数学学术报告权威发布_《中学数学》刊物(2024年12月精准访谈)
#2025考研指南# # 2025年考研指南 ## 报名流程 - **网上预报名**:2024年10月9日至10月12日。 - **网上报名**:2024年10月15日至10月28日。 ## 考试时间 - **初试时间**:2024年12月21日至22日,部分科目在12月23日进行。 - **复试时间**:一般为3月中旬至4月初,具体时间根据各院校安排。 ## 科目安排 - **初试科目**:包括思想政治理论、外国语(英语、日语、俄语等)、数学或专业基础、专业课等。 - **复试科目**:通常包括专业课笔试、外语口语、学术报告、面试等。 ## 备考建议 - **明确目标**:选择合适的院校和专业,关注历年录取情况。 - **收集资料**:准备考试大纲、历年真题等权威资料。 - **制定计划**:分阶段制定备考计划,确保计划具有挑战性和可行性。 - **夯实基础**:重视公共课的基础复习,如数学、英语。 - **强化训练**:通过大量练习和模拟考试提高应试能力。 ## 注意事项 - **报名时间**:网上报名时间为2024年10月15日至10月28日,逾期不再补办。 - **网上确认**:考生需在规定时间内完成网上确认,未通过的无法参加初试。 2025年考研的准备工作已经全面展开,希望以上指南能帮助您顺利备考。
南加州大学CG项目:动画电影的幕后魔法 大家好!今天我要和大家分享一个超级酷的科研项目,由南加州大学的Saty教授带领,专门研究计算机图形学! 项目简介: 计算机图形学是计算机科学中最活跃的分支之一,它利用计算机来研究和处理图形的表示、生成、处理和显示。随着计算机和互联网的快速发展,计算机图形学已经深入到我们生活的方方面面。无论是在图形视频处理、工业建模、游戏制作,还是在生物信息和医疗等领域,它都发挥着重要作用。 项目大纲: 初识计算机图形学:介绍基本概念和数学原理。 经典计算机图形学处理流程与工具:了解传统方法和技术。 全局照明技术:探索如何更真实地模拟光线。 建模、动画、仿真:学习如何创建3D模型、动画和仿真效果。 数学、生成、程序设计的艺术:掌握数学模型和程序设计技巧。 CG技术在虚拟与增强现实中的应用:了解如何将CG技术应用于虚拟现实和增强现实。 项目收获: ✨ 南加州大学教授推荐信:在学术界和工作场所都能派上用场。 ✨ EI/CPCI会议论文发表:学术成就的证明。 ✨ 成绩单:记录你的努力和进步。 ✨ 结业证书:完成项目的标志。 ✨ 学术报告:分享你的研究成果。 这个项目真的是一个非常宝贵的科研机会,特别适合对计算机科学、动画电影、游戏设计、视觉特效等感兴趣的同学。千万不要错过哦!찟
揭秘南京大学工程管理学院保研夏令营 想要参加南京大学工程管理学院的保研夏令营吗?这里有一份超详细的攻略等你来拿! 首先,关于投递批次和专业选择,记得在第二批(8月底)投递,并选择南大工程管理学院的管科专业哦。 在准备材料方面,你只需要在系统提交相应的电子材料,学硕的同学也不需要额外提交推荐信。不过要注意,线下参营的费用需要自理,包括住宿和往返车票。 在考核环节,你会面临跨专业笔试的挑战。虽然不是所有同学都需要参加,但如果你的背景与管科不相关,可能会被要求参加额外的笔试,内容可能涉及管理学、经济学等领域。 䥏营讲座是另一个重要环节,你需要按照专业方向聆听一个学术报告,并撰写观后感。这个流程虽然看似繁琐,但对最终结果的影响还是值得关注的。 ⨯环节则包括自我介绍、抽题和自由提问等环节。抽题可能包括英译中和数学题,而自由提问则可能涉及你的未来规划、读博意向以及offer排序等问题。 最后,如果你成功回答了所有问题,那么恭喜你,你将顺利拿到南大工程管理学院的offer!这份攻略是不是很有帮助呢?快来试试吧!
