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预测期刊权威发布_星际国家给分配的老公们(2024年12月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

预测期刊

2025年最火创新方向：时空预测 𐟌Ÿ 2025年必火的创新领域 𐟓ˆ 随着新技术的不断涌现，时空预测作为跨学科领域，其应用场景正在逐步扩大。例如，首个智慧城市大模型UrbanGPT和即插即用的提示微调FlashST等多篇成果被顶级会议和期刊收录。 𐟔 技术融合与创新的高峰即将到来，时空预测将与对比学习、大模型、扩散模型等热门主题相结合。值得一提的是，各大顶级会议如ICLR、NeurIPS等都开始格外注重该领域的研究，论文数量持续增加。 𐟓š 为了帮助大家全面掌握相关知识，找到创新点，我总结了32篇顶级会议论文，并附上了代码。

建模预测，文章就高大上？最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣，感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆，文章瞬间就显得高大上，特别有范儿。不过，单纯玩数据的关联性，不讲究实际意义，这也有点不太靠谱。比如，有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文，这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊，影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型，用基本人口统计数据和挥发性有机化合物（VOCs）来预测心血管疾病（CVD）的发生风险。研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者，包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集（70%）和测试集（30%），并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。结果显示，将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型，在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献，用于解释最终模型的输出。不过，大家要明确，NHANES数据是横截面调查，心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了，而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的，用它们来预测心血管病，靠谱吗？我还发现了一些有意思的指标，比如21个预测因素，用于训练和构建机器学习模型（包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等）。SBP和DBP，收缩压和舒张压，高度相关性的东西凑在一起，似乎也不太合适。郑老师觉得，建模就得有目的，你要预测心血管病发生，病例对照的研究设计总得要吧，当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测，但它有死亡的数据，方法要为正确的设计方案服务，否则就玩偏了。不过话说回来，现在写文章好像也不太关注什么实际意义，尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错，值得大家学习！！！

汉语言论文怎么写？看这篇！ 𐟎“ 想要轻松搞定汉语言文学专业的本科毕业论文？这里有一份高效实用的写作指南，适合一本、二本、三本的学生，特别适合论文写作新手。 𐟔 预测一下，你可能已经尝试过以下方法：通过知网检索期刊文献和硕论文章，但往往感到一头雾水，写出来的论文总觉得缺少点什么，缺乏自信。 𐟓– 论文写作的核心是多看期刊，这是无法改变的。但你需要进一步提炼和概括期刊的简练度和格式要求，这对论文新手来说，工作量巨大。 𐟔 另外，知网检索的硕论文章虽然参考价值大，但本科阶段难以驾驭其深度和严谨的逻辑，前期爽了，后期修改会很痛苦。 𐟓š 因此，建议你去看看同专业同水平的本科毕业论文，从格式到内容再到逻辑，学习他们的写作方法。特别关注前言背景、国内外文献综述、问题与对策和参考文献，这些内容对你来说才是最香的！ 𐟌Ÿ 记住，写作是一个需要耐心和努力的过程，但只要掌握了正确的方法，你就能轻松搞定论文写作。加油！𐟒ꀀ

深度学习与影像组学的完美结合𐟒劥˜🯼Œ大家好！最近有不少小伙伴问我，关于深度学习和影像组学结合的研究进展如何。其实，这个领域真的是越来越火了，尤其是最近几年，相关的学术期刊上发表了不少这方面的研究文章。首先，深度学习在影像组学中的应用已经成为一种趋势。很多研究通过深度学习提取影像组学特征，然后再结合传统的影像组学方法，比如列线图和Cox回归等。这样做的好处是，提取的特征更加全面和细致，理论上预测效果也会更好。那么，具体是怎么做的呢？简单来说，就是将深度学习提取的影像组学特征与传统的影像组学特征相结合。通过Lasso筛选后，再利用机器学习分类器进行预测。这样一来，提取的特征不仅全面，还能更好地反映影像学的复杂性和多样性。举个例子吧，最近有不少二区及以上的学术期刊发表了相关研究。这些研究通过深度学习提取的影像组学特征与传统的影像组学特征相结合，取得了非常不错的预测效果。从理论上讲，这种方法不仅能提高预测的准确性，还能更好地理解疾病的本质和机制。所以，如果你对深度学习和影像组学的结合感兴趣，不妨关注一下这个领域的研究进展。说不定你也能从中找到一些新的灵感和启发呢！𐟒က

