智能识别期刊权威发布_智能识别期刊怎么样(2024年12月精准访谈)
通信技术专业必看!8大期刊推荐 㥤禕𐦍𞥇推荐给所有通信技术专业的朋友们!以下期刊是评职称和毕业发文的首选,性价比高且录用见刊速度快,赶紧收藏吧! 《通信电源技术》 省级月刊,知网收录 5000字符3版 收稿范围:电力、通信、仪器仪表、通信技术、运营探讨,不收教学管理类 《通讯世界》 国家级月刊,知网收录 5200字符3版起发 收稿范围:通信设计与应用、电力讯息、管理创新、网络安全、网络教育 《中国新通信》 国家级半月刊,知网收录 复合影响因子:0.192 5700字符3版起发 收稿范围:通信技术、信息技术、多媒体、计算机、互联网+、线上线下等 《信息与电脑》(理论版)𛊧级半月刊,知网收录 复合影响因子:0.31 5500字符3版起发(含英摘) 收稿范围:计算机工程应用技术、算法语言、软件开发与应用、人工智能与识别技术、数据库技术、多媒体应用技术、网络与通信技术、信息安全与管理、信息化教育等 《中国宽带》 国家级月刊,维普万方收录 5400字符3版起发 收稿范围:通信信息、互联网技术与应用、互联网科技与发展、多媒体教学、信息技术教学、计算机教学、计算机与软件、信息系统、数字影像 《软件》𛊧쬤榜列刊,国家级月刊,知网收录 复合影响因子:0.814 5400字符3版起发 收稿范围:计算机程序设计、计算机应用、数控技术、通信技术、人工智能、互联网技术及应用 《现代信息技术》 省级月刊,知网收录 6000字符3版起发 收稿范围:电子信息科技领域、工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软硬设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术,传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等 《信息技术时代》 省级旬刊,万方收录 5000字符3版起发(含英摘) 收稿范围:教育信息化、信息技术与网络安全、智能技术、计算机技术、图情信息研究、网络与通信
科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星 近日,由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法,并成功在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星,其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星,类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务,相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上。
机器学习SCI期刊,录用率超高! ᥤ祮𖥥今天我要给大家介绍一本非常适合机器学习领域的计算机2区SCI期刊! 录用率高达80%,只要你的论文沾边就有很大机会被接收,而且这本期刊的质量非常高。机器学习是人工智能的一个分支,通过数据和经验让计算机自我学习和改进算法,从而实现自主学习和预测。它在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等方面都有广泛应用。 这本期刊的影响因子平稳上升,自引率高达80%,查看数更是达到了1022744次。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的同学来说,这都是一个非常不错的选择! ᥦ果你还不知道如何下手写SCI论文,建议找一些辅导学习的方法论,毕竟科研也是需要方法的。 希望这篇推荐对大家有所帮助!
机器学习1区SCI期刊推荐,轻松发表! 大家好!今天我要给大家推荐一本非常适合机器学习领域的计算机1区SCI期刊,真的非常香! 机器学习是人工智能的一个分支,它通过数据和经验让计算机不断学习和改进自己的算法,从而实现自主学习和预测。机器学习可以应用于各种任务,比如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等等。它通常使用大量的数据集来训练模型,然后用这些模型来预测新的数据。 这本期刊的质量非常高,录用相对容易,影响因子也在平稳上升。对于那些在计算机方向上想要保研的本科生、需要毕业的硕博生,以及想要申博的硕士生来说,这都是一个非常好的选择! 如果你不知道如何下手写SCI论文,建议找一些辅导学习的方法论,毕竟科研也是需要一些方法和技巧的。ኊ总之,这本期刊真的是机器学习领域的一个宝藏,大家赶紧去试试吧!
