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学术不端治理框架新上映_学术不端案例100例(2024年11月抢先看)

内容来源:AI全自动内容创作接口所属栏目:导读更新日期:2024-11-29

学术不端治理框架

UTS学术不端指控应对指南 𐟓š 最近在UTS悉尼科技大学读书的小伙伴们要注意了!如果你收到学术不端指控的邮件,不要慌张,下面我来给大家详细讲解一下应对策略。 剽窃行为 𐟓‹ 如果你的案件涉及到抄袭,通常会由你所在学院的负责学术官员来处理。他们会给你发一封指控信,里面会详细说明对你的指控。你需要在这封信上签字确认是否承认或否认这些指控。最终,负责的学术官员会决定是否证实这些指控,并决定相应的处罚。如果你对他们的决定有异议,还可以提出上诉。 考试不当行为 𐟓 如果你的案件与考试中的不当行为有关,考试监督员会先完成一份关于指控事件的报告。这份报告会交给治理支持部门的主任,必要时还会发给相关学者进行核实。主任可以根据报告内容决定是否驳回指控,或者发出正式警告或指控信。 其他类型的学生不当行为 𐟛 ️ 所有其他类型的学生不当行为案件都会被送到治理支持股的主任那里。主任的处理方式与考试不当行为类似,可以选择驳回指控、发出正式警告或指控信。 收到主任的指控信怎么办? ✉️ 如果你收到了治理支助股主任的指控信,这封信会详细说明所指控的不当行为的具体细节。你需要在这封信上签字确认是否承认或否认这些指控,并在规定日期前作出答复。答复中可以提交任何相关的证明文件。 学术不端指控的申诉 𐟓⊥悦žœ你被指控学术不端,及时申诉非常重要!这关系到你是否会被处罚以及处罚的力度。所以,同学们一定要留意邮件,及时处理相关事务。 其他常见问题 𐟧 论文挂科、课程挂科、作业挂科、考试挂科 申诉改分、澳洲撤课、申请补考分数无上限 学术不端、要求参加听证会 挂科太多被劝退、停课休学/⚠处分 预感挂科/EC/MC申请 希望这些信息能帮到大家,祝大家在UTS的学习顺利!𐟎“

收到utsglobal邮件怎么办 嘿,UTS的小伙伴们!有没有人和我一样,曾经因为学术不端问题而头疼不已?别担心,今天我就来给大家分享一些实用的小技巧,教你如何在面对学术不端指控时保持冷静,从容应对! 收到学术邮件怎么办?𐟓犩斥…ˆ,大家一定要时刻关注自己的UTS学生邮箱。学术不端的指控信通常都会发到这个邮箱里。一旦收到邮件,千万别慌,赶紧采取行动吧! 剽窃行为怎么处理?𐟓 如果你被指控抄袭了,会有负责学术的官员联系你,并概述指控的具体情况。这时候,你需要明确表示你是承认还是否认这个指控。如果对处理结果不满意,你还有申诉的机会哦! 考试中的不当行为怎么办?𐟓 如果是考试中的作弊行为被举报了,监考员会提交报告给治理支持部门主任。他们会核实证据,然后决定是否发出正式警告或指控信。所以,考试的时候一定要遵守纪律,别让自己陷入这种困境。 其他类型的不当行为怎么处理?𐟓 除了剽窃和作弊,其他类型的不当行为也会由治理支持部门主任处理。他们会根据证据来决定是否发出正式警告或指控信。所以,无论是什么情况,都要保持警惕,避免不必要的麻烦。 收到指控信后怎么办?𐟒Œ 一旦收到主任的指控信,一定要仔细阅读,了解具体的指控细节。在规定的日期前回复,并说明你是承认还是否认该指控。同时,记得提交任何相关的证明文件。 小贴士𐟒ኤ🝦Œ冷静:别慌,深呼吸,冷静下来才能更好地应对。 尽快查看并回复邮件:别拖延,尽快处理才能更好地掌握主动权。 寻求专业帮助:如果需要,及时找专业人士咨询,他们可能会给你一些宝贵的建议。 希望这些小技巧能帮到大家!面对学术不端指控时,保持冷静和积极应对才是最重要的。加油!𐟒ꀀ

