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jdea数学期刊新上映_jxxt.sues.edu.cn(2024年12月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

jdea数学期刊

申请理论数学PhD的迷茫与困惑首先，我一直对学术充满热情，每次想到一个新的idea，那种满足感简直无法用言语形容。做完一个超级严谨的证明，我总能反复欣赏20分钟，这份快乐是其他事情无法带来的。去年申请PhD被全聚德了（被拒绝了），于是我来了一所常被骂水的应数专排长居全美第一的学校读硕士过渡一下，再继续申请。选了PhD课程后，发现真的比我想象中难多了。经常学着学着就一脸茫然，感觉被打击到了。本科时我基本上课完全不听都能轻松拿A，现在一道题就有可能要想半个上午。感觉纯数界最不缺的就是我这种有点天赋但又不是特别有天赋的人。最近这种想法愈发强烈。即使曾经我非常坚定地认为“哪怕我耗尽一生做出来的东西最后被证明了全都是错的，也至少是对未来的科研有一点帮助的，那我做的一切就都是有价值的”，现在真的没什么信心了。这种想要帮助全人类在学术上哪怕进步一点点的伟大志向在现实面前显得尤为可笑。每次一看Math gre forum就超级焦虑，背景比我强那么多的人都被拒得那么惨，我两年后继续申请说不定又是全聚德，到时候我又该怎么办呢？当然大概率还是因为在学术圈我这种能力的相对来说还是太菜了，也许趁早放弃科研比较好吧。同时，这两年也经历了不少事情，精神状态不是很稳定。做了很多思考。前21年都在当只注重效率没有感情的绝对理性人，今年突然发现这一生好像体验感更重要。有点想quit了，但是自尊心让我感觉现在quit好像就是证明了自己不行一样。但我到底在向谁证明这些？且我真的需要通过向别人证明什么来实现自身的价值吗？好迷茫好迷茫…

如何快速高效地写SCI论文？在准备SCI论文的初期，我的导师告诉我，一篇高质量的论文需要具备三个要素：新颖的点子、严谨的数学过程或证明、以及良好的实验论证（对于理工科）。此外，还需要用英文进行写作，难度自然不小。在发表论文的过程中，我遇到了许多挑战，如数据无法得出预期结果、忘记写实验条件等。不过，经过不懈努力，我终于成功发表了一篇影响因子为3.578的期刊论文。以下是我总结的一些快速高效写作SCI论文的方法，希望对大家有所帮助。 𐟔 如何找到好的idea？确定研究大方向后，阅读综述论文或行业大牛的论文，看看有哪些值得探索的点子。深入挖掘相关的论文、代码和资源，基本确定1-3个点子后，仔细查阅近五年的相关论文，建议至少看10-20篇技术性论文，只看摘要、结论和引言。进行横向和纵向比较：一个问题可以用不同的方法解决，或者一个基础方法可以进行改进并在不同领域应用。 𐟓 如何写好review？找几篇和自己idea相似的review文章。仔细阅读这些文章，找出写得好的introduction、机制部分总结和结果讨论部分。再去检索最新的研究，加入其中。总结讨论部分，比如这个领域还有哪些缺陷、临床上运用有什么问题、今后发展方向等。 𐟖‹️ 初稿完成后如何修改？初稿完成后，首先要整理思路、搭建框架，确保内容完成度达到70%-80%。然后请导师或其他专业人士审核，他们会给出一些反馈。如果导师不管你的话，可以找师兄师姐或可靠的辅导老师帮忙审核，确保方法正确严谨。我的辅导老师不仅分析了实验需要加什么内容，还检查了实验结果、图表数量，并帮我润色了语言，所以我的SCI论文只改了两次就录用了。希望这些方法能帮助你快速高效地完成SCI论文写作！