软件工程期刊推荐:这些期刊你一定要知道! 大家好!今天给大家带来一些软件工程领域的顶级期刊,所有软件工程方向的小伙伴们赶紧收藏起来吧! 首先,打破信息壁垒是成功的第一步。无论你是要评职称、评优评先,还是顺利毕业、考研保研,这些期刊都能帮你快速见刊,事半功倍。需要的朋友们赶紧保存吧! 《软件学报》 影响因子:5.201 主要栏目:系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计 收稿方向:系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计 《电子技术与软件工程》 影响因子:未提供 主要栏目:软件开发与应用、网络通信与安全、电力与电子技术、计算机与图像技术、数据库系统设计等 收稿方向:软件开发与应用、网络通信与安全、电力与电子技术、计算机与图像技术、数据库系统设计 《软件》 影响因子:0.586 主要栏目:软件工程与知识工程、软件技术、计算机仿真、人工智能、计算机网络、信息与通信安全、计算机辅助设计与图形学 收稿方向:软件工程与知识工程、软件技术、计算机仿真、人工智能、计算机网络、信息与通信安全、计算机辅助设计与图形学 《软件工程》 影响因子:1.296 主要栏目:方法与技术、过程与模型、信息系统与数据处理、工具与环境、人工智能、互联网计算等 收稿方向:方法与技术、过程与模型、信息系统与数据处理、工具与环境、人工智能、互联网计算 《软件导刊》 影响因子:1.014 主要栏目:人工智能、计算机软件与理论、图形图像处理、计算机人才与教育、研究综述等 收稿方向:人工智能、计算机软件与理论、图形图像处理、计算机人才与教育、研究综述 《计算机应用与软件》 影响因子:1.880 主要栏目:综述、软件技术与研究、数据工程、网络与通信、人工智能与识别、图像处理与应用、嵌入式软件与应用、算法 收稿方向:综述、软件技术与研究、数据工程、网络与通信、人工智能与识别、图像处理与应用、嵌入式软件与应用、算法 以上就是本期软件工程专业期刊的分享,有需要或者疑问的朋友们可以随时联系我,有问必答!쀀
潮州图书馆:亲子阅读的绝佳去处! 周末带孩子去哪里玩既能增长知识又有趣味呢?潮州图书馆绝对是个好选择!这里不仅是一个学习的好地方,还是亲子互动的宝地。 无需预约,随时可来 潮州图书馆开放时间很灵活:周二到周五是9:00到21:00,周六到周日是9:00到17:00。每周一闭馆,节假日也照常开放。最棒的是,办卡完全免费,而且不需要押金!你可以通过以下两种方式办理: 关注「潮州图书馆」公主号,进入常用服务,选择办证.粤读通,按照指引操作即可。 带上身份证,直接去图书馆一楼的服务台或者自助机办理。 借书免费,方便快捷 每人每证每次可以借10本书,借期30天,还可以续借两次。想借多少就借多少,完全不设上限! 丰富的绘本和期刊 图书馆里有大量适合不同年龄段儿童的绘本、期刊等读物。从经典绘本到生活习惯、情感启蒙、科普认知,应有尽有。期刊虽然不能外借,但可以在馆内阅读。 分区明确,各取所需 图书馆布局很合理:一楼服务台左侧是儿童借阅厅,右侧是少儿借阅厅,二楼则是成人借阅厅。每个借阅厅都有学习区,儿童厅还设有智慧空间,孩子们可以在这里享受沉浸式阅读体验。 智能借还,省时省心 自助借阅机一次可以识别多本书,而大厅右侧的24小时自助还书机每次只能还一本书。这样的设计既方便又省心。 温馨舒适的阅读环境 图书馆提供免费空调、WiFi和饮用水,炎炎夏日也能享受清凉阅读时光。这里不仅是学习的地方,更是一个温馨舒适的阅读环境。 亲子活动,寓教于乐 图书馆定期举办各种亲子活动和讲座,不仅能让孩子们学到新知识,还能增进亲子关系。 毗邻美术馆,艺术熏陶 遛娃之余还能顺便去美术馆感受艺术的熏陶,培养孩子的美学素养。 小提醒 虽然儿童区的书籍种类繁多,但并没有按年龄段和内容进行细致分类。所以找书的时候需要多一份耐心哦! 地址:导航潮州图书馆 我是玥玥妈,一直在探索更多的遛娃好去处。如果你有其他推荐,欢迎在评论区留言哦!让我们一起解锁更多遛娃方式吧!
