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智能眼镜论文权威发布_智能眼镜的介绍ppt(2024年11月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

智能眼镜论文

【专访鲲游光电林涛：用晶圆思路开发光学元件，已构建「晶圆级光学」通用技术平台，布局三类产品线】近日，Meta 展示了一款名为“Orion”的 AR 眼镜，能在不同深度和尺寸上叠加图像的同时保持现实世界的自然视野，其透明镜片上显示的全息图像为用户提供全新的视觉体验，增强对现实世界的感知和交互。如今，#AR技术# 正在逐渐成为改变人们日常生活和工作方式的关键力量，AR 眼镜正逐步从概念走向现实，有望在未来几年内迎来爆发式增长。 AR 眼镜其实是光电子技术的一个具体应用实例，伴随智能驾驶，云计算的发展，光电子技术将越来越多的应用于 3D 视觉、车载雷达等众多领域，推动感知升级和下一代交互革命。围绕光电子技术和产业，「问芯」采访了上海鲲游光电科技有限公司（下文简称“鲲游光电”）董事长林涛博士，访谈中他围绕公司业务布局、技术进展、在研产品，以及光电子产业的发展现状、未来趋势等多个层面进行了分享和解读。林涛本科阶段就读于#浙江大学# 光电系/竺可桢学院工高班，毕业后他作为英特尔学者获得英国剑桥大学光电子博士学位。读博期间，他在光电子领域发表 IEEE/IEE 国际论文 20 余篇。2006 年博士毕业后，林涛先后担任巴克莱资本银行衍生品操盘手、麦肯锡公司全球副董事合伙人，以及复星昆仲资本合伙人。戳链接查看详情：

【AIGC 日报】2024.10.13 | 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。今天的配图是小红书上流行的一个AI新玩法截图，详见今日新闻第3条。 1.工信部：我国生成式人工智能服务大模型的注册用户已超 6 亿据央视新闻报道，工业和信息化部昨日宣布，我国生成式人工智能服务大模型的注册用户数量已突破6亿。工信部总工程师赵志国表示，人工智能核心产业规模不断提升，企业数量超过4500家，完成备案并上线的大模型近200个。赵志国强调，需提升人工智能基础设施公共服务能力，加速大模型训练和应用规模化落地，并提升算力设施供给能力。此外，中国移动联合电子标准院及16家重点企业发布《通用大模型评测标准》，为企业遴选优质大模型提供参考。来源：央视新闻 2.快手与北大，北邮大联合推出 Pyramid Flow 开源文生视频 AI 模型快手科技与北京大学、北京邮电大学联合推出的Pyramid Flow文生视频模型，已上线Hugging Face平台并完全开源。该模型允许用户通过输入文本生成最长10秒、分辨率高达1280x768、帧率24fps的高质量视频，主要面向开发者、艺术家和创作者。 Pyramid Flow采用“金字塔流匹配”技术，大幅降低计算成本，tokens数量仅为传统diffusion模型的四分之一，推理速度快，5秒384p视频生成仅需56秒。该模型在MIT许可证下发布，支持广泛的商业应用、修改和再分发。来源：IT之家 3.小红书新流量密码？用这个Flux LoRA一键出“神图”，比棉花娃娃还火近日，一种名为Flux LoRA的新玩法在社交平台上引起关注，在小红书上迅速流行。该技术通过生成4张真人照片，并在其上叠加对应的卡通人物，效果类似于抖音上流行的棉花娃娃。用户只需修改提示词中的主体描述，保持固定词不变，即可生成定制化的四宫格角色形象贴纸。例如，输入“A pig”即可生成猪的卡通形象，或详细描述如“A girl with long curly hair, round big glasses, brown hair”生成戴眼镜的女孩卡通形象。模型地址为: 。来源：AIBASE 4.清华校友用AI征服162个数学定理！近日，清华校友借助AI成功证明了162个无人能解的数学定理，其中LeanAgent智能体还攻克了陶哲轩的多项式Freiman-Ruzsa猜想形式化难题。 LeanAgent由加州理工、斯坦福大学和华盛顿大学联合开发，具备终身学习能力，通过动态数据库管理数学知识，确保在学习新知识时不遗忘已掌握的技能。实验表明，LeanAgent从23个Lean代码库中证明了162个定理，性能比传统大模型高出11倍。尽管如此，AI在面对陶哲轩的挑战时仍显不足，突显了LLM在数学证明准确性和可靠性上的短板。 LeanAgent通过渐进训练和最佳优先树搜索，解决了AI的灾难性遗忘问题，展现出强大的持续学习和改进能力，为数学界带来令人兴奋的前景。来源：AIBASE 5.苹果研究人员质疑 AI 的推理能力：简单数学问题稍作改动就会答错苹果公司研究人员近日发布论文，揭示大型语言模型（LLM）在解决数学问题时存在推理能力不足的问题。论文指出，LLM在面对数学问题时，即使问题稍作改动，如添加无关信息，其表现会急剧下降。例如，一个简单的奇异果采摘问题，当添加无关细节后，LLM如GPT-o1-mini会错误计算总数。研究人员认为，这表明LLM并未真正理解数学问题，而是依赖训练数据中的模式进行预测。此发现强调了提升LLM推理能力的重要性，以应对复杂问题的挑战。来源：IT之家 6.Familia.AI推“复活亲人”软件，支持视频通话 Familia.AI于10月11日在旧金山发布了一款创新的AI家庭应用，旨在通过人工智能技术拉近家庭成员之间的距离，传承家族温情记忆。该应用允许用户与虚拟家人互动，保存家族遗产，增强跨代亲情联系。创始人Rohan Sinclair Luvaglio表示，Familia.AI不仅提供情感支持，还专注于提升家庭关系。应用针对单亲家庭、缺乏温暖家庭环境或早年失去亲人的人群，提供情感慰藉。此外，Familia.AI还能捕捉家人的精髓、智慧和记忆，通过AI技术恢复已故亲人的特质，增强家庭联系，消除时间和距离的阻碍。来源：AIBASE ai创造营德里克文ai日报#AI探索计划# 微博科技