如何建立适合自己的科研系统？𐟓š𐟔슱. 𐟓š 文献系统：将所有读过的论文记录下来，相关文献详细记录，不相关文献只记录题目和关键发现。以后每读到一篇新文章，都去自己的系统里查找一下。 𐟧•𐥭槳𛧻Ÿ：数学基础较差且难以理解抽象概念？受“文献系统”启发，我开始建立自己的“数学系统”。主要学习《最无害的计量经济学》，将困惑的地方整理好，先用中文理解，再用英文输出。 𐟓Š 科研项目系统：将所有做过的东西分成三个大的文件： Word：记录论文各个阶段成果。 Excel：记录文献综述、变量定义、心理学理论、现实世界例子、WSJ和NYT总结等。 PPT：记录framework从1.0到1.5的演变。 𐟤” Presentation“问题”系统：准备论文presentation时，可以准备一个“问题”系统，记录可能被问到的问题和答案。 𐟓… 其他科研好习惯：每天早上读Wall Street Journal和New York Times。 Idea jar：想到好的idea就写下来，放在罐子里，之后没有灵感时可以“开箱”。 Community：组织小范围学习小组，互相监督，不容易摆烂。 Status sheet：每次和导师开完会后，及时清晰记录自己之后要做什么。 Calendar reminder：不要相信自己的记忆。

孩子聪明却编程难开窍？4大原因揭秘 𐟎’ 很多孩子看起来很聪明，数学成绩也不错，但为什么在编程入门时却感到困难呢？以下是一些可能的原因： 𐟧頥…視𐧚„思维挑战：编程需要数学基础，但与数学完全不同。认为自己数学学得好的孩子可能会在面对变量、循环、递归等编程概念时感到无从下手。 𐟒𛠥𗥥…𗧚„学习成本：学习编程不仅需要一台电脑，还需要掌握各种编程工具，如VIM、DevC++、IDEA、VSCode、eclipse等。这些工具的学习本身也需要一定的时间和精力。 𐟑堥Œ学进度的差异：当孩子上第一节编程课时，他们可能不知道，旁边的同学可能已经学了三四年编程了。这种进度上的差异可能会让孩子感到压力。 𐟓 之前的学习习惯：如果孩子没有记笔记的习惯，对于那些容易上手或者符合直觉的知识，他们能很快掌握。但对于全新的形式，这种习惯可能会暴露出问题。你认为还有哪些原因可能导致孩子难以在编程上开窍呢？以及，孩子是否应该在初中甚至小学阶段就开始接触编程呢？欢迎讨论！

免费编程学习软件推荐，你真的不知道吗？𐟘𑊧œŸ的亏大了！原来有这么多实用的编程学习软件，我居然现在才知道！不仅有详细的知识点讲解，还有各种实用工具，甚至可以直接在手机上刷题，真的太方便了！编程学习软件推荐 CodeTome 首先推荐的是 CodeTome，这个软件真的是宝藏。它不仅提供了各种编程语言的学习资源，还有实用的工具下载和安装指南。比如 PyCharm，它是一种 Python IDE（集成开发环境），带有一整套可以帮助用户提高开发效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理等。热门工具推荐编辑器：VS Code、Sublime Text、EV录屏开发工具：PyCharm、IDEA、Android Studio 其他工具：Chrome DevTools、Snipaste、VMware、格式工厂热门教程 Python教程：从基础到进阶，涵盖Python简介、注释、标识符、保留字符、行和缩进、引号、多行语句、空行、输入与输出、拼接字符串、查看变量类型、数学函数、文件操作等。编程挑战还有一些编程挑战题，比如判断一个字符串是否为字母或数字的题目，选项有：str.is_alnum()、is_alnum(str)、str.is_alpha_or_digit()、is_alpha_or_digit(str)。通过这些题目，你可以更好地掌握编程技巧。总结总之，这些编程学习软件真的是程序员的好帮手，尤其是对于初学者来说，简直是福音。赶紧下载试试吧！𐟒ꀀ

