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交通算法期刊权威发布_交通法规2024完整版超速(2024年12月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

交通算法期刊

科技核心期刊推荐：计算机与自动化领域精选 1. 𐟓Š 吉林大学学报信息科学版科技核心计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程 𐟒𛠨Š€术与自动化科技核心 2024版SCD 控制系统与自动化装置、自控理论及应用、计算机软件及应用、算法分析与研究、图形图像技术 𐟚⠨ˆ𐨈𙧧‘学技术北大核心科技核心船舶相关的学校、公司、研究院单位，图像、电子、通信、网络、机械、电力、计算机、数学、化学、导航等方向稿件 𐟓š 造纸科学与技术科技核心美术、计算机、数学、通信、物流、自动化、化工、风景园林、人力资源、机械等方向 𐟓𚠧Ž𐤻㧔𕥭技术北大核心科技核心计算机科学与应用、电子与信息器件、前沿交叉科学、电子技术及应用、信号分析与图像处理、测控与自动化技术、通信与信息工程、网络与信息安全、人工智能、能源技术、能源与环境科学、智能交通与导航、航空航天航海技术 𐟔砨œ𚦵‹量与控制科技核心设计与应用、测试与故障诊断、控制技术、智能仪器与传感技术、试验与评价技术、测试软件工程 𐟌 激光杂志北大核心科技核心数学、计算机、信息、物理、传感器、深度算法、建筑等方向稿件 𐟔砧”𕥭设计工程科技核心 2024版SCD 计算机技术与应用、测量与控制、通信与网络、电力电子技术、图像与多媒体、嵌入式技术、微处理器 𐟤– 自动化技术与应用科技核心 2024版SCD 控制理论与应用、行业应用与交流、计算机与通信技术 𐟌Œ 计算机仿真科技核心航空航天领域仿真、能源领域仿真、交通体系与工具仿真、信息仿真、制造业仿真、仿真应用研究、仿真方法与算法、仿真网络化、仿真智能化、仿真服务化

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

【Genome Biology |单细胞组学与疾病研究中心郑小琪团队开发空间转录组数据降维新算法】近日，上海交通大学公共卫生学院、上海交通大学医学院单细胞组学与疾病研究中心郑小琪课题组在基因组学领域顶级期刊Genome Biology杂志发表了题为GraphPCA: a fast and interpretable dimension reduction algorithm for spatial transcriptomics data的方法论文章。该研究开发了一个快速、可解释性的拟线性降维算法——GraphPCA。基于模拟实验及真实数据的评估结果表明，GraphPCA有效提升了包含空间域检测、降噪以及轨迹推断等多项下游分析任务的性能。这项研究为空间转录组数据的分析提供了一个强有力的新工具，有助于更深入地理解细胞在组织中的复杂相互作用和功能。近年来，空间转录组(Spatial transcriptomics, ST) 技术的快速发展使得研究人员在获取基因表达谱的同时保留了细胞在组织中的空间位置信息，从而能够揭示组织内细胞在空间结构上的异质性。然而，空间转录组数据具有高稀疏性、高维性和低信噪比等特点，为后续数据分析带来了巨大挑战。作为下游分析前必要的预处理步骤，降维不仅可以提高信噪比，还能有效缓解维数灾难。目前，大多数研究人员直接将针对单细胞转录组数据的降维算法应用到空间转录组数据（如Seurat、Scanpy、STUtility等）。然而，这些方法未能充分利用ST数据中的空间信息，可能导致低维嵌入的效率降低，甚至错误的生物学发现。虽然近期已有一些专门针对ST数据的降维算法（如SpatialPCA、DR-SC等），但这些方法或依赖复杂的参数推断，或缺乏模型可解释性。为了克服这些缺陷，本研究基于图正则化表示以及主成分分析法，开发了一种快速、可解释的拟线性降维算法——GraphPCA，该算法可以有效处理空间转录组数据，并提高了低维嵌入的生物学解释能力。 GraphPCA建立在灵活的主成分分析框架上，它通过利用位点/细胞之间的空间邻域结构作为图约束，使得低维嵌入能够有效地保留位置信息。GraphPCA的输入包括基因表达矩阵和位点的空间坐标，这些信息被用于构建位点/细胞间的空间邻域图（默认为k近邻图）。与经典的主成分分析方法不同，GraphPCA通过求解一个受空间邻域图约束的优化问题来推断整合了空间位置和基因表达信息的低维嵌入矩阵。由于该优化问题存在封闭解，GraphPCA的计算效率远高于基于深度学习的方法，从而可以高效地处理不同规模的ST数据。通过图约束，GraphPCA可以使相邻位点/细胞在低维空间中的投影更加接近，并且每个嵌入维度都与特定的空间基因表达模式高度相关，这使得基因-成分的投影矩阵能够反映共表达基因模块的空间表达差异性。作者随后在大量模拟数据和不同物种、组织区域、测序技术的真实数据上进行了广泛的评估，验证了GraphPCA得到的低维嵌入在空间域检测、轨迹推断和去噪等下游分析任务中的性能。此外，GraphPCA模型的灵活性使其能够轻松扩展到多样本整合，通过融合其它切片的基因表达信息进一步提高空间域检测的准确性。

