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磁共振成像期刊在线播放_磁共振费用一览表2024年(2024年12月免费观看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

磁共振成像期刊

「港科大科研」人工智能的诊断可以媲美资深医生吗？多序列膝关节磁共振成像（MRI）是一种非侵入式的先进诊断技术，可准确评估膝关节病理。然而，解读MRI影像的过程非常复杂，须依靠放射科医生的高度专业知识，而且十分耗时。香港科技大学（港科大）工学院助理教授陈浩带领研究团队，研发了一款新型深度学习模型，以协助医生辨别12种常见的膝关节异常状况，同时提升诊断的准确度和效率。本研究由港科大的智慧医疗实验室（Smart Lab）与广州南方医科大学第三附属医院合作开展，其成果最近发表于《自然通讯》期刊，论文标题为「Learning Co-Plane Attention Across MRI Sequences for Diagnosing Twelve Types of Knee Abnormalities」。了解更多：网页链接「香港科技大学」「人工智能」「膝关节健康」「医学影像」「AI诊断」「深度学习」「医疗创新」「智慧医疗」「膝盖健康」「科技突破」「医疗科技」

「学术期刊」【Open Journal of Medical Imaging期刊简介】OJMI(Open Journal of Medical Imaging, ISSN Print: 2164-2788, ISSN Online: 2164-2796)是科研出版社(SCIRP)出版的一本致力于医学影像领域最新进展的国际型开放获取季刊(出版时间为每年的3月、6月、9月和12月)。该期刊主要关注脑成像与行为、生物医学成像、计算机医学成像与图形学、造影剂和分子成像、磁共振成像(MRI)、医学图像分析等不同方面的发展动态，旨在为相关领域科研人员提供一个分享与交流的平台。「医学影像」「论文发表」「期刊论文」

【当你看电影时，大脑发生了什么】通过扫描人们在观看电影片段时的大脑，神经科学家绘制出了迄今为止最详细的大脑相关功能图。11月6日，发表在期刊Neuron上的功能性磁共振成像（fMRI）分析显示，当参与者观看一系列电影片段（包括《盗梦空间》《社交网络》和《小鬼当家》）时，不同的大脑网络是如何被激活的。研究小组确定了处理人、无生命物体、动作和对话场景的不同大脑网络，还揭示了不同的执行网络在容易和困难场景中是如何优先排序的。网页链接

「每天一位女科学家超话」陈世桢，影像学专家，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院磁共振影像部研究员。毕业于华中师范大学，获博士学位。她主要从事磁共振分子影像及肿瘤的多模态影像研究，主要影像手段包括MRI、CT、PET、超声、光声和光学成像等。承担多项国家自然科学基金项目及中科院前沿科学重点研究计划和中科院科研仪器研制项目各一项。在Nano. Lett，ACS Nano，Angew. Chemie等国际知名期刊上发表SCI 论文30余篇，总引超过1200次。申请15项发明专利，授权8项。 2017年获中国分析测试协会科技奖（第一完成人）；2018年入选中国科学院青年创新促进会；2020年荣获“湖北省百名优秀女性科技创新人才”称号；2021年荣获武汉@新时代巾帼英雄”荣誉称号。

「健康登顶计划」「brainnews超话」 Neuron：当你看电影时，大脑发生了什么？研究者绘制出了迄今为止最详细的大脑相关功能图来源：brainnews 通过扫描人们在观看电影片段时的大脑，神经科学家绘制出了迄今为止最详细的大脑相关功能图。11月6日，发表在细胞出版社（Cell Press）旗下期刊Neuron上的功能性磁共振成像（fMRI）分析显示，当参与者观看一系列电影片段（包括《盗梦空间》《社交网络》和《小鬼当家》）时，不同的大脑网络是如何被激活的。研究小组确定了处理人、无生命物体、动作和对话场景的不同大脑网络，还揭示了不同的执行网络在容易和困难场景中是如何优先排序的。

