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人工智能的影响论文直播_人工智能在线问答(2024年11月全新视觉)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

人工智能的影响论文

ChatGPT助力快速搞定论文初稿 𐟓š 准备工作首先，在GPT商店下载Consensus插件，并选择所需的插件。 𐟔砥–𝦭婪䊦�ꤤ𘀯𜚥𐆦前准备好的文字复制到对话框中。例如：我是一名研究生，专业是人力资源管理，现在我要写毕业论文，请为我提供五个该方向的论文选题，要求体现学术创新性。步骤二：生成论文摘要。例如：请把第二个主题《人工智能在人力资源管理中的应用及其对员工心理的影响》生成论文摘要，字数在500字左右。注意，长篇幅的论文要逐步完成，不要一步到位。步骤三：生成大纲。例如：根据以上摘要，请用Consensus插件查询相关文献，生成论文大纲。步骤四：列出文献链接。例如：请列出文献的具体链接，这些链接是可以打开查看的。步骤五：开始写论文内容。例如：请写出第一部分论文内容，字数在1000字以上。这样可以让ChatGPT逐步完成论文的写作。

人工智能如何提升工作效率？哈佛研究告诉你 𐟓š 这篇论文探讨了人工智能如何影响知识工作者的工作效率和工作质量。研究人员与波士顿咨询集团合作，进行了一个随机对照实验。 𐟑堥ꌥ…𑦜‰758名咨询顾问参与，这些顾问代表了该公司7%的咨询顾问总人数。首先，所有人完成一个基准测试，然后被随机分配到三个实验组：1⃣️没有人工智能辅助 2⃣️可以使用GPT-4 3⃣️可以使用GPT-4并得到相关提示和指导。 𐟔젥ꌥŒ…含两个不同的任务：一个在人工智能能力范围之内，一个在能力范围之外。在能力范围之内的任务中，使用GPT-4的人工作效率提高了12.2%，完成工作时间缩短了25.1%，工作质量比对照组提高了超过40%。所有水平的咨询顾问从使用人工智能中都获益良多，下半段的提高43%，上半段提高17%。 ❌ 然而，在超出人工智能能力范围的任务中，使用GPT-4的人完成正确解决方案的比例比没有使用的人低19个百分点。这说明人工智能的能力边界是不平坦的，有些看起来难易程度相近的工作实际上人工智能做的好或不好。 𐟑 研究发现，成功使用人工智能的关键在于能否巧妙地处理这些边界。有些人像半人马，把工作分割给人工智能或自己擅长的部分。另一些人像智能增强的网络人，能够与人工智能深度融合完成工作。 𐟌Ÿ 结论是目前的大型语言模型如GPT在某些知识密集型工作中极大地提高了人的工作效率和质量。但是人工智能的能力边界又是不平坦的，需要人类不断适应和探索，才能获得最大的互补增益。 𐟒™论文：《Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality》 𐟒œ作者：ETHAN MOLLICK

ChatGPT对美本申请的三大影响 ChatGPT可能会给美国本科申请带来颠覆性的变化，尤其是对10年级的学生影响最大。以下是从学生、大学和顾问三个角度的分析： 𐟎“ 学生角度目前，不少美国学生已经开始使用ChatGPT撰写论文，甚至学术圈也出现了这种现象。美国大学已经针对这种情况出台了一些处罚措施，将人工智能写论文归入学术不诚信的范畴。因此，未来申请中，大学可能会对此做出一系列应对措施。例如，面试或视频材料可能会变得更加重要。虽然文字可以以假乱真，但人工智能制作的视频还是会有破绽。而且，虽然文书和成绩可以造假，但面试的随机性使得面试表现更能反映学生的真实水平。越来越多的学校，如布朗大学、芝加哥大学和华盛顿大学圣路易斯分校等，要求学生提供视频材料作为文字材料的辅助。 𐟏력䧥�璥𚦊 大学的招生工作十分繁琐，未来是否会考虑将部分招生工作交给人工智能完成？这种变化可能会影响招生方式。欺骗机器比欺骗人类更难，因为机器更容易发现材料中的自相矛盾部分，判断申请材料的真实性。就像托福口语比雅思口语难，其中一个原因就是托福口语是机器评分。因此，未来的申请者需要避免投机取巧和材料造假。 𐟑袀𐟏렩ᾩ—’度 ChatGPT在收集资料、分析数据以及帮助学生选校方面有很大优势。然而，申请过程中更重要是顾问对学生的引导、与孩子和家庭的沟通以及创造力。如果顾问过分依赖人工智能，可能会导致学生的活动出现同质化。因此，我不担心未来工作会被人工智能取代，因为人工智能缺乏创意。此外，服务学生的过程中，沟通和对孩子的引导非常重要，同理心和共情能力是人工智能所不具备的。综上所述，ChatGPT对美本申请的影响是多方面的，申请者需要做好充分的准备。

