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土壤sci期刊在线播放_sci期刊一篇多少钱(2024年11月免费观看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

土壤sci期刊

8本SCI期刊推荐，速审高影响！今天给大家整理了一些超级好发的农林科学SCI期刊，快来看看吧！ ✨《Industrial Crops And Products》分区：1 影响因子：5.6 自引率：10.70% 这本期刊在农林科学领域非常有名，国人发文比例较高，对国人非常友好。近几年的发文量呈上升趋势，但近3年都比较稳定，不超过1000篇。 ✨《Food & Function》分区：1 影响因子：5.1 自引率：3.90% 这是英国皇家化学学会出版的期刊，发文量呈上升态势，影响因子也在不断增长，发文速度相对较快，平均2-3个月左右就能接受。 ✨《Food Chemistry》分区：1 影响因子：8.5 自引率：9.40% 这是食品科学领域的顶级期刊之一，近年来影响因子一直保持上升趋势，半月刊，近几年发文量维持在2000多篇，审稿速度也很快。 ✨《Catena》分区：3 影响因子：5.4 自引率：9.30% 这是一本国际化的期刊，接收来自世界各地的稿件，涵盖了土壤学、水文学、地貌学、生态学等多个相关学科。 ✨《Food Research International》分区：1 影响因子：7 自引率：7.10% 这是食品科学领域的国际知名期刊，影响因子整体呈增长趋势，涉及食品科学的各个方面，审稿周期在3个月左右，甚至快的2个月便可接收。 ✨《SOIL BIOLOGY & BIOCHEMISTRY》分区：1 影响因子：9.8 自引率：7.10% 这是土壤科学领域的国际顶级期刊，最新影响因子为9.8，审稿周期平均约3个月，涵盖了土壤等多个学科领域。 ✨《Journal of Integrative Agriculture》分区：1 影响因子：4.6 自引率：6.50% 这是农业综合领域的国际知名期刊，稳居农业综合学科Q1区，影响因子长期保持稳定上升，审稿速度整体较快，一般在3-6个月左右。 ✨《LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY》分区：1 影响因子：6 自引率：6.70% 这是食品科技领域的优秀期刊，涵盖食品化学、生物化学、微生物学等多个领域，专注于发表与食品相关的科学研究成果。希望这些推荐对大家有所帮助！如果你有更多问题或需要更多推荐，欢迎随时留言哦！

biogeotechnics期刊级别在农学土壤领域，选择一个合适的SCI期刊对于研究成果的传播和认可至关重要。以下是一些容易发表的SCI期刊推荐，帮助你的研究顺利走向国际舞台。 1️⃣ Soil Science Society of America Journal 𐟓Š 影响因子：2.767 𐟌𑠤𘻩☨Œƒ围：涵盖土壤科学的各个方面，包括土壤物理、土壤化学、土壤生物学等。 𐟔젥‘表要求：强调研究的科学性、原创性和实证性，并对土壤学领域的重要性有明确的贡献。 2️⃣ Geoderma 𐟓Š 影响因子：4.708 𐟌 主题范围：重点关注土壤形成、土壤地球化学、土壤生物学和土壤环境等方面的研究。 𐟌𑠥‘表要求：对土壤学理论和实践有所贡献，具有科学性和原创性。 3️⃣ Journal of Environmental Quality 𐟓Š 影响因子：2.891 𐟌 主题范围：关注土壤和水环境质量方面的研究，包括土壤污染、土壤保护和环境治理等。 𐟔젥‘表要求：对环境质量有重要意义的原创性研究，并对土壤科学做出贡献。 4️⃣ Soil Biology and Biochemistry 𐟓Š 影响因子：4.119 𐟌𑠤𘻩☨Œƒ围：研究土壤生物学、土壤微生物和土壤生态系统功能等方面的科学问题。 𐟔젥‘表要求：具有创新性的原创研究，突出土壤生物学的重要性。 5️⃣ Plant and Soil 𐟓Š 影响因子：3.073 𐟌𑠤𘻩☨Œƒ围：涵盖土壤与植物相互作用、土壤肥力、土壤水分和养分管理等方面的研究。 𐟔젥‘表要求：对土壤-植物相互作用的理解有所突破，并对农业和生态系统做出重要贡献。选择适合你研究内容的期刊，让你的研究成果在全球范围内得到认可！

