2022年会议论文征稿解读_2022年会议论文征稿最新(2024年12月精选)
论文期刊选择指南:避免陷阱,找到靠谱中介 有些作者在选择期刊时,误以为名字越高大上、越好听的期刊就越权威。其实,选期刊不能只看名字。比如,《中小学教育》、《中国教师》、《教育学》等刊物,名字听起来很官方,但实际上可能存在山寨刊、会议刊、电子期刊、增刊、套刊等问题。这些所谓的“百元刊”价格虽然便宜,但职称文件明确规定:增刊、副刊、套刊、电子刊都是不被承认的。会议刊也一样,严格来说,它属于套刊! 虽然有些会议论文集会收录这些刊物,但严格来说并不符合要求,贪图便宜可能会吃大亏。最近有不少老师咨询一两个月就能见刊的刊物,价格一问,吓得赶紧跑。毕竟,一分钱一分货,这是不变的道理。 目前大部分期刊都在收2023年的论文,少部分审核严格的期刊可能还有2022年的版面,但价格可能会高一些。现在论文发表确实很难,不像前两年那样给文章就发表,版面费还很低。所以,发表前一定要查清楚,不要被骗子钻了空子,不要只贪图便宜。当然,很多好期刊价格也很亲民,自己选好确定是正刊即可。 从事论文业务十几年,这个行业水很深,初步发论文的老师很难搞清楚。所以,找到可靠的人是最重要的。
跨语言预训练模型新进展:多语言知识融合 大家好!今天给大家分享一篇2022年AAAI会议上接收的NLP论文,标题是《XLM-K: Improving Cross-Lingual Language Model Pre-Training with Multilingual Knowledge》。这篇文章提出了一种名为XLM-K的模型,旨在将多语言知识融入到跨语言预训练模型中。 具体来说,XLM-K模型通过两个知识任务来增强跨语言预训练模型的能力。第一个任务是masked entity prediction,第二个任务是object entailment。这两个任务的详细描述可以参考论文的第三页。 举个例子,一个跨语言实体知识的示例可以在第四页找到。通过这两个任务,XLM-K模型能够更好地理解和处理多种语言的信息。
推荐系统研究热点与趋势分析 推荐系统领域的研究一直备受关注,尤其是在大数据和人工智能的背景下。以下是近年来推荐系统的关键词和研究方向,帮助你更好地了解该领域的最新进展。 关键词趋势 2022年:图、协同过滤、基于会话的、多任务、对比学习、强化学习、多兴趣、多样性、公平性 2021年:图、冷启动、序列推荐、新闻推荐、自监督、公平性、冷启动、NextPOI 2020年:图、冷启动、基于会话的、注意力、序列推荐、协同过滤、知识图谱、自注意力、time-aware、跨域、CTR、bandit、知识图谱 研究方向建议 图神经网络:近年来,图神经网络在推荐系统中的应用越来越广泛,尤其在处理复杂关系和场景时表现出色。建议深入学习相关知识和技术(如CS224W网课)。 经典任务创新:尽管协同过滤等经典推荐系统任务依然重要,但新的解决方案和创新方法仍在不断探索中。 实践应用导向:论文主题越来越注重实际应用,如序列推荐、新闻推荐等,以提升推荐系统的实用性和效果。 资源获取 这些关键词和研究方向的数据来源于AIS 2022(ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会),收集了截至会议发布(5月14日)之前已公布的2020-2022年六大顶会(SIGIR、WWW、KDD、WSDM、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL)中推荐系统领域的论文,使用其标题来构建词云。 通过这些关键词和研究方向的分析,你可以更好地把握推荐系统领域的研究动态和趋势,为你的研究工作提供参考和启发。
2022计算机与AI科研项目,轻松参与! 嘿,大家好!今天我要和大家分享一个超级棒的机会,不用出门就能参与科研项目!是不是很心动? 首先,这个项目涵盖了2022年计算机与人工智能领域的最新科研成果。无论你是高中生、大学生还是研究生,都可以参与进来。 师资背景强大 授课老师都是来自英国G5大学、美国常青藤大学以及国内知名高校的优秀教师。这样的师资阵容,真的是非常难得哦! 授课形式灵活 授课采用线上形式,周末进行。周六有教授授课2小时,周日有导师授课1.5小时。整个项目分为7周的在线小组科研和5周的论文指导。在前7周,学生们会在导师的指导下进行research,提升专业知识和实践经验,并在此基础上产出论文。接下来的5周,会有论文导师进行1对1不限时的辅导,这些导师都是发表过SCI论文的博士或期刊审稿人。 项目收获丰富 参与这个项目,你不仅能获得成绩单,还能撰写约3000字的项目报告。更棒的是,你还能获得主导师的推荐信(8封网推),以及结业证书。最后,你的论文还有机会被EI、CPCI、Scopus、ProQuest、Crossref或EBSCO等国际会议全文投递与发表。 总结 这是一个非常宝贵的科研机会,特别适合那些想要提升背景、出国留学或者准备留学申请的同学们。心动不如行动,赶紧抓住这个机会吧!✨ 背景提升|出国留学|留学申请|科研项目|计算机与人工智能|大数据|数据科学
