ai学术大佬权威发布_ai智能问答在线(2024年11月精准访谈)
知乎学术酒吧「AI 上头俱乐部」倒计时 1 天! 在这里,学科的边界变得模糊,你可以放松身心,遇见一群志同道合的朋友,来一场跨领域的对话,收获思想碰撞的奇妙火花。 同时,你还有机会见到各界学术大佬,共赴一场「直答」未来的探讨。 更有知乎直答专业搜索功能上线,首次公开体验交流~ 活动时间:11 月 15 日 20:00-0:00 活动地点:北京市东城区纳福胡同 13 号店-北平机器(纳福店)「知乎直答」知乎的微博视频
AI作弊曝光,美国考试怎么办? 哎呀,大家都想在考试中拿高分,但作弊这事儿可得三思而后行啊!䊊你以为用AI悄悄咪咪地就能逃避监考老师的法眼?别傻了,现在的监考系统可厉害了,你的一举一动,连复制粘贴、翻网页都在人家的眼皮底下。一旦被揪出来,那些证据铁证如山,你可就惨了!𑊊举个例子吧,有个UCLA的小可爱,在线考试时被AI检测出36%的异常,教授发邮件提醒了。结果这小可爱一慌,跟教授解释,结果越描越黑,最后教授上报给dean,学术不端的指控邮件如期而至,简直雪上加霜啊!𑊊所以啊,作弊一旦被确认,想要彻底洗白是难上加难,只能尽力减轻处罚。我有个朋友,就是在了解情况后,赶紧找到擅长处理AI学术不端的申诉大佬。从方案制定到材料整理,再到模拟听证会的准备,短短四天搞定,最后成功争取到重考机会,这才叫绝处逢生! UCLA的宝子们,学术不端处理流程有四个阶段:report、review、decision、hearing。最好的策略是,在review阶段就和教授沟通好,避免上报。但如果已经到了hearing阶段,那情况就棘手多了。 有困惑的小伙伴们,欢迎随时找我来聊聊!一起搞定考试,但记得,要诚实哦!
有“AI教父”之称的约书亚ⷦ쥐奥(Yoshua Bengio)最新警告称,我们正在创造比人类更强大的怪物(人工智能)。 他在接受采访时表示:“智慧赋予力量,无论谁控制了这种力量——无论是人类水平还是高于人类水平,都将变得非常非常强大。” “总的来说,技术会被那些想要更多权力的人所利用,例如他们想要经济主导地位、军事主导地位、政治主导地位。因此,在我们创造可能以危险方式集中权力的技术之前,我们需要非常小心。” 对于普通投资者而言,这位学术大佬的知名度或许不及黄仁勋、山姆ⷩ🥰特曼,但他在多层神经网络技术上贡献卓著,奠定了其“AI教父”的地位。
我当时看到图片当中这只像鸡又不像鸡的动物的时候,被吓了一跳,哇塞,这是怎么回事啊? 以为又发现了什么新大陆兴起的东西呢?后来一看,原来是这位大佬在恶作剧,用AI做的图片,然而处理的技术不是很好,最后还是暴露出来了。
产业界与学术界的互怼一则 图灵奖得主 Yann LeCun 批评坚持闭源路线的 Open AI,称它们最新的突破 o1 不能算研究:如果你们不能(公开)谈论它,那就不是研究。Open AI 的大佬 Noam Brown 回击:一图胜千言。他引用一张图里,配了一段文字: o1 经过 增强学习训练,通过私有思维链,在做出反应之前会先进行思考。思考的时间越长,它在推理任务上的表现就越好。这为 scaling law 开辟了一个新的维度。我们不再受预训练的瓶颈限制。我们现在也可以扩展推理计算了。 题图就是这张图,出现在 open AI博客。 LeCun 很不满意,继续回应: 我很抱歉 Noam,但博客文章与技术论文相比,远远达不到可复现性、方法论以及与最新技术的公正比较等标准。当你们在压力下开发新技术以产生短期产品影响时,你们只需尽快构建你认为最有可能发挥作用的东西。如果它足够好,你就部署它。你们可能不在乎它是否真的具有新奇的创新,是否真的超越了最先进的技术,或者它是否是一个糟糕的临时解决方案,或者从长远来看是否是正确的选择。你们可以自欺欺人地认为这是自切片面包以来最好的东西,只要你的老板和产品人员也能被欺骗。但你知道研究不是这样的 Noam 反驳道: 我认为恰恰相反。坦白说,很多已经发表的研究说的都是废话,作者只需要欺骗 3 位审稿人和一位 AC。但当你发布一个数百万人使用的东西时,你不能只是发布欺骗自己、老板和产品人员的产品,用户会有自己的决定。 有趣吧?学术界与产业界的对立,从未如此激烈,尤其是学者转入产业界后。 两位大佬的话,对方都没法否认但立场决定了不能共情。LeCun 强调学术知识的公用品性质,让身处私营企业的Noam 没法跟。但确实,AI领域的进展大多发生在产业界而非学术界,最好的 AI 实验室在顶级企业而非顶级高校。 没有高校教职但业界高度认可的 Noam不惮于对学术界奉上辛辣的讽刺。他说的大概也是事实,但在与 LeCun的对话中直接这么说,确实略失体面,毕竟 LeCun代表的是真正学者。 其实,这样的相互鄙视在管理学术界与产业界之间也存在。没有爆出这样的直接怼,可能是因为管理学者和高管们没有相互关注对方的 Twitter... btw,Noam 引的那张图确实看着不像啥科学研究。线性回归,谁不会?只是这个图耗费美金千万[笑cry]
南大AI夏令营:美食与学术的双重享受 这次的南大AI夏令营真是让我大开眼界!你知道吗?夏令营发的餐券总额竟然抵得上校庆时发给我们学生的八次餐券!这待遇,简直让人垂涎欲滴。 茶歇时间更是让人难忘,面试候场时有水果拼盘和果汁,听报告时还有小蛋糕和果盘。作为一个来自偏远学校的“猪猪”,我真是从来没有吃过这么精致的东西。 最让我印象深刻的是LAMDA实验室的俞总宣讲。他的名字还被准备PPT的同学打错了,真是让人哭笑不得。不过,俞总组里的学长们都很厉害,科研氛围非常自由,俞总本人在学术和工业界都有卓越的成就。 南大AI去年虽然坚如磐石,但今年在苏鸽粉丝群里认识了很多大佬,感觉起飞的“️”可能不少。虽然南大AI的新大楼还在建设中,但看起来非常现代化。不过,我可能无缘能享受到它的便利了。 总的来说,这次夏令营真的是收获满满,期待未来能有更多这样的机会!
