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药物筛选相关期刊新上映_药物筛选相关期刊一览表(2024年12月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

药物筛选相关期刊

通过感觉神经元，人类可以感知冷热、疼pain、触压等外部刺激。相关研究显示，感觉神经元的发育机制现已揭晓。北京师范大学、广东省智能科学与技术研究院、中国科学院生物物理研究所的科研人员合作进行了这项研究，并成功构建了人类背根结节类器官。这项成果为慢性疼痛等疾病提供了新型药物筛选工具的可能性。近日，这项研究成果在国际学术期刊《细胞》上发表。

「金融超话」新华社：我国科研团队成功在体外构建感觉神经复杂体系，有望为慢性疼痛等疾病提供新型药物筛选工具。研究成果近日在国际学术期刊《细胞》上发表。

3D体外模型打造更精准的生物医学研究平台 𐟓š【期刊及论文名称】《Advanced Healthcare Materials》:Bioengineered Silk Protein-Based 3D in vitro Models for Tissue Engineering and Drug Development: From Silk Matrix Properties to Biomedical Applications 𐟌【研究背景】长久以来，2D细胞培养技术在生物医药研究中占据着重要地位。然而，这种方法的局限性也日益显现：它们无法完全模拟细胞间相互作用的复杂性和细胞外基质（ECM）的细微差别，从而限制了在研究体内组织发育、药物筛选和疾病发展等方面的应用。另一方面，虽然动物模型在生物医学研究中不可或缺，但它们也面临着成本、动物伦理和生物学差异等挑战。为了应对这些问题，一些国家的相关组织也在尝试进行变革。例如，美国食品和药物管理局（FDA）在2022年颁布的现代化法案2.0（FDA Modernization Act 2.0），旨在鼓励药物开发过程中使用体外模型实验、计算机模拟等非动物实验方法，减少对模型动物的依赖。 𐟔죀3D体外模型的崛起】 3D体外模型技术应时而生，成为研究组织发育、药物筛选和疾病建模的重要工具。它们提供了一个更加接近体内组织的微环境，能够准确模拟组织微观结构和生理特征。目前，已经开发了基于动物蛋白、ECM混合物和合成聚合物等生物大分子的各种3D体外模型，以满足不同的研究需求。 𐟑颀𐟔죀研究团队及研究思路】来自浙江大学的杨明英教授/帅亚俊副研究员团队联合香港中文大学的毛传斌教授团队，对动物丝蛋白的组成、结构、性质和功能进行了系统综述，并深入探讨了动物丝蛋白（主要为丝素蛋白，SF）基3D体外模型在生物医学应用中的创新进展，特别强调了SF基质在体外组织结构中独特的生理特性和重要性。 𐟓Š【研究内容】该综述广泛讨论了各类动物丝蛋白类型及其作为基质胶替代物的潜力，总结了构建S3DM的多种方法，综述了S3DM在模拟皮肤、骨骼、肠道、肝脏等多种器官方面的优势和应用。未来可以朝着提高微组织细胞密度、实现体外血管化培养、通过共培养细胞增强复杂性等方向深化S3DM的构建研究。