利用空间句法和建筑密度感知城市压力 𐟓š期刊名称：Building and Environment ISSN：03601323 大类及分区：工程技术1区 𐟓标题：利用空间句法和城市建筑密度数据感知城市压力：一种基于机器学习的方法 𐟓…研究背景：随着城市快速转型和景观的演变，人类心理健康面临着巨大威胁。高建筑密度和缺乏绿地会对心理健康产生直接和间接的影响。越来越多的证据表明，城市生活和成长会增加与各种压力相关的心理健康问题的可能性。急性和慢性压力被认为是当代城市化社会的主要问题，随着时间的推移会导致负面的健康结果。具体而言，这是疾病的前兆，与各种健康和社会影响有关，包括心血管疾病、癌症和越轨行为。因此，提升公众心理健康与幸福感被强调为当代以人为本的城市设计的首要目标。 𐟔秠”究方法：本研究利用机器学习 (ML) 的进步，通过分析城市建筑密度、空间句法特征和建筑环境的视觉特征，开发了一种测量感知压力的方法。通过利用 ML 模型，开发了一种可以捕捉城市居民感知压力水平的预测方法。 𐟒᧠”究结果：城市建筑密度、空间句法特性和场景视觉特征的整合可以促进模型的建立，从而使 XGBoost 获得较高的性能水平（R2 = 0.809 和 MAPE = 8.01 %）。本研究还表明，城市建筑密度和空间句法特征对建筑环境施加的 PUS 水平有显著影响；然而，这种影响因土地利用类型而异。此外，视觉特征对 PUS 水平的影响受到个人和环境因素的影响，这解释了为什么并非所有视觉刺激都会持续给人类带来压力。总之，这些发现提出了一种可行的方法来捕捉不同城市地区的 PUS 水平并探索它们与建筑环境的复杂关系。

每天一杯咖啡，脸部皮肤衰老风险降15%！脸部皮肤的衰老是一个不可避免的过程，它受到许多因素的影响，包括性别、遗传、日晒、吸烟和营养等。2024年，中国医学科学院北京协和医学院的研究人员在《Journal Of Cosmetic Dermatology》期刊上发表了一篇名为“Beverage consumption and facial skin aging：Evidence from Mendelian randomization analysis”的孟德尔随机化研究论文。这项研究发现，经常喝咖啡可以降低脸部皮肤衰老的风险，而且这种关系是因果的。具体来说，基因预测的较高咖啡摄入量与脸部皮肤衰老风险降低15%相关。研究使用了公开的全基因组关联研究（GWAS）数据进行双样本孟德尔随机化（MR）分析，从IEU中获取了咖啡、酒精、茶、含糖饮料（SSB）摄入量相关的SNP，从UK Biobank数据库中获取了脸部皮肤衰老相关信息。通过MR分析了4种饮料的摄入与脸部皮肤衰老风险之间的关系。结果显示，在4种饮料中，只有咖啡与脸部皮肤衰老之间存在因果关系，这表明喝咖啡对脸部皮肤衰老有保护作用。IVW方法显示，基因预测的较高咖啡摄入量与脸部皮肤衰老风险降低15%相关。加权中位数方法也进一步支持了这一结果。Cochrane Q检验未发现异质性和方向性多效性，重复MR分析得出的结果与初始分析结果一致。关于咖啡如何降低脸部皮肤衰老风险的潜在机制，研究指出：首先，脸部皮肤衰老过程受到氧化应激的影响，咖啡的抗氧化和抗炎特性可以作为饮食因素来防止皮肤衰老。其次，咖啡是多酚的主要膳食来源，研究表明，食用富含多酚的植物可以有效延缓细胞衰老和减轻皮肤老化。第三，咖啡还含有另一种生物活性化合物——咖啡因，它具有抗衰老特性，因为它能够清除自由基并消除受损的角质形成细胞。第四，有研究表明，咖啡中的绿原酸具有减缓皮肤衰老的潜力。这项研究为我们提供了一个新的视角，即通过调整饮食习惯来减缓皮肤衰老的可能性。虽然这项研究的结果令人鼓舞，但还需要进一步的研究来确认这些发现。

