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西北农林科技大学必备网站清单 西北农林科技大学不仅是对外宣传的窗口,还提供了许多校内常用网站,方便师生获取信息和资源。以下是一些常用的网站链接: 教务处网站 - 提供各类教学管理和服务,包括选课、成绩查询等。 西农团委会 렭 发布各种竞赛和社团活动的通知,方便学生了解校园动态。 西农学科竞赛网 - 主要发布数学、英语等学科类竞赛信息,帮助学生参与学术活动。 在线考评系统 - 提供数学期末考试的原题,帮助学生复习。 学习通 - 选课系统的一部分,提供大学信息技术和Python等课程的学习资源。 智慧树 与学习通类似,用于军事理论的平时分和抢到的网课学习。 U校园 - 英语课的平时成绩组成部分,并提供期末考试题。 中国知网 - 科研论文和专利查询的必备网站。 新农图书馆 ️ - 提供丰富的学术资源和参考书籍。 小破站 堭 可以观看数学类网课和期末速成的网课,方便学生自学。 这些网站涵盖了教学管理、学术竞赛、课程学习和科研资源等多个方面,是西北农林科技大学师生不可或缺的宝贵资源。
武汉大学免联考硕士,你知道吗? 想要轻松读研?不用和应届生一起卷考研!武汉大学有免联考硕士项目,只要满足条件就能直接申请入学!这可是全国高校top10的武汉大学哦,国内无数学子的梦想院校! 릭榱大学,简称“武大”,坐落在湖北省武汉市,是教育部直属的全国重点大学。作为“双一流”、“985/211”工程大学,它还参与了“珠峰计划”、“强基计划”、“2011计划”、“111计划”等多个国家级项目。 武大免联考硕士项目采用申请制入学,某些专业甚至无需论文答辩,本科毕业即可报名。网课+面授的学习方式非常适合在职人士,不脱产就能读研,考公考编、评职称都不耽误! 𘦠ᥛ景也是一绝,武大被誉为“中国最美大学”之一。每年春季,樱花树下、情人坡上,红颜灿烂的曼珠沙华与古朴的建筑交相呼应。登上樱顶俯瞰整个校园,仿佛置身于“樱花城堡”。 ✅申请制入学,低门槛免试 ✅在职读研,无需脱产 ✅毕业可获硕士学位证书,学信网可查 ✅学习方式:非全日制,周末授课 学制短,1~2年即可毕业,拿到的是院校本部发的硕士学历,学信网永久可查!
如何轻松提升议论文写作能力? 适合所有需要写议论文的人:高中生、中职生、考编、考教资等 议论文三要素:论点、论据和论证(最重要) 高分议论文特点:中心论点明确新颖、论据充分典型、论证严密多样 从课本出发: 将课本内容转化为思维导图,熟记在脑海中。当缺乏素材时,从第一课开始回忆,可以想到作者或课文中的人物。 堤𞤤𝓥 妉: 当无法想到具体的某个人时,可以考虑一个群体,如军人、医生、护士、老师、工人、农民、科学家、消防员、作家、艺术家、残疾人、运动员、演员等,通过群体联想个人,或者直接写群体。 从古今中外入手: 中国历史:从三皇五帝到近代、现代、当代,想到皇帝、大臣、文官、武将、诗人、医生、实干家等。 外国历史:著名艺术家、运动员、作家、政治家等。 🠤侤𐨱᥅妉: “扶不扶”、内卷、躺平、摆烂、信息化、浮躁、网红、网暴、改革开放、精准扶贫、脱贫攻坚、感动中国年度人物、偶像化等。 ꧄𖧕现象入手: 动物物竞天择、植物峭壁而生、树木长成参天大树、梅花雪地傲然挺立、荷花出淤泥而不染、松柏四季长春、野草生生不息、蝉蛰伏四季、蜉蝣朝生暮死、大鹏展翅高飞等。 