【“魔法”益生菌治疗溃疡性结肠炎】「科技前线」溃疡性结肠炎是一种伴有长期炎症和肠道菌群失衡的炎症性肠病。长期患病会导致结直肠癌发生的风险增加。然而，目前的治疗药物面临着疗效欠佳或副作用大等问题。为解决这一难题，中国科学院过程工程研究所（以下简称过程工程所）生物药制备与递送重点实验室基于数据挖掘和临床发现，设计并创建了嵌合硒点的工程化益生菌制剂，通过协同恢复肠道菌群稳态和氧化还原稳态，在多种小鼠和食蟹猴模型中实现了安全高效的溃疡性结肠炎治疗。相关成果发表在国际学术期刊《细胞-宿主与微生物》上。数据驱动工程化益生菌智造有研究发现，菌群失衡可能加剧肠道炎症反应，而补充益生菌，可以缓解溃疡性结肠炎症状，帮助恢复肠道微生态平衡。不过，溃疡性结肠炎患者肠道菌群失衡，如何在众多缺失的细菌中，找到适合他们口服的益生菌呢？过程工程所的研究人员请出“智能帮手”，将缺失细菌信息进行数字化，利用机器学习中的逻辑回归算法，为细菌进行重要性排序，从而合理筛选乳杆菌属用于口服补充。结肠病灶部位病理微环境复杂，还存在着诸多其他致病因素。除了筛选适合的口服益生菌，研究人员基于生物信息学分析，发现病灶部位氧化应激的升高覆盖所有细胞类型，进一步收集的临床样本证实了上述结果，最终发现了乳杆菌属丰度、活性氧（ROS）水平与炎症严重程度之间存在明显的相关性。 “双管齐下”协同治疗 “智能帮手”的发现，让研究人员意识到，溃疡性结肠炎的治疗需要同时考虑在病灶部位补充活性乳杆菌和高效清除ROS。因此，科研人员提出了干酪乳杆菌和高活性硒共递送的策略。首先在干酪乳杆菌（Lac）上诱导形成细菌周被膜（pericellular film），给蓝色的细菌穿上了黄色的“魔法袍”，而“魔法袍”上面镶嵌的红点代表了在细菌表面成功嵌合的超小尺寸硒点（Se-fLac）。在口服后，镶嵌小红点的“魔法袍”帮助干酪乳杆菌加强胃酸耐受和肠道黏附能力，让他们克服不利环境到达肠道病灶部位，一边高效清除ROS，一边调节失衡肠道菌群，实现肠道氧化还原稳态和菌群稳态的恢复。而且，这两个方面相互促进，达到了增强治疗的效果。多种疾病模型中展现优异疗效鉴于临床溃疡性结肠炎发病情况的复杂性，研究人员构建了多种小鼠模型，通过结肠长度、炎症细胞比例、炎症因子水平等多维度证明了身披“魔法袍”的益生菌能够显著改善溃疡性结肠炎的症状，且治疗效果优于氨基水杨酸、地塞米松等临床药物。此外，研究人员还构建了更贴近临床的食蟹猴模型。通过治疗，食蟹猴恢复了肠道氧化还原稳态和菌群稳态，炎症水平、肠腔出血和肠壁变厚得到明显改善。这项研究提出了数据驱动工程化益生菌的理性设计思路，未来研究人员将融合人工智能、合成生物学等技术，以实现工程化益生菌的智能构筑、高效递送和精准治疗，并且探索其用于干预肠道衰老和肠道肿瘤演进的潜力，与临床合作推动进一步转化研究。

抑郁？跳舞抗抑郁！《2023年度中国精神心理健康蓝皮书》的统计数据显示，我国仅有36%的人认为自己心理健康状况良好。虽然药物治疗在心理疾病干预中有一定效果，但耐药性、副作用和治疗成本限制了其应用范围。大量研究表明，运动对改善身体认知和减轻抑郁程度有显著效果。全球许多国家的临床实践指南都建议将运动作为抗抑郁治疗的一部分。然而，究竟哪种运动方式和强度对抗抑郁最有效？这个问题目前仍存在争议。为了解决这个问题，来自澳大利亚的多个研究团队在国际顶级医学期刊BMJ-British Medical Journal上发表了一篇题为"Effect of exercise for depression: systematic review and network meta-analysis of randomised controlled trials"的网状荟萃分析文章。这篇文章使用贝叶斯网状荟萃分析对14170名受试者的运动抗抑郁效果进行了调查分析，结果表明运动是治疗抑郁症的有效方法，其中舞蹈、步行或慢跑、瑜伽和力量训练比其他运动更有效，尤其是在运动强度较大（剧烈运动）时，效果更佳！在这项研究中，研究人员将运动定义为“有计划、有规律、重复的身体运动，旨在促进或保持身体一个或多个方面的健康状态”（这样的定义强调了运动的组织性和目标导向，而不只是随意的身体活动）。有趣的是，与其他研究相比，这项研究将“瑜伽、太极拳和气功”这三种具有亚洲特色的运动纳入研究范畴。通过对文献的搜集和整理筛选，研究人员最终统计分析了246份研究中的495个组和14170名受试者。通过对不同运动方式抗抑郁的效果比较分析，研究人员发现：与对照组相比，舞蹈抗抑郁的效果最佳；其次为步行或者慢跑、瑜伽、力量训练、混合有氧运动、太极拳或气功。进一步地，研究人员分析了受试者个体因素对运动抗抑郁效果的影响。结果表明：年龄和性别对分析结果的影响较大。与仅包括运动方式的预测模型相比，包括与性别和年龄相互作用的模型的预测精准度更高。