27岁清华博士张林峰成为上海交大博导，呼吁大家不要年龄焦虑。张林峰，1997年出生于山东潍坊，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。他的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型等，并在国际高水平学术会议与期刊上发表二十余篇论文，被引用2000余次。他在2019年提出的自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，获得了国内外专家的认可。张林峰的研究成果同样具有现实应用价值，成功应用于二维检测、三维检测等多种任务中。毕业时，他放弃了多家企业给出的百万薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教。对于自己在网络上受到的关注，张林峰表示，不希望给大家带来“年龄焦虑”，高校中有很多像自己一样的年轻教师。他希望大家更多地关注他的科研成果，未来也希望为更多同学营造一个有趣、有意义的科研环境。

交通类期刊推荐𐟚— 评职称的伙伴们看过来！大家好！今天为大家整理了一些适合发表交通类论文的期刊，特别适合那些正在为评职称努力的小伙伴们哦！ 𐟚€《交通世界》涵盖领域：交通规划与管理、道路工程、桥梁与隧道工程、交通工程、材料工程、交通安全与环保、运输与物流、轨道交通、公路机电工程、工程机械、水运工程 𐟚€《人民交通》收稿范围：交通工程、桥梁工程、道路工程、公路工程（施工、设计），版权页查稿，提前报备；送审时需自带知网20%查重报告。 𐟚€《西部交通科技》涵盖领域：桥隧工程、道路工程、交通工程、行业管理、水路运输、铁路工程、公路运输、交通科技、市政交通等 𐟚€《国防交通工程与技术》收稿方向：交通运输工程方向的工程理论、工程技术，推介工程实例、重大事件评述（现代铁路、公路、水运、航空和通信等领域） 𐟚€《交通节能与环保》涵盖领域：道路工程、运输规划与管理、车辆工程、桥梁工程、隧道工程、港航工程、材料与技术创新、建设与管理、生态环保等 𐟚€《交通科技与管理》涵盖领域：道路桥梁工程、科技与应用、物流与经济管理、交通规划与管理、创新教育、理论研究等 𐟒ᥰ贴士：家人们如果有评职发刊需求，建议早行动，早做准备，审稿和排期通常需要4、5个月时间哦~

27岁清华博士张林峰已任上海交大人工智能学院博导。张林峰出生于1997年，于2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。他的研究方向是高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，并担任多个重要学术会议的审稿人。张林峰在学术领域取得了诸多荣誉，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等。他提出的自蒸馏算法在知识蒸馏领域得到了业内人士的高度评价。今年7月，张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。他的选择不仅展现了他的坚定信念，也期待他能在学术界取得更多成就，为国家培养更多优秀人才。