Chatgpt替代工作？关键在意义！ 𐟎砦œ€近听了一档关于Chatgpt的播客，节目主要探讨了人工智能的未来发展趋势对人类生活的影响。虽然嘉宾们对AI的未来充满期待，但他们对AI如何影响人类价值却有着不同的看法。 𐟔 在节目中，一个讨论点提到，AI将取代许多重复性工作，因此许多人开始转向“创造性工作”。然而，有人建议放弃被认为是“创造性工作”的写作，因为AI已经能够很好地完成这项任务。他们甚至举了一个论文写作的例子，指出AI在论文写作中发挥得最好。 𐟤” 听到这里，我心中涌起许多疑问。将创造性工作与论文写作等同，似乎只关注了“工作”本身。这种以结果为导向的思维，虽然没错，但如果未来的职业选择仅仅是为了“不被替代”，那么我们可能会发现自己被AI挤压得越来越窄，并且始终处于焦虑之中。 𐟌𑠨🙦˜露€个提醒我们思考工作真正意义的时刻。工作不仅是为了换取金钱和食物，更是我们与社会的交换中，我们失去了“人本身的价值”，忘记了除“工作者”之外的角色。 𐟌ˆ 假设未来我们不再为温饱担忧，那么大部分人的主要矛盾是否会从寻找工作转变为寻找意义？从主流理论来看，“寻找或创造意义”在于互动性的创造。因此，当播客中提到“放弃写作这种创造性工作”时，他们偏离了创造的本质。创造是一种极其主观的体验，只有主体能够感知到。创造的目的在于过程本身，而不是为了“比AI更优秀的结果”。 𐟔„ 反过来，如果我们不放弃那些未被AI替代的工作，我们是否可以寻找更有意义的“创造性工作”，既能满足温饱，又能实现自己的价值呢？最关键的是，如果不可以，是什么阻碍了我们？ 𐟕Š️ 是时候抛弃你的“工作”，寻找你的“意义”，并由它“安身立命”了。

诺奖得主与JP摩根AI预测大相径庭！最近，诺奖得主Acemoglu的新论文引起了广泛关注，很多人认为这篇论文低估了AI的潜力。Acemoglu的这篇《简单人工智能宏观经济学》论文，通过详细的模型和数据分析，对AI在未来10年内对宏观经济的影响进行了保守估计，并指出了可能加剧的社会不平等问题。论文的一个重要假说是：AI的宏观经济影响主要来自于自动化和任务互补性。也就是说，AI通过自动化某些任务和提高其他任务的生产力来影响经济。这一点也引起了不小的争议，因为它是用过去自动化的技术影响来推断AI的。 Acemoglu的主要结论如下： AI对未来10年的宏观经济影响可能比许多预测的要小。尽管AI在微观层面上通过成本节约和生产力提升产生影响，但其宏观经济影响将是有限的。 AI对生产力和GDP的影响可能比较温和。预计AI将在未来10年内使总要素生产率（TFP）增加不超过0.66%，GDP增加约0.93%至1.56%。这与JP摩根的研究报告大相径庭，JP摩根预测AI将对全球GDP产生显著影响，可能会提高7%，并且每年美国的生产率增长将增加1.5%。 AI可能不会显著减少不平等，反而可能扩大资本和劳动收入之间的差距。AI的进步可能会使低教育女性的实际工资下降，并扩大资本和劳动收入之间的差距。相比之下，JP摩根最新发布的报告引用了Goldman Sachs（2023）和McKinsey Global Institute（2023）的预测数据，这些数据更为乐观，预计AI将对全球经济产生巨大的推动作用。AI将显著提升全球GDP和生产率，并有可能带来“蓝领工人繁荣”，从而减少收入不平等。几乎完全对立的结论让人不禁产生疑问：诺奖得主和行业大神的看法到底谁更正确呢？

