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东南大学交通学院科研团队招募新成员啦! 嘿,大家好!我是来自东南大学交通学院的蒲自源教授,今天我要给大家介绍一下我们课题组正在招募的博士、博士后和科研助理。如果你对智能驾驶、交通感知和高效计算感兴趣,那就不要错过这个机会哦! 导师简介 芊我本人是东南大学的博士,还在美国华盛顿大学攻读过硕士和博士,归国前在澳大利亚蒙纳士大学任助理教授。我的主要研究方向包括可信交通感知与高效计算、智能驾驶通用人工智能等。我主持了多项国家级和省部级科研项目,研发的分布式智能交通感知技术与装备已经在国内外多个地区应用示范。我在权威期刊上发表了50多篇SCI论文,还担任了IEEE T-ITS的副主编,TRR的执行编委等学术职务。指导的学生也多次在国际竞赛中获奖,真是让人骄傲! 团队简介 劊我们的课题组成立于2023年4月,现有近20名科研人员,成员背景包括交通、自动化、计算机等多个交叉学科。课题组成立以来,已经成功申请了多项国家级和省部级科研项目,发表了多篇顶级期刊论文。我们还配备了充足的办公和实验空间,建有城市开放道路车路协同感知测试场等实验和测试环境,软硬件研发设备一应俱全。 招生计划 我们计划在交通学院和网络空间安全学院招收2-3名博士研究生,同时招收“至善博士后”、全职博士后和科研助理若干名。欢迎具有交通工程、车辆工程、计算机、自动化、电子、信息、数学、统计等相关学科背景的申请人踊跃报名! 研究方向 我们的研究方向主要包括可信感知与高效计算、智能驾驶虚实交互仿真测试以及通用人工智能理论方法研究。我们希望通过这些研究,为智能驾驶和交通感知领域做出更多贡献。 如果你对以上方向感兴趣,欢迎加入我们的团队!期待你的加入!
清华大学北京市中医药交叉研究所所长、欧洲科学与艺术院院士李梢带领团队历经20余年研究,创出基于人工智能的肿瘤中西医防治新方法AI-TWM,并在胃癌早期防治上取得良好的示范应用效果。 这一肿瘤防治方法学上的重要成果为肿瘤早期防治研究和传统医学研究提供了新的视角,并于近日在美国癌症研究协会旗下权威期刊《癌症发现》上发表。
组织和管理领域AI论文发表情况统计 在组织和管理领域的权威期刊中,人工智能(AI)论文的发表情况如下: 发表期刊统计: Academy of Management Journal:6篇 Academy of Management Review:13篇 Entrepreneurship Theory and Practice:8篇 Human Relations:1篇 Human Resource Management:7篇 Information Systems Research:20篇 Informs Journal on Computing:48篇 Journal of Applied Psychology:4篇 Journal of Business Ethics:29篇 Journal of Business Research:4篇 Journal of International Business Studies:6篇 Journal of Knowledge Management:48篇 Journal of Management:6篇 Journal of Management Studies:13篇 Journal of Organizational Behavior:1篇 Journal of Vocational Behavior:5篇 Management Science:33篇 Mis Quarterly:28篇 Organization Science:8篇 Organization Studies:4篇 Personnel Psychology:6篇 Production and Operations Management:64篇 Strategic Management Journal:24篇 Technological Forecasting and Social Change:357篇 Technovation:41篇 发表学者分析: 有3位学者分别发表了3篇论文(一作):Bankins Sarah(Macquarie University)、Choudhury Prithwiraj(Harvard Business School)、Rodgers Waymond(Hull University Business School)。