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科学术语的应用在线播放_科学的名词解释(2024年12月免费观看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

科学术语的应用

使用机器学习丰富粮食能源水知识图谱知识图谱是一个庞大的数据库，里面包含了关于人、地方和事物的数百万个事实和可靠信息。这些知识图谱已经被证明是非常可靠的，它们不仅能帮助我们获得更好的搜索结果，还能回答那些模糊的问题，甚至还能训练语义分析器，从而增强语义网的语义关系。然而，尽管互联网上有很多关于粮食、能源和水（FEW）的数据集，但缺乏一种可靠的方法和工具来利用这些资源。这阻碍了新型决策应用的发展。在这篇论文中，我们介绍了一个新的工具，叫做FoodKG，它利用先进的机器学习技术来丰富FEW知识图谱。我们的首要目标是改善决策、知识发现，并为FEW领域的数据科学家提供更好的搜索结果。给定一个输入的知识图谱（在原始FEW数据集上构建），FoodKG会根据原始数据集的术语和类别，用语义相关的三元组、关系和图像来丰富它。 FoodKG采用了一种现有的图嵌入技术，该技术是在联合国粮食及农业组织发布的受控词汇AGROVOC上训练出来的。AGROVOC包括农业和食品领域的术语和类别。因此，FoodKG可以用语义相似度分数和不同类别之间的关系来增强知识图谱，对现有实体进行分类，并允许FEW专家和研究人员使用科学术语来描述FEW概念。我们还在AGROVOC上训练了一个模型，并将其与在同一数据集上训练的最先进的词嵌入和知识图谱嵌入模型进行了评估。根据Spearman Correlation Coefficient得分，我们发现这个模型的表现优于其竞争对手。此外，我们还引入了联邦学习（FL）技术来进一步扩展我们的工作。通过在每个数据集网站上训练较小版本的模型而不访问数据，然后在服务器端汇总所有的模型，将私有数据集也包括在内。我们提出了一种我们称之为RefinedFed的算法，通过在聚合阶段之前过滤每个数据集站点的模型来进一步扩展当前的FL工作。实验结果显示，这个算法将目前在MNIST数据集上的FL模型准确率从84%提高到91%。总的来说，FoodKG和RefinedFed的结合，为FEW领域的研究人员和决策者提供了一个强大的工具，帮助他们更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。

#科学趣事# 混沌数学，这一看似充满神秘与复杂的学科领域，实则蕴含着丰富的数学理论与实际应用价值。混沌，在数学中特指决定论系统所表现的随机行为，其根源在于非线性的相互作用。 “混沌”一词，在古希腊语中意为宇宙初开之前的景象，基本含义主要指混乱、无序的状态。在科学术语中，混沌特指一种运动形态，即确定性动力学系统因对初值敏感而表现出的不可预测的、类似随机性的运动。这种运动形态的发现，挑战了人们对经典力学的传统认知，揭示了确定性系统中存在的内禀随机性。混沌数学是研究混沌现象的数学分支，它涉及多个数学领域，如拓扑学、动力学、概率论等。混沌现象的共同特征是：原来遵循简单物理规律的有序运动形态，在某种条件下突然偏离预期的规律性而变成了无序的形态。这种无序并非真正的随机，而是对初始条件极为敏感，导致长期预测变得不可能。 1963年，美国气象学家爱德华ⷦ𔛤𜦨Œ襜觠”究天气预测时，提出了著名的洛伦茨方程。他发现，即使初始条件只有微小的差异，系统的长期行为也会截然不同。洛伦茨吸引子是耗散系统中发现的第一个奇异吸引子，它展示了混沌运动对初值的极端敏感性。具体来说，洛伦茨方程中的三个变量（x, y, z）在三维相空间中形成一条看似无序的连续光滑曲线，这条曲线并不自我相交，但呈现出复杂的结构纹样。当水龙头缓缓打开，使水流量增大并调节到中速滴流时，水滴的滴落方式会变得不规则。这种不规则性并非随机，而是对水龙头开度等初始条件的敏感反应。通过记录水滴之间的间隔序列，可以发现短期的可预测性，但长期预测则变得不可能。混沌数学不仅在理论数学领域具有重要意义，还在实际应用中发挥着重要作用。例如，在气象学、生物学、经济学等领域，混沌现象的存在使得长期预测变得困难甚至不可能。因此，混沌数学为这些领域的研究提供了新的视角和方法。同时，混沌数学还促进了非线性科学、复杂系统科学等新兴学科的发展。综上所述，混沌数学中的“混沌”体现在确定性系统中对初值敏感而表现出的不可预测性。这种不可预测性并非真正的随机性，而是由非线性相互作用引起的复杂运动形态。 …… …… …… 【文本源于“文心一言”】#优质作者榜# ————————————————————— 欢迎点击下方专栏，并加入书架。