「荣耀Magic7用AI揪出女装大佬」【科技与学术联手,反诈实力护航】前段时间,荣耀携手国内顶尖学府北大信息学院,举办了一场AI换脸反诈挑战赛,邀请信息技术领域的学子们现场与AI诈骗进行对抗。今日「荣耀Magic7」系列就推出了AI换脸检测技术的实际应用。在短视频和视频通话中自动识别伪造面孔,并及时弹窗警示,帮助用户远离诈骗陷阱。这项技术与“魔法大模型家族”等AI功能结合,为用户生活实力护航验。「荣耀发布会」RedmiK80全系入网#
不出校门,西丽湖论坛精彩尽收眼底 这次西丽湖论坛真是让我大开眼界!各种业界大佬齐聚一堂,分享他们的经验和见解。最让我惊喜的是,居然看到了清华孙教授团队去日本比赛的合照,还是我拍的!当时我可是比赛助理,没想到照片被放到了PPT上,真是意外之喜啊。 论坛的主题围绕着AI与具身智能展开,讨论了人工智能如何引领产业创新。主办单位和承办单位都是清华大学深圳国际研究生院,真是学术氛围浓厚。特别是某团机器人研究院的分享,让我对零售服务业的具身智能有了更深入的了解。从场景到实践,毛一年的演讲真是让人受益匪浅。 还有苇大学计算机科学与技术系的未来展望,提到了ICRA2024的抓取与操作比赛和Sim2Real挑战赛。虽然我只了解了个大概,但那种科技前沿的感觉真是让人激动不已。 最后,茶歇时间到了!作为一个学术蝗虫,我当然不能错过这个机会。各种小吃和饮料应有尽有,真是满足了味蕾的同时也满足了学术交流的需求。 总之,这次西丽湖论坛真是收获满满,不仅增长了见识,还结识了不少志同道合的朋友。下次有机会一定要再来!ꀀ
黄仁勋香港吃大排档!沈南鹏等大佬作陪,饮食习惯曝光钟爱路边摊
计算机视觉:人工智能的明日之星? 计算机视觉在科研界的光芒似乎正在黯淡。2D视觉的创新空间有限,而3D视觉还有许多未解之谜。尽管AIGC可能带来一波红利,但这不是纯粹的计算机视觉领域,它需要自然语言处理的支撑。 ♂️ 从中国到美国,研究人员纷纷转向高校,这难道不显而易见吗?等到最后爆炸时,可能已经为时已晚。 十多年前,计算机视觉曾被认为是天坑专业,清华毕业的计算机视觉研究生难以找到工作,许多大牛导师只能招收调剂生。 堦𗱥𝑧兴起曾让计算机视觉一度火爆,但自2011年开始,至2023年终结,分数线暴涨,竞争激烈。现在,产业界已经饱和,学术界缺乏突破性进展,灌水论文横行。很快,计算机视觉可能会再次成为天坑专业。 𘚧的情况也不容乐观。以计算机视觉四小龙著称的四家创业公司,依图技术最快崩盘,人员流失严重。旷视科技一直未能上市,年终奖今年都发不出来。商汤科技虽然上市,但大佬们纷纷套现离场,股价暴跌,裁员不断。云从科技则一直处于苟延残喘的状态。 未来十几年,计算机视觉领域可能会逐步回落。除非出现类似2012年那样的突破性进展,否则它将长期处于低谷。 此,计算机视觉并非人工智能最具前途的方向,事实上,它已经成为了一个天坑专业。真正的受益者是那些在计算机视觉行业坚持多年的人,他们在这波浪潮中赚得盆满钵满。一小部分受益者是那些在学术界读博士的人,他们通过疯狂灌水刷分,比其他专业更容易获得教职。然而,当他们的学生读完博士毕业时,学术圈和产业界已经饱和,机会渺茫。 除非你决心承担风险,去啃剩下的硬骨头,并且真心喜欢这个领域,否则投机收益不大,计算机视觉的前途也就不大了。
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