如何撰写论文研究意义部分？𐟓 在撰写论文时，研究意义的阐述至关重要。它不仅揭示了论文的核心价值和目标，还为读者提供了对论文内容的初步了解。研究意义通常可以从两个方面来探讨：理论意义和现实意义。 1⃣ 理论意义：理论意义主要关注的是研究如何推动某一领域或学科的理论发展。通过提出新的理论观点、模型或方法，研究可以填补学术空白，推动相关领域的进步。例如，一个关于人工智能的论文，可能通过提出新的算法来改进现有的人工智能模型，从而在理论上做出贡献。 2⃣ 现实意义：现实意义则侧重于研究如何在实际应用中产生影响。它关注的是研究如何解决现实世界中的问题，提高工作效率，改善生活质量等。例如，一篇关于医疗技术的论文，可能通过介绍一种新的医疗设备或治疗方法，来改善患者的治疗体验和生活质量。在撰写研究意义部分时，首先要明确你的研究目标和方向。一个清晰、具体的选题是论文成功的关键。选题不仅要具有学术性，还要有实用性，这样才能吸引读者的注意力和兴趣。其次，要确保你的研究能够引起读者的共鸣和关注。一个好的选题能够激发读者的好奇心和探究欲望，从而促使他们深入阅读和理解你的论文。总之，研究意义的写作不仅要阐述清楚，还要有说服力。通过明确的研究目标和方向，以及与现实世界的联系，你可以有效地传达你的研究价值和影响。

人工智能聊天机器人如何影响用户体验？ 𐟓š这篇论文探讨了人工智能（AI）驱动的聊天机器人如何影响用户体验。我们收集了1064名消费者在美国前30大品牌中使用聊天机器人服务的数据。 𐟓ˆ结果显示，用户使用聊天机器人后，从功利主义（信息）、享乐（娱乐）、技术（媒体吸引力）和社交（社交存在）等方面获得了满足感，这积极预测了他们对品牌聊天机器人服务的满意度。 𐟔然而，与使用聊天机器人相关的感知隐私风险降低了用户的满意度。此外，用户满意度对聊天机器人服务的持续使用意图和客户忠诚度都有积极的影响。 𐟓Š这些发现为我们理解如何通过优化聊天机器人来提升用户体验提供了重要参考。

英国论文AI使用过多，小心零分警告！最近在英国，关于学生在论文中使用人工智能的讨论越来越热烈。各大高校对这一现象逐渐采取了明确的态度，无论是完全禁止还是允许作为辅助工具，都明确表示不能直接用AI生成的内容提交论文。否则，这将被视为严重的学术不端行为，后果可能非常严重，甚至可能导致被开除，远远超出简单的道歉能解决的范畴。有些同学可能觉得使用AI写论文得心应手，但实际情况往往并非如此。AI生成的内容可能包含虚假信息，导师一查引用文献就能发现端倪。此外，写作风格的差异也会引起导师的怀疑。因此，使用AI写论文需要非常谨慎。更糟糕的是，有些学生求助于某些服务，结果这些服务直接用AI生成论文，学生提交后被AI检测系统百分之百检测出来！最近，我们处理的人工智能学术不端申诉案件再次达到高峰，甚至有些本来没有问题的学生也被调查。如果遇到被误判的情况，务必及时申诉，毕竟学术不端不是小事，成绩归零对学业和职业发展都会造成严重影响。一份逻辑清晰、证据完整的申诉声明是成功的关键。必须整合所有能够证明没有学术不端行为的证据。若需要参加听证会，也不要表现得慌张，自信也很重要！如果担心申诉成功率较低，可以咨询专业的申诉团队。我们的申诉老师会与同学沟通具体情况，根据论文和相关材料制定申诉方案，起草申诉邮件，指导听证会流程，全程保障，全力争取免除处罚。除了以上的内容，还有很多同学问到：申请补考后如何查询补考的时间？补考申请要是批了，那你就得在规定时间里去补考。这个时间一般会在申请批了之后的几天里定下来，你可以在学校官网上查具体什么时候补考，提前做好准备。