数学趣书推荐：这些书让你爱不释手 𐟓š《神奇的数字零》 Zero: The Biography of a Dangerous Idea by Charles Seife 这本书讲述了数字零的奇妙历史。你知道吗？在古巴比伦时代，零曾经是一个“危险”的数字，甚至遭到希腊人的拒绝。但接受它的文明最终取得了长足的进步，例如阿拉伯和中世纪的西方。在中世纪，西方热衷于零的概念，最终创立了微积分。 𐟓š《X的奇幻之旅》 The Joy Of X: A Guided Tour of Math, from One to Infinity by Steven Strogatz 这本书是一本有趣的数学导览书，涵盖了广泛的数学主题，包括数字、几何、微积分、概率论，甚至博弈论。著名的数学家史蒂文ⷦ–柳𙧽—加茨通过引人入胜的轶事和现实世界的例子，展示数学在日常生活和对宇宙的理解中扮演的重要角色。 𐟓š《费马大定理》 Fermat’s Last Theorem by Simon Singh 这本书讲述了数学史上最著名的谜题之一——“费马大定理”。法国数学家皮埃尔ⷥ𞷂𗨴𙩩줺Ž1637年提出这个定理，声称已找到证明，却没留下任何记录。这激发了数学家几个世纪的探索和研究。 𐟓š《码书》 The Code Book: The Science of Secrecy from Ancient Egypt to Quantum Cryptography by Simon Singh 这本书从古埃及的象形文字到现代量子密码术，详细介绍了编码与解码的历史。第二次世界大战期间，德国人用恩尼格玛密码机来加密军事信息，解码者从语言学家变成了数学家。作者认为，由于量子密码学的兴起，加密的未来属于物理学家。 𐟓š《微积分的力量》 Infinite Powers: How Calculus Reveals the Secrets of the Universe by Steven Strogatz 这本书展示了微积分在日常生活中的重要性。没有微积分，我们就不会有电话、GPS或微波炉。作者称微积分为“宇宙的语言”，用现实世界的例子给我们解释和简化微积分，如预测行星的运动、设计桥梁和飞机、经济增长建模、分析音乐中的模式等。 𐟓š《一个数学家的辩白》 A Mathematician’s Apology by G. H. Hardy 这本书是英国数学家G.H哈代的一篇随笔，旨在捍卫数学的价值。他认为，数学不一定要有实用功能才应被欣赏。“数学是一门艺术，就像绘画或音乐一样。”他喜欢纯数学，文中写到，他的数论可能不会很快得到实际应用。有趣的是，时隔不久数论便在第二次世界大战中用于破解德国密码。

BBC精选9部英语启蒙动画，快来看看吧！ 𐟎젥﹤𚎲、3岁的孩子，选择适合年龄的英文动画非常重要。以下是9部高分英语启蒙动画，涵盖单词学习、数学启蒙、自然拼读、哲学启蒙、反义词主题、天气认知、美育启蒙、恐龙科普和想象力开发等多个方面。 1⃣ 单词学习—Yakka Dee/亚克迪适合：2岁以上孩子推荐指数：★★★★ 时长：每集5分钟集数：60集 2⃣ 数学启蒙——The Numtums/数字虫适合：2岁以上孩子推荐指数：★★★★★ 时长：每集5-10分钟集数：77集 3⃣ 自然拼读类——Alphablocks/积木英语适合：3岁以上孩子时长：每集3-5分钟推荐指数：★★★★★ 集数：91集 4⃣ 哲学启蒙——What ‘s the Big Idea?/雨果带你看世界适合：3岁以上孩子推荐指数：★★★★ 时长：每集5分钟集数：52集 5⃣ 反义词主题——Kit and Pup/猫咪和狗狗适合：3岁以上孩子集数：50集时长：每集5分钟推荐指数：★★★★ 6⃣ 天气认知——Nelly and Nora/奈莉和诺拉适合：3岁以上孩子集数：52集时长：每集7分钟推荐指数：★★★★★ 7⃣ 美育启蒙——Olobob Top /欧乐鲍勃适合：2岁以上孩子推荐指数：★★★★ 时长：每集5分钟集数：15集 8⃣ 恐龙科普——Dinopaws/恐龙乐园适合：3岁以上孩子推荐指数：★★★★ 时长：每集11分钟集数：51集 9⃣ 想象力开发——Sarah and Duck/莎拉和乖乖鸭适合：3岁以上孩子推荐指数：★★★★ 时长：每集7分钟集数：120集