「学术期刊」【Open Journal of Radiology期刊简介】OJRad(Open Journal of Radiology, ISSN Print: 2164-3024, ISSN Online: 2164-3032)是科研出版社(SCIRP)出版的一本致力于放射医学与医学成像领域最新进展的国际型开放获取季刊(出版时间为每年的3月、6月、9月和12月)。该期刊主要关注介入放射学、计算机断层扫描(CT)、MRI(磁共振成像)、超声波等不同方面的发展动态，旨在为相关领域科研人员提供一个分享与交流的平台。「放射医学」「论文发表」「期刊论文」

细胞药物传递系统：体内命运与未来展望今天分享一篇2022年的文献：Cell-based drug delivery systems and their in vivo fate，来自Advanced Drug Delivery Reviews期刊，影响因子为15.2。细胞载体及其生物学特性 𐟌𙊨🙧–‡章详细介绍了各种细胞载体的生物学特性，包括红细胞、干细胞和免疫细胞等。红细胞因其长循环时间、低免疫原性和肿瘤靶向能力，成为潜在的药物载体。干细胞具有自我更新和多向分化潜能，可用于组织修复和再生。而免疫细胞如T淋巴细胞、自然杀伤细胞（NK细胞）和巨噬细胞等，因其能够靶向肿瘤和炎症部位，被广泛用于CDDS。药物加载策略 𐟒Š 药物加载方式多种多样，包括将药物封装进细胞内部空间、加载到细胞膜上，以及通过基因工程将功能性分子整合到细胞基因组中。这些策略利用了细胞的自然生物属性和功能，为药物提供了多种加载方式。体内追踪成像技术 𐟔 文章介绍了光学成像、光声成像、磁共振成像（MRI）和正电子发射断层扫描（PET）成像等技术在CDDS体内追踪中的应用。这些技术能够实时、系统地监测细胞生物分布和功能，对于研究CDDS的体内命运至关重要。 CDDS体内命运的影响因素 𐟌𑊦–‡章分析了候选细胞的自然属性和功能、加载的药物和药物加载过程、给药途径、生理或病理环境以及身体对药物加载细胞的生物学反应等因素对CDDS体内命运的影响。这些因素共同决定了CDDS的体内命运，进而影响药物输送效率和治疗效果。基于细胞的药物输送系统因其独特的生物学特性和功能，在药物输送和疾病治疗中显示出巨大潜力。未来的研究需要深入探讨CDDS的体内命运，明确其与药物输送效率和治疗效果之间的关系，以促进这些系统在临床应用中的快速发展。