经济学专业必看:国际关系与经济摩擦研究 今天推荐一个经济学课题:【宏观经济学视角下的国际关系与经济摩擦---以亚洲能源产业和中美印等大国的经济纷争等热点问题为例】 项目大纲: ✨国际能源变革 ✨全球碳中和与气候变化 ✨可持续发展背后的经济逻辑 ✨中国、印度与美国的比较研究 ✨地缘政治与能源经济转型 项目介绍: 这个项目是为那些对国际经济问题感兴趣但不喜欢枯燥的宏观经济理论或数学的学生设计的。通过这个项目,学生可以深入理解经济与国际关系的紧密联系,掌握理解这些问题的重要经济思维逻辑,而不是单纯记忆一些与现实世界脱节的枯燥理论。 项目收获: 1⃣JHU教授推荐信 2⃣EI/CPCI会议论文发表 3⃣成绩单 4⃣结业证书 5⃣学术报告 [赞R]这真的是一个非常宝贵的科研机会!对国际关系、发展经济学、宏观/微观经济学、政治经济、能源与环境经济等专业感兴趣的同学千万不要错过啦!
让时间证明一切!上一届阿里数学竞赛一位快递小哥孙金元也击败过一众名校生,他也曾被质疑。但是孙金元没有沉默,回避,而是开了个在线答题,在zhi乎上解答一些数学问题,例如《欧拉常数的13个公式怎么证明》。同时张益唐发布学术报告《陈景润的加权筛法和素数间的有限距离》后,他和张益唐直播连线,通过在线公开解答高难度问题,和借助知名数学科学家的审核,孙证明了自己的实力配得上阿里这个奖项,同时也打消了众人的猜疑。这也就是为什么知乎成为反对祂的第一阵地,如果祂也像孙金元一样证明自己,小镇做题家会把祂迎上数学桂冠的宝座,但是如今万般回避,只能被无限质疑。
哈佛人工智能科研机会,你绝对不能错过! 大家好!今天我要和大家分享一个超级棒的机会——由哈佛大学的Pavlos教授带领的人工智能科研项目!这个项目真的是为对数据科学、数据处理、统计学、机器学习、深度学习等领域感兴趣的小伙伴们量身定做的。 【人工智能与深度学习专题:卷积神经网络算法及其在NLP等人工智能领域的应用研究】 参加这个科研项目,你不仅能发表EI/CPCI级别的论文,还能拿到教授本人推荐的信!对于那些准备保研、留学、考博的朋友们,这可是一个千载难逢的好机会哦! 项目大纲 经典机器学习算法回顾及神经网络初步 梯度下降算法 基于反向传播的自动微分算法 神经网络优化技术 神经网络正则化在防过拟合中的应用 卷积神经网络基本概念和体系结构 感知野与通过池化层的反向传播 显著图与神经网络最新技术展望 项目介绍: 卷积神经网络(CNN)是一种多层的监督学习神经网络,隐含层的卷积层和池采样层是实现卷积神经网络特征提取功能的核心模块。项目首先会回顾包含分类与回归的传统机器学习算法及初步神经网络,然后教授会介绍用于优化神经网络的数学原理及代码技术。在确保学生具备扎实的理论及编程基础后,项目将进入到关于卷积神经网络原理、架构、优化及应用的核心阶段。 项目收获 哈佛大学教授推荐信 EI/CPCI会议论文发表 结业证书 学术报告 成绩单 总之,这是一个非常宝贵的科研机会!心动的小伙伴们千万不要错过哦~
【明天9:00】MDPI首届物理&数学学科峰会暨MDPI (中国) 物理&数学科学委员会聘任仪式将于11月8日举行,多位院士莅临现场。MDPI科委会成员将与业内知名学者进行一系列高水平的学术报告和讨论,期待您的关注与参与!
张益唐正在作学术报告。 张益唐这会儿正站在台上,跟大家讲着他的学术成果,那神情,那语气,简直是把数学研究当成了人生的全部。而另一边,张维为正忙着写他的“吹牛报告”,这报告可不是什么学术报告,而是用来吹嘘自己有多厉害的,简直是把“吹牛”当成了人生的全部。 你说这俩人,一个专注于学术研究,一个专注于“吹牛”,这差距,可真是一个天上一个地下啊。这世上,总得有人干点正事,总得有人负责“吹牛”吧,你说是不是?