大多数学者发表的论文数量为1或2篇。 发表主题分析: 投资与金融决策:AI能够通过分析大量数据来预测市场趋势,为投资者提供有价值的见解。然而,这也带来了对算法透明度和可解释性的需求,以便投资者理解AI做出特定决策的原因。 企业估值与市场预测:AI在企业估值和市场分析中的应用,使得评估过程更加精准和高效。通过机器学习模型,可以更好地理解影响企业价值的复杂因素。 知识管理与技术转移:AI可以通过自动化处理和分析大量信息,帮助组织更有效地管理和转移知识。这不仅提高了决策的质量,还促进了创新和学习文化的发展。 社会变革与伦理问题:随着AI在各个领域的广泛应用,伦理挑战,如数据隐私、算法偏见和自动化带来的就业影响,成为亟待解决的问题。 技术发展与未来预测:利用AI分析专利和科研文献,可以预测哪些技术可能会成为未来的主导,这对于政策制定者和企业战略规划有重要意义。
《计算机学报》:人工智能领域的权威期刊 《计算机学报》是由中国计算机学会和中国科学院计算技术研究所共同主办的权威期刊,月刊出版,ISSN号为0254-4164,CN号为11-1826/TP。该期刊属于信息科技类,专注于电子信息科学综合领域。根据2023年的数据,该刊的复合影响因子为5.787,综合影响因子为3.199,显示出其在学术界的高影响力。 《计算机学报》被多个数据库收录,包括CA(化学文摘)、JST(日本科学技术振兴机构数据库)、EI(工程索引)以及CSCD(中国科学引文数据库来源期刊)。此外,该刊还被评为WJCI(科技期刊世界影响力指数报告)来源期刊,并被列为中科双效期刊和中国科技期刊卓越行动计划入选项目。 该期刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性和创新性,刊载内容涵盖研究论文与技术报告、短文、学术通信等。自1978年经新闻总署批准以来,《计算机学报》一直是正规刊物,为学术界提供了高质量的学术交流平台。 对于关注计算机方向文章的读者来说,《计算机学报》是一个重要的学术资源,尤其对于人工智能领域的科研人员来说,这本期刊是必不可少的。
2023年AI领域顶尖期刊排名揭晓! 2023年,JCR最新数据出炉!今年的更新亮点是:将不同数据库内的期刊,如果属于相同学科,统一进行排名。 在人工智能(AI)领域,IEEE TPAMI 以其惊人的84,194次引用和20.8的影响因子,荣登榜首。它不仅是学术界的权威,同时也是人工智能领域唯一一个影响因子超过20的期刊。 紧随其后的是Nature Machine Intelligence,这是Nature近年来在人工智能领域推出的子刊,影响因子高达18.8,引用量9,760,持续引领着人工智能最前沿的研究进展。 其他40个Q1期刊也都在追踪AI热点,是该领域的佼佼者。 附图展示了CS-AI领域所有SCI检索期刊JCR2023的影响因子和JCR分区数据,快来看看你关注的期刊在Q几呢?
《智慧医学》期刊:医学与科技的交汇点 探索医学与科技的融合,《智慧医学》期刊以其独特的视角和深入的研究,为读者呈现了人工智能、互联网技术、数据科学在医学领域的应用与发展。 国内统一刊号:CN 10-1714/R2,国际标准刊号:ISSN 2667-1026,这本期刊不仅是CSCD核心期刊,还广泛被维普、万方和知网等数据库收录。 《智慧医学(英文)》(Intelligent Medicine),作为季刊,自2021年创刊以来,以其专业的学术视野和国际化的交流平台,吸引了众多国内外学者。 ᠨ焦人工智能、互联网技术、数据科学、医学信息以及智能医疗设备在医学中的研究与应用,这本期刊致力于将新技术转化为临床实践,为患者带来更多益处。 发表内容包括但不限于医学人工智能及数据科学在医学图像分析、虚拟增强现实、临床辅助决策、精准医学、机器人、可穿戴设备、3D打印、医学伦理等方面的研究与应用。 《智慧医学》不仅是医学领域的权威期刊,也是科技与医学融合的桥梁,为读者提供了一个探索医学未来发展的窗口。
