备与技术全国重点实验室陶波教授、龚泽宇副教授课题组在轴承故障诊断领域的新成果，题为“Remaining Useful Life Prediction of Bearings Using Reverse Attention Graph Convolution Network with Residual Convolution Transformer（基于残差卷积变换的反向注意图卷积网络预测轴承剩余使用寿命）”。机械学院2022级本科生彭炜庭为第一作者，2021级直博生唐晶为共同第一作者，龚泽宇为通讯作者。轴承是机械设备中的关键部件，轴承的剩余使用寿命（RUL）预测对工业生产具有重要意义。现有的轴承RUL预测方法广泛利用振动信号的时频图和长期依赖性，其中时频图的线性频率尺度特性不利于低频特征缺陷和高频固有振动的表征，而轴承的突变振动对长期依赖性干扰严重。针对上述问题，研究团队引入了梅尔尺度频率倒谱系数（MFCC），通过对数尺度优化频率区域；同时提出了新型网络架构RCT-RAGCN，基于反向注意机制改进了长期依赖的聚合方法，减轻了轴承状态突变的干扰，从信号差异的角度解决了长期依赖问题。与已知的本领域先进方法进行对比，研究团队所提出的方法在多个公开数据集上获得了最佳的准确性。上述研究工作得到了国家自然科学基金委员会“机器人化智能制造”基础科学中心、重大项目和湖北省自然科学基金创新群体项目的联合资助。

#教育创作激励计划# 华中科技大学本科生，在轴承故障诊断领域取得新进展 9月20日，国际传感技术领域权威期刊IEEE Sensors Journal在线刊发了机械学院智能制造装备与技术全国重点实验室陶波教授、龚泽宇副教授课题组在轴承故障诊断领域的新成果，题为“Remaining Useful Life Prediction of Bearings Using Reverse Attention Graph Convolution Network with Residual Convolution Transformer（基于残差卷积变换的反向注意图卷积网络预测轴承剩余使用寿命）”。机械学院2022级本科生彭炜庭为第一作者，2021级直博生唐晶为共同第一作者，龚泽宇为通讯作者。轴承是机械设备中的关键部件，轴承的剩余使用寿命（RUL）预测对工业生产具有重要意义。现有的轴承RUL预测方法广泛利用振动信号的时频图和长期依赖性，其中时频图的线性频率尺度特性不利于低频特征缺陷和高频固有振动的表征，而轴承的突变振动对长期依赖性干扰严重。针对上述问题，研究团队引入了梅尔尺度频率倒谱系数（MFCC），通过对数尺度优化频率区域；同时提出了新型网络架构RCT-RAGCN，基于反向注意机制改进了长期依赖的聚合方法，减轻了轴承状态突变的干扰，从信号差异的角度解决了长期依赖问题。与已知的本领域先进方法进行对比，研究团队所提出的方法在多个公开数据集上获得了最佳的准确性。彭炜庭是机械学院2022级机械设计制造及其自动化（机器人）2201班本科生，大一期间就主动进入FOCUS团队参与科创工作。上述研究工作得到了国家自然科学基金委员会“机器人化智能制造”基础科学中心、重大项目和湖北省自然科学基金创新群体项目的联合资助。