郑州金水外国语学校:培养国际视野人才 郑州金水外国语学校,由金水区政府与郑州外国语学校联合打造,是郑州外国语学校集团的一部分。学校设施一流,包括学生宿舍、各类实验室、图书馆、学术报告厅、舞蹈教室、书法教室和形体教室等。 ️ 学校还设有绿谷空间,内含游泳馆、风雨操场、食堂和浴室等,满足学生多样化的需求。 管理理念: 学校秉承郑州外国语学校的先进教育理念和优良传统,致力于培养“中西文化结合、智慧人格并重,本土情怀与国际视野兼备的高素质预备人才”。 砧模式: 学校与郑州外国语学校及郑州枫杨外国语学校实行“六统一”和“四共享”。 “六统一”包括育人理念、管理模式、教学模式、教学安排、学业评价和师资培训统一。 “四共享”则涉及师资队伍、教学资源、德育活动和教科研成果等方面的资源共享。 结对发展: 学科教学:与郑州枫杨外国语学校结成教研共同体,定期邀请枫杨骨干教师到校指导,金水外语老师每周前往枫杨校区听课教研。 班级管理:邀请枫杨校区优秀班主任和年级长到校培训,定期前往枫杨外语观摩班会,学习班级管理经验。 尖子生培养:除校内竞赛培训,定期邀请外高竞赛教练到校上课。外高计算机编程竞赛课已在学校设点开课,数学、物理、生物也将逐步设点开课。 教学特色: 数学、英语分AB班走班上课,分层教学,动态调整。 数学竞赛班为拔尖学生提供成长平台。 英语除统编教材外,还选用剑桥英语国内版教材。 极其重视课堂研究,有成熟的课堂质量提升策略。 𑠥 每月有系列主题德育活动; 每周都有社团的讲座及活动; 定期开展学科组活动; 鼓励学生自主申办活动(金外讲坛、篮球赛、足球赛、英语角、模联等)。
给中国学生增设逻辑学 这个我非常赞成!中国人逻辑思维能力还是特别差的。随便举个例子:“永动机不可创造”是因为违背热力学定律。的确,要做永动机,就得打破“能量守恒”,否则绝不可能造出永动机。问题是《能量守恒和转换定律》是不是一个非常完善的定律?它是不是对自然界的所有能量变化都适合?符合了什么条件《能量守恒和转换定律》才是完整的?这就需要逻辑学。 首先,《能量守恒和转换定律》不是数学意义上推导出来的,是一个经验定律。因此,在得出这些经验时,错误是不可避免的。法拉第明确指出“做功产生不了感生电能”!奥斯特等很多科学家都认可这一点,并且是以他们的失败证明的! 可是,主流科学却始终认为:“机械能转换成了电能”!“能量的转换”方式有两种,做功和热传递。做功必需有力。因为,做功必需有力,力矩和位移。三者缺一不可。反观发电机,根本找不出这个力!这与法拉第的论断是非常符合的!这里就存在逻辑思维。有些人一看到外界给转子做功,发电机也因为,机械的转动才获得了电能,于是对“机械能转换成电能”是那么的迷信。假设发电机没有摩擦力和电耗,转子做惯性运动,发电机同样会发出电能。那么我们要不要外界做功?当然不需要。由此可见,外界做功只起到克服最大静摩擦力做功,获得了最大转速而已。同样的力做功,一个非常粗糙,一个非常光滑。得到的转速是不一样的,光滑的由于速度快,得到的电能就要大。 逻辑学需要考虑到事物发展的方方面面。 我从来不说自己推翻了《能量守恒和转换定律》。只说“打破”,就是因为《能量守恒和转换定律》具有很大的普遍性。在所有的单式能量下都成立,这是不可狡辩的事实。 但能量也有特殊性,那就是有些能量,像感生电能。无论磁能增大还是减小,电能始终是增大的。科学如果忽视能量的特殊性。那将大错特错! 逻辑学就要教会中国学生,考虑问题既要考虑问题的普遍性,也要考虑问题的特殊性。
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