全球科技巨头联手签署AI安全承诺 在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)的安全问题引起了全球的广泛关注。最近,OpenAI的两位重量级人物——联合创始人Ilya Sutskever和超级对齐团队共同领导人Jan Leike的离职,将这一问题推上了风口浪尖。Leike在离职后在社交媒体上发布了一系列言辞犀利的帖子,直指OpenAI及其领导层在安全问题上的疏忽,以及对光鲜产品的过分追求。这一事件在业界引起了巨大震动,让人们开始重新审视AI安全问题的严重性和紧迫性。 就在此时,图灵奖得主Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和姚期智等数十位业内顶尖专家和学者,在权威科学期刊Science上联合发表文章,向全球领导人发出呼吁。他们警告说,近六个月来在AI安全方面取得的进展还远远不够,AI的无节制发展可能会给生命和生物圈带来大规模损失,甚至导致人类的边缘化或灭绝。 在这样的背景下,5月22日成为了人工智能史上的一个重大时刻。OpenAI、谷歌、微软和智谱AI等来自世界各地的科技巨头,共同签署了前沿人工智能安全承诺。这一承诺的签署,标志着全球科技界在AI安全问题上的共识和决心。 作为中国的大模型公司代表,智谱AI也积极参与了前沿人工智能安全承诺的签署。智谱AI的首席执行官张鹏表示,伴随着先进技术的不断发展,确保AI安全已经成为他们肩负的重要责任。 与此同时,欧盟理事会正式批准的《人工智能法案》也将为全球AI的监管提供有力的法律支撑。这部具有里程碑意义的法规采用“基于风险”的方法对AI进行监管,意味着对社会造成伤害的风险越高,规则就越严格。这一法规的出台将为商业和日常生活中使用的技术设定一个潜在的全球基准。 如今无论是科技公司还是政府机构都已经将预防和解决AI安全问题提上了日程。正如牛津大学工程科学系教授Philip Torr所言:“在上一次人工智能峰会上全世界一致认为我们需要采取行动但现在是时候从模糊的建议转变为具体的承诺了。”让我们携手共进为构建一个安全、可靠、可持续的人工智能未来而努力!
电子技术期刊 《电子技术》期刊,作为电子领域的权威出版物,致力于为读者提供前沿的电子技术资讯和研究。 出版周期:省级月刊,确保内容的时效性和专业性。 收录范围:涵盖电子学、计算机工程、通信技术、控制技术以及人工智能等多个领域,满足不同研究者的需求。 文章长度:2P为3000字,3P为4500字,4P为6000字,提供不同篇幅的选择,满足不同研究的深度需求。 学术认可:被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录,是学术界公认的高质量期刊。 栏目设置:包括电子学、计算机工程、通信技术、控制技术、人工智能等多个专栏,确保内容的多样性和专业性。 期刊编号:CN号为31-1323/TN,ISSN号为1000-0755,确保期刊的正规性和权威性。 期刊影响力:上海市通信学会和上海市电子学会的联合支持,进一步提升了期刊的影响力和专业性。 探索电子技术的奥秘,就请关注《电子技术》期刊,与全球电子技术领域的专家一起,共同探讨电子技术的未来!
AI大模型开启基因组学新纪元 探索基因组的奥秘一直是生物科学的终极挑战。如何利用人工智能(AI)来解读DNA的复杂信息,并以此设计和操控生命的“程序代码”?斯坦福大学的Brian L. Hie团队在权威科学期刊《Science》上发表了一项开创性研究,介绍了一个名为Evo的大规模基因组基础模型。 Evo模型通过深度学习算法,不仅能够识别基因组中细微的模式,还能生成完整的基因序列,为基因编辑和新药开发提供了前所未有的支持。这个模型基于3000亿DNA token进行训练,能够在长序列的单碱基分辨率下进行预测和生成,尤其在跨物种的基因预测上表现优异。 Evo模型专注于捕捉生物学中的两个核心方面:中心法则的多模态性和进化的多尺度特性。中心法则揭示了DNA、RNA和蛋白质的统一信息流,而进化则跨越了分子、途径、细胞到生物体的各个层级。 研究发现,Evo生成的多基因系统成功率接近50%,生成的CRISPR-Cas9蛋白也经实验验证具有功能活性。此外,在全基因组生成方面,Evo生成的序列在基因组组织、编码密度和天然基因组方面显示出高度的相似性。 Evo不仅能预测基因突变的效应,还具备生成完整基因组序列的能力,在基因组设计、药物开发和生物工程领域具有广阔的潜力。
「我国科研人员利用人工智能指导葡萄育种」中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员周永锋团队开发了一种利用人工智能指导葡萄育种的新方法,有望缩短育种周期,加速葡萄品种创新,并为其他多年生作物育种提供方法参考。此项研究成果4日在线发表于国际权威期刊《自然》旗下子刊《自然ⷩ传学》。(来源:新华网)
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