悉尼科技大学学术不端处理指南 同学们注意啦!悉尼科技大学(UTS)最近将公布一些关于学术不端指控的信息,大家一定要留意自己的电子邮件账户哦。如果你收到了涉及学术不端的指控信件,别慌,按照以下步骤来处理吧: 剽窃行为 𐟓„ 如果有人举报你抄袭了别人的作品,你的学院学术官员会联系你,并发送一封详细的指控信。他们会要求你作出答复,并最终决定指控是否成立。如果决定成立,你可能会受到相应的处罚。不过,你还有权提出上诉。 考试不当行为 𐟓Š 如果你在考试中有不当行为,比如作弊或者违反考试规定,考试监督员会写一份报告,提交给治理支持部门主任审查。主任会根据报告决定是否撤销指控,或者发出正式警告或指控信。 其他不当行为 𐟚능悦žœ你涉及其他类型的学生不当行为,比如学术欺诈、违反校规等,所有这些案件将交由治理支持部门主任处理。主任会根据具体情况决定是否撤销指控,或者发出正式警告或指控信。 收到主任的指控信 𐟓슥悦žœ你收到了治理支持部门主任的指控信,信件会详细描述指控的具体内容。你需要在规定日期前向主任作出答复,并说明是否承认指控,并提交相关证明文件。 作业问题 𐟓š 有些同学还问到作业写得不好能不能申请重交。其实,作业写得不好通常不是一个合理的理由来申请重交。学校希望学生在规定的时间内完成作业,并尽力做到最好。如果你有合理的理由,比如突发的健康问题、家庭紧急情况或其他不可预见的情况,可以向学校申请重交。 总之,大家一定要认真对待学术不端的问题,避免不必要的麻烦。如果有任何疑问或需要帮助的地方,记得及时联系学校相关部门。祝大家学业有成!

为什么明朝有这么严厉的刑罚整饬贪官,但贪风却是越来越严重? 在探讨明朝历史时,一个引人注目的现象是:尽管明朝初期采取了严厉的刑罚来整饬贪官,但贪腐之风却并未因此得到根本遏制,反而有愈演愈烈之势。这一现象的形成,是多重因素交织作用的结果。以下是对此问题的详细分析: 一、明朝初期严厉的刑罚整饬贪官的背景 明朝建立之初,由于经历了长期的战乱,国库空虚,社会道德也非常混乱。为了稳定社会,迅速整顿社会秩序,明朝初期实行了一系列严厉的刑罚,其中就包括惩治贪官污吏。明太祖朱元璋更是对此尤为重视,他深知贪腐对于国家政权的危害,因此采取了极端的手段来打击贪腐。据史料记载,朱元璋曾下令处死了大量贪官,甚至不惜使用剥皮实草等残忍手段来震慑官员。这种严厉的刑罚在一定程度上确实起到了震慑作用,使得明朝初期的官场风气有所好转。 二、明朝中后期贪风愈演愈烈的原因 1. 后继皇帝治理方式存在问题 在朱元璋之后,明朝的皇帝们在治理方式上逐渐出现了问题。他们或许没有朱元璋那样的决心和魄力来打击贪腐,或者因为各种原因而放松了对官员的监督和管理。这导致了官员们逐渐失去了对法律的敬畏之心,开始肆无忌惮地进行贪腐活动。 2. 科举制度的腐败 明朝实行科举制度来选拔官员,但这一制度在一定程度上也存在着腐败现象。科举考试的评审过程中存在着许多漏洞,不少官员通过贿赂和其他手段来谋取官职。这种现象使得一些没有真才实学但善于钻营的人得以进入官场,从而加剧了官场的腐败风气。 3. 法律制度执行不力 明朝虽然制定了一系列法律和刑法条款来打击贪腐,但在实际执行中却存在许多问题。一些官员忽视了法律规定,刑罚并不公正。在这种情况下,一些不法分子与官员合谋,就可以逃避惩治。同时,明朝中后期政府对于贪污盗窃之类的重大犯罪也没有强有力的防范机制,为贪官污吏的出现提供了条件。 4. 经济发展水平的提高 明朝时期,经济得到了快速发展,海外贸易也日益繁荣。然而,这也吸引了大量的商人、官员和地方势力的涌入。这些人利用经济发展的机会,通过贪污受贿等手段获取利益,导致了贪腐问题的加剧。 5. 地方治理存在弊端 明朝采取的是分封制度,各地方官员对于本地区的治理具有较大的自主权。这为贪腐问题的发生提供了隐蔽的土壤。一些地方官员利用自主权进行权力寻租和利益交换,造成了贪腐问题的加剧。 6. 城市化、经济商业化和人口增加的趋势 明朝中后期,随着城市化进程的加速、经济商业化的加深以及人口的增加,社会财富开始向一些富人集聚。这种趋势对于某些官员来说是一个很大的诱惑,他们开始利用职权谋取私利,加剧了官场的腐败风气。 7. 权力机制失衡 明朝的权力机制实行了多级行政管理体系,但这个体系并没有能有效地控制和平衡各个层级的权力。有些官员滥用职权,贪腐受贿,而朝廷对其的管辖却无法制约。这导致了贪官污吏能够拿走国家大量的税收和民脂民膏而不被严格打击。 