德国亚琛工业大学留学全攻略嘿，大家好！今天我要和大家分享一下德国亚琛工业大学的一些超实用信息，特别适合有留学计划的小伙伴们哦！ 𐟌Ÿ【学校概况】亚琛工业大学成立于1870年，坐落在德国北莱茵-威斯特法伦州的亚琛市。这可是欧洲顶尖的理工大学之一哦！它不仅是idea联盟、德国“精英大学”、tu9联盟和time联盟的成员，还拥有超牛的学术实力。 𐟒ꣀ学术实力】根据2024年泰晤士世界大学综合排名，亚琛工业大学位列第90，而在QS综合排名中则是第106。特别是在理工科方面，电子和机械制造在德国稳居第一，计算机、建筑和物理等学科也在德国大学前三甲。在这里学习，学术资源和氛围简直无敌！ 𐟎学科专业】学校有九个学院，包括数学-信息-自然科学学院和建筑学学院等，提供超过一百个专业选择，涵盖理工、文科和医学等多个领域。无论你对什么感兴趣，这里都能找到适合你的专业。 𐟔죀科研机构】亚琛工业大学有260个研究所和9个联合研究中心，科研成果非常丰富。像欧洲机电一体化研究中心和爱立信德国总部都在这里，和国际知名企业合作紧密，实践机会多多！ 𐟤飀杰出校友】这里还走出了一些超级牛的校友，比如钱学森的导师西奥多ⷥ†卡门、前中国科学院院长路甬祥、清华大学校长王大中。说不定你也有可能成为下一个杰出校友哦！ 𐟓【申请条件】本科申请：需要12年制高中毕业，高考分数达到满分的70%，高考科目需含两门语言和一门数学或理科科目。数学、理工科和经济类专业还需参加相关科目高考。4年或5年制本科毕业并有学士学位证书的申请本科学位不受专业限制。硕士申请：需要有学士学位，本科专业与申请专业相关，“211工程”重点大学毕业生或有相关工作经验优先。 𐟓š【语言要求】德语授课：需要提供DSH-2/3、TestDaF 4*4或歌德学院C2证书等。英语授课：需要考雅思、托福或剑桥高级英语证书，托福80分及以上，雅思6.0及以上。 𐟓„【申请材料】需要准备网申表格、毕业或在读证明、动机信、简历、语言证明、APS审核证书等材料，还有实习证明、奖学金证明等加分材料。 𐟒𛣀申请流程】所有申请都需要通过online.rwth-aachen.de网申系统进行，按要求填写申请表并上传文件即可。 𐟒𐣀留学费用】最棒的是，这里免学费哦！大学注册费每年只需150欧元，生活费大概3000欧元/年，书本费600欧元/年，保险费240欧元/年，性价比超高！总之，亚琛工业大学真的是一个超棒的选择！如果你有留学计划，赶紧码住这篇文章，向着这所优秀学府冲吧！