被选为封面！华科大联合研究成果，登上《科学》！近日，华中科技大学土木与水利工程学院袁晓辉教授与长沙学院和武汉大学合作在国际顶级学术期刊Science（《科学》）上发表了题为“Small wetlands:Critical to flood management”的Letters文章，该论文被选为同期Letters封面。该文章针对河流防洪管理难题，提出系统地规划和构建覆盖全流域的、基于小型湿地群落的生态防洪体系，并与河流的堤防加固、导流工程、水库群调度等技术干预措施协同，有效提升极端情境下河流防御洪水的能力。该研究成果为全球气候变化条件下可持续的河流防洪管理提供了创新方案和可行方法，为“双碳”目标下我国流域水风光储一体化开发、充分发挥流域水电潜能奠定了基础。袁晓辉，三级教授（2008年破格晋升教授），博士生导师。本-硕-博就读于原华中理工大学（现华中科技大学）。主要研究方向为优化理论、智能计算、人工智能、机器学习及其在电气工程和水利工程领域中的应用研究。自2014年-2023年连续10年入选爱思唯尔中国高被引学者，入选斯坦福全球前2%顶尖科学家和国内全球学者库全球前5万名顶尖科学家榜单。曾获得包括国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖和湖北省自然科学二等奖在内的各种奖励10余项。袁晓辉教授与合作单位共同提出了该文的总体研究思想、创建了可持续的防洪管理模型、开展了现场调查与分析研究等工作。袁晓辉团队在长江流域巨型水电站（群）多目标调控、黄河流域水沙调控、西南流域水风光储一体化规划与调度、两湖抽水蓄能集群调控、低碳电力系统经济调度、水电站机组故障诊断与仿真等领域进行了持续研究，并取得了创新性成果。该文研究成果得到国家重点研发计划项目和国家自然科学基金长江水科学研究联合基金重点支持项目、自然科学基金面上项目和中国长江电力股份有限公司项目的资助。科学华中科技大学科技创新我要上微头条

月球探测新篇章：防尘盾技术的革新与应用据知名航天媒体《太空日报》报道，近期西安电子科技大学的研究团队为月球探测带来了一项革命性的解决方案——具有前景的“防尘盾”技术。这一技术有望让未来的月球探测设备免受尘埃侵害，已经公开发表在经过同行评论的期刊上。致命的月球尘埃一直是月球探测中的一大隐患，而这些微小却充满威胁的尘埃颗粒组成的微尘，对设备和宇航员的安全构成了巨大挑战。好消息是，NASA也在积极探索月球防尘罩的相关研究和试验，究竟谁能率先取得里程碑式进展，值得期待。月球尘埃虽小，却极具破坏力。这些尘埃颗粒表面粗糙、带有锋利边缘，并因高温撞击带有静电，极易吸附到设备和宇航员的防护服上。它们会渗入机械设备的缝隙中，造成摩擦、磨损，甚至导致设备运行故障。此外，它们还会覆盖在散热器和太阳能板等重要设备上，严重影响设备的运行效率。针对这一难题，西电大学的研究团队采用了被动防护技术。他们利用纳秒激光刻蚀技术，在铝制材料表面雕刻出多级微观与纳米结构，使设备自带“防尘盾”。这种技术无需额外能源，通过改变材料表面结构，有效减少尘埃的粘附性，更加适用于月球能源资源有限的情况。实验结果显示，经过激光刻蚀处理的铝表面，尘埃粘附量显著减少。西电大学的研究团队指出，通过精确控制激光参数，他们实现了具有良好防尘效果的表面处理方案。下一步，该技术将进行工程化测试，以验证其在实际应用中的效果。如果验证成功，这一技术将在未来的中国月球探测任务中发挥重要作用。其应用场景包括探测车、机械设备、太阳能电池板和热控装置等，预计将极大提升这些设备在月球极端环境下的耐用性和安全性。中国的月球探测技术不断取得突破，体现了自主研发的创新能力，也为全球的月球探测提供了新的视角和解决方案。未来的月球探测任务中，科学家们将继续探索更多的防护技术，以确保未来的载人登月计划能够在尘埃侵袭的月球环境中稳步推进。防尘盾技术的核心在于被动防护，无需外部能源，仅通过改变材料表面结构便能显著减少尘埃的粘附。与传统的主动防护方法相比，被动防护的优点显而易见。它不仅降低了设备的使用和维护成本，还提高了设备在严苛月球环境下的耐用性。虽然这项技术是为应对月球尘埃挑战而研发，但其应用潜力却远不限于此。对于地球上一些存在细微尘埃问题的极端环境，如沙漠和高山等，同样可以应用该技术。随着技术的不断成熟，它很可能会成为全球航天界共同应对尘埃难题的一种标准化手段。中国的科技创新努力不仅提升了自身的国际地位，也为全球航天科技发展提供了新思路。随着防尘盾技术的不断推广和应用，它不仅将为中国未来的太空合作提供重要支持，也将成为全球航天合作的重要技术支点。#航天科技# #航天#