三、明朝贪腐问题的深远影响 明朝的贪腐问题不仅导致了国家财政的严重损失,还加剧了社会矛盾,激化了阶级矛盾。官员们的贪腐行为使得百姓对朝廷失去了信任和支持,加剧了社会的动荡和不安定因素。同时,贪腐问题也破坏了明朝的政治体制和法律制度,使得朝廷的权威和公信力受到严重损害。这些影响在明朝中后期尤为明显,成为了明朝走向衰落的重要原因之一。 四、结论 综上所述,明朝虽然有严厉的刑罚来整饬贪官,但贪风却愈演愈烈的原因是多方面的。这些原因相互交织、共同作用,导致了明朝官场的腐败风气日益严重。要根治贪腐问题,不仅需要严厉打击贪腐分子和腐败行为本身,还需要深入治理政治、经济、法律、文化等多个方面存在的问题和弊端。同时还需要建立起完善的制度体系来确保权力运行的透明化和公正性。只有这样,才能从根本上遏制贪腐现象的滋生和蔓延。 以上内容基于历史资料和学术研究进行了详细的分析和探讨,旨在为读者提供一个全面、深入的了解明朝贪腐问题的视角。希望这些内容能够帮助读者更好地理解明朝历史并引发更深入的思考和探讨。

科研红线意识:坚守学术道德 学术不端行为不仅严重损害学术声誉,还可能影响科研成果的真实性和可靠性。作为科研工作者,我们应该树立红线意识,坚守学术道德底线。以下是关于学术不端行为的一些关键问题和思考。 学术不端行为的表现形式 𐟓œ 学术不端行为包括但不限于以下几种情况: 篡改他人学术成果:指未经允许擅自修改、盗用他人学术成果的行为。 买卖、代写论文:通过非法手段买卖论文或请人代写论文。 学术成果违规署名:在学术成果上擅自添加、删除署名,或未经他人同意而署名。 学术不端行为的危害 ⚠️ 学术不端行为不仅影响个人声誉,还可能带来严重的法律后果。例如,学术不端行为可能导致科研项目的终止,甚至可能受到行政处罚。此外,学术不端行为还会破坏学术生态,影响科研事业的健康发展。 学术不端行为的治理原则 𐟛᯸ 公开处理原则:对于学术不端行为,应公开处理,确保处理过程透明、公正。 正当程序原则:处理学术不端行为应遵循正当程序,确保当事人的合法权益不受侵犯。 预防为主、教育与惩戒结合原则:通过教育、培训等方式预防学术不端行为的发生,同时对已发生的学术不端行为进行严肃处理。 行为与责任相称原则:根据学术不端行为的性质和严重程度,给予相应的处理。 学术不端行为的预防与处理主体 𐟏늩똧퉥� ᦘ省榜露端行为预防与处理的主要责任主体。高校应建立完善的学术不端行为预防与处理机制,包括设立学术委员会等专门机构,负责调查、认定和处理学术不端行为。 学术不端行为的责任与处理 𐟓‹ 对于学术不端行为,应根据其性质和严重程度,给予相应的处理。处理方式包括但不限于: 撤销学术奖励或荣誉称号。 通报批评。 终止或撤销相关的科研项目,并在一定期限内取消申请资格。 辞退或解聘。 学术不端行为的举报与调查 𐟕𕯸‍♂️ 学术不端行为的举报应遵循实名制原则,确保举报信息的真实性和可靠性。举报人应提供明确的举报对象、事实和证据材料。高校学术委员会应负责调查举报内容,并根据调查结果作出相应的处理。 学术不端行为的案例分析 𐟓– 以下是一些典型的学术不端行为案例: 抄袭他人学术成果。 买卖、代写论文。 学术成果违规署名。 通过不正当手段获取学术奖励或荣誉称号。 这些行为严重破坏了学术诚信,影响了科研事业的健康发展。我们应该引以为戒,树立红线意识,坚守学术道德底线。 通过以上分析,我们可以看到学术不端行为的危害性和严重性。作为科研工作者,我们应该时刻牢记学术道德,遵守学术规范,共同维护一个健康、公正的学术环境。