一人一个本,一课一素材: 每个同学准备一个厚厚的积累本,每节课都有一位同学进行5分钟演讲(讲热点事件、喜欢的人物、感兴趣的事情、一段历史、一个故事等)。听故事在脑海中留下一些印象,最重要的是第二天早读多读多背,这可以培养听说读写的能力。 䠧辩论赛,多角度考虑问题: 准备工作:准备一个本,确定自己的观点并记下,写下自己的看法。 看的过程:记笔记(辩论的思路和逻辑)。 看后总结:谈感悟(始终保证自己的观点不动摇,不被绕进去)。 培养明确的观点、清晰的思路,学会从正反两方面辩证看待问题,思路比一般学生更开阔,且不光是用举例论证,还会合理运用对比论证、假设论证、因果论证等。
AI 绘画突破了之后,我现在每天最高一台电脑可以画 8640 幅画, AI 诗歌今天突破了,下一个目标是一万篇论文。「微博原创者计划」 AI 诗歌 《写论文》 我在白纸上种下种子, 每一行字都是一棵树, 却无法预知它会开出什么样的花。 思绪像河流一样蜿蜒, 但目的地似乎总在地平线之外。 我用无形的网捕捉灵感, 那些闪烁的星光在夜空中跳跃, 却总是在我伸手时溜走。 每一个段落都是一座桥, 通向远方的彼岸, 而那彼岸却在不断后退。 引用与数据像是迷宫的碎片, 拼凑起来却仍然找不到出口。 我在理论与现实之间穿梭, 每一步都像是在未知的地图上航行。 你问我,论文的终点在哪里? 或许,当句子开始自行书写, 当思维学会自由飞翔, 答案才会在阳光下静静地显现。
硕士进高校备课全攻略,开学不慌! 大家好,我是椰椰紫,23年毕业的硕士,备考一个月,毕业前同时上岸市直事业编和省属公办大专。成为大专教师真的很开心!虽然去年已经上了一学期的课,但每次开学季面对新学生新面孔,我还是会有点小紧张。不过,充足的准备能让我们在讲台上更加游刃有余。今天给大家分享一些我整理的高校教师备课资源和职场打工人、学生党的必备物品,希望对你们有帮助! 备课资源推荐 课程资源 慕课 学堂在线 爱课平台 高校青年教师教学能力大赛 全国高校教师网络培训中心 众师云 PPT资源 教材配套PPT 海上图志教材中心 大学资源网 国家职业教育智慧教育平台 智慧职教 中国高校课件下载中心 智慧树平台 小破站 这些备课资源不仅对教师有帮助,对于准备高校面试试讲的同学们也非常值得借鉴哦! 师常用好物 U盘 扩音器㊥䧥水杯 罗汉果、花茶 润喉糖 此外,我还入手了罗技PEBBLE 2 Combo键鼠套装,开学季也要更新自己的备课装备呀!对于经常码字的职场打工人和用电脑写论文、学习的学生党来说,这款键鼠套装真的非常实用。使用感如下: 安静。丝滑温润的按键手感,噪音减少90%,在咖啡店、图书馆、高铁飞机上工作使用,也不会影响到其他人。 便捷。Bolt➕蓝牙双模连接技术,可随意切换连接笔记本电脑和平板,对于职场打工人和学生而言,需要在不同场景办公或学习,办公室、图书馆、家里,哪怕多场景、多设备办公和学习都很方便! 舒适。鼠标设计人性化,智能滚轮丝滑,用起来很舒适,而且人体工学设计和键盘的多角度调节,无论打字习惯如何,都能找到合适的角度,长时间办公和学习也能有满满的幸福感。 后续还会分享更多高校教师备考和工作经验,希望和大家共同成长,一起上岸!祝大家新学期都有新收获!