香港护理专业申请全攻略:面试经验分享 大家好,我是22fall申请香港护理专业的一名选手最近准备面试的时候,发现网上关于香港护理专业面试的经验几乎为零,于是我决定随缘参加港大护理专业的面试。虽然我现在打算转专业了,但之前申请材料和寄送雅思成绩的过程确实很辛苦。收到面试通知后,我还是决定参加一下,毕竟这也是一次宝贵的经验。 我的背景: 本科:211护理学+公共卫生双学位 GPA:3.4/4 雅思:6.5(写作5.5) 奖学金:有 论文:无 专利:在申请中 工作经验: 在PUMCH(某医院)工作1.5年 香港大学Master of Nursing项目: 递交时间:2021年11月17日 面试时间:2022年2月9日(收到面试通知邮件后,登录指定网址预约时间) 最终面试时间:2022年2月23日(收到具体会议号邮件) 结果:估计不会有offer[笑哭R] 𘠩⨯形式: 采用Zoom群面,不是无领导小组讨论,而是轮流回答问题。面试通知邮件里有网址,输入个人信息登录后预约面试时间。面试前会收到具体会议号邮件。 𘠩⨯问题: 自我介绍:选择的研究方向、选择该program和HKU的理由。 护理实践中的差距:在护理实践中发现的标准和流程与实际操作的差距,以及需要改进的方面(这个问题考察的是critical thinking)。 来港的困难:来香港读书会遇到哪些困难,比如全英文授课等。 𘠩⨯过程: 整个面试大约20分钟。由于我以为是无领导小组讨论,只准备了自我介绍和疫情相关内容,结果凉了。面试官的英文带有很浓的香港口音,一开口我还以为她在说粤语。 香港理工大学Master of Science in Nursing项目: 递交时间:2021年11月21日 面试时间:2022年1月31日(没参加) 形式:Zoom个面,有两个日子的时间段可选,回复邮件获得会议号。因为我已经打算换专业了,所以没参加。 这次面试经历虽然短暂,但也让我对香港护理专业的申请有了更深的了解。希望我的经验能对大家有所帮助!
研究生导师指导全记录:论文写作步步为营 指导内容一:选题初步确定 2022年11月13日 在这次指导中,老师为学生指明了大致的研究方向,提供了选题参考。学生根据老师的建议,最终确定了指导老师并暂定了论文选题。 指导内容二:选题最终确定,论文要求明确 2022年12月26日 在这次指导中,老师最终确定了学生的选题,并对学生研究方向和研究内容进行了详细指导。同时,老师还告知了学生毕业论文的相关要求。 指导内容三:开题报告文档指导 2023年1月10日 老师在这次指导中,明确了选题背景、目标、意义、研究现状、研究重点与内容,帮助学生更好地开展后续研究。 指导内容四:线上开题汇报 2023年1月24日 老师通过线上会议,对学生的选题可行性、研究意义和价值等进行了详细分析。老师还提出了修改意见,使论文大纲更符合选题方向。 指导内容五:论文大纲修改 2023年2月12日 在老师的指导下,学生修改了论文的初步框架,使其更符合论文主题要求。老师还给予了论文行文方向的大致建议,简述了文章章节思路。 指导内容六:论文初稿提交 2023年4月6日 老师对论文框架进行了指导,并给出了修改建议。老师还对文章内容提出了详细意见,要求充实论文中有关逻辑内容的问题以及检查全文的细节问题。
普通人也能拿全奖PhD?我的秘诀! 大家好,我想通过这篇帖子鼓励那些和我一样背景普通、年纪较大、没有PR(永久居民身份)和很多钱的同学们,告诉你们即使条件有限,申请全奖PhD博士项目也是完全有可能的。 背景介绍 我今年30多岁,背景普通,本科专业不是PhD目标专业(目标是教育),而且本科学校也不是211或985。研究生是在加拿大排名前十的学校读的,专业是教育,采用的是thesis-based项目(之前是course-based,后来转成了MA)。我申请过1个奖学金,发表过1篇论文,参加了7个会议(包括加拿大和国际会议),但没有写会议论文集。志愿者工作主要是RA(研究助理),没有TA(教学助理)的经历。 申请时间线 ⏰ 2021年6月之前:主要提升背景,准备申请博士。 2021年7-9月:决定不申请博士了,因为没有PR,而且是跨校申请。 2021年10月:开始正式准备申请。 筛选学校和导师:参考排名,确定了几所目标学校,然后筛选导师,看研究兴趣是否匹配。 撰写文书:撰写申请材料。 提交申请:在11-12月提交申请。 面试和等待:教授A进行了面试,之后是教授B的面试。 2022年2-4月:第一个Offer是自费+RA,导师是教授A。接着收到三个拒信。 2022年5月:进入waiting list,当时查了一下,拿到offer的几率不到25%。 2022年6月:第二个Offer是全奖,导师是教授B。 为什么选择加拿大? 不用考GRE:年纪大了,考不动了。 费用低:相比美国、英国和澳大利亚,加拿大的费用较低,教学质量也不错。 语言环境:不想学其他语言了,虽然欧洲也有英语项目,但考虑到未来生活环境,还是英语环境更容易。 定居考虑:所在的安省有硕士和博士省提名,方便定居。 为什么自己申请? 쬤𘀦졨ꥷ𑧔𗥭榠᯼硕士是找中介的,现在很后悔,应该自己申请。 省钱:自己申请可以省下一大笔中介费。 对自己负责:很多中介为了结果而不择手段,好一点的中介又太贵了。最重要的是,作为研究生需要有自主学习能力(搜集信息、评价信息、撰写文书等)。相对未来的学习,撰写文书是最简单的事情了,如果这个都不能自己完成,那么申请到了研究型项目基本也是受罪,甚至可能学不下来。 感想和反思 튦𘪤读PhD目标不同,有的为了以后当教授,有的为了图个名,有的为了研究兴趣,还有的逃避工作等等。不论如何,别人的经验值得参考,但路还得自己走。 希望我的经历能鼓励到你们,申请全奖PhD博士项目并不是不可能的任务!加油!