#振兴新突破辽宁杠杠滴##新时代六地辽宁杠杠滴#【生成式人工智能(AIGC)治理的挑战与展望⑨】“人机协作”将是一种重要的生产方式 AI能不能替代人工?AI的发展可以看作人类能力的一种延伸。当下,AI在很多领域可以辅助或者部分替代人工,如数据分析、图像识别、语言翻译等,但也存在局限性,AI现阶段尚不能完全替代人工,如在创造性思维、情感理解、复杂决策等方面。在未来,人与AI协作,即“人机协作”将是一种重要的生产方式。 AI技术发展迅猛,我们该如何保护自己的原创作品?AI技术的发展对传统著作权法制度体系都带来了极大挑战。由于作品版权自创作完成后自动产生,有完整可信的证据对作品版权保护十分重要,可以采取版权登记、技术保护措施、时间戳服务、数字水印、明确声明等方式保护自己的原创作品。 AI生成的内容能不能申请专利?何时专利法保护客体?AI创作的内容是否属于知识产权的客体?AI自身属于非人类实体,依据多国现行法律规定吗?尚不具备发明人资格,但若是在人类发明者的指令下完成的技术方案或发明,且符合专利法要求的新颖性、创造性和实用性等可专利性条件,可以由人类发明者申请专利。在特定法域,AI创作在满足特定条件下可能会被视为知识产权的一部分,如在AI“创作”过程中,人类有实质性的参与,且生成的内容满足独创性等可版权性要求,可能会受到著作权法的保护。 AI创作的成果要不要被保护起来?若因为权属不明确,出了问题谁来担责?就AI创作成果的知识产权保护问题,尤其是版权保护问题,学术界对此持有不同的观点,有学者认为AI生成的内容不具备传统意义上的“独创性”,不应当受到著作权法的保护;但也有观点认为AI生成内容能够体现人类的智力投入和选择,应当受到著作权法的保护,前不久北京互联网法院审理的“AI文生图”案,法院认为该案中的人工智能生成图片具有独创性,独创性主要源自使用者对提示词的选择和安排,人类对最终成果给予了一定的指引。至于权属不明确时的责任问题,由于AI本身不是法律上的主体,可能需要由AI的开发者、所有者或使用者等主体来承担责任。 AI创作需要大量数据,给版权侵权识别带来哪些挑战?就输入端来看,AI在训练时需要大量数据,其中不乏受著作权法保护的作品,若训练数据未经授权,则存在版权侵权的可能性。然而,若对所有数据进行版权审查和监控至少在现阶段十分困难。就输出端来看,AI生成的内容可能与原版权作品在外观上十分相似。尽管如此,当AI创作的作品经过了深度学习和数据混合后,其与原作品的界限可能变得模糊。 AI对知识产权规则与合规治理体系带来哪些挑战?主要挑战在于,AI创作物是否及如何归入知识产权客体范围;其权利归属和利益分配该如何进行;是否可能存在知识产权侵权的可能性,若存在,侵权责任该如何勘定。尽管现阶段AI的发展尚处于工具阶段,但未来可能在诸多领域产生颠覆性影响,若AI发展到革命性阶段,是否需要重塑现行知识产权规则将是一个不得不去面对的时代话题。 对于知识产权法律和合规人员来说,AI的迅猛发展,会让他们面临哪些难题? 其所面临的主要难题在于,传统知识产权法律制度具有一定程度的滞后性,而AI的发展又须在现行知识产权法制的规范框架内进行,用“旧框架”去治理“新问题”存在规范选择与规范适用的难题。 生成式人工智能在合规治理和技术发展间应该如何找到平衡点?生成式人工智能在合规治理和技术发展间寻找平衡点,需要综合考虑法律法规、伦理标准、技术特性和社会影响。可以通过制定明确的法律法规、强化伦理指导原则、提高技术透明度和可解释性、采取风险评估和管理、鼓励多方利益相关者参与、建立监管沙盒、推动全球AI治理合作等措施,实现合规治理与技术发展的协调。 (卢海君 王芷若 作者分别系对外经济贸易大学法学院教授 郑州大学法学院研究助理)

#有一种美好叫辽宁# #辽宁好网民守法好公民# 生成式人工智能(AIGC)治理的挑战与展望 2024年09月23日 本期沙龙主持 徐元 本期沙龙文字整理统筹 刘珍珠 用法律和科技共同守护创新成果 〚刘亚兰〛 人工智能作为新时代的引擎,正在深刻影响着知识产权体系,在这一变革的浪潮中,不仅对知识产权制度提出了更高的要求,而其又作为新质生产力的重要来源之一,还促使各行各业在发展机遇中加速前行,进一步助推了我国的高质量发展良性向好。 知识产权领域正迎来前所未有的变革,未来人工智能的知识产权保护或许应从以下方面开展:第一,完善知识产权相关政策与相应配套设施。在著作权与专利权领域,能够有效认定人工智能的知识产权以及判定其归属是一个重要问题,对此应尽快完善相关法律法规,确定权利归属。针对人工智能领域的专利申请,应当根据其更新速度快的特征建立快速审查通道,缩短审查周期;同时,可以利用人工智能来检索专利审查的相关内容,提高专利审查的效率。