帝国理工金融科技论文选题及写作全攻略嘿，大家好！今天咱们来聊聊帝国理工学院（IC）金融科技专业的论文选题和写作。作为一个过来人，我觉得有些经验还是值得分享的。选题建议𐟓š 首先，选题真的很重要！你需要根据自己的兴趣和专业知识来选择一个合适的题目。以下是一些建议的选题方向：区块链技术在金融领域的应用与前景分析：探讨区块链技术在金融服务、支付清算、数字资产管理等方面的应用，并分析其未来发展趋势。金融科技对传统银行业务模式的影响：研究金融科技创新如何推动银行业务转型和升级。人工智能在金融风控中的应用：分析人工智能技术在金融风险评估、信用评级、欺诈检测等方面的应用，探讨其在提高风控效率和精准度上的作用。金融科技与消费者金融服务创新：研究金融科技创新对消费者金融服务的影响，如移动支付、P2P借贷、智能投顾等新型金融服务模式的发展趋势。数字货币与中央银行数字货币（CBDC）：分析数字货币与CBDC的概念、技术架构、发行模式以及对货币政策、金融稳定等方面的影响。金融科技与可持续发展：探讨金融科技创新如何促进可持续发展目标的实现，包括绿色金融、社会金融包容性等方面的作用和挑战。金融科技监管与政策研究：分析金融科技创新对监管政策的挑战与机遇，探讨如何构建适应金融科技发展的监管框架。区块链技术与金融稳定性：研究区块链技术在风险管理、市场透明度、系统性风险监测等方面的应用。写作步骤𐟓 确定研究问题：在选题的基础上，明确你的研究问题，确保你的论文有一个清晰的焦点。构建论文大纲：在写作前期，建立一个清晰的结构大纲，这有助于你组织思路和安排内容。数据搜集与分析：收集和整理相关数据，建立模型并得出结果，然后进行稳定性检测。文献回顾：选择合适的文献进行回顾和分析，降低大范围修改的难度。根据反馈修改：根据导师或审稿人的反馈进行修改，及时理解并提出正确的方向。注意事项：在数据收集和分析过程中，注意一些关键点，降低数据分析的难度。撰写摘要和结论：完成论文的摘要和结论部分，确保它们围绕文章主题展开。完成初稿：撰写论文的初稿，简要陈述研究背景、内容、结构与结果。根据反馈修改：根据反馈进行最后的修改和完善。编辑和校对：进行最后的文章编辑和校对，确保论文无误。小贴士𐟒ኤ🝦Œ积极沟通：在整个写作过程中，随时与导师或团队成员保持沟通，及时解决问题。注重细节：注意论文的每一个细节，包括格式、标点符号等，这些都会影响论文的整体质量。不断学习：在整个写作过程中，不断学习和积累新的知识，这将有助于你更好地理解和解决问题。希望这些建议对你们有所帮助！如果有任何问题，随时可以联系我哦！𐟑‹𐟏𛀀

27岁清华博士张林峰：放弃高薪，出任上海交大博导近日，一则关于27岁清华博士张林峰出任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师的新闻引起了广泛关注。这位年轻有为的学者在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，毅然放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学开展科研与教育工作。张林峰出生于1997年，今年6月刚刚从清华大学交叉信息研究院毕业。他的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等前沿领域。在博士期间，张林峰已经发表了多篇高水平的学术论文，其中第一作者论文超过十余篇，论文总计被引用超过2000次。这些成果不仅在国际学术界产生了广泛影响，还在实际业务中得到了应用，推动了人工智能技术的落地与发展。除了学术研究，张林峰还积极参与学术会议的审稿工作。他常年担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人，为学术界的发展贡献了自己的力量。同时，他还获得了多项荣誉表彰，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等。值得一提的是，张林峰的研究成果不仅具有理论价值，还具有丰富的现实应用价值。他成功将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用。这些成果使得人工智能技术更加贴近人们的生活，为人们的生活带来了更多的便利。张林峰选择到上海交通大学人工智能学院任教，不仅是对自己学术生涯的一次重要规划，也是对人工智能教育事业的一次贡献。他相信，通过自己的努力和学院的支持，能够培养更多优秀的人工智能人才，为国家的科技自立自强提供有力支撑。

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