英专生的专八裸考经历:非典型之路 今天正好在参加学术会议,突然看到群里弹出消息,原来是专八成绩出来了! 虽然我在2022年6月就已经本科毕业了,但作为一个英专生,总觉得拿到专八证书才算圆满。所以,这次专八成绩出来,真的是给本科的英专生涯画上了一个完美的句号。当然,一场考试并不能完全代表圆满,开心和快乐才是最重要的。 其实,这次专八考试经历还挺非典型的。因为疫情,第一次考试延期了,第二次在爱丁堡读研时又延期了一次。这次是最后一次机会了,但因为一直在忙着论文数据编程,根本没时间备考。结果在香港机场等飞往杭州的航班时,才匆匆忙忙听了一套往年的真题听力,想着能通过就很开心了。 事实证明,专八确实会赋分,而且分差还挺多的。考完试后,我对照网上的答案估分,大概60多分,结果出来居然有75分!所以我觉得肯定是赋分了的,或者说主观题的实际打分标准非常宽松。感谢各位评分老师的辛苦付出! 更新一下:6月21日,证书已经寄送到我的本科学校啦!
2022年人文社科科研机会,你抓住了吗? 亲爱的同学们,这里有一个绝佳的科研机会,特别适合高中生、大学生和研究生们! 袀렦课团队:我们的导师团队来自英国G5大学、美国常青藤大学以及国内顶尖高校,学术背景强大。 授课形式:每周六和周日进行线上授课,周六由教授授课2小时,周日由导师辅导1.5小时。 课程安排:7周的在线小组科研,加上5周的论文指导。在科研过程中,你将提升专业知识和实践能力,并撰写一篇3000字左右的项目报告。 项目收获: 成绩单 项目报告 8封推荐信(网推) 结业证书 论文在国际会议上全文投递与发表(EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO等) 背景提升、出国留学、留学申请、科研项目,人文社科领域的研究生们,这是你们不可错过的机会!赶紧行动起来吧!
北航软件学院导师风采:石琳教授 石琳教授是北京航空航天大学软件学院的杰出导师,曾与华为合作开展项目,并取得了显著成果。她以严谨的学术态度和丰富的研究经验,指导着学生探索软件工程的奥秘。 个人简介: 石琳教授曾在美国南加州大学进行访问研究,是CCF高级会员。她曾入选2022年中国科学院软件研究所杰出青年人才和2019年优秀青年人才,多次获得ACMSIGSOFT杰出论文奖和国际会议最佳论文奖。她的主要研究方向包括智能软件工程、开源软件和可信AI。 主要研究方向: 智能软件工程:研究代码智能大模型、代码注释自动生成、软件智能估算和智能需求工程等。 开源软件:探索开源软件社区群智挖掘、开源软件可信保障和开源漏洞情报挖掘等。 可信AI:致力于A模型数据治理、A模型可靠性检测与修复等研究。 学术成就: 石琳教授在软件工程和人工智能领域的高水平国际会议上发表了50余篇论文,包括IJCAI、ICSE、FSE、ASE等。她多次获得ACMSIGSOFT杰出论文奖和国际会议最佳论文奖,如ASE21、RE21和RE20。她还担任多个国际知名会议和期刊的审稿人,包括ICSE、ASE、FSE、Automated Software Engineering期刊、Requirements Engineering期刊和软件学报等。 与参与项目: 石琳教授主持和参与了多项国家自然科学基金项目、国家重点研发项目和CCF-华为胡杨林基金等。她还担任CCF系统专委会执行委员、CCF软工专委会执行委员、CCF开源专委会执行委员、中国人工智能学会青年工作委员会会员和软件价格审计专家组成员。 石琳教授以其卓越的学术成就和热情的教学风格,为学生提供了丰富的学术资源和指导,助力他们在软件工程领域取得优异成绩。
王道正
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