第二,高校、企业等单位应当做好该领域的领头羊。对于大连市的企业来说,应当推动行业自律,充分发挥行业协会、企业联盟等组织的主观能动性,鼓励其自行制定行业自律规范,推动人工智能领域的知识产权保护自律管理。对于高校来说,首先应加强宣传人工智能的知识产权保护,避免在进行人工智能相关科研时造成知识产权侵权行为的发生,同时应加强知识产权领域的复合型人才的培养,以满足人工智能时代知识产权工作的需要。 在保护知识产权的同时,人工智能的良性利用将进一步为大连市的新质生产力及产业的发展创造新的机遇。大连市在航运、物流、海洋、教育、金融、新材料等多个领域具有丰富的资源优势,利用人工智能对其进行深度开发和应用是未来趋势。在工业化生产中,可以利用人工智能的机器学习和计算机视觉等技术,将其应用于生产线的自动化和智能化中,提高生产效率和质量;同时,还能利用人工智能实时监测生产过程中的各项参数,及时发现并解决问题,降低生产成本。此外,还可以将人工智能运用于医疗、金融、研发、驾驶等领域,由人工智能完成复杂精细的工作。 在人工智能广泛应用的时代,知识产权领域正经历深刻变革,相关产业也迎来前所未有的机遇。面对变革,我们应积极适应,紧握变革中的机遇,以法律和科技的力量共同守护创新成果,推动经济社会高质量发展。 (作者系大连海事大学法学院研究生) AIGC时代,著作权制度的宗旨依然是激励创造 〚张颖〛 2023年OpenAI大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,2024年出现的Sora将AIGC的形式从文字、图片延伸到了视频领域,ChatGPT展现出惊人的“涌现能力”,人类创作迎来了AIGC时代。AI实现了从辅助创作向“算法创作”的跨越,其在突破传统创作方式的同时,对现有的著作权制度提出了严峻挑战,主要体现在以下三个方面: 第一,人工智能生成内容的可版权性问题。AIGC是否构成作品,国内外的司法实践存在差异,美国依据著作权法只保护自然人作品的原则,在“黎明的曙光”“天堂的最近入口”以及“太空歌剧院”等版权注册案中,均否定对AIGC进行版权注册。我国则对AIGC采取了有条件的司法保护原则,例如,2023年北京互联网的“AI文生图”案中一定程度认可了AIGC的可版权性。可见,只要AIGC满足客观上的独创性要求,便可以落入版权法作品保护范畴,前提是使用者证明自身的创作贡献。从作品类型而言,可根据AIGC的外表形式来认定。从独创性认定标准而言,无须过度纠结AIGC内容质量的高低,市场会淘汰独创性低的AIGC。 第二,人工智能生成内容的权利归属问题。AIGC的权利归属在理论层面争议颇多,存在邻接权、法人作品、委托作品以及合作作品等多种归属模式的探讨。实践层面,该问题主要诉诸合同机制,即谁产生独创性谁是著作权人,具体归属于人工智能设计者还是人工智能使用者,将通过合同约定的形式予以解决。例如,OpenAI公司的用户协议同意用户对用户主动输入的内容享有所有权利,并认为用户应当对使用ChatGPT服务时输入输出的整体内容负责,同时其向用户提供“版权保护盾”:如果用户因AIGC造成版权侵权被起诉索赔,其将为客户辩护并报销相关费用。 第三,AI大模型数据训练中数据输入阶段的著作权合理使用问题和数据输出阶段的著作权侵权问题。就输入端而言,数据训练对于AI大模型的发展至关重要,AI大模型对于数据的要求是高质量、多样性与丰富性。现行著作权合理使用制度并未将机器学习行为涵盖其中,使得著作权许可成为大规模数据训练的障碍。因此,一方面应当将机器学习纳入合理使用条款,明确AI大模型训练对作品使用的合法性;另一方面,完善现有集体管理组织的集中授权机制与开放授权(CC许可)机制,促成著作权人与AIGC平台的授权合作。就输出端而言,实践中已经出现AIGC与已有作品的构成实质性相似侵权案例。因此,应该对人工智能输出端进行合理规范。使用者在进行AIGC创作时应提升著作权保护意识。AIGC平台尽到合理的注意义务,采取必要的技术措施防止产生侵权内容,例如对用户输入的明显诱导侵权的提示词进行识别,或对输出内容进行必要过滤等。 