农学研究生必看！1区SCI期刊嘿，大家好！今天我要给大家分享一些适合农学研究生的1区SCI期刊，这些期刊不仅在学术界有很高的声誉，而且相对来说比较容易发表。对于正在为论文发表而奋斗的你们，这些信息可是宝藏哦！赶紧收藏起来吧！ JOURNAL OF AGRICULTURAL AND FOOD CHEMISTRY 𐟌𞊨🙤𘪦œŸ刊可是中科院1区的，审稿周期大概在2-4个月之间，录用率有81%。主要研究方向包括农林科学、应用化学和食品科技。如果你对这些领域感兴趣，不妨试试这个期刊。 Food Chemistry 𐟍 同样是中科院1区，审稿时间在3-5个月之间，录用率大约是50%。这个期刊主要关注应用化学、食品科技和营养学。如果你的研究在这些方向上，不妨试试看。 INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS 𐟌𝊨🙤𘪦œŸ刊也是1区的，审稿周期在1-3个月之间，录用率有66%。主要研究方向是农业工程和农艺学。如果你的研究领域接近，可以考虑这个期刊。 Food & Function 𐟍銨🙤𘪦œŸ刊的审稿周期只有1个月，速度相当快。主要研究方向是生化与分子生物学和食品科技。如果你的研究在这些方向上，这个期刊绝对值得一试。 LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY 𐟍䊨🙤𘪦œŸ刊也是1区的，审稿周期较长，需要10个月。不过，录用相对简单。主要研究方向是食品科技。如果你的研究在这个领域，可以考虑这个期刊。 SOIL BIOLOGY & BIOCHEMISTRY 𐟌𑊨🙤𘪦œŸ刊的审稿周期在2-9个月之间，录用率大约是60%。主要研究方向是土壤科学。如果你的研究在这个方向上，不妨试试看。希望这些推荐能帮到大家，祝大家学术顺利，论文多多！𐟓ˆ

科研人必备！SCI论文配图神器大揭秘𐟔劰Ÿ˜你是不是也有过这样的困扰：手头数据一堆，却不知道该画什么图？多个变量、多个维度，画在一起简直一团糟？别担心，今天我来分享几款超级吸睛的SCI论文配图，让你的数据活起来！四象限图 𐟓Š 四象限图简直是科研神器！比如，你有三块不同的土地，分别标记为ABC。现在你要分析这三块土地的土壤镉污染和水稻镉含量。四象限图可以一次性把这些内容全部包含进去，无论你的样品量有多少，只要你的影响因子是2个，一张图就搞定！是不是很方便？小提琴图 𐟎𛊥𐏦琴图（Violin Plot）用来展示多组数据的分布状态和概率密度。它结合了箱形图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。前提是你的数据量要足够多，这样才能画出漂亮的小提琴图。森林图 𐟌𒊦㮦ž—图（Forest Plot）在Meta分析中超级常用。它一般在平面直角坐标系中，以一条垂直于X轴的无效线（通常坐标X=1或0）为中心，用若干条平行于X轴的线段来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间。这样一张图就能清晰地展示多个研究的结果。气泡图 𐟌 气泡图也是一个非常有趣的选择。比如，X轴代表人均GDP，Y轴代表出生时的平均预期寿命，不同颜色的圆点代表不同的大陆。这张图中包含了多个维度的内容，除了人均GDP是自变量外，平均预期寿命、地区和人口都是维度。当你想要一张图包含多个因素时，不妨试一下这个图。小贴士 𐟓 好看的图离不开以下几点：对比度不要太接近：这样图看起来更有层次感。多尝试组合图：有时候把不同类型的图组合在一起，效果会更好。适量的文字描述、箭头等符号：可以让整幅图更多元、更高级。希望这些配图能给你的科研工作带来帮助！如果你有其他好用的配图方法，欢迎分享哦！𐟒쀀

𐟌𘦝᧺𙦵𗨑𑧧植指南𐟌𑊦娇ꩫ˜加索地区的美丽花卉——条纹海葱（Puschkinia scilloides Sieber），是早春的绝佳选择！𐟌𜦠ꩫ˜仅15-18cm，非常适合盆栽或作为花境前景。𐟪𔥮ƒ们喜欢温暖湿润的环境，而且容易照顾哦！𐟒犊𐟌𑧧植小贴士： 1️⃣ 用盆与土壤：选择二加仑盆，每盆可种10颗球，覆盖上5cm左右的土壤。推荐使用泥炭与珍珠岩3:1的比例混合种植。 2️⃣ 日照需求：条纹海葱是喜阳植物，需要半日照以上的环境才能茁壮成长。 3️⃣ 施肥管理：种植时加入奥绿缓释肥，出芽后可用花多多1号灌根，为植物提供充足的营养。 4️⃣ 浇水技巧：发芽前保持土壤微微湿润，发芽后则需见干见湿。切记，不要让条纹海葱积水哦！ 5️⃣ 花期预测：蓝条海葱通常在第二年的3-5月间盛开，为你的庭院增添一抹亮丽的色彩。 6️⃣ 温度要求：收到球后即可栽种，耐寒-10℃，低于此温度时需采取保护措施越冬。 7️⃣ 夏季休眠：夏季条纹海葱会进入休眠期，此时可连盆断水后移至遮雨处保存。遵循这些小贴士，让你的条纹海葱茁壮成长，为生活增添一抹绿意与花香吧！𐟌𘰟Œ𑀀