硕士论文写作心得:10-15天搞定! 写硕士论文的时候,千万别拖拖拉拉的。什么“慢工出细活”在硕士论文上根本不现实,越拖越容易陷入自我否定和怀疑。个人经验,10-15天是最适合的时间。千万别听信什么48小时不眠不休的传说,身体是革命的本钱,健康最重要。 别以为自己能一鸣惊人,大家写的论文都差不多。多数硕士论文提交后没人看,引用也少得可怜,最后就在知网数据库里蒙尘吃灰。文法和结构越看越像八股文,所谓的创新点其实就是研究重点的复述,所谓的工作量就是字数别太少,特别是核心部分别太少。该作图作图,该附表附表。 别有学术洁癖,能模仿的就模仿,能借鉴的就借鉴,不用担心什么东施效颦惹人嫌。论文后面的参考文献不是用来凑字数的,光明正大地化为己用。硕士论文就是科研人相对全面的一次科研训练,写的一般是常态,接受普通的自己,75分万岁,瑕疵和缺陷大家都有,别太较真。 别在一棵树上吊死,不管你多么看好某篇硕士论文或某个期刊论文,都不要全文复现。穿百家衣吃百家饭才能不漏声色地闷声发大财。这边组合点,那边复刻点,缝缝补补就是一篇创新硕士论文。即使模仿也要如蜻蜓点水般丝滑,让读者不明白跟脚和原版,切忌拿别人论文直接降重。 别害怕实证和软件,这些都是工具,论文的根本是思路。你可以不会Stata、Matlab、PyQt、Python,也可以不会算法推导和仿真,但原理和思路要懂。因为评审不会问你怎么操作软件的,只会在意文本上的结果。结果对,并且呈现成文本就行。乖乖不问岁数,图表不问来路,做软件设计的不是让你提交一个系统。
自动特征提取,评外科技能 今天分享一篇会议论文,标题是“Surgical skill level assessment using automatic feature extraction methods”。这篇文章主要探讨了如何利用自动特征提取方法来评估外科技能的熟练程度。 研究方法: 作者使用运动学传感器记录了15个位置的坐标,作为降维方法的输入。这些方法包括PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)和LDA(线性判别分析)。通过这些方法,将原始的90个参数减少到15个,然后输入到经典的分类器中,如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络和决策树。 实验结果: PCA在处理运动学数据的冗余方面表现最佳,能够从原始的低层次数据集中提取线性不相关的特征。 PCA特征能够有效地从运动学数据中提取最有用的基础信息,以区分学员的熟练程度。 PCA结合支持向量机(SVM)达到了最高的成功率。 通过这些实验结果,我们可以看到自动特征提取方法在外科技能评估中的潜力和优势。
大数据时代:精选研究方向与论文选题 在大数据时代,数据科学与大数据技术的研究和应用变得尤为重要。以下是一些精选的研究方向和论文选题,供相关领域的学者和研究者参考: 数据挖掘算法研究 《关联规则挖掘算法在电商用户购买行为分析中的改进与应用》 《基于聚类算法的医疗图像数据分类研究》 《决策树算法在金融信贷风险评估中的优化研究》 《贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的精度提升研究》 《支持向量机算法在文本情感分类中的参数调整与应用》 《神经网络算法在图像识别数据挖掘中的应用研究》 《频繁模式挖掘算法在网络流量分析中的应用探索》 《序列模式挖掘算法在生物基因序列分析中的应用研究》 大数据技术的性能优化 《大数据处理框架(如Hadoop、Spark)的性能优化研究》 《大数据算法的并行化设计在提高计算效率中的应用研究》 《网络优化技术在大数据传输中的应用与性能提升研究》 《大数据系统的资源调度策略优化研究》 《硬件加速技术在大数据计算中的应用与性能改进研究》 《大数据存储架构的性能评估与优化研究》 《数据预处理算法的优化对大数据分析性能的影响研究》 《大数据集群的负载均衡技术优化研究》 𞠥䧦𐦍储与管理 《分布式文件系统在大数据存储中的性能优化研究》 《NoSQL数据库在物联网大数据存储中的应用研究》 《数据仓库技术在企业大数据管理中的架构优化研究》 《云存储技术在大数据存储中的安全机制研究》 《列式存储数据库在大数据分析中的存储效率研究》 《内存数据库在大数据实时处理中的应用与优化》 《数据索引技术在大数据存储管理中的改进研究》 《多模态数据存储方案在智慧城市大数据中的设计与实现》 大数据分析和可视化 《多元统计分析方法在大数据商业智能中的应用研究》 《时间序列分析在气象大数据预测中的应用与优化》 《主成分分析算法在高维数据可视化中的应用研究》 《因子分析方法在市场调研大数据分析中的应用探索》 《对应分析技术在客户关系管理大数据中的应用研究》 《数据可视化工具(如Tableau)在医疗大数据展示中的应用与设计》
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