知识产权制度源于科技革命而生,基于科技革命而变。AIGC时代,著作权制度的宗旨依然是激励创造,其以人类作者主体为中心的制度架构需要不断革新,以适应当下“人机共生、人机共创”的新局面,但以人为本、科技向善的根本理念应成为其革新的基石。 (作者系湖北大学法学院民事法教研室主任) “人机协作”将是一种重要的生产方式 〚卢海君 王芷若〛 AI能不能替代人工?AI的发展可以看作人类能力的一种延伸。当下,AI在很多领域可以辅助或者部分替代人工,如数据分析、图像识别、语言翻译等,但也存在局限性,AI现阶段尚不能完全替代人工,如在创造性思维、情感理解、复杂决策等方面。在未来,人与AI协作,即“人机协作”将是一种重要的生产方式。 AI技术发展迅猛,我们该如何保护自己的原创作品?AI技术的发展对传统著作权法制度体系都带来了极大挑战。由于作品版权自创作完成后自动产生,有完整可信的证据对作品版权保护十分重要,可以采取版权登记、技术保护措施、时间戳服务、数字水印、明确声明等方式保护自己的原创作品。 AI生成的内容能不能申请专利?何时专利法保护客体?AI创作的内容是否属于知识产权的客体?AI自身属于非人类实体,依据多国现行法律规定吗?尚不具备发明人资格,但若是在人类发明者的指令下完成的技术方案或发明,且符合专利法要求的新颖性、创造性和实用性等可专利性条件,可以由人类发明者申请专利。在特定法域,AI创作在满足特定条件下可能会被视为知识产权的一部分,如在AI“创作”过程中,人类有实质性的参与,且生成的内容满足独创性等可版权性要求,可能会受到著作权法的保护。 AI创作的成果要不要被保护起来?若因为权属不明确,出了问题谁来担责?就AI创作成果的知识产权保护问题,尤其是版权保护问题,学术界对此持有不同的观点,有学者认为AI生成的内容不具备传统意义上的“独创性”,不应当受到著作权法的保护;但也有观点认为AI生成内容能够体现人类的智力投入和选择,应当受到著作权法的保护,前不久北京互联网法院审理的“AI文生图”案,法院认为该案中的人工智能生成图片具有独创性,独创性主要源自使用者对提示词的选择和安排,人类对最终成果给予了一定的指引。至于权属不明确时的责任问题,由于AI本身不是法律上的主体,可能需要由AI的开发者、所有者或使用者等主体来承担责任。 AI创作需要大量数据,给版权侵权识别带来哪些挑战?就输入端来看,AI在训练时需要大量数据,其中不乏受著作权法保护的作品,若训练数据未经授权,则存在版权侵权的可能性。然而,若对所有数据进行版权审查和监控至少在现阶段十分困难。就输出端来看,AI生成的内容可能与原版权作品在外观上十分相似。尽管如此,当AI创作的作品经过了深度学习和数据混合后,其与原作品的界限可能变得模糊。 AI对知识产权规则与合规治理体系带来哪些挑战?主要挑战在于,AI创作物是否及如何归入知识产权客体范围;其权利归属和利益分配该如何进行;是否可能存在知识产权侵权的可能性,若存在,侵权责任该如何勘定。尽管现阶段AI的发展尚处于工具阶段,但未来可能在诸多领域产生颠覆性影响,若AI发展到革命性阶段,是否需要重塑现行知识产权规则将是一个不得不去面对的时代话题。 对于知识产权法律和合规人员来说,AI的迅猛发展,会让他们面临哪些难题? 其所面临的主要难题在于,传统知识产权法律制度具有一定程度的滞后性,而AI的发展又须在现行知识产权法制的规范框架内进行,用“旧框架”去治理“新问题”存在规范选择与规范适用的难题。 生成式人工智能在合规治理和技术发展间应该如何找到平衡点?生成式人工智能在合规治理和技术发展间寻找平衡点,需要综合考虑法律法规、伦理标准、技术特性和社会影响。可以通过制定明确的法律法规、强化伦理指导原则、提高技术透明度和可解释性、采取风险评估和管理、鼓励多方利益相关者参与、建立监管沙盒、推动全球AI治理合作等措施,实现合规治理与技术发展的协调。 (作者分别系对外经济贸易大学法学院教授 郑州大学法学院研究助理)