当你看电影时，大脑发生了什么？通过扫描人们在观看电影片段时的大脑，神经科学家绘制出了迄今为止最详细的大脑相关功能图。11月6日，发表在细胞出版社（Cell Press）旗下期刊Neuron上的功能性磁共振成像（fMRI）分析显示，当参与者观看一系列电影片段（包括《盗梦空间》《社交网络》和《小鬼当家》）时，不同的大脑网络是如何被激活的。研究小组确定了处理人、无生命物体、动作和对话场景的不同大脑网络，还揭示了不同的执行网络在容易和困难场景中是如何优先排序的。 “我们的工作是首次尝试在自然条件下获得大脑不同区域和连接的布局。”论文第一作者、美国麻省理工学院（MIT）神经科学家Reza Rajimehr说。大脑的不同区域是高度互联的，这些联系形成了与我们感知刺激和行为有关的功能网络。之前大多数关于大脑功能网络的研究，都是基于人们在休息时的fMRI扫描，但大脑或皮层的许多部分在没有外部刺激的情况下并不完全活跃。在这项研究中，研究人员想要调查在fMRI扫描期间放映电影是否可以深入了解大脑的功能网络如何对复杂的音频和视觉刺激做出反应。 “静息状态fMRI没有进行刺激——人们只是在内心思考，所以你不知道是什么激活了这些网络。”Rajimehr说，“但通过电影刺激，我们可以弄清楚不同的大脑网络是如何对电影的不同方面做出反应的。” 为了绘制看电影时的大脑图，研究人员利用了之前人脑连接组项目收集的fMRI数据集，其中包括176名年轻人的全脑扫描，这些扫描是在参与者观看一系列电影片段时进行的。研究人员计算了所有参与者大脑活动的平均值，并使用机器学习技术来识别大脑网络，特别是大脑皮层内的网络。然后，他们研究了不同网络的活动是如何与电影中场景内容（包括人物、动物、物体、音乐、演讲和叙事等）联系起来的。该分析揭示了24种不同的大脑网络，这些网络与感觉或认知处理的特定方面有关，例如识别人脸或身体、运动、地点和地标、人与无生命物体之间的互动、语言和社会互动等。研究人员还发现，“执行控制区域”（使人们能够计划、解决问题和优先处理信息的大脑区域）与具有更明确功能的大脑区域之间存在反关系。当电影内容难以理解或模棱两可时，大脑执行控制区域的活动增强，但在更容易理解的场景中，具有更明确功能的大脑区域，如语言处理，占主导地位。 “当认知负荷很高时，一般执行控制区域通常在困难任务中表现活跃。”Rajimehr说。“看起来，当电影场景很容易理解时，例如，如果有一个清晰的对话正在进行，语言区域是活跃的，但在涉及上下文、语义和场景含义模糊的复杂场景下，需要更多的认知努力，大脑就切换到执行控制区域。” 由于这篇论文中的分析是基于平均大脑活动，研究人员表示，未来的研究可以调查大脑网络功能在个体之间、不同年龄个体之间、有发育障碍或精神障碍的个体之间的差异。 “在未来的研究中，我们可以查看个体受试者的图谱，这将能把每个受试者的个性化情况与其行为特征联系起来。”Rajimehr说，“现在，我们正在更深入地研究电影每帧中的特定内容是如何驱动这些大脑网络的，例如，语义和社会背景，或者人与场景之间的关系等。”（来源：Cell Press）论文链接：网页链接

不打孩子的好处：哈佛研究告诉你真相我有两个儿子，一个13岁，一个8岁。说到育儿心得，可能就是我从来没打过他们。我们这一代人，小时候几乎都挨过揍，长大后对于打孩子，比如只是打几下屁股，似乎也觉得无所谓。但我从来不这么认为。我家老大是个高敏感娃，动不动就生气，犟在原地几个小时不说话，这种情况无数次让我气得想抓狂。每次这时，我都会对自己说：想象一下，如果有一个比你强大的人现在要对你使用暴力，你是多么害怕。哈佛大学最近发表的一项研究显示，体罚（比如打屁股）会改变儿童大脑对环境的反应方式，这种改变与严重虐待对大脑的影响类似。这项研究名为“体罚强化儿童神经反应对威胁的感知”，发表在《儿童发展》期刊上。研究人员观察了147名儿童，其中一部分在幼年时曾被打过，另一部分则没有。通过磁共振成像，他们检测了这些儿童观看不同情绪面部表情（如皱眉或微笑）时的大脑反应。结果发现，经历过体罚的儿童在处理这些情绪表情时，大脑相关区域的反应更强烈——即使面对一些正常情况下不会被视为威胁的表情，这些孩子也表现出高度的威胁感知。体罚的长期影响：焦虑、抑郁与自我调节困难研究中提到，不管是学龄前儿童还是在校学生，那些曾经被体罚的人在成年后更容易发展出焦虑和抑郁症。这些孩子更难在学校中进行积极的社交互动，并可能面临自我情绪调节能力的缺失。这些能力恰恰是教育成功的重要基础。尽管体罚已被许多人视为“过时”的教育方式，它在许多家庭和学校中依然普遍存在。调查指出，目前全球仅有62个国家明确禁止了体罚。而在美国，近三分之一的家长每周都会打孩子，这种做法往往带来严重的负面影响。教育孩子的核心在于引导，而不是惩罚。没有完美的孩子，也没有完美的家长。但我们毕竟是更成熟的成年人，情绪上头的时候，给自己冷静的时间和空间很重要。比如出去散个步或买点东西，和伴侣或好友交流吐槽（在孩子听不见的情况下），或者看看孩子小时候可爱的照片或视频。体罚除了短暂的发泄和服从，解决不了问题，还会有很多负面影响。现在的孩子不是比我们小时候娇贵了，而是自我意识更强了。这是进步的表现。愿我们都能从关系出发，好好说话。