【一项最新研究预测「2050年全球癌症死亡人数翻一番」】科学家预测，到2050年，全球癌症死亡人数将翻一番，这主要由于中低收入国家癌症死亡人数增加所致。相关研究11月5日发表于开放获取期刊《美国医学会杂志-网络开放》。澳大利亚昆士兰大学的Habtamu Bizuayehu研究团队通过分析全球癌症观察数据库中185个国家36种癌症的病例和死亡率最新数据，得出了这一结论。然后，他们将这些数据应用于联合国开发计划署2050年的人口预测，最终预测了未来的病例和死亡人数。研究人员发现，2022年至2050年，全球癌症病例总数预计将增长近77%，这意味着在2022年2000万癌症病例的基础上，2050年将新增1530万病例。在此期间，全球癌症死亡人数预计将增加近90%——与2022年970万人死于癌症相比，2050年的死亡人数将增加880万。研究人员预计，癌症病例和死亡人数增幅最大的是在联合国人类发展指数中排名较低或中等的国家。该指数是基于人均预期寿命、教育水平和人均收入得出的指标。平均而言，到2050年，在得分较低的国家中，如尼日尔和阿富汗，癌症病例和死亡人数预计将增加近3倍。与此同时，在得分很高的国家，如挪威，癌症病例和死亡人数将分别平均增加42%和56%以上。没有参与这项研究的美国马萨诸塞州总医院的Andrew Chan说，这进一步证实了其他证据表明的癌症病例正在呈上升趋势。他说，这可能是由多种因素造成的，包括人们寿命延长增加了患癌风险。然而，这项工作并没有考虑到新出现的更有效的治疗方法。由于“所谓人口西方化”，欠发达国家癌症病例和死亡人数增幅最大。Chan说：“一些我们传统上认为与癌症高风险相关的习惯，如肥胖率上升和不良饮食习惯，正在中低收入国家成为一种趋势。”网页链接

𐟌ˆ𐟍€SCI拟题𐟎‰𐟎‰ 𐟌𘦖𙥐‘：人力资源、绩效管理 1、基于*********的人力资源绩效管理优化与评价研究 2、利用人工*********网络提升企业绩效管理效率的策略研究 3、人工智能环境下**********在人力资源绩效预测中的应用 𐟓𑢀‹期刊发表咨询微:junchunjiaoyu

道德认同如何影响青少年行为？ 𐟓Œ题目道德认同对青少年亲社会和反社会行为的影响：道德推脱和自我调节的作用 𐟓‘期刊信息 Journal of Youth and Adolescence IF: 4.9；SSCI: Q1 𐟎“作者和发表年份 Hardy S A, Bean D S, Olsen J A., 2015 ———————————— 𐟎率„ 探讨道德认同在青少年行为中的复杂作用，特别是它与道德推脱和自我调节的关系，以及这些因素如何影响青少年的亲社会和反社会行为。 𐟔Ž方法研究涉及384名年龄在15-18岁之间的青少年（42%为女性）及其父母。通过青少年自我报告测量法评估三个社会认知变量：道德认同、道德推脱和自我调节。而所有的结果行为都是通过父母报告的方法来评估。 𐟓Š结果 ①道德认同与道德推脱和自我调节的相互作用，均无法显著预测亲社会行为（慈善和公民参与）； ②对于反社会行为，道德认同和道德推脱之间的相互作用预测攻击，而道德认同和自我调节之间的相互作用在预测攻击和违规方面具有显著性。具体来说，在更高的道德认同水平上，道德推脱和攻击之间的正向联系较弱，自我调节和两种反社会行为（攻击和违规）之间的负向联系较弱。因此，道德认同可以缓冲高道德推脱和低自我调节的不适应应对。 𐟓结论与意义 ①就理论和研究而言，目前的发现促使我们更深入地研究道德认同在心理社会发展和功能中可能扮演的复杂角色。需要进一步的工作来检验中介和调节过程在道德认同的预测和结果中的作用，这就需要更充分的概念模型和更先进的研究方法。 ②就应用领域的影响而言，目前的结果表明，除了关注可能导致反社会行为的功能失调之外，道德人格的某些方面（如道德认同）也可能是预防和干预的有效目标。总而言之，我们希望这项研究有助于阐明道德认同在道德人格和积极的青少年发展中的重要作用，提供证据表明道德认同不仅可以激励亲社会行为，还可以最大限度地减少道德推脱和自我调节失败的不适应应对。

【「AI预测人类寿命准确率达百分之78」明年开始试用】11月5日消息，英国国家医疗服务体系（NHS）即将试用一款名为AIRE的AI“死亡计算器”程序，该程序通过分析心电图测试结果预测患者预期寿命。AIRE的AI算法能快速发现心脏问题和早期征兆，识别隐藏风险，预测10年内死亡风险的准确率达78%，并能生成预估寿命。试用计划明年在伦敦两家医院开始，未来五年内推广至整个医疗系统。近期发表在《柳叶刀-数字医疗》期刊的研究显示， AIRE使用189539名患者的116万份心电图数据进行训练，在78%的病例中正确识别10年内死亡风险，预测未来严重心律问题的准确率为76%，动脉粥样硬化性心血管疾病的准确率为70%。（来源：快科技）「国内机票价格跳水」@共富财经共富财经的微博视频

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