清华大学工业工程系教授团队介绍清华大学工业工程系的运筹与数据科学研究所拥有一支高素质的教师队伍，现有13名教师，包括3名教授、10名副教授。其中，7人入选国家级人才计划，是活跃在国内外本学科领域的优秀中青年群体。 𐟓š 赵晓波教授，工学博士（日本名古屋工业大学）。现任中国运筹学会党委书记和副理事长，北京运筹学会监事长，Asia-Pacific Journal of Operational Research领域主编，Journal of the Operations Research Society of China副主编，《运筹与管理》分区主编，《工业工程与管理》编委。曾获宝钢优秀教师奖。研究方向：物流与供应链管理、行为运作管理等。 𐟓š 黄四民教授，工学博士（美国纽约州立大学）。现任国际期刊ILE Transactions、Asia Pacific Journal of Operational Research副编，《工业工程》期刊编委，中国物流学会常务理事，全国人工智能计量协同创新生态伙伴联盟专家委员会主任，清华大学国家治理与全球治理研究院兼职研究员。曾获中国科学院科技进步一等奖。研究方向：随机模型、物流与供应链管理、生产调度、风险管理、安全与应急管理等。 𐟓š 申作军卓越访问教授，工学博士（美国西北大学）。现任国际期刊Production and Operations Management学会主席，INFORMS Transportation Science and Logistics Society的Facility Logistics主席，中国物流学会副会长，国家医院质量监测系统数据应用专家委员会委员。入选The Franz Edelman Laureate，INFORMS Fellow。研究方向：供应链系统规划、设计、优化、运作管理与风险控制，应急供应链，交通运输优化等。 𐟓š 黄红选副教授，管理学博士（北京航空航天大学）。现任国际期刊Optimization Letters编委，中国系统仿真学会离散事件仿真专业委员会委员，河南省南阳市发展智库专家。研究方向：全局优化理论与算法、运筹学模型方法与应用、计算机仿真与仿真优化、供应链金融等。 𐟓š 姜海副教授，工学博士（美国麻省理工学院）。现任中国运筹学会行为运作管理分会副理事长，中国运筹学会-随机服务与运作管理分会理事，国际期刊Computers & Industrial Engineering分区编辑。研究方向：智慧交通、物流与配送管理、车辆调度、用户行为建模等。 𐟓š 赵磊副教授，工学博士（美国亚利桑那大学）。现任国际期刊Transportation Science副编，Transportation Research Part E编委。研究方向：随机优化（近似动态规划、随机规划、仿真优化）、供应链风险管理、物流运输与配送管理、城市物流、全渠道零售物流等。 𐟓š 何方副教授，工学博士（美国佛罗里达大学）。现任国际期刊Transportation Research Part B: Methodological编辑，Transportation Research Part C: Emerging Technologies编委，中国“双法”研究会高等教育管理分会常务理事，IEEE PES中国区电动汽车技术委员会常务理事，中国管理科学与工程学会交通运输管理研究会委员。研究方向：交通网络建模与优化、交通与物流智能决策理论、智慧仓储等。 𐟓š 王琛副教授，工学博士（美国威斯康星大学麦迪逊分校），运筹学与数据科学研究所副所长。现任国际期刊Decision Analysis编委，中国系统工程学会应急管理系统工程专委会委员。研究方向：决策分析、风险分析、数据驱动的建模、体系评估与设计等。 𐟓š 张浚泷副教授，工学博士（美国北卡罗莱纳州立大学）。研究方向：随机优化、双层规划、交通运输优化、物流管理等。 𐟓š 祁炜副教授，工学博士（美国加州大学伯克利分校）。研究方向：智慧城市运筹（气候韧性城市、敏捷韧性城市物流、以新能源汽车为结点的电网交通网耦合、共享经济等）。 𐟓š 白茜文副教授，工学博士（新加坡南洋理工大学）。现任国际期刊Maritime Policy & Management副编。研究方向：航运与港口管理、海运经济、数字航运等。 𐟓š 刘俊驿副教授，工学博士（美国南加州大学），现任国际期刊Computational Management Science副编。研究方向：随机优化、数据驱动决策模型与算法、非凸非平滑优化等。

《公路交通科技》：交通领域的核心期刊推荐大家好，今天给大家介绍一本非常适合交通运输领域研究人员和学生的期刊——《公路交通科技》。𐟓š 𐟔堩斥…ˆ，这本期刊的审稿速度非常快，效率高，不会耽误大家的时间。对于那些需要评职称、毕业加分、评奖评优的老师和同学们来说，这本期刊绝对是一个不错的选择。 𐟓š 期刊名称：《公路交通科技》主办单位：交通运输部公路科学研究所出版周期：月刊 CN：11-2279/U ISSN：1002-0268 出版地：北京市创刊时间：1984年 (2023版)复合影响因子：1.98 (2023版)综合影响因子：1.278 ✅ 主要栏目包括：道路工程、桥梁工程、隧道工程、交通安全、城市交通、运输经济、物流工程、环境工程等。 𐟌Ÿ 该刊被以下数据库收录： CA 化学文摘(美) (2024) JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) (2024) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(2023-2024年度) WJCI 科技期刊世界影响力指数报告（2023）来源期刊北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：1992年(第一版), 1996年(第二版), 2000年, 2004年, 2008年, 2011年, 2014年, 2017年, 2020年, 2023年 𐟌Ÿ 期刊荣誉：Caj-cd规范获奖期刊

张林峰出生于1997年，2024年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师. 张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等. 他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，并曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉. 2019年，他提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，其研究成果在多家公司得到应用.

27岁应届生，任C9博导！ 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候，都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。张林峰：出生于1997年，今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。张林峰在博士毕业的时候，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，成为了一名助教教授和博导，领导 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室。张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。除此之外，他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学启航奖金奖（清华大学共二十八名），清华大学蒋南翔奖学金（清华大学共二十名）等荣誉。张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#

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