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图像处理学术造假新上映_艾滋病红丝带寄语(2024年12月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

图像处理学术造假

留学生们注意！学术不端的几种常见形式在日常工作中，我们经常会遇到学生询问我们所使用的文章数据是否存在篡改情况。实际上，我们所使用的数据通常来自公共数据库，是完全公开透明的。而提及数据篡改，实际上等同于学术造假，是极为严重的行为。根据我的理解，学术造假大致可分为以下几种形式：捏造数据式造假：编造实验数据，谎称自己进行过实验，制造出虚假的数据结果。批图式造假：通过图像处理软件如PS，在图像中进行篡改或复制粘贴。这种造假相对较难察觉，但一旦被发现就是确凿的证据。拼凑式造假：将不同来源的数据混合在一起，以达到“自圆其说”的目的，掩盖其实验结果的真实性。抄袭式造假：直接复制他人的文章内容，没有经过合理的引用和参考。这些都是严重的学术不端行为，期刊和作者都有责任对此进行严格把控。期刊作为质量的把关者，在同行评议和编辑决定文章录用时，都应该严格审核数据的可信度和文章的真实性。只要这两个环节得到严格执行，大部分情况下就能够避免学术造假的发生。因此，我们必须杜绝数据造假！不要因为一时的糊涂而毁了自己的前程！除了以上的内容，还有很多同学问到：要申请重修，都有哪些理由可以说呢？申请重修时，可选用以下理由：身体不适或意外受伤（需提供证明材料）；家庭事务或心理压力（需向学校说明并提供相关证明材料）。确保理由真实、充分，以提高申请成功率。同时，遵循学校流程，按时提交申请。

论文图片处理不当就是学术不端？！最近几年，国内论文学术不端的问题真是层出不穷，尤其是图片处理方面。很多科研工作者都会问，正常的图像数据处理和科研图片造假之间的界定到底在哪儿？我们平时做科研的时候该怎么避免误踩这个雷区呢？今天我们就来聊聊这个话题。什么是合理的图像处理？𐟤” 首先，咱们得搞清楚什么是合理的图像处理。有些实验、领域和技术，图像处理是必不可少的，但最终得到的图像必须准确反映原始数据，而且要符合道德标准。以下这些准则可以帮助你在图像处理时避免误入歧途：列出所有用过的工具𐟛 ️ 你得在方法中列出所有用过的图像采集工具和图像处理软件包，关键的处理设置也要记录下来。不同时间地点的数据不要合并𐟓… 除非你收集的是时间平均数据或延时序列，否则在不同时间或地点收集的数据不要合并到同一图像中。如果必须并置图像，要在图中明确划分边界，并在图例中说明。避免使用修补工具𐟔犠像Photoshop中的克隆和修复工具这种修补工具能不用就不用，任何故意掩盖图像操作的功能也要避免。亮度和对比度调整𐟌ž 改变亮度和对比度等处理只能均匀应用于整个图像（并同时应用于对照组），不能调整对比度以抹除数据。避免过度操作，比如牺牲其他区域为代价突出某个区域，或者有偏向性地设置阈值。提交原始图像𐟓𘊠 提交修改后的最终数据时，可能会被要求提交原始的、未经处理的图像。真实永远是第一位！𐟌Ÿ 总的来说，我们在使用科研图片时，只要做到以下几点，就能规避“图片处理学术不端”的雷区：真实是第一位！合理的图像处理只是为了让科研成果的表达更加清晰和形象，关键在于是否歪曲事实。只要你的处理是规范、合理且真实的，就不属于学术造假的范畴。合理处理的原则𐟓 在确保原始图片完整性和正确性的基础上，根据研究内容适当裁剪或调整图片大小、颜色、对比度、亮度等，不能只对图中局部内容进行修改，影响实验真实结果的体现，误导读者，更要切忌篡改、伪造或剽窃。增强版权意识𐟓‘ 引用或使用他人作品图片需要先得到他人的授权，重复使用已发表论文中的图片，必须按照我国著作权法第22条规定的“12种合理使用他人作品的方式”，注明出处、完整引用。希望这些小贴士能帮到你，让你在科研路上走得更稳！𐟒ꀀ

留学生们注意！学术不端的几种常见形式在日常工作中，我们经常会被学生问到，他们所使用的文章数据是否被篡改过。实际上，我们所使用的数据通常来自公共数据库，是完全公开透明的。而提及数据篡改，实际上等同于学术造假，这是极为严重的行为。根据我的理解，学术造假主要有以下几种形式：捏造数据式造假 𐟓‰ 这种造假方式是通过编造实验数据，谎称自己进行过实验，制造出虚假的数据结果。拼凑式造假 𐟧銠将不同来源的数据混合在一起，以达到“自圆其说”的目的，掩盖其实验结果的真实性。批图式造假 𐟖Œ️ 通过图像处理软件如PS，在图像中进行篡改或复制粘贴。这种造假相对较难察觉，但一旦被发现就是确凿的证据。抄袭式造假 𐟓„ 直接复制他人的文章内容，没有经过合理的引用和参考。这些行为都是严重的学术不端行为，期刊和作者都有责任对此进行严格把控。期刊作为质量的把关者，在同行评议和编辑决定文章录用时，都应该严格审核数据的可信度和文章的真实性。只要这两个环节得到严格执行，大部分情况下就能够避免学术造假的发生。因此，我们必须杜绝数据造假！不要因为一时的糊涂而毁了自己的前程！