艺术Alevel机构推荐指南𐟎芰ŸŽ聬evel课程是申请英国本科留学的必经之路，尤其是物理、数学、生物、经济等学科备受青睐。然而，一些艺术类专业也会要求申请者具备相应的Alevel成绩。由于常规机构很少提供艺术Alevel课程，找到合适的机构并不容易，更别提避开那些坑人的机构了。 𐟔经过一番研究，我们为大家整理了一些艺术Alevel机构的测评信息和学生反馈。想要了解更多，可以直接查看编号𐟔𔊥—京现代厚朴优学天辰教育 UBAT STUDIO 文蓝教育热橙艺术 SKD RoSSo 斯芬克美行思远一本一诺 A加未来 VA iaia培诺 Ideabay ACG 𐟒줻夸‹是大家经常问到的一些问题：艺术类Alevel主要学什么？在艺术Alevel中，Alevel艺术与设计（Art＆Design）是最重要的学科，也是申请艺术类院校的主学科。这个大类下还有6个类别，分别是艺术工艺设计、纯艺、图像传播、纺织品设计、三维设计和摄影。艺术类Alevel的考核包括什么？ A-level艺术考核任务主要有两项：一个是Personal Investigation，包括3000字插图文章和一个艺术作品，这个没有时限。第二个是外部限时考试。最后一年的2月，考试局会公布主题和切入点。接下来三个月在选定的主题上准备，然后参加限时考试，在考试条件下15个小时内完成个人创作。艺术Alevel我应该学多久？一年能学完吗？艺术Alevel在近年来的新教学大纲和考核都具有一定难度，不到两年时间里学完是比较困难的。所以大家还是尽早规划，尽早开始学比较好。

对这次数学建模国赛的几点思考 𐟧𛊥𙴨™𝧄𖦘易”究生了，但我还是忍不住关注了一下数学建模国赛。虽然自己没参加，但开了个答疑帖，看了很多队伍的解题过程和遇到的问题，忍不住总结了一下。题目难度大增 𐟚€ 今年的国赛题目难度明显提升了。最明显的变化就是题目类型从“物理/几何+统合/规划+数据分析”变成了“物理/几何+两个规划题”。数据分析题因为方法比较固定，难度相对较低，今年直接被抛弃了。比如C题，表面上看是数据题，但实际上数据量小到可以直接手列向量处理，根本不需要导入数据，本质上还是一个规划优化题。 AI辅助研究的使用 𐟤– 现在大家都开始用生成式AI辅助研究问题了，但水平参差不齐。很多人用了劣质的ChatGPT或者国产模型，训练数据和算法都不行。有的AI甚至连MATLAB的Global Optimization Toolbox里有现成的遗传算法封装函数都不知道，还在那累死累活地写交叉变异过程。更糟糕的是，有些人把AI当成了大腿而不是助手。AI的能力其实很有限，它知道很多，工作效率也很高，但只能做一些低级的工作，比如知识扫盲、检索、按照你的idea写代码。对于复杂的任务，它的能力不行。而且，现在的AI主旨在帮助用户解决问题，很少会指出用户的不足点，这使得一些错误被隐藏了起来。后续我会出一份把AI应用在数学建模中的手册。提问技巧 𐟤” 大部分人都不太会提问。问别人问题时要把自己掌握的信息、思路和遇到的问题说清楚，前因后果都没有就抛一句话出来，我根本理解不了，回答也只能基于对你的猜测，质量显然不高。还有，改代码是一个累人的活，不是简简单单说一句就能帮你改的。零基础参赛 𐟚늩›𖥟𚧡€的同学千万别报国赛。没有任何基础，三个小白来参赛，就是纯粹的折磨自己+送经验。没有数学建模的知识基础，问题理解的不透彻、只会盲目反复让AI在缺乏信息基础的情况下编写和调试根本就无法运行的代码，只是在庞大的压力下做无用功。建议先参加至少3次五一数学建模、长三角数学建模、华中杯数学建模这样简单的比赛再来尝试国赛。缺乏抗压能力，面对压力会大脑宕机、逃跑、开摆，对自己和对队伍都是不负责任的行为，而一股脑热血就报了的队伍最容易出现这种情况。 MATLAB vs Python 𐟒𛊥﹤𚎦•𐥭楻𚦨᧫ž赛来说，MATLAB比Python更合适。MATLAB的上限比Python低是毫无疑问的。但是它的语言和环境配置方法比Python更简单友好、加装了额外的工具箱以后一些优化过程也比Python更容易实现。总的来说，今年的国赛题目难度大增，大家在使用AI辅助研究时也要注意选择合适的工具和方法。希望这些思考能对大家有所帮助！

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