深度学习10大热门研究方向推荐 深度学习是一种机器学习算法,旨在通过学习样本数据的内在规律和表示层次,帮助解释文字、图像和声音等数据。它的最终目标是让机器具备类似人类的分析学习能力,能够识别各种数据。深度学习在语言和图像识别方面取得了显著成果,尤其在搜索技术、数据挖掘、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术等领域。它模仿了人类的视听和思考活动,解决了许多复杂的模式识别难题,推动了人工智能技术的发展。 以下是一些关于深度学习方向的研究选题建议,适用于发表在SCI期刊上: 可解释性深度学习模型的设计和分析 跨模态深度学习模型的设计与应用研究 ꠥ学习与深度学习的结合研究 基于元学习的深度学习算法研究 蠥生成对抗网络(GAN)的视觉/语音/文本数据增强研究 面向自然语言处理(NLP)的预训练语言模型的改进和优化研究 𗠥䧨焦补𞥃/视频数据处理与深度学习的结合研究 堥深度学习的医学影像诊断研究 强调个性化推荐系统的深度学习模型研究 自适应深度学习模型的研究 这些选题涵盖了深度学习的多个重要领域,适合科研人员探索和创新。
多模态学习论文推荐:高质量期刊不容错过! 大家好!今天我要给大家介绍一本非常棒的多模态学习计算机1区SCI期刊! 高质量期刊推荐 多模态学习是一种利用多种感知模态(如视觉、听觉、语言等)进行学习和建模的方法。这些感知模态可以独立,也可以相互关联。多模态学习的目标是通过组合和协同利用不同感知模态的信息,提高模型的性能和鲁棒性。 多模态学习在计算机视觉、自然语言处理、智能系统等领域有着广泛的应用。例如,图像与文本的关联分析、视频与语音的情感识别等。它的发展不仅使模型能够更好地理解和处理多模态数据,还推动了跨领域信息的集成和交互。 这本期刊的质量非常高,门槛相对较低,影响因子呈平稳上升的状态。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的人来说,这都是一个非常好的选择! 希望这篇推荐能对大家有所帮助,赶紧去看看吧!
Scopus揭秘:10大关键点 Scopus是什么? Scopus是全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库,涵盖了科学、技术、医学、社会科学、艺术和人文等领域的最新研究成果。它提供了从全球视角追踪、分析和可视化研究的智能工具。 学科覆盖广泛 Scopus的数据库规模庞大,不仅包含医学、化学、数学、工程学、物理、生物科学等理科文献,还涵盖了社会学、人类学、心理学、经济学、艺术等文科文献。总计收录了166000本书籍、7100万笔资料、23700种同行审查期刊和830万会议论文。 多元指标评估 与SCI/SSCI的简单影响因子分区不同,Scopus使用多元指标来评估研究文献和期刊的影响力。它提供了多种指标,使用户可以从不同角度评估文献和期刊的学术产出。 便捷的检索功能 Scopus的检索功能类似于百度搜索引擎,可以直接搜索学科、期刊名或作者。它为作者分配了识别号,结合引文追踪功能,可以更便捷地分析期刊和作者的影响力。 高含金量 作为检索工具,Scopus的更新非常及时,引用分更是每月更新,比SCI更加完善。虽然Scopus本身并不是某个期刊,但它是一种便捷的检索工具。其含金量需要根据具体的各项指标以及学校或单位的要求来判断。 博硕留学生的福音 在当前的国内形势下,国人更倾向于选择SCI,然而越来越多的国外用户开始认可Scopus。对于需要申请国外学校特别是硕博学生和在国外工作者来说,Scopus是一个不错的选择。 如果你对Scopus还有其他疑问,欢迎在评论区探讨!
AI大模型开启基因组学新纪元 探索基因组的奥秘一直是生物科学的终极挑战。如何利用人工智能(AI)来解读DNA的复杂信息,并以此设计和操控生命的“程序代码”?斯坦福大学的Brian L. Hie团队在权威科学期刊《Science》上发表了一项开创性研究,介绍了一个名为Evo的大规模基因组基础模型。 Evo模型通过深度学习算法,不仅能够识别基因组中细微的模式,还能生成完整的基因序列,为基因编辑和新药开发提供了前所未有的支持。这个模型基于3000亿DNA token进行训练,能够在长序列的单碱基分辨率下进行预测和生成,尤其在跨物种的基因预测上表现优异。 Evo模型专注于捕捉生物学中的两个核心方面:中心法则的多模态性和进化的多尺度特性。中心法则揭示了DNA、RNA和蛋白质的统一信息流,而进化则跨越了分子、途径、细胞到生物体的各个层级。 研究发现,Evo生成的多基因系统成功率接近50%,生成的CRISPR-Cas9蛋白也经实验验证具有功能活性。此外,在全基因组生成方面,Evo生成的序列在基因组组织、编码密度和天然基因组方面显示出高度的相似性。 Evo不仅能预测基因突变的效应,还具备生成完整基因组序列的能力,在基因组设计、药物开发和生物工程领域具有广阔的潜力。
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