北京交通大学艺术设计考研：流线型风格解析 𐟎蠩€‚用于专业：北京交通大学艺术设计考研北京交通大学视觉传达设计考研北京交通大学环境艺术设计考研北京交通大学公共艺术考研北京交通大学工业设计考研北京交通大学数字媒体艺术设计考研 𐟔 名词解释：流线型（Streamline）原本是空气动力学中的一个术语，用于描述表面圆滑、线条流畅的物体外部形状。这种形状能减少物体在高速运动时的风阻。在工业设计中，它成为了一种象征速度和时代精神的造型语言，广泛应用于汽车、家用产品等领域，形成了20世纪30—40年代最流行的产品风格。 𐟓š 起源： 20世纪20年代末，美国经济大萧条导致金融业、制造业和国际贸易大幅衰退。为了维持经营，一些企业开始采用更加大胆的设计手段，于是“流线型”设计应运而生。这种风格最初用于空气动力学，指的是物体在高速运动时可降低风阻、圆滑流畅的形状特点。随着飞机、汽车等交通工具的发展，设计师们逐渐开展了提高其运行速度和工作效率的科学试验，最终从蛋形和水滴形中找到了设计的灵感。

如何撰写学术简历及学术成果贡献？在申报项目时，需要撰写学术简历、学术兼职以及在相关研究领域的学术积累和贡献。具体该怎么写呢？以下是一些参考内容：学术简历 𐟓œ 学术简历主要包括你的教育背景、工作经历和学术成就。例如：教育背景：本科、硕士毕业于某大学俄语语言文学专业，研究方向为语言学；博士毕业于某大学语言所应用语言学专业，研究方向为应用语言学与对比语言学。工作经历：2005年和2012年先后访学于俄罗斯普希金俄语学院和莫斯科大学，从事应用语言学与对比语言学学习与研究。1995年晋升为讲师，2001年晋升为副教授，2007年晋升为教授。学术兼职 𐟏능�œ聾𜨁Œ包括你在学术组织中的任职情况，例如：教育部人文社会科学项目评审专家某省哲学社会科学项目评审专家某省教育厅人文社科项目评审专家中国俄语教学研究会会员《某理工大学学报》审稿专家学术积累和贡献 𐟓ˆ 这部分需要详细介绍你在相关研究领域的学术积累和贡献，包括科研积累和语料积累。科研积累：主持教育部人文社会科学重点研究基地重大项目1项主持完成教育部十一五人文社科规划项目1项主持全国科学术语名词审定委员会2012年重大研究项目1项主持省哲学社会科学规划项目2项主持省教育厅人文社科项目3项参与完成国家社科基金项目3项参与完成部级5项、省级3项、校级1项出版学术专著1部，合著1部，译著1部在国际、国内报刊上公开发表学术论文88篇，获奖15次语料积累：从2005年开始关注语言景观的研究，拍摄了2000多张语言景观图片在国内各大城市拍摄汉语语言景观图片1000多张通过这些内容的详细介绍，可以展示你在学术研究领域的丰富经验和深厚积累。希望这些信息对你有所帮助！

大气科学专业：天气预报背后的秘密大气科学是一个相对不为人知的专业。由于开设该专业的学校较少，且专业应用性强，相关领域对人才的需求较为迫切，这个小众专业的就业质量相当不错。那么，大气科学到底是一个怎样的专业呢？以南京信息工程大学的大气科学专业为例，我们来一探究竟。南京信息工程大学，被誉为“中国气象人才的摇篮”，原隶属于中央（军委）气象局，前身是南京大学气象学院。这些信息足以让你明白，大气科学专业是学什么的了。 2018年1月11日，广州市一半晴空、一半云彩的天空图在朋友圈传疯了！对此，广东省和广州市气象部门回应称，“阴阳天”实际上是一种少见但并不诡异的高积云天气现象，这是由中高空存在的不同方向、不同水汽含量的气流，也就是气象术语中的风切变造成的。“今天的边缘整齐的阴阳云属于透光高积云，预示着近期广东将维持晴冷干燥的天气。”气象专家如是说。研究气象、预报天气是大气科学专业的主要学习内容之一。天气预报的背后，是对大气的观测及其运动规律的把握。看云识天气是大气科学专业同学的基本功。到教学楼屋顶观测云量、云状与能见度，或是到校园里的小型气象观测站记录温度、降水量、风力等，这些都是课程内容的一部分。但随着科技的发展，天气预报早已走出了那种仅凭经验进行工作的模式。这片云是怎么形成的？它从哪儿来，又会移动到哪里去？当地的风力、风向、湿度、地形又是怎样影响这片云的移动速度的？这些问题都涉及对该地区自然环境的评估，以及大气运动规律的应用。通过科学的观测方式得出精确的数据，再对大气运动规律进行深入认识，找出符合实际情况的应用模式，这样才能得出比较靠谱的预报。大气科学专业在天气预报方面，主要做两件事：一是观测，二是建模。如何观测，选择怎样的模型进行数据分析，决定了天气预报最终的准确性。前面所介绍的可以说是传统意义上的大气科学。近年来，随着人们对极端天气、气候，特别是全球变暖现象的关注，大气科学已经跳出了原有的研究范畴。