论文发表中的五大学术不端行为一、大篇幅抄袭 𐟓œ 很多人误以为复制粘贴一段话就是抄袭，其实不然。学术不端的界定是查重率超过30%。只要重复率不高于30%，复制粘贴几句无关紧要的话不算学术不端。然而，抄袭不仅限于文字的复制，还包括对他人思想的剽窃。如果你的论文“模仿”了另一篇已发表的论文，虽然查重率达标，但方法、结构、数据、结论等都高度相似，这也算抄袭。查重系统通常无法检测到图表和图像，但如果你直接复制这些内容也算抄袭。因此，即使文字查重通过，也要注意避免实质性内容的剽窃，以确保论文发表的质量和诚信。数据造假 𐟓Š 学术造假包括数据造假、图片造假和仿真造假等形式。由于数据可以被修改，图片也可以用软件处理，有些人在实验数据不理想或效果不明显时，会稍微调整关键数据，使其“符合预期”。这种行为就是学术造假，不仅违反科研伦理，还会误导其他研究者，浪费科研资源，甚至造成实际应用中的风险。因此，科研人员必须严守道德底线，真实报告研究结果，确保论文发表的科学性和真实性。论文与作者本人已发表文章重复率过高 𐟓‘ 很多人认为，抄别人不行，抄自己总可以吧？答案是否定的！由于作者的研究方向通常比较固定，新论文常常基于之前的工作，和之前的研究有些重复可以理解，但如果重复的内容过多，那么创新性就不够，因此抄袭自己也算抄袭。国自然基金就明确禁止这种“自己抄自己”的行为，强调每篇论文都应体现新的研究成果和思考，避免重复发表相同内容，浪费学术资源。未标注必要的参考文献 𐟓– 写论文时引用参考文献并不需要把所有读过的文献都标注出来，只需引用重要的参考文献。但很多人不知道如何把控“重要”的度，导致引用了参考文献却未标注。如果引用了他人的学术观点、数据资料等，一定要标注出来；一稿多投 𐟓犨👥𙴦导Œ“一稿多投”是否算学术不端存在争议。大部分期刊认为“一稿多投”属于学术不端，一旦发现可能会被拉黑处理；然而，许多作者认为，期刊审稿时间过长，还常被退稿，如果不“一稿多投”，论文可能两年后才能发表，实在是太久了。

PRCV2024|AI“慧眼”勘破证照造假，合合信息文档篡改检测技术获关注近日，第七届中国模式识别与计算机视觉大会(简称“PRCV 2024”)在乌鲁木齐举办。大会由中国自动化学会(CAA)、中国图象图形学学会(CSIG)、中国人工智能学会(CAAI)和中国计算机学会(CCF)联合主办，新疆大学承办。作为模式识别和计算机视觉领域学术盛会，PRCV 2024吸引了众多国内外科研工作者及行业从业者参与，分享最新理论研究进展和技术研发成果，促进产学研交流与合作。图像是信息的主要载体之一。近年来，基于虚假图片产生的欺诈事件对社会造成了恶劣的影响，图像内容安全在计算机视觉领域的重要性日益突出。合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士受邀分享了合合信息在智能图像处理及图像内容安全方面的最新研究成果和应用实践。

留学生们注意！学术不端的几种常见形式在学术研究领域，数据的真实性和文章的原创性至关重要。然而，一些不端行为却破坏了这一原则，严重影响了学术的公正性和信誉。𐟔 以下是一些常见的学术不端行为，留学生们务必警惕： 1️⃣ 批图式造假：通过图像处理软件如Photoshop，篡改或复制粘贴图像。这种造假手法难以察觉，但一旦被发现，证据确凿。 2️⃣ 捏造数据式造假：编造实验数据，谎称自己进行过实验，制造出虚假的数据结果。 3️⃣ 拼凑式造假：将不同来源的数据混合在一起，以达到“自圆其说”的目的，掩盖实验结果的真实性。 4️⃣ 抄袭式造假：直接复制他人的文章内容，没有经过合理的引用和参考。这些行为都是学术造假，严重破坏了学术的诚信原则。期刊和作者都有责任对此进行严格把控。期刊作为质量的把关者，在同行评议和编辑决定文章录用时，都应该严格审核数据的可信度和文章的真实性。只要这两个环节得到严格执行，大部分情况下就能够避免学术造假的发生。因此，我们必须杜绝数据造假！不要因为一时的糊涂而毁了自己的前程！除了学术不端行为，留学生们在向学校提出申诉时，也需要注意一些需要慎用的理由。生活中难免会有意外，如错过邮件、误解时间、设备故障，或是因通勤、搬家、度假等未完成学业，这些都可能影响学术进展。但无论何因，我们都应积极与学校沟通，寻找解决方案，确保学业不受影响。沟通是关键，合作才能共赢，让我们共同努力，克服挑战，迈向成功。𐟒ꀀ

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