好消息——我国科研团队在感觉神经领域取得了重大突破，这不仅是科学界的大事，更是我们这些偶尔被疼痛折磨的普通人的福音。想象一下，当你不小心碰到了热水壶，那种“哇哇叫”的疼痛感是怎么来的？没错，这都得归功于我们的感觉神经元。它们就像是我们身体的“疼痛侦探”，一旦有风吹草动，立马向大脑报告。但是，这些神经元的发育过程一直是个谜，科研人员一直在努力揭开这个“黑匣子”的面纱。好消息是，北京师范大学、广东省智能科学与技术研究院、中国科学院生物物理研究所等单位的科研人员合作，不仅揭示了感觉神经元如何感知冷热、疼痛及触压等外部刺激的奥秘，更为慢性疼痛等疾病的治疗提供了新的药物筛选平台。这项研究的意义可不仅仅是让我们对疼痛有了更深的理解，更重要的是，它为慢性疼痛等疾病提供了新型药物筛选工具。想象一下，未来我们或许能够通过这个新工具，测试出哪些药物能更有效地缓解疼痛，这对于那些长期受疼痛折磨的人来说，无疑是个福音。而且，这项成果已经在国际学术期刊《细胞》上发表，标志着我国在感觉神经元研究领域达到了新的高度。未来，这一技术有望被广泛应用于药物研发，特别是针对慢性疼痛等神经系统疾病的治疗药物筛选，从而为患者带来更为有效的治疗方案。最后，我想说，科学的进步总是让人兴奋，尤其是当它能够直接改善我们的生活时。这项研究不仅仅是科研人员的胜利，更是全人类的胜利。让我们一起期待，这个新突破能早日为我们带来更多的好消息吧！如果你对这个话题有更多的想法，欢迎在评论区和我交流。记得关注我，下次带来更多有趣的科学故事！

「健康登顶计划」「brainnews超话」 Aging Cell：神经科学研究所蔡时青研究组筛选得到新型衰老调节剂来源：brainnews 2024年11月18日，Aging Cell期刊在线发表了中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）蔡时青研究组题为：A small-molecule screen identifies novel aging modulators by targeting 5-HT/DA signaling pathway的研究论文。该研究利用衰老研究领域重要的模式动物--秀丽隐杆线虫（以下简称为线虫），筛选获得抗衰老药物，并探明了其延缓动物行为退化和延长寿命的机制。

𐟌江西师大地环学院风采𐟌𓊰Ÿ“š学院概览：江西师范大学地理与环境学院，致力于地理与环境的深度研究。学院涵盖了学科教学（地理）、社会文化地理与规划、环境化学、生物医学工程四大硕士点，以及地理科学、地理信息科学、人文地理与城乡规划、环境科学四个本科专业。这里，博士教师占比高达84.3%，学术实力不容小觑。 𐟔짧‘研实力：学院拥有江西省城市固体废弃物低碳循环技术重点实验室和药物筛选研究中心两大实验平台，总面积近2000平米，设备总值近3000万元。教师们积极参与国家自然科学基金、省自然科学基金等省级以上课题研究，成果斐然，其中包括在《Nature》等国际顶尖学术期刊上发表的合作研究成果。 𐟏†学生荣誉：学院学子在“挑战杯”比赛、全国高校地理师范生教学技能大赛等赛事中屡获殊荣，展现了学院的优质教育成果。毕业生考研录取率和就业率均名列学校前茅，为学院赢得了广泛赞誉。 𐟌专业设置：学院提供地理科学、地理信息科学、人文地理与城乡规划、环境科学四大专业，为学生提供了丰富的学术选择和发展空间。这些专业将地理学与环境学的理论与实践相结合，培养学生成为具有国际视野的专业人才。