戈莫帝国的法律形成机制及其对法制发展的影响 ? ? 戈莫(Gomo)帝国的起源可追溯到一个被称为戈莫部落的部落社会,随着部落的扩张,其领导人认识到需要一个统一的法律框架来维持秩序和司法,于是建立了戈摩帝国的法律形成机制。 ? Gomo 部落经历了内部冲突和挑战,促使领导人通过中央集权的法律制度寻求稳定。部落首领召集了一个由精通部落习俗、传统和社会规范的睿智长老组成的委员会。这些长老负责制定管理部落的法律法规。 ? 为了确保一致性和可访问性,Gomo Empire 将其法律编纂成法典。长老们一丝不苟地将法律原则、习惯做法和行为规范记录成一部全面的法典。这种编纂不仅促进了理解和执行,而且为法律制度的发展提供了坚实的基础。 ? 戈摩帝国的建立对其法制的发展产生了深远的影响。几个值得注意的方面影响了法律框架的演变和发展。 ? 随着帝国的诞生,出现了中央集权的司法制度。法典确立了法院的等级制度,从地方社区法院到高级上诉法院。该系统旨在确保整个帝国对法律的解释和适用保持一致。审判公正,审判公正,争端解决有序。 ? 戈摩帝国的法律形成机制承认习惯法的重要性。植根于戈莫人传统和习俗的习惯法在解决争端方面发挥了至关重要的作用。它提供了一种文化认同感,保持了社会凝聚力,并保存了过去几代人的智慧。法律体系将习惯法与成文法结合起来,在传统与创新之间取得平衡。 ? 为了维护法律体系的完整性,戈莫帝国建立了教育和培训法律专业人员的机构。有抱负的法官、律师和法律学者要接受严格的学徒训练和教育计划。这种对法律教育的关注确保了法律体系由有能力的人管理,他们精通复杂的法律。 ? 戈摩帝国的法律形成机制对后来的法制发展产生了深远的影响。它塑造了多个关键方面,至今仍在继续影响法律实践。 ? 戈莫帝国认识到先例在司法行政中的重要性。法院的判决和对法律的解释成为后续案件的指导原则。这种对先例的强调导致了基于一致性、公平性和可预测性的强大法律框架的发展。 ? 随着时间的推移,戈莫帝国面临着外部影响和内部变化,需要对其法律体系进行调整。法律形成机制允许灵活性和演变。随着新问题的出现,修订了法律法规以应对新出现的挑战,确保法律体系保持相关性并响应社会需求。 ? Gomo帝国的法律形成机制留下了持久的影响对法律制度的遗产和历史意义的印象。戈摩帝国的法律体系成为周边地区的典范,影响了周边社会法制的发展。帝国强调法典化、中央集权的司法制度和习惯法的纳入,作为法律改革的蓝图,启发了后代的法律学者和从业者。 ? 哥摩帝国法制形成机制的影响超越了国界。随着邻近地区与帝国的互动,他们见证了其法律体系的有效性和效率。这导致采用了类似的原则和做法,从而形成了一个更广泛的区域法律框架,该框架与 Gomo Empire 的系统具有共同的要素。 ? 此外,戈摩帝国的法制在维护社会秩序、化解矛盾、培养国民正义感等方面发挥了重要作用。通过提供一套明确的法律和结构化的司法系统,帝国灌输了对其法律机构的信任和信心。这种稳定促进了帝国的整体发展和繁荣,吸引了贸易、商业和文化交流。 ? 戈摩帝国的法律形成机制也对法律思想和学术的发展产生了深远的影响。法学专家学者研究帝国法典,分析其原则,辩论其优劣。这种知识性的讨论导致了法律理论的进步、法律原则的完善以及继续影响当今法律体系的法律学说的发展。 ? 此外,戈莫帝国的法律制度培养了法律素养和公民责任文化。成文的法律和易于使用的司法程序鼓励公民了解他们的权利和义务。这使个人能够积极参与法律诉讼,寻求正义,并为公正公平的社会发展做出贡献。 ? 然而,值得注意的是,与其他任何帝国一样,戈莫帝国的法律体系并非没有局限性和批评。随着时间的推移,社会变革、治理进步和不断演变的社会价值观需要不断进行改革,以应对新出现的需求和挑战。法律体系必须适应不断变化的环境、技术进步和社会不断扩大的复杂性。 ? 戈摩帝国的法律形成机制对其法制的发展起到了举足轻重的作用。通过中央集权的司法系统、法律的编纂、习俗的结合以及对法律教育的关注,帝国建立了一个稳健的法律框架,促进了稳定、公平和社会秩序。 ? 戈摩帝国法制的影响超越了国界,影响了周边地区并激发了法制改革。帝国对先例、适应性和其法律框架遗产的重视继续塑造法律体系并激发法律学术。 ? 戈摩帝国的法律形成机制,证明了结构完善的法律制度在促进社会发展、维护社会秩序、促进正义方面的持久影响。 通过研究此类制度的形成和影响,我们可以深入了解法律思想的演变以及为创造公正和公平社会所做的持续努力。