昆山杜克大学联合培养博士生项目 𐟎“ 博士项目介绍昆山杜克大学顾传辉副教授团队与武汉大学联合培养博士生项目于2025年9月正式启动。该项目为期4年，学生将在武汉大学学习一年后，转至昆山杜克大学继续学业。学生将获得武汉大学的博士学位，并享受武汉大学博士生的津贴。昆山杜克大学提供全英语教学，拥有丰富的学习资源，有助于学生开拓国际化视野。 𐟔젨ﾩ☧ ”究内容本课题组主要研究方向包括地下水水文水化学、污染物在多孔介质中的迁移转化、地下水与地表水的相互作用以及土壤温室气体排放等。 𐟑袀𐟎“ 导师介绍顾传辉老师毕业于南京大学，拥有中山大学硕士学位和美国弗吉尼亚大学博士学位。他拥有多年的留学和国内外工作经验，已发表60多篇高质量SCI论文，并主持多项国家自然科学基金项目。贾鹏老师是武汉大学的教授，拥有丰富的研究经验和深厚的学术背景。 𐟓‹ 申请条件申请者需具备相关专业的硕士学位或博士学位，并有环境水文学或生物地球化学等研究经历者优先考虑。申请材料包括入学申请、成绩单、毕业证书、学位证书、硕士论文等。 𐟓砨”系方式申请者可通过网上报名（）或通过邮件联系顾传辉老师获取更多信息。 ⏰ 报名时间报名时间为2024年11月中下旬至12月中下旬。

深度学习在宏基因组学中的应用与挑战宏基因组学是一种研究环境样品中微生物群落的方法，包括肠道、水和土壤中的微生物组。通过分析这些微生物的基因组数据，可以研究细菌、病毒、古菌、真菌和原生生物等生物体。宏基因组学在环境微生物学研究中广泛应用，尤其在肠道菌群的研究中，后者与人体健康及疾病诊疗密切相关。然而，解析微生物基因组数据面临许多挑战，包括微生物参考基因组的缺失、测序数据的稀疏性和多物种的复杂性。深度学习算法为微生物宏基因组学分析提供了新的解决方案，如致病基因分析、微生物基因组分类和疾病预测等。深度学习模型在生物医学领域的应用不仅体现在强大的预测功能上，还可解释性也是一个重要挑战。可解释的深度学习模型能够更好地解析宏基因组学数据。本课程将介绍先进的深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、自动编码机和注意力机制等在微生物宏基因组学分析中的应用。具体包括提取宏基因组特征、病毒及噬菌体基因组分类和识别、基因组组装、预测疾病相关性和微生物功能预测等。主讲老师刘老师，生物信息学博士，从事医学生物信息及人工智能研究15年，曾在新加坡基因组研究院及美国加州大学洛杉矶分校研究多组学数据在复杂疾病诊疗中的应用。研究领域涉及人工智能、自然语言处理、功能基因组学、宏基因组学、转录组学、miRNA及靶基因网络分析，单细胞测序数据分析，基因调控网络时序分析，蛋白质互作网络分析，多组学联合分析等。主持省级自然科学基金等项目4项，开发过数个生物信息学工具，发表SCI论文20余篇，其中人工智能算法文章10余篇，编著医学数据分析实用教材一部。

环境科学SCI期刊征稿 SCI检索期刊影响因子0.9 该杂志是一本国际期刊，将关注以下问题：环境影响评估;环境综合管理;风险评估和管理;环境化学;环境保护技术（水、空气、土壤）;从源头减少污染和减少废物;化学和生物过程工程;清洁生产，产品和服务;环境控制中的传感器;辐射和防护技术的来源;废物增值技术和管理;环境生物技术;能源与环境;为环境保护建模、模拟和优化;饮用水和工业用水技术;产品的生命周期评估;环境战略和政策;环境保护中的成本-利润分析生态工业和环境市场;环境教育和可持续发展

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