网络药理学：从零开始到发表SCI的指南网络药理学其实并没有大家想象的那么高深莫测。今天，我就来分享一些我自己学习网络药理学时用到的各种资料，希望能帮到大家。网络药理学的基础概念 𐟌 网络药理学是基于药物与药物之间在结构、功效等方面的相似性，以及机体内靶标分子和生物效应分子的多种相互作用关系，通过构建药物-药物、药物-靶标等网络来预测药物的功效以及特定功效对应的药物。简单来说，就是通过分析药物之间的相互作用关系来理解药物的疗效。中药网络药理学的分析思路 𐟌🊊中药网络药理学主要基于中药复方，利用系统生物学与系统药理学的原理，研究中药的多成分、多靶点特点。分析思路通常分为三步：第一步：找到有效靶点。通过数据库、文本挖掘或软件预测等手段找到某方剂、药对或中药中的有效靶点。这一步的加分项是通过计算机模拟和体外实验（如SPR分析、Biocore）等验证药物小分子与靶分子之间的作用位点。第二步：筛选靶分子相关的生物学功能和分子通路。通过GO/KEGG富集分析来筛选靶分子相关的生物学功能和分子通路。第三步：构建互作网络。可以是药物-活性成分-相关生物学功能/通路之间的互作网络，也可以是活性成分-相关生物学功能/通路-表型/疾病之间的互作网络，甚至是靶分子之间的互作网络。这一过程中的每一步的预测，也可以根据预测网站或软件等分析工具加上对应的统计值表格。干湿结合的中药网络药理学研究 𐟒簟”劊这类研究侧重于实验研究，一般IF在3-5分之间。把网络药理学当作筛选靶基因、相关生物学功能、通路的预测手段，也是按三步走的策略，每一步再通过常规的分子生物学、细胞生物学的技术加以验证。网络药理学与生信结合的分析套路 𐟓Š𐟌 这类研究把生信分析套路和网络药理学套路有机结合，一般IF在1-6分左右。第一步是通过数据库、文本挖掘或软件预测等手段找到某方剂、药对或中药中的有效靶点。这一步的加分项是通过计算机模拟和体外实验（如SPR分析、Biocore）等验证药物小分子与靶分子之间的作用位点。网络药理学做图软件 𐟖寸常用的网络药理学做图软件有三个，分别是Cytoscape、Gephi和VisANT。这些软件可以帮助你更好地理解和可视化药物之间的相互作用关系。网络药理学相关文献 𐟓– 网络上有很多关于网络药理学的文献，可以通过数据库或学术期刊网站进行搜索和下载。这些文献可以为你提供更多的研究思路和方法参考。 TCMSP中药网络药理学资料 𐟌🊊TCMSP（中药系统药理学数据库）提供了大量的中药网络药理学资料，包括KEGG通路富集分析、GO功能富集分析等视频教程和脚本文件。这些资料可以帮助你更好地理解和应用中药网络药理学。总结 𐟓 网络药理学并不是高不可攀的学问，只要掌握了基本的概念和分析思路，再加上一些实用的工具和资料，你也能轻松上手。希望这篇指南能帮到你，祝你早日在SCI上发表自己的研究成果！

【科研人员发现治疗血管畸形新药！】@北京大学研究团队在期刊Cell Stem Cell上发表论文网页链接。该研究开发了携带TIE2-L914F杂合突变的静脉内皮细胞模型，并利用AI筛选发现博舒替尼能有效改善血管畸形表型。该模型解决了HUVEC模型失真和增殖能力有限的问题，为血管畸形的研究和药物开发提供了新平台。博舒替尼能抑制TIE2磷酸化，恢复其表达，抑制细胞增殖，缓解突变导致的异常表型。

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