硕博生提升科研能力的四大法宝大家好，今天我想和大家聊聊如何提升科研能力，特别是对于硕博生来说，这真的是一个老生常谈但又不得不谈的话题。以下是我总结的一些实用的小技巧，希望对大家有所帮助。创造或改良科学术语 𐟌 首先，试着去整合或者发明一些新的科学术语。你可能会有疑问，这些术语是怎么来的？其实，它们往往来源于研究对象的独特性、研究方法的创新性，或者是研究对象的交叉性。举个例子，当你发现一个新的科学现象或者提出一个新的理论时，你可以尝试用一个新的术语来描述它。这样不仅能增强你的研究成果的传播效果，还能提高你科研课题申报的成功率。具体操作上，可以多阅读最新的文献，特别关注那些新出现的热词，然后按关键词整理。随时提炼科学问题 𐟔 对于那些偏下游应用研究领域的人来说，从技术环节中寻找并提炼科学问题是非常重要的。你可以从学术会议的报告中听别人的思路，和其他专业的人交流，或者从横向课题中看到科学问题的点。比如，在技术上游的机制背景中寻找科学问题，这样能帮助你更好地定位研究方向。学会做文献综述 𐟓š 文献综述的能力几乎等同于科研敏感性。你需要做系统性的文献综述，这不仅能帮助你了解领域内的最新进展，还能让你对未来的发展方向有一个清晰的认知。具体操作上，可以参考一些文献阅读的视频教程，逐渐锻炼自己的提炼和总结能力。有过一次全流程的经历后，你会发现自己对研究课题、研究方法、研究深度的把控能力有了质的提升。充分利用互联网平台信息 𐟌 最后一个方法是充分利用互联网平台的信息。如果你周围都是科研圈的朋友，可以关注一些公主号，每天睡觉前看看这些平台发布的科研信息、学术活动、学科专业研究进展等。这些信息可能会触发你的灵感，帮助你找到自己的研究方向，完善自己的研究方法。希望这些小技巧能帮到大家，提升科研能力是一个长期的过程，需要不断地学习和实践。祝大家都能在科研道路上越走越远！

「提到AI的科学论文引用率增加」人工智能（AI）的快速发展几乎将重塑所有行业。近日，一项发表于《自然-人类行为》的研究发现，在标题或摘要中提及AI的论文，相比没有提到这项技术的论文，更有可能跻身相关领域引用次数前5%之列，在其他领域往往也能获得更多引用。然而，并非所有作者都能受益于引用率的增长。来自科学领域代表性不足群体的研究人员，即使在工作中使用AI工具，所获得的引用率增长也不如同行显著。这表明AI可能会加剧现有的不平等现象。论文作者之一、美国西北大学计算社会学家王大顺表示，该研究对AI如何改变科研进行了量化分析。这将有助于解决AI应用于科学领域产生的差异问题。为衡量科学家对AI的使用情况，作者在1960年至2019年发表的近7500万篇论文（涵盖19个学科）的摘要和标题中，识别了与AI相关的术语，如“机器学习”和“深度神经网络”。由于截稿日期的原因，该研究未能捕捉AI的最新发展，例如ChatGPT等大型语言模型的兴起。根据该研究，过去20年中，研究所涉及19个学科的研究人员都加强了对AI工具的使用，但存在较大差异。计算机科学、数学和工程学的使用率最高，历史、艺术和政治学的使用率最低，地质学、物理学、化学和生物学的使用率则介于两者之间。研究还评估了AI对每个学科的潜在益处。同样的，计算机科学、数学和工程学与AI的潜在益处关联最高，而历史、艺术和政治学与AI的潜在益处关联最低。美国哈佛大学医学院生物医学信息学家Marinka Zitnik表示，这篇论文使用的方法很有趣，能够对多个科学领域进行系统分析，但也存在局限性。这项研究结果也引发了新的担忧。美国耶鲁大学科学技术人类学家Lisa Messeri指出，科学家可能会因此受到驱使，纯粹为增加论文引用率而使用AI工具，却忽视AI工具能否真的提高工作质量。网页链接