质子交换膜燃料电池的水热管理：挑战与进展最近，洛桑联邦理工学院的Jan Van herle教授团队在《Energy Reviews》期刊上发表了一篇题为“质子交换膜燃料电池的水/热管理：从理论到实时故障诊断”的文章。这篇文章详细介绍了质子交换膜燃料电池（PEMFC）的水/热管理理论、当前面临的挑战以及实时故障诊断方法。质子交换膜燃料电池被认为是一种非常有前途的内燃机（ICE）替代品，能够有效减少污染。最新的研究进展包括提高功率密度、缩短加油时间以及减少降解，以促进氢流动性的商业化。模型辅助的堆栈组件开发、诊断和管理对于确保改进堆栈设计和操作以应对质子交换膜燃料电池现有的实施挑战至关重要。过去的综述通常只涉及一个特定的方面，很难为读者提供关于水管理的关键挑战和进展的完整图景。这篇文章旨在提供一个更加全面的资源：从实验、分析和数值两个角度回顾该堆的主要操作挑战和解决方案，以改善水/热管理和冷启动。除了介绍开发分析模型的基本理论外，这篇文章还介绍了流场设计、纳米流体冷却剂和冷启动方法的最新进展。此外，还描述了微结构特性和多孔层的设计对水/热管理的影响。这篇文章提供了一个更加全面的视角，帮助读者更好地理解质子交换膜燃料电池的水/热管理问题，并探索未来的发展方向。

《中国测试》核心期刊论文精选《中国测试》是北大核心期刊，由中国测试技术研究院主办，月刊出版。以下是部分精选论文：微机械永磁薄膜表面磁场分布仿真 𐟓Š 基于图像融合的礼盘细小杂质检测 𐟔 多相计量撬现场整定及单井计量测试 𐟛⯸ 偏心故障内部动力激励及振动响应研究 𐟌€ 管径尺寸偏差对流量性能影响研究 𐟓 超声波能量传输的声电通道设计 𐟔Š 新型直接测量仪的研制与性能测试 𐟓ˆ 声电换能装置的优化设计 𐟓ˆ MSCR试验对不同高黏沥青高温性能分析 𐟌᯸ 基于改进YOLOv5s的检测算法 𐟕𕯸‍♂️ 环境温度-湿度对NiCuZn软磁铁氧体型传感器性能的影响研究 𐟌᯸ 基于光谱的表面微织构形貌在线测量方法研究 𐟌 基于弱磁探测的三相电缆路径快速定位方法 𐟔 引入人员反馈的风机叶片红外缺陷测量技术 𐟓Š 不同固结条件下尾矿粉质黏土动力变形特性分析 𐟏ž️ 基于CNN与SVDD融合的检测方法研究 𐟖寸基于测的三相电缆路径快速定位方法 𐟔 引入人员反馈的红外缺陷测量技术 𐟓Š 不同固结条件下动力变形特性分析 𐟏ž️

论文被录用后，为何迟迟不见检索？ 𐟓š 收录需要时间：论文被正式发表后，收录到数据库需要一定的时间。这个过程通常由数据库管理员手动操作。因此，论文被录用后，可能需要等待一段时间才能在收录网站上查询到相关信息。 𐟔„ 数据同步问题：期刊官网和收录网站之间的数据同步可能会出现问题。如果期刊官网已经更新了论文信息，但收录网站还未同步更新，那么在收录网站上可能无法查询到最新的论文信息。 𐟛 ️ 数据库故障或维护：有时候，数据库可能会出现故障或需要进行维护，导致无法正常查询论文信息。在这种情况下，可以尝试稍后再进行查询。

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