【当你看电影时，大脑网络也被“点亮”】美国麻省理工学院神经科学家Reza Rajimehr和合作者让受试者观看《盗梦空间》《社交网络》和《小鬼当家》等一系列电影片段，在此过程中用功能性磁共振成像（fMRI）进行分析，以了解不同的大脑网络是如何被激活的。基于此，他们绘制出迄今为止最详细的大脑相关功能图。相关研究11月6日发表于《神经元》期刊。 “我们的工作是首次尝试在自然条件下获得大脑不同区域和连接的布局。”论文第一作者Rajimehr说。大脑的不同区域是高度互联的，这些联系形成了与人们感知刺激和行为有关的功能网络。之前大多数关于大脑功能网络的研究，都是基于人们在休息时的fMRI扫描，但大脑或皮层的许多部分在没有外部刺激的情况下并不完全活跃。在这项研究中，研究人员想要调查在fMRI扫描期间放映电影是否可以深入了解大脑的功能网络如何对复杂的音频和视觉刺激做出反应。“静息状态fMRI没有进行刺激——人们只是在内心思考，所以你不知道是什么激活了这些网络。”Rajimehr说，“但通过电影刺激，我们可以弄清楚不同的大脑网络是如何对电影的不同方面做出反应的。” 为了绘制看电影时的大脑图，研究人员利用了之前人脑连接组项目收集的fMRI数据集，其中包括176名年轻人的全脑扫描，这些扫描是在参与者观看一系列电影片段时进行的。他们计算了所有参与者大脑活动的平均值，并使用机器学习技术来识别大脑网络，特别是大脑皮层内的网络。然后研究了不同网络的活动是如何与电影中场景内容（包括人物、动物、物体、音乐、演讲和叙事等）联系起来的。该分析揭示了24种不同的大脑网络，这些网络与感觉或认知处理的特定方面有关，例如识别人脸或身体、运动、地点和地标、人与无生命物体之间的互动、语言和社会互动等。研究人员还发现，“执行控制区域”（使人们能够计划、解决问题和优先处理信息的大脑区域）与具有更明确功能的大脑区域之间存在反关系。当电影内容难以理解或模棱两可时，大脑执行控制区域的活动增强，但在更容易理解的场景中，具有更明确功能的大脑区域，如语言处理，占主导地位。 “当认知负荷很高时，一般执行控制区域通常在困难任务中表现活跃。”Rajimehr说。“看起来，当电影场景很容易理解时，例如，如果有一个清晰的对话正在进行，语言区域是活跃的，但在涉及上下文、语义和场景含义模糊的复杂场景下，需要更多的认知努力，大脑就切换到执行控制区域。” 由于这篇论文中的分析是基于平均大脑活动，研究人员表示，未来的研究可以调查大脑网络功能在个体之间、不同年龄个体之间、有发育障碍或精神障碍的个体之间的差异。 “在未来的研究中，我们可以查看个体受试者的图谱，这将能把每个受试者的个性化情况与其行为特征联系起来。”Rajimehr说，“现在，我们正在更深入地研究电影每帧中的特定内容是如何驱动这些大脑网络的，例如，语义和社会背景，或者人与场景之间的关系等。”网页链接

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