宾夕法尼亚大学化学科研机会,名额有限! 𐟌Ÿ 宾夕法尼亚大学化学系教授Ivan正在带领一个专注于化学领域的科研项目,旨在为2026年秋季申请顶尖大学的学生提供强有力的背景支持。𐟓… 𐟎“ 适合人群 计划在2025年秋季申请G5、藤校的学生们 希望提升申请竞争力的国际生,包括在英国、美国、加拿大就读的学生,以及中外合作办学的学生 正在申请英国本科、美国本科、硕士项目或国内保研/考研的学生 𐟔젧瑧 ”课题 化学专题:探索化学视角下的全球气候变化因素,研究现代化学技术如何助力环境可持续发展 环境科学与生态学专题:分析极端天气频发对环境生态的影响,提出解决方案,以雾霾和酸雨为例 𐟓š 适合专业 环境化学、应用化学、无机化学、水体环境学、土壤环境学、大气环境学、污染防治技术等专业 对环境治理等领域感兴趣的学生 需要具备物理、化学基础的学生 𐟓… 科研类型 海外名校科研系列ⷧ狥�€寒假科研 𐟑袀𐟏렧瑧 ”导师介绍 宾夕法尼亚大学化学系终身正教授 本科学术教育主席 曾获得多项教学指导奖 美国化学协会(ACS)成员 担任协会评奖委员会主席&特约审稿人 国家科学基金会(NSF)成就奖获得者 𐟕’ 课时安排 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

美国开始抑郁了,因为中国不再需要它了,以下是15件事说明了这一点: 1、第一:石油不是从美国买的。中国更多使用新能源,减少对传统能源的依赖。 2、第二:芯片不再非美不可。中国的科技企业纷纷崛起,自主研发的芯片开始崭露头角,美国的技术封锁,成了自我激励的催化剂。 3、第三:好莱坞大片不再是唯一选择。国产电影崛起,中国文化自信回归,美国大片的光环在中国市场逐渐黯淡。 4、第四:美元地位松动。人民币国际化步伐加快,跨境支付系统不断完善,美国货币的霸权地位开始受到挑战。 5、第五:教育交流不再单向。中国高校国际排名上升,留学生回国潮涌动,美国的学术殿堂不再是唯一圣地。 6、第六:农产品有了更多替代。美国大豆、玉米在中国市场的份额逐渐被其他国家取代,中国的饭碗端得更稳。 7、第七:奢侈品消费转向国内。国货品牌崛起,消费者对洋品牌的盲目崇拜逐渐降温,美国奢侈品在华风光不再。 8、第八:互联网巨头不再一家独大。中国的互联网企业不断创新,美国巨头在中国市场的优势逐渐缩小。 9、第九:航天技术自力更生。中国航天事业飞速发展,美国的空间霸权不再是唯一的选择。 10、第十:军贸市场有了新玩家。中国军工产品走向世界,美国的武器不再是国际市场的唯一宠儿。 11、第十一:气候变化问题上,中国走在前列。美国退出巴黎协定,中国在新能源领域成为全球领导者。 12、第十二:基础设施建设,中国模式输出。美国的基础设施老旧,中国的“一带一路”倡议却在全球开花结果。 13、第十三:文化交流更加多元。中国的传统文化走向世界,美国的流行文化不再是全球唯一标准。 14、第十四:投资领域多元化。中国资本全球布局,美国市场的吸引力不再一枝独秀。 15、第十五:国际组织中的中国声音更响亮。美国的影响力逐渐衰退,中国在国际舞台上的地位日益上升。 16、第十六:科技创新不再跟随。中国在5G、人工智能等领域取得领先,美国的科技霸权受到挑战。 17、第十七:旅游市场不再单一。中国游客遍布全球,美国不再是唯一的热门目的地。 18、第十八:体育竞技不再仰望。中国体育健儿在国际赛场屡创佳绩,美国的体育霸权受到冲击。 19、第十九:国际事务中,中国方案更受欢迎。美国的一意孤行让世界失望,中国的多边主义赢得尊重。 20、第二十:全球治理体系改革,中国积极参与。美国的单边主义受阻,中国提出的共商共建。 #美国# #动态连更挑战#

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