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好，今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的，有了这个大纲，大家就可以有针对性地进行复习啦！𐟒ꊦ•𐦍“构数据结构是计算机科学的基础，主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括：线性表：掌握线性表的定义及实现，包括单链表、循环链表和顺序表。栈和队列：理解栈和队列的逻辑结构与应用，掌握顺序栈和链队列的实现。串和数组：掌握串和数组的定义，以及它们的顺序表示和实现。树和二叉树：掌握树和二叉树的基本概念，包括树的遍历和二叉树的性质。图：掌握图的定义、基本术语，以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。查找与排序查找和排序是算法中的重要部分，考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括：查找：掌握查找的基本概念，以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。排序：理解排序的基本概念，掌握基本排序方法，如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言，考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括：基本数据类型与运算符、表达式：理解标识符的作用，掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。流程控制结构：掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。函数：理解函数的概念，掌握函数的定义方法，包括函数的原型说明和参数传递。数组：掌握一维数组的定义、初始化与元素引用，了解二维数组的定义和字符数组的使用。指针：理解指针的概念，掌握指针变量的定义与使用。结构体与共用体：掌握结构体类型的定义，以及结构体变量的定义与使用。试卷结构考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题，还有基础应用题和算法实现题。满分100分，大家要全面准备哦！𐟓 希望这份大纲能帮到大家，祝大家复习顺利，考试取得好成绩！𐟎‰

如何用双语物理挑战自我？ 𐟌Ÿ 想要学好双语物理？这里有一些实用的小技巧！𐟓š 物理，这门充满奥秘和趣味性的学科，通过双语学习可以打开更多可能的大门。双语物理不仅能帮助你提升科学素养，还能锻炼你的语言能力！ 𐟔‘ 学习双语物理的三大关键： 1️⃣ 掌握基础知识：无论是中文还是英文，基础知识的扎实是关键。从牛顿定律到电磁波，每一个概念都需要你深入理解。 2️⃣ 积累词汇：物理是一门专业术语丰富的学科。从加速度到量子力学，不断积累专业词汇是学好双语物理的必经之路。 3️⃣ 实践应用：理论结合实际是学习的最高境界。通过实验、习题和项目，将所学知识应用到实际中，能让你更深入地理解物理。 𐟓– 推荐学习资源： 1️⃣ 《大学物理》（中文版）：国内经典教材，深入浅出地讲解物理知识。 2️⃣ Physics for Scientists and Engineers（英文版）：广受欢迎的国外教材，适合有一定英语基础的同学。 3️⃣ 线上课程：各大平台都有丰富的双语物理课程，选择适合自己的课程，让学习更高效。 𐟒ᠥ�𙠥𐏨𔴥㫯𜚊1️⃣ 每天坚持学习：保持学习的连续性，哪怕每天只学一点点，积少成多，效果会非常明显。 2️⃣ 创造语言环境：尝试在日常生活中使用物理专业英语，提高自己的语言应用能力。 3️⃣ 寻找学习伙伴：与同样对物理感兴趣的伙伴一起学习，不仅可以互相激励，还能共同进步。 𐟚€ 结语：学习双语物理，是一个挑战自我的过程。但只要你持之以恒，一步一个脚印地走下去，相信你一定能在知识的海洋中畅游。加油！𐟔尟”尟”倀

《考试脑科学》：让学习变得简单又高效 𐟓š这本书将复杂的科学知识转化为实用的学习技巧，特别适合备考人群。它不仅提供了丰富的科普知识，还分享了实用的学习方法，帮助我们摆脱“死记硬背”和“心浮气躁”的学习困境。 𐟧 人脑与计算机不同，它有自己的记忆规律。熬夜背诵的内容往往很快被遗忘，但我们对自己感兴趣的事情却能牢牢记住。如果我们能利用这种生理规律，就能有效提高学习与记忆的效率。 𐟓–全书的写作风格诙谐风趣，没有长篇大论的专业术语，而是用浅显易懂的语言和实际案例分享，适合初高中生和成人阅读。 𐟎憎™本书不仅提供了科学的学习方法，还通过咨询案例分享，帮助我们更好地理解和应用这些技巧。无论是备考还是提升学习技能，这本书都是一本非常实用的指南。

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